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CheckPoint刷写

1、CreateCheckPoint调用函数CheckPointGuts将共享内存中所有的刷到磁盘。...除表和索引外还包括XACT、pg_commit_ts、pg_subtrans、pg_multixact、pg_replslot等相关。...2、CreateCheckPoint调用函数CheckPointBuffers将表和索引的刷到磁盘: 1)会遍历数组BufferDescriptors[(id)],判断buffer对应的状态是否为...2)对这些数据按页号进行排序,刷写时顺序刷写 3)对每个调用函数SyncOneBuffer进行刷写:如果需要会调用smgropen获取表对应的SMgrRelation;获取该记录的lsn...进行刷写 4、后台writer进程调用BgBufferSync->SyncOneBuffer进行刷写数据 5、另外,ClogCtl初始化函数是CLOGShmemInit,他的ClogCtl->shared

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深入理解Linux内核之跟踪

1.开场白 环境: 处理器架构:arm64 内核源码:linux-5.10.50 ubuntu版本:20.04.1 代码阅读工具:vim+ctags+cscope Linux内核由于存在page...为了回写page cache中的,需要标记跟踪是指内核如何在合适的时机记录文件,以便内核在进行回写时,知道将哪些页面回写到磁盘。...匿名不需要跟踪,因为不需要同步到磁盘;私有文件也不需要跟踪,因为映射的时候,可写会映射为只读,写访问会发生写时复制,转变为匿名;所以只有共享的文件需要跟踪。...在Linux内核中,因为跟踪会涉及到文件回写、缺页异常、反向映射等技术,所以本文也重点讲解在Linux内核中如何跟踪。...回写之后,描述符标志位是清零的,文件写调用链会设置描述符标志位。

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    PG检查点刷写CheckPointGuts

    Checkpoint进程刷写函数为CheckPointGuts,这个函数除了刷写数据外,还会刷写CLOG、事务时间戳信息、子事务信息等,详情查看之前写的文章: https://blog.csdn.net...spm=1001.2014.3001.5501 共享内存中,缓冲块有一个hash表维护,即SharedBufHash,通过tag即数据所属表OID、页号等组成key进行hash,从而快速在内存中判定访问的数据是否命中...刷写由函数CheckPointBuffers->BufferSync完成: (1)遍历buffer描述符数组,找出,存储到CkpBufferIds数组,数组元素结构为CkptSortItem。...(3)对数组CkpBufferIds中每个,对齐进行write,并判断刷写的页数是否达到checkpoint_flush_after,达到阈值则调用函数IssuePendingWritebacks:...排序、将连续的总范围一次性sync。

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    Mysql在哪些场景会flush

    我们在日常使用sql中,查询数据库反映的时间过长,这时候可能是flush导致的,而会什么时候触发呢? 当查询的数量太多,每次全量查询都会淘汰掉从而触发磁盘的I/O操作户导致查询时间过长。...系统内存不足时候,需要淘汰给新的使用。 当mysql系统认为空闲的时候,会刷新到磁盘。 当mysql服务器正常关闭,会刷新到磁盘。...和干净都是在内存里的,当磁盘上的数据与buffer pool里的数据不一致,这时候就是。当内存里的数据写到磁盘后,内存和磁盘里的内容数据保持一致,则称为干净。...(innoDB-buffer-pool-size) 因为有和干净的存在,所以有了free 链表 和 flush链表,以及lru链表,每次有新数据查询,总不能每次查找干净,与是干净同意放在free...链表,修改数据的统一放在flush链表。

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    MySQL字符串索引&刷盘

    当内存被更新以后,内存中的数据就会和磁盘上的数据存在不一致的情况,该内存也就被称为。 内存中的数据被写入磁盘以后,内容变为一致,此时该内存就被称为干净。 什么叫刷?...内存数据中的内容被写入磁盘数据中的过程称为刷。 什么时候会刷?...,就需要刷,如果一次淘汰的太多,会导致查询响应时间变长 MySQL空闲时,会进行刷操作 MySQL正常关闭时,会进行刷操作 InnoDB如何控制刷的频率?...一个特殊的公式计算出0-100之间的一个数字,F2(N)中,N越大算出来的值越大 比例 参数innodb_max_dirty_pages_pct是比例的上限,MySQL 8.0中是90%。...,如果该旁边的也是,会同时把相邻的刷掉。

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    什么是读? 读(Dirty Read)发生在一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据时。如果那个未提交的事务最终被回滚,那么第一个事务读取的数据就是“”的,因为它读取了从未最终存在过的数据状态。...为什么需要避免读? 读需要被避免,因为它会导致数据的不一致性。如果一个事务依赖于另一个事务尚未提交的数据,它可能会做出错误的决策或计算。...读的实现原理? 读是并发控制中的一个现象,其实现原理与数据库的事务隔离级别密切相关。...读的优点 在大多数情况下,读并没有优点,因为它通常会导致数据的不一致性。然而,可以认为在某些非常特定的场景中,允许读可以提高数据库的并发性能。 6....总结 读是一个应该在大多数数据库应用中避免的现象。通过设置适当的事务隔离级别,可以预防读,保持数据的一致性和完整性。

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    第35问:InnoDB 刷慢,会影响我的业务么?

