在C++中,volatile是一个关键字,用于修饰变量,告诉编译器该变量的值可能在程序流程之外被意外修改,因此编译器不应该对该变量进行优化(如缓存变量值或重排指令顺序)。
漏洞的可利用性是评估其严重程度的标准之一。如今,针对可利用性的主流评估方法仍然是人工编写ExP并测试。然而,人工编写的ExP通常面向特定程序版本,人们无法确保这样的exploit在其他理论上可能受影响的版本上有效执行。
Mac下的vim配置跟linux下一模一样,不同的是Mac下的配置文件的位置不太一样。 Mac配置vim之前先执行下面的操作: cp /usr/share/vim/vimrc ~/.vimrc 然后就可以用下面的命令进行vim配置文件的操作了: vim /.vimrc 我Mac下的vim简单配置 set showmatch " 高亮显示对应的括号 set number " 显示行号 set cindent " C风格的对齐方式 set
Android 工程构建的持续集成,需要搭建一套编译和打包自动化流程,比如建立每日构建系统、自动生成发布文件等等。这些都需要我们对Android工程的编译和打包有一个比较深入的理解,例如知道它的每一步都做了什么,需要什么环境和工具,输入和输出是什么,等等。
在UBUNTU中vim的配置文件存放在/etc/vim目录中,配置文件名为vimrc 在Fedora中vim的配置文件存放在/etc目录中,配置文件名为vimrc 在Red Hat Linux 中vim的配置文件存放在/etc目录中,配置文件名为vimrc set nocompatible "去掉有关vi一致性模式,避免以前版本的bug和局限 set nu! "显示行号 set guifont=L
根分区包含Linux系统所有的目录。如果在安装系统时只分配了/分区,那么上面的/boot、/usr和/var将都包含在根分区中,也就是这些分区将占用根分区的空间。
当项目部署和运行起来后,会产生很多的运行日志。日志的内容是程序里定义的重要输出信息,还有程序出错的报错信息。
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第39天,我们正在讲解CUDA C语法,希望在接下来的61天里,您可以学习到原汁原味的CUDA,同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计317字,阅读时间15分钟 前情回顾: DAY36:阅读”执行空间"扩展修饰符 DAY37:阅读不同存储器的修饰符 DAY38:阅读存储器修饰符 B.3. Built-in Vector Types B.3.1. char, short, int, long, longlong,
为何更改为 4096 字节扇区? 如果您熟悉磁盘结构,就知道磁盘是被分解成扇区 的,大小通常是 512 字节;所有读写操作均在成倍大小的扇区中进行。仔细查看,就会发现硬盘事实上在扇区之间包括大量额外数据,这些额外字节由磁盘固件使用,以检测和纠正每个扇区内的错误。随着硬盘变得越来越大,越来越多的数据需要存储在磁盘的每一单位面积上,导致更多低级别错误,从而增加了固件纠错功能的负担。 解决该问题的一个方法是将扇区大小从 512 字节增加为更大的值,以使用功能更强大的纠错算法。这些算法可使每个字节使用较少的数据,从
1、首页在linux系统中安装vim,以centos为例: [root@localhost ~] yum install -y vim 2、在系统 ~ 目录下检查是否存在 .vimrc,如果没有则新建
主要由进程调度(SCHED)、内存管理(MM)、虚拟文件系统(VFS)、网络接口(NET)和进程间通信(IPC)等5个子系统组成。
在《小许code:Go内存管理和分配策略》这篇分享中我们了解到Go是怎么对内存进行管理和分配的,那么用户的程序进程在linux系统中的内存布局是什么样的呢?我们先了解一下基础知识,然后再看Go的内存对齐。
一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。比如有些架构的CPU在访问 一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这种架构下编程必须保证字节对齐.
