Python多处理池在Linux和Windows之间有不同的行为。
当按工作人员的数量运行方法时,在Linux中它运行的是作为参数给定的特定函数的作用域上的进程,但是在Windows中,每个工作人员在父进程的范围内运行,并再次使用它不应该使用的代码。
例如:(只用于使其与我的代码类似)
from multiprocessing import Pool, Event
from flask import Flask
print(">>> This code running for every each worker")
app = Flask(__name__
我对C++11线程有一个奇怪的问题。不幸的是,我不能粘贴完整的例子(考虑到复杂性),我也不能在一个更简单的例子上复制这个问题。
所以问题是我有一个正在运行的线程(既没有调用join,也没有调用detach )。在某个时刻,另一个线程想要停止这个线程。该实现简单地将一个布尔变量设置为false,然后调用join来等待线程终止。
嗯,问题是联接。我检查了当前线程(调用联接)与联接的线程不同,并且joinable()返回true。尽管如此,此异常仍会发生:
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type std::__1::s
我发现以下代码在macOS和Linux中的工作方式不同:
#include <signal.h>
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
void catcher( int sig ) {
printf( "Signal catcher called for signal %d\n", sig );
}
int main( int argc, char *argv[] )
{
struct sigaction sigact;
sigset_t waitset;
int
我有一个简单的多处理任务来编写csv文件。程序从另一个文件中获取大约40k行,处理这些数据并将它们写入另一个文件。我的代码如下所示:
create_queue_infile(csv_file, q, opt)
pool = multiprocessing.Pool(processes=(multiprocessing.cpu_count() - 1))
while not (q.empty()):
res = pool.apply_async(my_function, args=(q.get(), input2, 5, output,))
pool.close()
pool.join(
我看到,守护进程线程是由JVM使用和控制的。JVM创建了它们,并且还负责管理由用户控制的termination.User线程。还可以通过调用setDaemon()方法将用户线程转换为守护进程线程。
但是,what is the use of such conversion?一旦用户线程变成dameon线程,JVM就会控制它吗?
如果我漏掉了什么就告诉我。
谢谢。