俄乌战争已持续数周，继上一集的负载均衡话题，本集我们继续聊战争与技术的话题。今天我们聊的是导弹和Netty的关系。
在开发 socket 应用程序时，首要任务通常是确保可靠性并满足一些特定的需求。利用本文中给出的 4 个提示，您就可以从头开始为实现最佳性能来设计并开发 socket 程序。本文内容包括对于 Sockets API 的使用、两个可以提高性能的 socket 选项以及 GNU/Linux 优化。
当中以太网（Ethernet）的数据帧在链路层 IP包在网络层 TCP或UDP包在传输层 TCP或UDP中的数据（Data)在应用层 它们的关系是 数据帧｛IP包｛TCP或UDP包｛Data｝｝｝ ——————————————————————————— 在应用程序中我们用到的Data的长度最大是多少，直接取决于底层的限制。 我们从下到上分析一下： 1.在链路层，由以太网的物理特性决定了数据帧的长度为（46＋18）－（1500＋18），当中的18是数据帧的头和尾，也就是说数据帧的内容最大为1500（不包含帧头和帧尾）。即MTU（Maximum Transmission Unit）为1500； 2.在网络层。由于IP包的首部要占用20字节，所以这的MTU为1500－20＝1480； 3.在传输层，对于UDP包的首部要占用8字节。所以这的MTU为1480－8＝1472。 所以，在应用层，你的Data最大长度为1472。
首先，来看一个代码，使用TCP协议，发送端发送一句话，接收端接收并显示，运行完全正常。
网络编程中经常会遇到一些异常的情况，定位问题需要了解协议栈的实现，以下是工作中遇到的一些常见问题的深入分析和解决思路。 问题1：server端业务进程响应心跳超时被监控进程kill，导致数据或者逻辑异常 我们的后台框架采用的是proxy，worker模型，proxy处理连接和会话，worker处理业务，proxy和worker之间通过共享内存队列进行通信，并有监控进程扫描proxy和worker的运行情况。管理进程会定时向worker发起心跳查询，防止业务进程挂起。业务worker的心跳默认是60s，如
当使用 setsockopt 函数设置套接字选项时，你需要指定特定的选项名称和相应的值。以下是一些常用的选项名称和对应的枚举值功能列表：
#nginx进程,一般设置为和cpu核数一样 worker_processes 4; #错误日志存放目录 error_log /data1/logs/error.log crit; #运行用户，默认即是nginx，可不设置 user nginx #进程pid存放位置 pid /application/nginx/nginx.pid; #Specifies the value for maximum file descriptors that can be opened by this process. #最大文件打开数（连接），可设置为系统优化后的ulimit -HSn的结果 worker_rlimit_nofile 51200;
此前的文章中，我们介绍了 tcp 协议的基本概念和连接的建立与终止 最后，我们介绍了“经受时延的确认”，这是一种将 ACK 包与下一条数据包合并发送的策略，这样可以尽量减少发往网络的报文，以提高传输的效率，节省网络资源。 除此之外，TCP 还有很多其他算法和策略用来优化网络的使用。
ECS配置 CPU： 1核 内存： 1 GiB 操作系统： CentOS 7 64位 当前使用带宽： 1Mbps
fputs、fgets指定到流的操作(文件流), 对应的直接输入输出还有 puts、gets,这里不再推荐使用puts、gets了, 他们之间也有区别
这些年，接触了形形色色的项目，写了不少网络编程的代码，从windows到linux，跌进了不少坑，由于网络编程涉及很多细节和技巧，一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验，希望对来者有一点帮助，那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux，下面开始啦。 一、非阻塞的的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的，直到三次握手建立之后，或者实在连不上超时返回，期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢？ 无论在win
这些年，接触了形形色色的项目，写了不少网络编程的代码，从windows到linux，跌进了不少坑，由于网络编程涉及很多细节和技巧，一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验，希望对来者有一点帮助，那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux，下面开始啦。 一、非阻塞的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的，直到三次握手建立之后，或者实在连不上超时返回，期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢？ 无论在wind
