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Linux 打印文本部分行内容(前几行,指定,中间几行,跨行,奇偶,后几行,最后一匹配

背景 打印对账文件最后一汇总信息,通过钉钉定时发送到运维群。顺便总结下 Linux 打印文本部分行内容各种方法。...## 读取第 2 记录,进行模式匹配:i=!1(因为上次 i 值由 0 变成了 1),条件为假不打印。 ## 读取第 3 记录,因为上次条件为假,i 恢复初值为 0,继续打印。...i' test.txt ## m~np:m 表示起始行;~2 表示:步长 $ sed -n '1~2p' test.txt ## 先打印第 1 ,执行 n 命令读取当前行下一,放到模式空间,后面再没有打印模式空间操作...{print}' test.txt 打印匹配行内容 # 打印以 "1" 开头行内容 $ sed -n '/^1/p' test.txt $ grep "^1" test.txt # 打印不以 "...p' test.txt $ grep -v "^1" test.txt # 从匹配 "03" 到第 5 行内容 $ sed -n '/03/,5p' test.txt # 打印匹配 "03"

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    聊聊 Linux 内存统计

    点击上方“小强进阶之路”,选择“星标”公众号 优质文章,及时送达 预计阅读时间: 18分钟 写在前面 本文主要分析 Linux 系统内存统计一些指标以及进程角度内存使用监控一些方法。...Linux 内存管理从物理内存管理到虚拟内存管理涉及概念和统计项实在太多,本文从实用和系统运维角度出发,只列举一些最实用统计。...简而言之,现在磁盘 cache 只有 Page Cache 一种,在Page Cache中,有一种Page叫Buffer Page,这种Page都与一个叫buffer_head数据结构关联,这些页也就在内存统计中用...共享内存、可执行程序文件、动态库、mmap文件等都统计在这里 Shmem — 共享内存大小,包括Shared Memory、tmpfs和devtmpfs 注意 Linux 内存是真正使用时才分配...内存相关统计有VIRT、RES、SHR、SWAP、CODE、DATA、USED VIRT — Virtual Memory Size,虚拟内存大小,包括所有代码、数据和共享库,以及已交换页面和已映射但未使用内存

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    linux统计文件数目+linux统计指定时间文件总数

    如果ls -lR|grep "^-"|wc-l则可以连子目录下文件一起统计。...grep ^- 这里将长列表输出信息过滤一部分,只保留一般文件,如果只保留目录就是 ^d  wc -l 统计输出信息行数,因为已经过滤得只剩一般文件了,所以统计结果就是一般文件信息行数,又由于一信息对应一个文件...需要说明是第二种方法会比第一种方法快很多,尤其是也统计子目录时。...linux统计指定时间文件总数 由于工作原因,需要统计某目录下atime时间大于365天文件,google搜索之后,发现find命令异常强大。...-atime +365 网上有答案; -exec:表示执行后面的命令; ls -l:略过; {} \; :表示前面find...找到结果;  grep "^-": 过滤,只保留文件; wc -l: 统计数目

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    2019年社零数据统计与投资建议

    行业数据跟踪 社会消费品零售数据 消费持续发挥对经济增长拉动效应,据测算2019 年最终消费支出对经济增长贡献率为 57.8%,分别比资本形成总额、货物和服务净出口高 26.6pct 和 46.8pct...全国大中型零售企业销售额数据 根据中华全国商业信息中心统计,2019 年全国百家重点大型零售企业零售额同比下降0.3%,增速较1-11月持平,较上年下降1pct。...在经济运行总体平稳,发展质量稳步提升环境下,我们建议关注消费需求结构性优化升级,重点关注服务性消费占比提升,景气度较高细分行业和下沉市场增量需求,主要关注以下几条主线, 1)今年以来与百货相关可选消费品增速弹性较足...,优秀传统百货企业重新聚焦实体零售本质,通过盘活存量会员资产、回归产品与服务、增加体验式元素等方式寻找内生增长机会。...,支撑连锁业务拓展家家悦; 3)在消费升级背景下,低线城市大众消费市场仍然存在较大增量红利发掘空间,新锐品牌通过布局下沉市场长尾消费渠道,可以有效增强品牌盈利护城河、提升市场占有率。

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    算法数据结构 | 只要30代码,实现快速匹配字符串KMP算法

    上图中上面的是A串,下面的是B串,我们在匹配过程当中发现B串前面几位都匹配上了,而在最后一位匹配失败。按照常规做法,我们应该是移动到下一个位置从头开始匹配。...我们之前失败时候判断是以C结尾ABCDABC和B串匹配,在这一次匹配失败之后,我们可以继续尝试匹配其他以C结尾前缀串,比如ABC。这样我们就可以从中间状态开始,而节省了许多次不必要枚举。...而其中A和B两个位置是有重来机会,因为B前缀当中出现了A和AB。所以如果在匹配ABD时候失败了,我们还可以从AB处再次开始尝试匹配ABC。...算法原理 我们想象一根指针指向了B数组当中接下来要匹配位置,如果匹配失败了,它就会跳转到Next数组当中记录位置去,匹配成功了我们就向后移动一位。...后面一个ANext值是1,也就是第一个A下标,后面一个BNext值是2,也就是第一个B下标。换句话说第二个A能够和位置1A匹配,后面的AB能和前缀AB匹配