    问题: InnoDB 刷刷得比较慢,我的业务会受到影响么?如何进行试验验证? 实验 先宽油建个数据库: ? 找到这个数据库负责刷的线程号: ?...buffer pool 不再刷,无读无写。 数据总共有 7745 ,而总共有 6586 ,看上去还可以释放一些非出来。 观察 redo log 的状态: ?...至此,我们通过实验,验证了 innodb 刷慢是会阻塞业务的。 江湖上一直有一个传说,处理 SQL 的线程会在紧急的状况下帮助刷。...本实验中我们只停下了一个线程,大家也就可以验证这个传说不十分靠谱,所有的刷都是通过专门的线程进行,处理 SQL 的线程只能提出刷的需求,而不能直接动手。...:比例高、空闲页数低、adaptive flush(通过计算 redo log 的使用度进行不同程度的刷策略),并给予了充分的讨论。

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    Linux 标准大和透明大

    Huge pages ( 标准大 ) 和 Transparent Huge pages( 透明大 ) 在 Linux 中大分为两种:Huge pages ( 标准大 ) 和 Transparent...内存是以块即的方式进行管理的,当前大部分系统默认的大小为 4096 bytes 即 4K。1MB 内存等于 256 ;1GB 内存等于 256000 。...Huge Pages Huge pages 是从 Linux Kernel 2.6 后被引入的,目的是通过使用大内存来取代传统的 4kb 内存页面, 以适应越来越大的系统内存,让操作系统可以支持现代硬件架构的大页面容量功能...Transparent Huge Pages Transparent Huge Pages 缩写 THP ,这个是 RHEL 6 开始引入的一个功能,在 Linux6 上透明大是默认启用的。...No Swapping: We must avoidswapping to happen on Linux OS at all Document 1295478.1.

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    牛漏洞

    这个名叫Dirty COW,也就是牛的漏洞,存在Linux内核中已经有长达9年的时间,也就说2007年发布的Linux内核版本中就已经存在此漏洞。Linux kernel团队已经对此进行了修复。...00x5 修复方法: 进行Linux内核维护的Greg Kroah-Hartman宣布针对Linux 4.8、4.7和4.4LTS内核系列的维护更新(更新后为Linux kernel 4.8.3、4.7.9...目前新版本已经登录各GNU/Linux发行版库,包括Arch Linux(测试中)、Solus和所有受支持版本的Ubuntu。...Debian开发人员前天也宣布稳定版Debian GNU/Linux 8 “Jessei”系列内核重要更新——本次更新总共修复4个Linux内核安全漏洞,其中也包括了牛。...各操作系统供应商应该即刻下载Linux kernel 4.8.3、Linux kernel 4.7.9和Linux kernel 4.4.26 LTS,为用户提供稳定版渠道更新。

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    Linux 透明大 THP 和标准大 HP

    作者 | JiekeXu 大家好,我是JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看 Linux 透明大 THP 和标准大 HP 目 录 标准大(HugePages) 透明大(Transparent...在 Linux 中大分为两种: Huge pages (标准大) 和 Transparent Huge pages(透明大)。...标准大(HugePages) 标准大(HugePages)是从 Linux Kernel 2.6 后被引入的,Huge Pages 可以称为大内存或者大页面,有时候也翻译成大/标准大/传统大...透明大存在的问题: Oracle Linux team 在测试的过程中发现,如果 linux 开启透明大 THP,则 I/O 读写性能降低 30%;如果关闭透明大 THP,I/O 读写性能则恢复正常...因此,Oracle 建议在所有 Oracle 数据库服务器上禁用透明大,以避免性能问题。 Linux7 默认情况下是开启透明大功能的。检查系统对应版本。