最近项目测试遇到个奇怪的现象，在测试环境通过 Apache HttpClient 调用后端的 HTTP 服务，平均耗时居然接近 39.2ms。可能你乍一看觉得这不是很正常吗，有什么好奇怪的？其实不然，我再来说下一些基本信息，该后端的 HTTP 服务并没有什么业务逻辑，只是将一段字符串转成大写然后返回，字符串长度也仅只有 100 字符，另外网络 ping 延时只有 1.9ms 左右。因此，理论上该调用耗时应该在 2-3ms 左右，但为什么平均耗时 39.2ms 呢？
最近项目测试遇到个奇怪的现象，在测试环境通过 Apache HttpClient 调用后端的 HTTP 服务，平均耗时居然接近 39.2ms。可能你乍一看觉得这不是很正常吗，有什么好奇怪的？其实不然，我再来说下一些基本信息，该后端的 HTTP 服务并没有什么业务逻辑，只是将一段字符串转成大写然后返回，字符串长度也仅只有 100 字符，另外网络 ping 延时只有 1.9ms左右。因此，理论上该调用耗时应该在 2-3ms 左右，但为什么平均耗时 39.2ms 呢？
有时候我们要控制套接字的行为(如修改缓冲区的大小),这个时候我们就要控制套接字的选项了. 以下资料均从网上收集得到 getsockopt 和 setsockopt 获得套接口选项：
客户端 : 192.168.17.171 服务端 : 192.168.17.173
为了让大家更容易「看得见」 TCP，我搭建不少测试环境，并且数据包抓很多次，花费了不少时间，才抓到比较容易分析的数据包。
TCP_NODELAY是用来禁用Nagle’s Algorithm的。Nagle’s Algorithm设计的目的是提高网络带宽利用率，其做法是合并小的TCP包为一个大的TCP包，避免过多的小的TCP的报文的TCP头部浪费网络带宽，操作系统默认是开启这个算法的，如果开启这个算法，TCP/IP协议栈会累积数据，直到以下条件满足，才会将数据真正发送出去。
When you need to send small data packets over TCP, the design of your Winsock application is especially critical. A design that does not take into account the interaction of delayed acknowledgment, the Nagle algorithm, and Winsock buffering can drastically effect performance. This article discusses these issues, using a couple of cases studies, and derives a series of recommendations for sending small data packets efficiently from a Winsock application.
TCP/IP 协议簇建立了互联网中通信协议的概念模型，该协议簇中的两个主要协议就是 TCP 和 IP 协议。TCP/ IP 协议簇中的 TCP 协议能够保证数据段（Segment）的可靠性和顺序，有了可靠的传输层协议之后，应用层协议就可以直接使用 TCP 协议传输数据，不在需要关心数据段的丢失和重复问题。
大家应该都知道，在Android端实现TCP长连接场景其实不多，我们最熟悉的不过推送和HTTP协议的实现（OkHttp），本文讨论的是在实现推送长连接的情况下怎么来做性能优化，下文只是我的一点拙见，有不妥之处还望指出，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
最近排查 Redis 的 Redis server went away 问题时，发现 Redis 的 PHP 扩展里面特意使用 setsockopt() 函数设置了 sock 套接字的 TCP_NODELAY 项，用来禁用了 Nagle’s Algorithm 算法，遂后搜索到该文章。
根据TCP 协议的规定，会收到一个RST响应，client再往这个服务器发送数据时，系统会发出一个SIGPIPE信号给进程，告诉进程这个连接已经断开了，不要再写了
根据用户提供的文章内容进行摘要总结
开始我怀疑PHP有问题，但是通过查询Nginx的access日志，发现里面记录的PHP响应时间「$upstream_response_time」非常小，此外还通过Strace命令仔细核对了是否存在耗时的操作，结果一无所获，所以基本排除了PHP的嫌疑。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中进阶系列的第四篇博文，主要内容是通过源码与示例结合分析，研究 Netty 常见的配置常数，实现控制底层网络操作的行为，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
int setsockopt( SOCKET s, int level, int optname, const char* optval, int optlen );
