df命令用于显示磁盘分区上的可使用的磁盘空间。默认显示单位为KB。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。如果POSIXLY_CORRECT环境变量被设置为true,这种情况下默认使用512字节为单位显示。如下:
Linux,du、df统计的硬盘使用情况不一致问题 在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用。 在使用df、du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G,20G甚至更多。发生这种情况,有以下三种原因: 1.预留空间 为了预防紧急情
linux系统中查看文件空间大小应该是一个非常常见的命令了,今天给大家介绍linux系统中查看文件空间的两种方法和在使用中可能会遇到的奇怪问题.
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
windows ---NTFS (默认一个簇 是 4k,可以根据储存内容的大小来设置
在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用。 在使用df、du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G,20G甚至更多。发生这种情况,有以下三种原因: 1.预留空间 为 了预防紧急情况,linux ext文件系统会预留部分硬盘空间,
系统OTA升级之后,发现/etc/config 分区占用率100%,着实郁闷,/etc/config 分配20M空间,实际占用的配置文件<1M, 怎么会磁盘占用率86%??? / # df -h F
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-file-attribute.html
Linux 文件或目录的属性主要包括:文件或目录的节点、种类、权限模式、链接数量、所归属的用户和用户组、最近访问或修改的时间等内容。具体情况如下 使用ls -lih列出上述信息 > ls -lih 12939236190 drwxr-xr-x 3 mac staff 96B 2 19 21:47 doc 第一列:inode 第二列:文件种类和权限 第三列:硬链接个数 第四列:属主 第五列:所归属的组 第六列:文件或目录的大小; 第七列:最后修改时间; 第八列:文件名或目录名 [image-202
1. 指令、选项或参数之间不论空几个格, shell 都视为一个空格。 2. 指令太长时,可以使用“ \ ”(反斜杠)符号使指令连续到下一行。 3. Linux 环境下,字母区分大小写。 4. shell 就是用户接口, Linux 下默认的用户接口就是 bash shell 。 5. 如果想让当前程序终止,可以键入ctrl+c,这就是中断当前程序的按键。( q :有很多程序在运行时,如果想跳出来,按下 q 即可!) 6. 如: drwxr--r-- 3 root root 4096 Jun 25 08:3
我正在编写一个脚本,以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案,但效率不高(运行需要几分钟的时间)。我正在寻找一个更高效的解决方案。有什么建议吗?
Linux系统分使用者、群组、其他人的三种身份,权限就是根据这三种身份进行分配的。
# 注意单位问题:当需要设置内存大小的时候,可以使用类似1k、5GB、4M这样的常见格式: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # # 单位是大小写不敏感的,所以1GB 1Gb 1gB的写法都是完全一样的。
stat命令一般用于查看文件的状态信息。stat命令的输出信息比ls命令的输出信息要更详 细。
网上有很多关系型数据库各种count操作孰优孰劣的文章,如下是曾经写过的有关Oracle和PG中count的文章,
之前讲过为了统一开发环境生产环境以及更换开发机器的情况,我把环境统一由Vagrant部署在Linux的虚拟机中,但是由于我对Linux系统没有系统的学习过,对于环境的部署也仅仅通过谷歌等刚刚入门,所以在具体的开发中我还是经常在Linux中遇到问题,经常求教老大。看着老大熟练的把玩Linux,我也下定决心要把Linux掌握好。
本文介绍了如何使用 MapReduce 实现基于 PEGASOS 算法的 SVM,通过在 Hadoop 集群上使用 MRJob 来实现分布式训练,并利用 Cascading 和 Oozie 进行作业管理。
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
很多同学第一反应就是端口的限制,端口号最多是 65536个,那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
每次被BigGAN史上最强”的效果吸引,想要用其他数据集训练一番,脑海深处都会响起这样一个声音。
TiDB 集群的监控面板里面有两个非常重要、且非常常用的指标,相信用了 TiDB 的都见过:
1、通过设置NTFS权限,实现不同的用户访问不同的权限 2、分配了正确的访问权限后,用户才能访问其资源 3、设置权限防止资源被篡改、删除
awk是什么 如果工作中需要操作linux比较多,那么awk是非常值得学习的 awk是一个极其强大的文本分析工具,把文件逐行的读入,以指定分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理 可以使用awk创建程序,来读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表,还有很多其他的功能 awk使用示例 通过一些简单的示例来认识一下awk (1)$ ll | awk '{print $9}' 这个命令的结果是只显示文件名列表 工作过程 awk命令接收 ll 结果信息,并逐行处理 对每一
现代CPU为了提升性能都会有自己的缓存结构,而多核CPU为了同时正常工作,引入了MESI,作为CPU缓存之间同步的协议。MESI虽然很好,但是不当的时候用也可能导致性能的退化。
在上篇也同样留下一个问题:我们知道Tomcat运行起来需要Java的支持,那么我们在DockerHub拉取下来的Tomcat镜像是不是也有Java环境呢?
UE4游戏在Android上的进程内存占用(PSS)很让人困惑, 没有一个清晰直观的方式可以统计到每一部分的内存占用. 所以在做内存分析的过程中顺手做了一个统计工具, 可以从系统底层统计UE4在Android的所有内存分配(包括Graphics部分).
