引用一句经典的话:“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制,它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
linux系统中,查看指定文件的指定内容,linux查找文件内容,linux文件关键字搜索: 查找所有 1.grep ‘异常’ catalina.out 2.cat catalina.out | grep ‘线程池计算当月理财余额异常’ 指定条件 1.匹配行上下10行 grep -10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 2.匹配行前10行 grep -B 10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 3.匹配行后10行 gr
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码;但是就像我一样,大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了,jdk为什么要提供java线程池?使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势?
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程,因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能,而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os,因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
http://www.mysqlperformanceblog.com/2013/03/16/simcity-outages-traffic-control-and-thread-pool-for-mysql/ 这篇文章生动的描述了线程池的妙处,它可以解决高并发数据库性能下降。 试想着如果不设置交通信号灯,没有交警的指挥,让其车辆肆意行驶,那么造成的后果就是交通瘫痪,谁都抢行,结果谁都过不去,堵死了。那么就必须采取一定的措施,先放行一部分车辆,后续的就排队等待,直到交通畅通。——这就是线程池的作用。 每
下面继续分析线程池如何管理运行线程,其实就一句话,维护一个线程队列,然后对这个线程队列进行存取操作
很多时候,我们为了提升接口的性能,会把之前单线程同步执行的代码,改成多线程异步执行。
前两天看到一群里在讨论 Tomcat 参数调优,看到不止一个人说通过 accept-count 来配置线程池大小,我笑了笑,看来其实很多人并不太了解我们用的最多的 WebServer Tomcat,这篇文章就来聊下 Tomcat 调优,重点介绍下线程池调优及 TCP 半连接、全连接队列调优。
正如我们所知,NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
金三银四虽然早就结束,但想找工作的小伙伴依旧很多,很对小伙伴已经开始储备技术,准备秋招面试了。 为了帮助小伙伴更好的应对面试,我拉来十几个大佬,汇总一线大厂的情况,给你整了一套超全的面试资料: 1658页Java面试突击核心讲包含的知识点也是比较广比较多的:java基础、JVM、多线程、MySQL、spring、springboot、springcloud、dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据、算法、项目、设计模式等等;刷完这一套高质量题集,下一个金九银十妥妥的~
因为线程池是在提交任务时根据情况执行拒绝策略的,而提交任务涉及两个方法:execute 和 sumbit。在说拒绝策略之前,先谈谈这两方法的区别。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
为了实现跨平台,需要将差异性接口抽象出来,我们整个组件需要抽象几个内容:①日志接口;②内存管理接口;③ 线程接口;④互斥量接口;⑤信号量接口。以CMSIS接口为例的实现:
在前面的性能优化系列文章中,我曾多次说过:异步不是灵丹妙药,不正确的异步方式不仅不能较好的完成异步任务,反而会加剧卡顿。Android开发中我们使用异步来进行耗时操作,异步离不开一个词:线程。那么问题来了:
在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节,明确指出线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显示创建线程。
线程池是一种管理线程的机制,它可以在需要时自动创建和销毁线程,以及分配和回收线程资源。线程池的主要优点是减少了频繁创建和销毁线程所带来的开销,提高了系统的稳定性和可扩展性。此外,线程池还可以有效地控制线程的数量,避免过多线程导致的资源竞争和系统过载
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
比如 Node 源码lib目录下的 fs.js 就是 native 模块,而fs.js调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
定长线程池,每当提交一个任务就创建一个线程,直到达到线程池的最大数量,这时线程数量不再变化,当线程发生错误结束时,线程池会补充一个新的线程
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items,在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型,NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持,同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux,windows,mac 等等),所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
很久之前人们为了继续享用并行化带来的好处而不想使用进程,于是创造出了比进程更轻量级的线程。以linux为例,创建一个进程需要申请新的自己的内存空间,从父进程拷贝一些数据,所以开销是比较大的,线程(或称轻量级进程)可以和父进程共享内存空间,让创建线程的开销远小于创建进程,于是就有了现在多线程的繁荣。 但是即便创建线程的开销很小,但频繁创建删除也是很浪费性能的,于是人们又想到了线程池,线程池里的线程只会被创建一次,用完也不会销毁,而是在线程池里等待被重复利用。这种尤其适用于多而小的任务。举个极端点的例子,如果一个小任务的执行消耗不及创建和销毁一个线程的消耗,那么不使用线程池时一大半的性能消耗都会是线程创建和销毁。 最开始学java的时候,一直不理解线程池,尤其是理解不了线程是如何被复用的,以及线程池和我创建的Thread/Runnable对象有什么关系,今天我们就来写一个建议的线程池来理解这一切。(不依赖java concurrent包) 首先纠正很多人的一个误解,我们new一个Thread/Runnable对象的时候,并不是创建出一个线程,而是创建了一个需要被线程执行的任务,当我们调用Thread.start()方法的时候,jvm才会帮我们创建一个线程。线程池只是帮你执行这些任务而已,你submit的时候只是把这个任务放到某个存储里,等待线程池里空闲的线程来执行,而不是创建线程。知道了这点,所以我们首先得有个东西来存储任务,还要支持多线程下的存取,最好还支持阻塞以避免无任务时的线程空转。 除了存储外,我们还需要一些线程来消费这些任务,看到这你可能就很明白的知道了这其实是个生产者消费者模型,Java有好多种生产者消费者的实现,可以参考我之前的博客Java生产者消费者的几种实现方式。如果实现线程池,我们可以选择使用BlockingQueue来实现。虽然java concurrent包里已经实现了好多BlockingQueue,但为了让大家理解BlockingQueue做了啥,我这里用LinkedListQueue简单封装了一个简易BlockingQueue,代码如下。
在高性能的I/O设计中,有两个著名的模型:Reactor模型和Proactor模型,其中Reactor模型用于同步I/O,而Proactor模型运用于异步I/O操作。
在听到 nodejs 相关的特性时,经常会对 异步I/O、非阻塞I/O有所耳闻,听起来好像是差不多的意思,但其实是两码事,下面我们就以原理的角度来剖析一下对 nodejs 来说,这两种技术底层是如何实现的?