根据创建者John Nagle命名。该算法用于对缓冲区内的一定数量的消息进行自动连接。该处理过程(称为Nagling)，通过减少必须发送的封包的数量，提高了网络应用 程序系统的效率。Nagle算法，由Ford Aerospace And Communications Corporation Congestion Control in IP/TCP internetworks(IETF RFC 896)(1984)定义，最初是用于缓冲Ford的私有TCP/IP网络拥塞情况，不过被广泛传播开来。
上一节[《跟闪电侠学Netty》阅读笔记 - 开篇入门Netty] 中介绍了Netty的入门程序，本节如标题所言将会一步步分析入门程序的代码含义。
上一节《跟闪电侠学Netty》阅读笔记 - 开篇入门Netty 中介绍了Netty的入门程序，本节如标题所言将会一步步分析入门程序的代码含义。
项目中有一个对实时响应性比较高的服务，引入了 Memcached 以减少延迟和减少数据库压力。但是期间遇到了一些问题，这里记录一些调优细节。
Android 网络编程相关的包 : 9 包, 20 接口, 103 类, 6 枚举, 14异常;
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
在TCP编程中，我们使用协议(protocol)来解决粘包和拆包问题。本文将详解TCP粘包和半包产生的原因，以及如何通过协议来解决粘包、拆包问题。让你知其然，知其所以然。
Redis 通过监听一个TCP端口或者Unix socket的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis内部会进行以下一些操作：
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非池化/池化内存如何分配的？该撸这块了，奈何到处都在调用PlatformDependent类的方法，要不各种判断，要不分配堆外内存。反正到处都能看到它，得，索性先把这个撸一把。PlatformDependent又依赖了PlatformDependent0，那就一层一层剥好了。
Memcached绝对称得上是NoSQL老兵！可惜随着时间的推移，Redis等后起之秀羽翼渐丰，Memcached相比之下已呈颓势。那我们还用不用学习它？答案是肯定的！毕竟仍然有很多项目依赖着它，如果忽视它，一旦出了问题就只有干瞪眼的份儿了。
目录： 1、由 HTTP 协议 联想到 对享元模式的思考 2、引入礼盒问题，作为享元模式的逆向思考 3、享元模式的实现 4、享元模式总结 5、感谢帮助勘误的简书作者们
TCP取样器作用就是通过TCP/IP协议来连接服务器，然后发送数据和接收数据。
工作上，需要配置 Nginx，要投入生产使用，做了一点优化工作，加上以前也经常折腾 Nginx，故记下一些优化工作。
问题描述 某个PHP服务通过Nginx将后面的tair封装了一下，让其他应用可以通过http协议访问Nginx来get、set 操作tair 上线后测试一切正常，每次操作几毫秒，但是有一次有个应用的value是300K，这个时候set一次需要300毫秒以上。 在没有任何并发压力单线程单次操作也需要这么久，这个延迟是没有道理和无法接受的。 问题的原因 是因为TCP协议为了做一些带宽利用率、性能方面的优化，而做了一些特殊处理。比如Delay Ack和Nagle算法。 这个原因对大家理解TCP基本的概念后能在实战
几乎所有的HTTP通信都是由TCP/IP承载的，TCP/IP是一种常用的分组交换网络分层协议集。
TCP协议要点和难点全解 说明： 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆，误会的方方面面 2).本文不会贴大量的源码，大多数是以文字形式描述，我相信文字看起来是要比代码更轻松的 3).针对对象：对TCP已经有了全面了解的人。因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节，也不会解释慢启动和快速重传的定义 4).除了《TCP/IP详解》(卷一，卷二)以及《Unix网络编程》以及Linux源代码之外，学习网络更好的资源是RFC 5).本文给出一个提纲，如果想了解细节，请直接查阅RFC 6).
而且，这个超时时间在不同的网络的情况下，根本没有办法设置一个死的值。只能动态地设置。 为了动态地设置，TCP引入了RTT——Round Trip Time，也就是一个数据包从发出去到回来的时间。这样发送端就大约知道需要多少的时间，从而可以方便地设置Timeout——RTO（Retransmission TimeOut），以让我们的重传机制更高效。 听起来似乎很简单，好像就是在发送端发包时记下t0，然后接收端再把这个ack回来时再记一个t1，于是RTT = t1 – t0。没那么简单，这只是一个采样，不能代表普遍情况。
Linux基金会和哈佛大学创新科学实验室的研究人员进行了广泛调查和深入研究，得出了有关企业内常用的免费开源软件（FOSS）的一些重要结论与潜在安全风险。
http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/9370109
19.1 引言 成块数据：比如ftp、电子邮件、Usenet新闻 交互数据：Telnet、Rlogin 成块数据的报文段基本上都是满长度（full-size）的，而交互数据小的多（Telnet和Rl
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