Oracle 11g RAC中，发现oc4j以及gsd服务都处于offline状态，这是Oracle 11g RAC默认情形。即便如此，并不影响数据库的使用，因为 oc4j 是用于WLM 的一个资源, WLM在 11.2.0.2 才可用。GSD则是用于支持dbca,srvctl,oem等的交互工具。本文描述将这两个服务切换到online。
所有实例和服务的状态 $ srvctl status database -d orcl Instance orcl1 is running on node linux1 Instance orcl2 is running on node linux2 单个实例的状态 $ srvctl status instance -d orcl -i orcl2 Instance orcl2 is running on node linux2 在数据库全局命名服务的状态 $ srvctl status serv
$ srvctl status instance -d orcl -i orcl2
如果上述安装方式出现了consul not be found的错误，说明环境变量PATH没有配置正确，请返回检查consul安装路径是否包含在PATH中。
前面jenkins是搭建在docker容器里，运行job的时候默认会在容器内部运行代码，相关的依赖环境需要在docker容器重新安装一遍，这样很不方便。 如果宿主机已经安装好相关的运行环境了，docker容器我们搭建好jenkins就行了， 把宿主机设置为jenkins的一个slave节点
由于公司缓存方案改进，准备采用codis集群作为主要的缓存解决方案（codis：国内豌豆荚开发的redis集群解决方案，已开源，github地址：https://github.com/CodisLabs/codis），codis集群依赖于zookeeper集群，本文介绍zookeeper集群的实现。 image.png 一、Zookeeper原理简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 Zookeep
简要介绍tina 平台功耗管理机制，为关注功耗的开发者，维护者和测试者提供使用和配置参考。
TIDB 是一个分布式数据库，那么与单机相比，他的文件的分布式使用与单机架构的数据库是有不同的。
最近项目中用到了storm，然后storm中用到了zookeeper，然后今天抽空整理一下zookeeper的安装使用，原来后期再慢慢学习。
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53171625
在使用openstack的过程中，我们经常会添加好几台计算节点来部署虚拟机，在后续使用中由于某些原因，一些计算节点出现了问题，需要将这些出了问题的计算节点从openstack的控制节点中踢出去！但是很多时候，在删除计算节点的时候由于删除不彻底而导致了后面使用openstack出现了诸多问题。 下面记录了在openstack中彻底删除计算节点linux-node2.openstack的操作： 在控制节点上操作 查看计算节点 [root@linux-node1 src]# openstack host list
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响，以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
192.168.13.1 linux-node1.example.com
污点taints是定义在节点之上的键值型属性数据，用于让节点拒绝将Pod调度运行于其上， 除非该Pod对象具有接纳节点污点的容忍度。而容忍度tolerations是定义在 Pod对象上的键值型属性数据，用于配置其可容忍的节点污点，而且调度器仅能将Pod对象调度至其能够容忍该节点污点的节点之上，如图所示
gpio调试的方式有很多，linux3.0以上ARM架构的处理器基本上都采用了DTS的方式，在linux3.0可以通过获取sysfs的方式来获取gpio状态； sysfs文件系统的建立可以参照下面的博客：http://www.cnblogs.com/linhaostudy/p/8377895.html 一、GPIO的调试方法： 在Linux下，通过sysfs，获取gpio状态，也可以操作gpio。 1、获取gpio状态，实质上就是调用show函数 cd /sys/kernel/debug/
脚本（复制粘贴） #!/bin/bash #作者：小韩 a="\033[40;37m" e="\033[0m" b="\033[41;37m" c="\033[42;37m" f="\033[43;37m" g="\033[44;37m" h="\033[45;37m" q="\033[46;37m" echo -e "$h=========😻本脚本适用K8S主节点&作者：小韩😻======"$e echo -e "$a--------自动巡检开启--请把你的小手拿走--" $e linux=$(cat /
这是一篇介绍Linux调度问题的文章，源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决，但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
在前几篇文章中，我们一块讨论了：在 Linux 系统中，编写字符设备驱动程序的基本框架，主要是从代码流程和 API 函数这两方面触发。
上一次，小编把常用的Linux命令做了分享。但是，我们进行生物信息学分析时，往往需要在高性能服务器集群上投递任务。这就需要我们掌握基本的服务器集群操作方法。
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
本文将详细介绍相关技术栈的构成组件，包括 HAProxy、Corosync、Pacemaker、dnsmasq、cloud-init、LVM、Gluster、Docker 等概念。
就在几天前，我发布了一篇新文章，介绍了在 VMware vSphere 上安装 Talos Linux 的方法。Talos 是一个很好的平台，可以稳定地运行 Kubernetes，并将安全性作为首要关注点。我们还可以从在 Proxmox 上运行 Talos Linux 以配置 Kubernetes 集群中受益。让我们以在 Proxmox 中配置 Talos Linux 为例。
很多时候，我们要监控系统状态，即监控系统cpu负载、进程状态等情况，如果我们在 Linux 应用层，我们有很多方式，命令行中常用 top、ps 命令，代码中，我们可以使用 popen 函数去执行一个 top 命令，获取返回值。或者我们直接读写 /proc下面的文件，都可以达到目的。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101846.html原文链接：https://javaforall.cn