基于词的翻译模型起源于上世纪IBM关于统计机器翻译的原创性工作,教材主要介绍的是IBM Model 1模型。该模型能够从大量句对齐的语料中自动实现词对齐。
学习python一直是断断续续的,今天我们来介绍的是python的一个非常强大的模块---OS,我们来事例的时候不是用的标准的python,而是用的python的同胞兄弟Ipython,ipython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的 python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩近,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。
内存物理看是有很多个 Bank(就是行列阵式的存储芯片),每一个 Bank 的列就是位宽 ,每一行就是 Words,则存储单元数量=行数(words)×列数(位宽)×Bank的数量;通常也用 M×W 的方式来表示芯片的容量(或者说是芯片的规格/组织结构)。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
3> 预编译指令#pragma pack(n)手动设置 n--只能填1 2 4 8 16
平时团队进行合作的时候需要注意代码的格式,虽然很难统一每个人的编码风格,但是通过工具能够很好的管理代码格式。这里介绍下clang-format,它是基于clang的一个命令行工具,能够自动化格式C/C++/Obj-C代码,支持多种代码风格:Google, Chromium, LLVM, Mozilla, WebKit,也支持自定义风格(通过编写.clang-format文件)很方便的同意代码格式。
核心: 1.每个元素的首地址偏移量必须能整除该元素的长度。 2. 整个结构体的长度必须能整除最长元素的字节数。
cmpxchg是X86比较交换指令,这个指令在各大底层系统实现的原子操作和各种同步原语中都有广泛的使用,比如linux内核,JVM,GCC编译器等,cmpxchg就是比较交换指令,了解cmpxchg之前先了解原子操作。
在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时,并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加,这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论上讲,对于任何变量的访问都可以从任何地址开始访问,但是事实上不是如此,实际上访问特定类型的变量只能在特定的地址访问,这就需要各个变量在空间上按一定的规则排列,而不是简单地顺序排列,这就是内存对齐。 内存对齐的原因: 1)某些平台只能在特定的地址处访问特定类型的数据; 2)提高存取数据的速度。比如有的平台每次都是从偶地址处读取数据,对
平时我们做开发的时候有不少(很多)的人都在使用VSCode,现在来介绍几款方便又好用的VSCode插件给大家,大家收好~
早期硬盘每个扇区以512字节为标准。新一代硬盘扇区容量为4096个字节,也就是所说的4k扇区。 硬盘标准更新,但操作系统一直使用的是512字节扇区的标准,所以硬盘厂商为了保证兼容性,把4k扇区模拟成512字节扇区。 通常文件系统的块(簇)是512字节的倍数,新的系统基本上都设成了4k的倍数。比如Linux的簇一般也是4k。 簇到扇区的映射关系变成了 簇(4k)->512B扇区->4k扇区,这就可能造成簇到扇区映射错位。
A、 0 B、 1 C、 4 D、8
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统
结构体字节对齐 在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时,并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加,这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论上讲,对于任何 变量的访问都可以从任何地址开始访问,但是事实上不是如此,实际上访问特定类型的变量只能在特定的地址访问,这就需要各个变量在空间上按一定的规则排列, 而不是简单地顺序排列,这就是内存对齐。 计算结构变量的大小必须讨论数据对齐的问题。为了使CPU存取的速度最快(这同CPU取数操作有关),c++在处理数据时经常把结构变量中的成员的大小按照4或
Linux有独特的编码风格,在内核源代码下存在一个文件Documentation/CodingStyle,进行了比较详细的描述。
要注意的是,有些命令不支持正则模式,比如fs、find等,有些是支持正则的,比如grep、awk、sed等。正则的语法和js中的正则几乎没有区别,下面仅简单罗列下常用的正则:
学过 C 语言的同学可能对 printf 都不陌生,也对用 "%d" 这种格式控制符对应于打印一个 int 也不陌生。然而这种打印方式是被 C++ 唾弃的,于是有了复杂的 stream 和可怕的 std::cout << std::internal << std::setw(10) << std::showbase << std::setfill('0') << std::hex << 0x10 << std::endl; 来实现和 printf("%#010x\n", 0x10); 同样的效果。
