1 环境变量导致的,进入tty1使用sudo vim profile or environment,将其还原,修正错误;
在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中,有一个环节是人为制造磁盘满的场景,看看MGR是否还能正常响应请求。
本来,写了个智能抠图的接口,本地运行正常,结果部署到服务器,发现,各种失败或服务器错误,查看log日志发现是本kill了
当KILL语句执行后,报这样的信息:ORA-00031 session marked for kill
最近看了一篇文章:Tracking Down “Invisible” OOM Kills in Kubernetes,其讲述的是由于内存不足导致Pod中的进程被killed,但Pod并没有重启,也没有任何日志或kubernetes事件,只有一个"Exit Code: 137"的信息,导致难以进一步定位问题。最后还是通过查看节点系统日志才发现如下信息:
在 MySQL 中有两个 kill 命令:一个是 kill query + 线程 id,表示终止这个线程中正在执行的语句;一个是 kill connection + 线程 id,这里 connection 可缺省,表示断开这个线程的连接,当然如果这个线程有语句正在执行,也是要先停止正在执行的语句的。
其实大多数情况下,kill query/connection 命令是有效的。比如,执行一个查询的过程中,发现执行时间太久,要放弃继续查询,这时我们就可以用 kill query 命令,终止这条查询语句。
在Linux系统中,有时我们需要定期关闭某个进程。例如,某些程序可能会因为各种原因导致内存泄漏或者占用过多的CPU资源,从而影响服务器的性能。为了避免这种情况的发生,我们可以编写一个自动关闭某个进程的脚本。
最近整理SDK运行期间占用游戏内存的情况,分析的时候发现有VSS/RSS/PSS/USS四个值,专门整理一下,方便以后查阅。 名词解释: VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存) RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存) PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存) USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存) 大
今天接到一个任务是将原来运行在mac的应用移植到linux,原因当然是因为客户那边当前是linux环境,也不想再采购mac电脑。 通常来说,这个工作并不难,因为我选用的服务器端技术是c或者golang,这两种技术具有很好的可移植性,而且大多是重新编译即可运行,所以接到任务的开始并没有把这个当一回事。 跟想象中的也差不多,搭建好linux测试服务器,在mac上把运行很久的应用重新交叉编译了一遍,部署到linux实验环境,启动、测试,看起来一切正常。准备打包交活,这时候发现一个问题,程序无法终止。 简
比如,有时候,我们把程序放在后台了,希望其输出也进行保存,而不是混乱而无序的输出到前台,我们就可以使用重定向。
问题背景:一次启动本地应用,两分钟过后自动退出,通过日志并未发现任何异常状况,莫名其妙的应用就自动被杀掉了;
Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉。
“ALTER SYSTEM KILL SESSION 'SID,SERIAL#' IMMEDIATE;”或者“ALTER SYSTEM DISCONNECT SESSION 'SID,SERIAL#' IMMEDIATE;”。
说明: 10001为程序运行端口,根据lsof -i:port查找已运行的程序,如果存在则kill该进程。 进入程序目录:cd /root/apps/project_name 执行 git pull (参考之前发表的博客,git免密码拉取代码) 运行 mvn spring-boot:run 具体参数可自行修改,也可以逐步打包,运行java -jar xx.jar等
0x02 出现“Your requirements could not be resolved to an installable set of packages.”
从 Linux 内核 2.6.25 开始,CGroup 支持对进程内存的隔离和限制,这也是 Docker 等容器技术的底层支撑。
值此七夕佳节,烟哥放弃了无数妹纸的邀约,坐在电脑面前码字,就是为了给读者带来新的知识,这是一件伟大的事业! 好吧,实际情况是没人约。为了化解尴尬,我决定卖力写文章,嗯,一定是我过于屌丝! 好了,开始说重点。今天讲的这个问题
变异测试在1970年被一个学生DickLipton提出,首次发现和公之于众。变异测试最初是为了定位揭示测试单元的弱点。这个理论是:如果一个边缘被引入,同时出现的行为(通常是输出)不受影响的情况下,那么这说明了:变异代码从没有被执行过(产生了过剩代码)或者测试单元无法定位错误。
收到同事反馈,说后台服务出现异常,定位后发现是应用连接elasticsearch server失败,于是用eshead去连接,还是失败;
当系统内存不足时,Linux内核会触发OOM来选择一些进程kill掉,以便能回收一些内存,尽量继续保持系统继续运行。具体选择哪个进程杀掉,这有一套算分的策略,参考因子是进程占用的内存数,进程页表占用的内存数等,oom_score_adj的值越小,进程得分越少,也就越难被杀掉,oom_score_adj的取值为[-1000,1000]
iOS端App在上线之前会有苹果商店进行FairPlayDRM数字版权加密保护,我们称之为“加壳”。要对App Store分发的iOS App进行分析,我们需要先对App进行解密,我们称之为“脱壳”,有些人也称为“砸壳”。脱壳之后的二进制文件就是原始的、未加密的二进制文件。
在上周巡检系统的时候发现session列表中显示有一个session的状态为“KILLED",当时没有太在意,等到周一回来做检查的时候,发现那个session的状态还是为KILLED. 这肯定是个问题,我们来看看这个session的情况。从v$session里可以看出这个session最早是在7月8日初始化的。 SQL> select sid,serial#,status,logon_time ,paddr from v$session where status='KILLED'; SID
A、 0 B、 1 C、 4 D、8
如果命令/进程在前台运行,您可以使用 Ctrl+C 终端快捷方式,但是,如果进程不可见(在后台运行),您可以使用专用命令“杀死它”。
在oozie的运行过程当中可能会出现错误,比如数据库连接不上,或者作业执行报错导致流程进入suspend或者killed状态,这个时候我们就要分析了,如果确实是数据或者是网络有问题,我们比如把问题解决了才可以重新运行作业。重新运行作业分两种情况,suspend状态和killed状态的,这两种状态是要通过不同的处理方式来处理的。 (1)suspend状态的我们可以用resume方式来在挂起的地方恢复作业,重新运行,或者是先杀掉它,让它进入killed状态,再进行重新运行。 public sta
最近在mysqldump时,遭遇mysqldump: Error 2013错误。以为是常见的参数设置有问题,调整之后,也没有任何成效。原来发生了OOM,以下是其具体描述。
包含一个标志(0或1)来开启或者关闭cgroup的OOM killer。如果开启(1),任务如果尝试申请内存超过允许,就会被系统OOM killer终止。OOM killer在每个使用cgroup内存子系统中都是默认开启的。如果需要关闭,则可以向memory.oom_control文件写入1.