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    linux中透明巨与巨的区别

    Linux中,透明巨(Transparent HugePage)和巨(HugePage)是两种不同的内存管理技术。 透明巨Linux内核中的一项特性,旨在提高内存的利用率和性能。...它通过将内存分配为更大的巨(通常为2MB或1GB),减少了对内存表的访问次数,从而提高了内存访问的效率。透明巨是透明的,应用程序无需进行任何修改即可受益于这种内存管理技术。...而巨是指一种更大尺寸的内存,在Linux中可以使用不同的页面大小,常见的巨大小是2MB或1GB。...巨可以提供更高的内存访问性能,因为它减少了表的数量,降低了TLB(Translation Lookaside Buffer)缓存的压力,从而减少了内存访问的开销。...巨需要应用程序进行适当的修改和配置才能使用。 因此,透明巨和巨都是通过增加内存的尺寸来提高内存访问性能,但透明巨不需要应用程序的修改,而巨需要应用程序的支持和配置。

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    Linux 匿名的反向映射

    我们知道LINUX的内存管理系统中有”反向映射“这一说,目的是为了快速去查找出一个特定的物理在哪些进程中被映射到了什么地址,这样如果我们想把这一换出(SWAP),或是迁移(Migrate)的时候,就能相应该更改所有相关进程的表来达到这个目的...1、为什么要使用反向映射   物理内存的分页机制,一个PTE(Page Table Entry)对应一个物理,但一个物理可以由多个PTE与之相对应,当该页要被回收时,Linux2.4的做法是遍历每个进程的所有...2、Linux2.6中是如何实现反向映射 2.1 与RM(Reverse Mapping)相关的结构 page, address_space, vm_area_struct, mm_struct, anon_vma...Linux采用三级表: PGD:顶级表,由pgd_t项组成的数组,其中第一项指向一个二级表。...PMD:二级表,由pmd_t项组成的数组,其中第一项指向一个三级表(两级处理器没有物理的PMD)。 PTE:是一个对齐的数组,第一项称为一个表项,由pte_t类型表示。

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    Linux内核透明巨型支持

    第一个因素几乎完全无关紧要,事实并非如此,这很重要,因为它也有缺点在错误中需要更大的清除拷贝有潜在的负面影响。...使用虚拟化和嵌套分页只有KVM和Linux客户端同时支持映射更大的TLB正在使用大页面,但显著的速度已经发生了,如果其中一个使用大页面只是因为TLB miss会跑得更快。...但 如果有任何驱动程序会在尾部的页面结构上损坏 page(用于检查page->mapping或其他相关的位对于头而不是尾),应该更新为跳转改为检查头。...如果您没有遍历表,但是遇到了一个物理的大,但是您不能在代码中原生地处理它, 您可以通过调用split_huge_page(page)来分裂它。这就是Linux VM在尝试切换大页面之前所做的。...参考⽂献 Linux-5.10.50源码 Documentation/vm/transhuge.rst Documentation/admin-guide/mm/transhuge.rst

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    Linux申请大内存(mmap)

    ---- 1.为什么要使用大内存   了解操作系统内存管理的人一般都知道操作系统对内存采用多级表和分页进行管理,操作系统每个默认大小为4KB。...如果进程使用的内存过大,比如1GB,这样会在表中占用 1GB / 4KB = 262144个表项,而系统TLB可以容纳的表项远小于这个数量。...操作系统默认支持的大是2MB,当使用1GB内存时,在表中将占用 1GB / 2MB = 512个表项,可以大大提升TLB命中率,进而提升应用性能。...---- 2.怎样使用大内存 2.1 先预留一定量的大内存 #先查看系统有多少已经预留的大内存 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个大 # sysctl...vm.nr_hugepages=192 #查看是否预留成功 # cat /proc/meminfo |grep -i huge 2.2 通过系统调用来从预留的大内存中申请大 #include <sys

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    Hibernate 数据检查

    数据检查: 什么是数据?数据并不是废弃和无用的数据,而是状态前后发生变化的数据。...通常数据的检查有如下两种办法: A、数据对象监控: 数据对象监控是通过拦截器对数据对象的setter方法进行监控来实现的,这类似于数据库中的触发器的概念,当某一个对象的属性调用了setter方法而发生了改变...在Hibernate中是采用数据版本比对的方法来进行数据检查的,我们结合下面的代码来讲解Hibernate的具体实现策略。...方法,在调用flush()方法时,会首先调用flushEverything()来进行一些预处理(如调用intercepter,完成级联操作等),然后调用flushEntities()方法,这个方法是进行数据检查的关键...数据检查是发生在显示保存实体对象时,所谓显示保存是指在代码中明确使用session调用save,update,saveOrupdate方法对实体对象进行保存,如:session.save(user);

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