早于windows 2008 的windows系统,2010年以前的linux系统,第一个分区的扇区是磁盘第63扇区,并且扇区尺寸是是512byte,这个是历史的原因,硬盘必须将cylinder / head / sector (CHS) 信息报告给BIOS,这个信息在现代的操作系统是无意义的,但是磁盘依然报告给bios每个磁盘轨道有63个扇区,因此操作系统依然将第一个分区的开始位置放置到第一个磁盘轨道上,在第63个扇区开始。
什么是对齐,以及为什么要对齐: 现代计算机中内存空间都是按照byte划分的,从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始,但实际情况是在访问特定变量的时候经常在特定的内存地址访问,这就需要各类型数据按照一定的规则在空间上排列,而不是顺序的一个接一个的排放,这就是对齐。 对齐的作用和原因: 各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同。一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。其他平台可能没有这种情况,但是最常见的是如果不按照适合其平台要求对数据存放进行对齐,会在存取效率上带来
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
最近在理解分区对齐,看了些文档,觉得beegfs的官方文档写的步骤最简单易操作,很适合去辅助理解,所以这里翻译了一下官方文档
现在手游的server 端,一般都用哪种语言开发? 业界主要的是c/c++ + Python/lua模式做游戏服务器。c/c++做网络通讯数据传输,python/lua做业务逻辑。这样既保持了网络传输
有些同学可能不知道,struct 中的字段顺序不同,内存占用也有可能会相差很大。比如:
VSCode 中的 alt+shift 快捷键能够同时操作多列,但其前提是被操作的部分要完全对齐,这就要求 VSCode 编缉器使用的字体得是等宽的。
#pragma pack (n)这个语句用于设置结构体的内存对齐方式,具体作用下面再说。在linux gcc下n可取的值为:1,2,4,当n大于4时按4处理。如果程序中没用显试写出这个语句,那么在linux gcc下,它会对所有结构体都采用#pragma pack (4)的内存对齐方式。需要注意的是,在不同的编译平台上默认的内存对齐方式是不同的。如在VC中,默认是以#pragma pack (8)的方式进行对齐。
很多时候需要有一个控件,能够替代容器控件,自动容纳多个widget,自适应宽高,然后提供滚动条功能,这就必然需要用到QScrollArea控件,可设置各个子面板的间距等,也在很多系统中用到,比如温湿度设备面板,有几百个温湿度设备,需要一个容器放置,自动产生滚动条,可以设置面板的固定宽高或者自适应拉伸,其实就是放了表格布局+弹簧来设置。
看门狗时钟控制寄存器 ( WATCHDOG TIMER CONTROL (WTCON) REGISTER ) 详细参数 :
由于前文《C/C++面向对象编程之封装》存在一些小错误或者难以理解的地方,Gorgon Meducer(傻孩子,PLOOC开源项目的作者)对此进行了修改和必要的补充,故将修正后的文章重新上传,若给大家带来不便请谅解。
上周末,智谱AI在2023中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3,在各个任务上相比ChatGLM2都有了很大的提升。今天终于下载了模型部署测试,实际效果确实要比ChatGLM2要好。
vim博大精深,先看看有哪比较使用的vim插件 Linux 为源代码生成ctags: 1.sudo apt-get install ctags安装vim插件 2.cd到代码根目录,比如说cd ./linux-5.x.x 2.生成tags文件,根目录执行ctags -R xxx(xxx为需要生成tags的文件目录)
本系列按类别对题目进行分类整理,这样有利于大家对嵌入式的笔试面试考察框架有一个完整的理解。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33
今年6月份清华大学发布了ChatGLM2,相比前一版本推理速度提升42%。最近,终于有时间部署测试看看了,部署过程中遇到了一些坑,也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程,同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得,希望能帮助大家快速部署测试。另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,获取方式直接回复:「chatglm2-6b」
今天在reddit上看到一个有趣的讨论,一个4岁的小女孩给Linux提交了一个补丁,并且这个补丁合并到了代码中。
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