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    一个linux帮你做高效数据统计

    统计文件行数,词数和字节数 $ wc test.txt 1 1 7 test.txt 打印结果表明该文件有1,1个词,7字节。...但是这里特别要注意是字符数和字节数区别。字节数是数据占用空间大小,而一个字符可能占多个字节,例如,UTF-8编码中,一个英文字母就是一个字符,占用空间一个字节,而一个中文,则占用3字节大小。...统计命令执行结果数量 实际上个人认为,最常用还是-l参数,它用来统计文件或标准输出有多少,那么实际上就可以用来做很多统计事情了。...grep "^-"意思是,获取哪些以-开头,因为普通文件都是以-开头。...这里再多说两句: |是管道符,ls -l|wc -l表示将ls -l结果传给wc命令处理 grep用于文本查找,grep "a",表明查找包含a,而grep -v "b",表明过滤包含b

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    Linux 删除文本中重复

    在进行文本处理时候,我们经常遇到要删除重复情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单测试,当file中重复不再一起时候,uniq将服务删除所有的重复。...经过排序后,所有相同行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序文本例子,当然,这个需要用sort排序原因是很简单,就是后面算法设计时候“局部性”,相同可能分散出现在不同区域,一旦有新相同行出现,那么前面的已经出现记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中重复(sort+uniq/awk/sed)

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    Elasticsearch:Elasticsearch 中数据强制匹配

    集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在实际使用中,数据并不总是干净。...根据产生方式不同,数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实 JSON 数字,例如 5,但也可能呈现为字符串,例如 “5”。...或者,应将应为整数数字呈现为浮点数,例如 5.0,甚至是 “5.0”。 coerce 尝试清除不匹配数值以适配字段数据类型。..."number_one": "10" } PUT my_index/_doc/2{ "number_two": "10" } 在上面的例子中,我们定义 number_one 为 integer 数据类型...针对第二字段 number_two,它同样被定义为证型值,但是它同时也设置 coerce 为 false,也就是说当字段值不匹配时候,就会出现错误。

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    Linux统计进程内存使用神器

    smem是一个工具,可以提供大量关于 Linux 系统内存使用情况报告。与现有工具不同,smem 可以报告比例集大小 (PSS),它更有意义地表示虚拟内存系统中库和应用程序使用内存量。...相反,PSS 衡量每个应用程序在每个共享区域中公平份额,以给出一个现实衡量标准。...Smem功能 系统概览列表 按进程、映射、用户输出 按进程、映射或用户过滤输出 来自多个数据可配置列 可配置输出单位和百分比 可配置标题和总计 从/proc读取实时数据 从目录镜像或压缩 tarball...中读取数据快照 用于嵌入式系统轻量级捕获工具 内置图表生成 安装 smem 大多数发行版(Debian、Ubuntu、Mint、Fedora、CentOS RHEK 等)都有 smem 包,因此我们可以从发行版官方存储库轻松安装...0 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/girepository-1 6 0 0 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/girepository

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    统计匹配检索规则物品数量(难度:简单)

    如果第 i 件物品能满足下述条件之一,则认为该物品与给定检索规则 匹配 : • ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则物品数量 。...那么,一想到要去进行快速匹配,我们首先会想到利用数组下标index和value值保存对应关系,或者是采取Mapkey和value去保存对应关系。...但是由于仅仅是做匹配统计,也不会进行后续操作,所以使用这种具有映射关系数据结构对数组items进行重新存储就显得多余了。...那么,确定好获取数据之后,就可以执行后续匹配操作了,如果发现等于(equals)ruleValue,则result加1,遍历完所有items中元素后,将result返回即可。

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    数据误区:数据统计≠大数据

    “新处理模式”是一个很关键词汇,这也是我所理解“大数据”区别于传统统计分析等最关键特征之一。...除了上面的“新处理模式”上区别,个人认为还有一个最主要区别是:数据统计分析是基于已有数据纵向归类,而大数据是基于对已有海量数据处理,对还未产生数据作出预测和推荐。...内容“基因”和用户偏好相匹配,最有代表是潘多拉音乐推荐项目,其将曲库中所有歌曲都由400多位专家打上标签,然后建立个人与音乐联系,从而完成音乐推荐。...图2、出租车每天分布图 这也是我眼中大数据主要与普通数据统计分析最大不同:数据统计可以帮助你发现疾病,但大数据可以不但帮助你发现,且帮助你治疗疾病。...如今,行业内不少人打着“数据统计和分析”旗号来做大数据,让很多外行人陷入了误区:数据统计并非等于大数据。无论数据统计也好,大数据也罢,其实都是为了使我们工作变得更为有效,让决策更为理性而准确。

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    数据误区:数据统计≠大数据

    “新处理模式”是一个很关键词汇,这也是我所理解“大数据”区别于传统统计分析等最关键特征之一。...除了上面的“新处理模式”上区别,个人认为还有一个最主要区别是:数据统计分析是基于已有数据纵向归类,而大数据是基于对已有海量数据处理,对还未产生数据作出预测和推荐。...内容“基因”和用户偏好相匹配,最有代表是潘多拉音乐推荐项目,其将曲库中所有歌曲都由400多位专家打上标签,然后建立个人与音乐联系,从而完成音乐推荐。...图2、出租车每天分布图 这也是我眼中大数据主要与普通数据统计分析最大不同:数据统计可以帮助你发现疾病,但大数据可以不但帮助你发现,且帮助你治疗疾病。...如今,行业内不少人打着“数据统计和分析”旗号来做大数据,让很多外行人陷入了误区:数据统计并非等于大数据。无论数据统计也好,大数据也罢,其实都是为了使我们工作变得更为有效,让决策更为理性而准确。

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