首先，为什么要用NDK来做，因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目，有很成熟的代码模块。既然Android有NDK，可以JNI的方式复用之前的成熟代码，大大拓展和加快项目实现，那为什么不这样去做呢。和其他平台一样，要实现采集摄像头推送直播流，需要实现以下几点
大家好，今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目！
username: 摄像头登录用户名 (就是登录摄像头web管理页面的用户名和密码) password: 摄像头登录密码 ip: 摄像头设备本身的IP port: 端口号 channel: 通道号，起始为1。例如通道2，则为channel=2 subtype: 码流类型，主码流（subtype=0），辅码流（subtype=1）
你好，欢迎回来，本期我们来讲一讲如何使用FFmpeg命令行操作摄像头数据，主要分为两个部分，一通过FFplay播放摄像头数据，有点直播的意思；而通过FFmpeg命令行录制摄像头视频数据。闲言不多讲，一起来看：
提起Windows共享本地摄像头，好多人想到的是通过ffmepg或vlc串流到服务器，实际上，用轻量级RTSP服务更简单，本文就介绍下，如何用大牛直播SDK的Windows轻量级RTSP服务，采集摄像头，生成本地RTSP串流，供其他终端访问。
倒车影像已经是现在汽车的标配功能了，基本很多车出厂都是360全景影像，倒车影像又称泊车辅助系统，这篇文章就采用Linux开发板完成一个倒车影像的功能。
文首先对GLSurfaceView相关知识进行讲解，然后介绍Android系统如何获取摄像头数据并利用GLSurfaceView渲染到屏幕上。
操作系统：ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
Linux内核用一个被称为V4L2的机制来管理摄像头图像信息，它的核心工作原理就像日本料理店常见的流转餐桌，大厨将美食不断放到空盘子里，客人不断拿来吃。
这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法，在此简单记录一下以作备忘。本文所述的方法主要是对应Windows平台的。
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ROS 2是机器人开发领域中广泛使用的一个框架，ROS 2提供了很多功能强大的工具和库，可以让机器人开发人员更加高效地进行开发。本文将介绍ROS 2机器人编程实战，基于现代C++和Python 3语言。
遍历二叉树安装摄像头（X），且可被该摄像头监控到的节点标记（Y）,未受该节点和其他监控节点监控的节点标记（Z）
博客的下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12339693
首先说明，本篇文章是概念+实践，对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助，由于篇幅和实践深入度有限，目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流，其他复杂的功能（例如视频信息实时处理，高并发，网络分发等）尚未实现，还需要进一步探索。
最近研究了通过OpenCV采集摄像头数据，并同时将视频流数据推送到RTSP和RTMP。
本文讲述下利用sdram缓存从摄像头处得到的数据，并将图像显示到显示屏上的工程架构。本文不涉及具体的代码讲解，只描述其中的实现思路。
将树莓派定制为无线便携监控摄像头，插上USB摄像头，插上USB wifi，然后将摄像头的数据编码，将编码后的数据推流至流媒体服务器，其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
我哥们看到这张图，感叹手机镜头畸变的同时，又讲出了无数普通手机用户的心声： 现在手机摄像头越来越多，我有一个扫码就够了
使用Navigator.getUserMedia可以做到在主流浏览器中获取用户摄像头数据，麦克风数据，我研究了一下，发现在ios、安卓微信浏览器中都不行。而在安卓6.0.1自带浏览器中可以，iOS Safari不支持，mac Safari不支持，兼容性还是太差，所以还是弃用了。但是我研究的结果还是保存一下，万一以后微信浏览器支持了呢？
本文讲述下利用ddr缓存从摄像头处得到的数据，并将图像显示到显示屏上的工程架构。注：本文不涉及具体的代码讲解，只描述其中的实现思路。
这一句表示调用计算机内置摄像头来获取视频，如果传入参数为1时，表示调用计算机外置摄像头，比如usb连接的摄像头等。VideoCapture对象也可以传入视频文件地址。
其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据，目的嘛，一是为了灵活性，方便随时开启关闭预览，二是为了以后可以直接对数据进行处理，三是为了其他程序开发做一些准备。于是实现一下几个功能：
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《linux深造日志》
本次演示用的是USB3.0芯片-CYPRESS CYUSB3014（下称 FX3），该芯片是标准的USB3.0 PHY，可以大大简化使用USB通信时FPGA的设计，主需要使用状态机进行FIFO的读写控制即可，同时该芯片还具有ARM核+I2S、I2C、SPI、UART等接口，大大增加了该芯片的使用范围。