所谓的面向对象编程,指的是一种编程的思想,通过对具体代码实现过程(面向过程编程)的不断抽象,以形成一个个的类别,以提高我们进行大型程序编写的效率(面向对象的具体实现需要面向过程,大型程序也可以用面向过程来编写,只是比较麻烦)。对于面向对象编程的相关名词和解释如下:
df.loc [(df [‘Type’] ==’Dog’)& (df [‘Killed’])].fillna(2.25,inplace = True)
是否为归档模式 数据库是否为归档模式,可以使用archivelog list查看 是否为force logging模式 数据库是否启用了force logging 是否使用spfile 这个新特性,其实还是比较实用的,建议开启,对于变更都能够及时统筹管理。所以这个特性mysql还是可以借鉴一下。 归档频率是否过高 数据库的归档频率是否过高,每个小时的归档日志量是否过大。比如500M为一个基准。 内核参数设置是否得当 内核参数设置的情况需要提前规律,是否存在不合理的
df.ix[df[‘Type’] == ‘Dog’, ‘Killed’] = df.ix[df[‘Type’] == ‘Dog’, ‘Killed’].fillna(2.25)
SQL> show parameter limit NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ asm_power_limit integer 1 java_soft_sessionspace_limit integer 0 resource_limit boolean TRUE
mitmproxy 是一款开源、免费的代理工具,支持 mac、windows、linux。相比于其他代理工具,可以通过 python 和 mitmproxy 工具本身的插件机制实现通过脚本对 mitmproxy 的完全控制。强大的可拓展性和可定制性,可以让测试工程师以 mitmproxy 工具为基础,进行二次开发,打造更适合自己业务的 mock 工具。
1、安装 wget https://chaosblade.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/github/1.3.0/chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz cd chaosblade-1.3.0 ./chaosblade --help 2、执行测试 2.1、模拟io冲高 /blade create disk burn --write --re
嵌入式初学者,第一次上传代码。昨天做了一个udhcpd与udhcpc的守护,目前只会用shell模仿编写,还有什么方法可以做守护呢?
离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍 Oozie工作流介绍 Oozie的四大组件服务分别是: workflow, coordinator, bundle和sla。 其中sla是作为监控服务协议的一个组件, workflow定义oozie的基本工作流, coordinator定义定时(或者是根据其他资源指标)运行的workflow任务, bundle是将多个coordinator作为一个组件一起管理。 也就是说workflow是oozie中最基本的一个服务组件。 三大服务的的关系
Linux系统下,不小心按了ctrl+z命令后,退出了当前进程的执行界面,程序没有结束,只是被挂起了。通过ps命令可以查看进程信息,这里不做详细介绍,可通过jobs命令查看被挂起的进程号
在单体架构的秒杀活动中,为了减轻DB层的压力,这里我们采用了Lock锁来实现秒杀用户排队抢购。然而很不幸的是尽管使用了锁,但是测试过程中仍然会超卖,执行了N多次发现依然有问题。输出一下代码吧,可能大家看的比较真切:
嵌入式系统三大部分:bootloader(uboot)、Linux内核、根文件系统。
这里采用makefile来打包,目标是运行在linux上,所以需要进行交叉编译,其中@表示控制台不输出,<my_app>表示编译后的可执行二进制文件名称,<muduleA>要编译的模块,该模块下必须包含main.go文件
onResume 比如做一个音乐播放程序,在播放过程中,突然有电话打进来了,这时系统自动调出电话,而你的音乐播放程序置于后台,触发了onPause方法。当你电话结束后,关闭电话,又自动回到音乐播放程序,此时,触发onResume方法,这时,如果你之前在onPause的时候记录了播放点,就可以在onResume方法里来继续播放。
Linux bash shell单一终端界面下,我们经常需要管理或同时完成多个作业,如一边执行编译,一边实现数据备份,以及执行SQL查询等其他的任务。所有的上述的这些工作我们可以在一个bash内实现,也就是说在同一个终端窗口完成。下面主要描述了Linux下前后台作业切换与管理以及作业在脱机的情形下如何管理。
高并发场景在现场的日常工作中很常见,特别是在互联网公司中,这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。文章末尾会附上文章的所有代码、脚本和测试用例。
今天对一个pod进行内存资源调整后, 一直卡在ContainerCreating的状态, 执行describe命令查看该 Pod 详细信息后发现如下 。
关于activity的四个状态: running-poused-stopped-killed
任务运行失败最常见的情况是 map 任务或 reduce 任务中的用户代码抛出运行异常。如果发生这种情况,任务 JVM 会在退出之前向其父 application master 发送错误报错。错误报告最后被记入用户日志中。application master 会将此次任务尝试标记为 failed (失败),并释放容器以便资源可以为其他任务使用。
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