笔者最近做一些DLPNO-CCSD(T)的计算,比较耗硬盘,就对硬盘的空间比较敏感。无意中发现有一块硬盘用df -h命令查看,始终占了比较大的空间。删掉了一些文件后,还是剩余空间不多。但是用du -sh命令看硬盘的使用空间时却没有那么大。具体情况如下图所示:
我们都知道Linux是一个支持多用户、多任务的系统,这也是它最优秀的特性,即可能同时有很多人都在系统上进行工作,所以千万不要强制关机,同时,为了保护每个人的隐私和工作环境,针对某一个文档(文件、目录),Linux系统定义了三种身份,分别是拥有者(owner)、群组(group)、其他人(others),每一种身份又对应三种权限,分别是可读(readable)、可写(writable)、可执行(excutable)。
普通文件:纯文本文件、二进制文件、数据格式文件 目录 连接文件 设备与设备文件 套接字:数据接口文件,通常被用在网络上的数据连接。第一个属性为s,通常在/var/run 这个目录中可以看到这种文件类型。 管道(FIFO,pipe):它的主要目的在解决多个程序同时访问一个文件所造成的错误问题。第一个属性为p
我们都知道Linux是一个支持多用户、多任务的系统,这也是它最优秀的特性,即可能同时有很多人都在系统上进行工作,所以千万不要强制关机。
本章从一个宽泛的高级视角对计算机如何工作,以及完成这些工作用到哪些计算机部件的问题进行了阐述。
Job-->MRAppMaster-->RM-->调度队列-->NM-->Container-->MapTask 可以看见,从job提交到执行maptask,中间还会经历很多过程。这时候需要将很多小文件合并切片,提高执行效率。
对于基于成本优化器CBO,除了收集统计信息如内存Momery大小、选择性Selectivity、基数Cardinal、还有是否排序Collation、是否是分布式Distribution及并行度Parallelism等物理属性作为成本估算的考虑因素外(在Calcite中,等价集合中的元素RelNode,再根据不同的物理属性细分RelSubSet,这样便于成本估算,选在出bestCost成本的RelNode),成本模型CostModel也是优化器计算一个关系表达式RelNode成本高低的重要依据。
今天给大侠带来基于FPGA的任意波形发生器设计,附源码,获取源码,请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“ DDS设计源码”,可获取源码文件。话不多说,上货。
写这个小结主要是因为之前研究Boost.Asio的时候,其内部使用了很多不同的方法来实现异步网络编程 然后就顺便把一些高级的玩意看了一下,也顺便把以前低级的玩意放到一起,哇哈哈。很多东西只是个人的理解,不一定正确
作者:无痴迷,不成功 来源:见文末 写在前面 我们都知道Linux是一个支持多用户、多任务的系统,这也是它最优秀的特性,即可能同时有很多人都在系统上进行工作,所以千万不要强制关机,同时,为了保护每个人的隐私和工作环境,针对某一个文档(文件、目录),Linux系统定义了三种身份,分别是拥有者(owner)、群组(group)、其他人(others),每一种身份又对应三种权限,分别是可读(readable)、可写(writable)、可执行(excutable)。 文档属性 使用命令ls -al --full
load average 后面的三个数分别是5分钟、10分钟、15分钟的负载情况,如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了
随后执行:chkconfig redis_init_script on 重启服务器(虚拟机)后,再看进程。
ps 是 进程状态 (process status) 的缩写,它能显示系统中活跃的/运行中的进程的信息。它提供了当前进程及其详细信息,诸如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用、进程启动日期时间、命令名等等的快照。只打印命令名字而不是命令的绝对路径,以运行下面的格式 ps 命令:
对于不同kmer或者不同软件的基因组组装结果,我们通常会通过N50等指标来进行评估。
chgrp 命令可以理解为change group的缩写,用于改变文件或目录的用户组。需要注意的是,只有 root 用户和文件或目录的拥有者才能更改其用户组,且要更改的用户组必须实际存在。
目前市场上的虚拟化技术种类很多,例如moby(docker)、LXC、RKT等等。在带来方便应用部署和资源充分利用的好处的同时,如何监控相应Container及其内部应用进程成为运维人员不可避免遇到的新情况。UAV.Container从虚拟化技术的基础原理和Linux操作系统的内核特性出发,得到Container容器和内部进程的各维度监控数据,使无论是虚拟机或物理机运维人员,还是业务运维人员角度,都能得到合适的监控维度。
在Linux系统中,我们一般通过命令行指令来执行各种任务。无论是个人PC版Linux系统,还是远程服务器,我们一般通过图形界面X Window软件与计算机进行交互。个人PC版Linux系统自带图形界面,可以打开终端(terminal)输入指令;对于远程服务器,我们则需要模拟终端软件的帮助,最常用的为Xshell,其界面如下所示:
1.CAS(Compare And Swap,比较并交换),通常指的是这样一种原子操作:
一般命令的执行来自于标准输入(例如键盘输入,来自文件的命令也要转换为标准输入),执行完毕后将数据(处理结果或错误信息)传输到屏幕上,也即标准输出,但是这样导致屏幕十分杂乱,也不利于结果的保存查看。我们可以采用数据流定向手段将结果和错误信息传输到文件,定向方法如下:
在生物信息分析中,通常要借助于大型服务器来处理各种数据,而Linux系统是比较通用的服务器操作系统。在Linux系统中,我们一般通过命令行指令来执行各种任务。无论是个人PC版Linux系统,还是远程服务器,我们一般通过图形界面X Window软件与计算机进行交互。个人PC版Linux系统自带图形界面,可以打开终端(terminal)输入指令;对于远程服务器,我们则需要模拟终端软件的帮助,最常用的为Xshell,其界面如下所示:
配置关闭:主节点产生的数据无论大小都会及时的发送给从节点。redis默认关闭此配置,以保障较小的主从延迟。当然,这需要主从间保持较好的网络状况。
capinfos是Wireshark默认配套安装的命令行工具之一,从其命名来看也能顾名思义,主要用于显示抓包文件的信息,如文件格式、数据包数量、时间范围(首尾包)、数据包类型等。
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