随着人们在家居生活中使用的电器越来越多，由此带来的安全隐患也有了明显的增多。为了降低电器的不合理使用带来的异常情况，大众对家庭智能监控的需求也越来越高。家庭智能监控主要依托摄像头，温湿度传感器等设备实现实时监控和智能报警的功能。 Romeo Monitor主要是为模拟是家庭安防监控的简易系统。主要基于温湿度传感器、运动传感器和摄像头、蜂鸣器、LED等硬件作为终端，基于TCP和zigbee为通信基础监控系统。该系统可实现家庭成员从网页端获取房间的摄像头和温湿度等信息，以及设置智能报警等功能，极大程度降低了房间的安全隐患。
好多开发者一直反馈，Windows平台，做个推屏或者推摄像头，推RTMP或者RTSP出去，不知道哪些功能是必须的，哪些设计是可有可无的，还有就是，不知道如何选技术方案，以下是基于我们设计的Windows平台RTSP、RTMP直播推送模块，设计和使用说明，供大家参考。
D1-H哪吒开发板上有一个USB Host接口（即电脑上那种插鼠标键盘的USB口），同时D1-H Tina Linux支持UVC（USB Video Class，USB视频类），这样D1-H就具备了开发和使用USB摄像头的软硬件条件。
今天测试的时候，遇到了一个问题，测试需求是，需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助，目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。1、思路使用Python+Opencv，从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片，保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取，分别是：USB普通摄像机：直接使用Python+Opencv，进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0)；0是本地摄像头USB工业摄像头：使
OpenCvSharp4库是一个基于.Net封装的OpenCV库，Github源代码地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp，里面有关于Windows下安装OpenCvSharp4库的描述，如下图所示：
车载上一般使用的是数字摄像头，它可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号，进而将其储存在计算机里。
Python中使用OpenCV读取图像、本地视频和摄像头数据很简单， 首先需要安装Python，然后安装Opencv-python库
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题目地址 : https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-cameras/
比如美颜相机那些，处理摄像头数据展示出来，为了提高预览的效率，所以这里使用了VBO和FBO,如果不知道这个，请看上面的文章。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116782.html原文链接：https://javaforall.cn
“物联网（IoT，Internet of Things）” 这个词已经流行了好一段时间，并且当前人们都在讨论如何将它应用于各种领域。但是，没有任何关于将其应用于认知科学（Cognitive science）和网络监督（Web proctoring）的讨论。
具体文档可查看:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/MediaDevices/getUserMedia
9月17日消息，近日半导体研究机构 IC Insights 发布报告称，由于智能手机销量下滑、手机摄像头增长缓慢以及全球经济疲软，预计CMOS图像传感器（CIS）的销售额将出现13年来的首次下滑。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据，需要安装硬件支持包才可以获取，目前常用的有两个包：
在学习 WebRTC 音视频开发前，我们先来学习了解一下音频、视频等媒体数据的获取与播放。了解一下入门级的 API 的使用。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-cameras
介绍一篇新出的论文 CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection ，旨在使用低成本的雷达（redar）替换自动驾驶中的激光雷达，并达到高精度3D目标检测的方法。
最近问v4l2的人挺多的，等忙完这段时间，后面有空研究一下。今天给大家分享一些应用demo;
最近由于业务的原因，需要在Web端页面接入调试各类的网络摄像头，遇到了很多匪夷所思的问题（说的就是读得出摄像头的品牌，读不出摄像头的分辨率）。于是整理了这篇文章作为备忘录，也希望能帮到有类似的小伙伴们。
美国当地时间12月14日，刚刚在旧金山上路测试不久的Uber无人车就闯祸了，它连续两次闯红灯的行为都被当地民众记录了下来。 YouTube 用户 Charles Rotter 上传了一段视频，可以看出
「 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」
https://www.cnblogs.com/saysmy/p/7851911.html
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