问题 2 初步解决方案:修改默认值、扩大队列,根据业务后续持续观察队列大小,不再出现上述情形。
线程池必须手动通过 ThreadPoolExecutor 的构造函数来声明,避免使用Executors 类创建线程池,会有 OOM 风险。
大家好,我是 Guide 哥,一个三观比主角还正的技术人。今天再来继续聊聊线程池~
同步:程序从上往下执行 异步:程序从上往下执行会有多个分支共同执行(即开多个线程)。
来源 | http://cnblogs.com/zjfjava/p/11227456.html
我们要想把一个系统搞清楚,首先要把它的线程模型弄明白。比如它是单线程的还是多线程的?如果它是单线程的,那逻辑就比较简单了,像mediasoup就是单进程多实例的模型;如果是多线程的,那它的线程是如何分配的?每个线程的作用是什么?我们必须把这些都要弄清楚才行,否则我们就无法将这个系统彻底搞明白。
一种新的机制出现的原因往往是为了解决实际的问题,虽然linux kernel中已经提供了workqueue的机制,那么为何还要引入cmwq呢?也就是说:旧的workqueue机制存在什么样的问题?在新的cmwq又是如何解决这些问题的呢?它接口是如何呈现的呢(驱动工程师最关心这个了)?如何兼容旧的驱动呢?本文希望可以解开这些谜题。
Nginx通过使用多路复用IO(如Linux的epoll、FreeBSD的kqueue等)技术很好的解决了c10k问题,但前提是Nginx的请求不能有阻塞操作,否则将会导致整个Nginx进程停止服务。
首先要隆重介绍的肯定是《深入理解高并发编程:JDK核心技术》的作者:冰河,作为互联网资深技术专家、数据库技术专家、分布式与微服务架构专家。他多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究,在高并发、高可用、高扩展性、高维护性和大数据等领域拥有丰富的架构开发经验。
因为女票在北京,打算去北京实习,所以从去年12月开始复习Java,做项目,视频是看的黑马的视频,还可以吧,把Java基础和SSM框架看了下,做了个小项目,然后看牛客网的中级项目课,做了一个健身头条项目,接着就是刷题之路,建议把剑指Offer上的题多刷几遍,有能力的可以把LeetCode也刷刷,然后多看一些好的博客,总结的真是超级棒,书籍方面的话,主要是深入理解Java虚拟机,并发编程的艺术或者Java并发编程实战,TCP/IP详解 卷1:协议,Spring源码解析,高性能MySQL,算法,计算机操作系统,计
①实现生产者—消费者问题的模拟,以便更好的理解此经典进程同步问题。生产者-消费者问题是典型的PV操作问题,假设系统中有一个比较大的缓冲池,生产者的任务是只要缓冲池未满就可以将生产出的产品放入其中,而消费者的任务是只要缓冲池未空就可以从缓冲池中拿走产品。缓冲池被占用时,任何进程都不能访问。
在使用tomcat时,经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector)。
线程的使用目的是提高运行速度,提高运行的速度是要充分提用CPU和I/O 的利用率。
我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题:如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
高并发环境下,我知道优化配置tomcat,对连接数和线程池作修改,最重要的是connector的协议Http Connector使用NIO,而不是默认的AJP Connector,当时也没有仔细研究其原理。现在来为以上这些设置做一下剖析。
GitHub:https://github.com/dolphin1208/Thread
MongoDB单个文档的存储限制是16M,如果要存储大于16M的文件,就要用到MongoDB GridFS。
对于顺序队列的实现:队列的实现需要两个指针,一个是head指针,指向队头;一个是tail指针,指向队尾;
Netty是Java程序员通向高阶之路必须要过的门槛之一。干了几年的Java程序员发现业务开发似乎就是在SSH的世界里摸滚打爬的时候,会开始感到迷茫,难道程序员的日子就是如此枯燥么?深入使用一下Netty,另一个世界的大门就会开始打开。枯燥的编码会渐渐变得有趣,自主思考的能力也会开始加强。
本文介绍了多线程和并发的基本概念,以及常见的多线程服务器方案,如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景,并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
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