首先来了解下几个命令，这几个命令在heartbeat安装后会自动加上，我们的监控脚本就用到这几个命令。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理工具。它提供了一个分布式的、高可用的数据存储，可以用来存储键值对、配置数据、服务发现信息等。同时，Consul还提供了HTTP和DNS接口，可以用来查询服务、配置和健康状态等信息。
传统的配置 pin 的方式就是直接操作相应的寄存器，但是这种配置方式比较繁琐、而且容易出问题(比如 pin 功能冲突)。pinctrl 子系统就是为了解决这个问题而引入的，pinctrl 子系统主要工作内容如下：
Talos Linux 是一个专为 Kubernetes 环境设计的开源操作系统，遵循 Apache 2.0 许可证。其第一个稳定版本 v0.1.0 于 2019 年 4 月 5 日发布，由专注于提供 Kubernetes 解决方案的 Sidero Labs 团队负责维护和升级，并持续进行更新和改进。
目前我们使用版本为kafka_2.9.2-0.8.1（scala-2.9.2为kafka官方推荐版本，此外还有2.8.2和2.10.2可以选择）
另外，git 给出了可能需要的操作命令，git add/rm, gitcheckout --
1. Linux物理内存三级架构 对于内存管理，Linux采用了与具体体系架构不相关的设计模型，实现了良好的可伸缩性。它主要由内存节点node、内存区域zone和物理页框page三级架构组成。
SQL Server 已经支持Linux 有很长一段时间了，包括传统群集、高可用性组等，今天测试SQL 2019在Linux 下的高可用组配置。
livenessProbe：连续探测失败会重启、重建 pod，readinessProbe 不会执行重启或者重建Pod操作
在 Linux 上安装 MongoDB 副本集是构建可靠且具有高可用性的 MongoDB 集群的一种常见方式。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Linux 上安装 MongoDB 副本集。
本文由腾讯云资深云架构师“陈一苇”在【全球边缘计算大会 · 深圳站】的大会上，关于 “打造SuperEdge开源边缘云生态” 主题演讲整理而成。 讲师简介 陈一苇，腾讯云资深云架构师，SuperEdge边缘容器开源项目发起人之一，拥有多年云原生架构设计经验。同时作为Linux基金会开源布道师，热衷于推广开源文化，协助对开源感兴趣的小伙伴们参与开源、学习技术，共同打造活跃的开源技术社区。 概述 SuperEdge是一个基于原生Kubernetes的边缘容器开源项目。以无侵入的方式，将云原生的容器管
DRBD（Distributed Replicated Block Device）是一种用于实现高可用性和数据冗余的开源技术。它允许在不同的服务器之间实时同步数据，以提供数据的冗余和容错能力。本文将详细介绍如何在 CentOS Linux 上安装和配置 DRBD。
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注意，应使用能够操作docker的用户（非root）做免密。在这个例子中使用rancher用户。
在platform_device部分有简单说明描述设备有两种方法：一种是使用platform_device结构体来指定；另一种是使用设备树来描述。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb的集群模式包括三种： 1 Replica set （主备节点的数据均一致） 2 Sharding （分片） 3 Master-Slaver （目前已很少使用） 本篇文章介绍Replica set集群搭建 Replica set通常成为复本集模式，复制集模式的好处是，一切自动化。首先，复制集模式本身做了大量的管理工作，自动管理从节点，确保数据不会不一致。其次，主节
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件，也是当前开源HA项目中最成功的一个例子，它提供了所有HA软件所需要的基本功能，如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分，心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗 余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
本文基于Mac平台和Parallels软件，在其中创建三个Ubuntu系统，搭建了一个3个节点（1个master和2个Node）的K8s集群。下面的步骤没有特殊说明，都是需要在所有节点上分别执行的。也可以在一个虚拟机上执行完之后，复制当前虚拟机作为其他节点。
我们（Buffer）早在 2016 年就开始使用 Kubernetes 了。我们使用 kops 对 Kubernetes 集群进行管理，其中包含了大约 60 个运行在 AWS 的节点，运行着 1500 个左右的容器。我们的微服务迁移之路充满坎坷。在和 Kubernetes 相处多年以后，我们还是会时不时遭到它的毒打。本文接下来要讨论的案例就是这样——CPU Limit 是一头披着狼皮的羊。
k8s项目中 pkg/kubelet/envvars，pkg/kubelet/events，pkg/kubelet/eviction，pkg/kubelet/images，pkg/kubelet/kubeletconfig这些目录都是 kubelet 组件的不同功能模块所在的代码目录。
服务后端，安装于linux/AIX后台。无论是调度服务节点，还是（主从）代理节点，都统称为CTL节点。
首先,我们要了解IO复用模型之前,先要了解在Linux内核中socket事件机制在内核底层是基于什么机制实现的,它是如何工作的,其次,当我们对socket事件机制有了一个基本认知之后,那么我们就需要思考到底什么是IO复用,基于socket事件机制的IO复用是怎么实现的,然后我们才来了解IO复用具体的实现技术,透过本质看select/poll/epoll的技术优化,逐渐去理解其中是为了解决什么问题而出现的,最后本文将围绕上述思维导图列出的知识点进行分享,还有就是文章幅度较长且需要思考,需要认真阅读!
Linux-HA的全称是High-Availability Linux，它是一个开源项目，这个开源项目的目标是：通过社区开发者的共同努力，提供一个增强linux可靠性（reliability）、可用性（availability）和可服务性（serviceability）（RAS）的群集解决方案。
-rw------- 1 root root 5649 Aug 2 09:56 /root/.kube/config
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