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如何从结果集中获得随机结果

Oracle访问数据的基本方法有: 1.全表扫描 2.采样表扫描 全表扫描(Full table Scan) 全表扫描返回表中所有的记录。...采样表扫描(sample table scan) 采样表扫描返回表中随机采样数据。 这种访问方式需要在FROM语句中包含SAMPLE选项或者SAMPLE BLOCK选项....SAMPLE选项: 当按行采样来执行一个采样表扫描时,Oracle从表中读取特定百分比的记录,并判断是否满足WHERE子句以返回结果。...SAMPLE BLOCK选项: 使用此选项时,Oracle读取特定百分比的BLOCK,考查结果集是否满足WHERE条件以返回满足条件的纪录....Sample_Percent: Sample_Percent是一个数字,定义结果集中包含记录占总记录数量的百分比。 Sample值应该在[0.000001,99.999999]之间。

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    SpringBoot统一返回结果

    引言 在后台开发时,控制台得到的数据格式会有不同,这时我们需要设置统一返回结果,方便我们分析数据以及对数据进行管理。 一、方法 定义统一的返回格式有利于提高开发效率。...1、定义code状态码,和返回message 200:请求成功 400:请求失败 404:接口不存在 500:服务器内部出错 2、编写枚举类 2.1什么是枚举: Java 枚举是一个特殊的类,一般表示一组常量...2.2 简单测试类: enum Color { RED, GREEN, BLUE; } public class Test { // 执行输出结果 public static void main(String...return message; } public void setMessage(String message) { this.message = message; } } 3、定义既有数据又有返回状态的...ResponseResult queryall(){ return ResponseResult.SUCCESS().setData(userService.list()); } 5、postman测试 二、结语 设置统一返回结果是我们在日常开发的一个好习惯也是必要的步骤

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    mybatis返回对象_存储过程不能返回结果

    论MyBatis返回结果集_返回实体类还是Map 在更多的了解mybatis后发现不单单通过实体类可以直接返回数据,还可以直接返回一个Map结果集(resultType=”java.util.Map...”) ,如果是多条数据则返回一个List>结果集。...很多人会觉得发现,直接返回一个Map的话太方便了,什么映射什么的全都不用管,只用在sql书写的之后 as好别名就可以了。...然而在直接这样返回map编码一段时间后也发现了这样的一些利与弊,下面是参考网上一些朋友和自己的见解的一些总结,如果错误还望大家直接指出,大家一起学习一起进步。...1.可读性,当你前端用Map接收传递参数和mybatis返回用map接收和传递参数,当你过些时需要行进代码review的时候你会发现你需要先去看jsp里的参数名和sql返回的别名。

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    REST API返回结果对象设计

    基于REST API的项目返回的数据结构题都是统一的,这样方便接口对接和使用。...因此,对结果对象的设计会有一定的要求: 一个结果对象要能够同时支持成功和失败的数据结构; 要能够处理多种类的返回结果对象; 能够很轻易的判断出结果是成功还是失败; 能够存储错误编码和错误信息; 下面就基于...Spring Boot项目来设计一下对应的统一结果返回对象。...this.status; } } 上面的类有以下关键点: Status枚举类用来保存状态,这样可以方便的看出请求是成功还是失败; data变量使用了泛型,可以存储任何类型的对象; 错误信息可以通过error属性来获得...基于上述对象,返回的JSON报文格式如下: { "status": "success", "data": { "task": "Write a post",

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    如何通过神经风格转换获得漂亮的结果

    为了获得良好的结果,必须正确实施许多复杂的细节和未提及的技巧。在本文中,将深入研究神经风格转换,并详细研究这些技巧。...(中)使用PyTorch教程实现的样式转换结果。(右)使用本文详细介绍的实现的样式转移结果。生成的图像在视觉上具有较高的质量,并且更加忠实地匹配样式图像的样式。 旁白:为什么Gram矩阵会衡量样式?...此外不能否认使用Gram矩阵获得结果令人印象深刻。 修复PyTorch实现 改善传输质量的第一步是修复PyTorch教程实施。本教程尽量忠实于Gatys等人。但一路上错过了一些东西。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 话虽如此,通过尝试消除生成的图像中的高频噪声,可以获得更好的结果。...虽然从概念上讲很简单,但要获得高质量的结果需要多加注意。最初目标是使用机器学习来生成中型个人资料图片。经过多次尝试和错误,认为我偶然发现了一些看起来很惊人的东西。

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    如同大部分故事都会有结局,绝大多数函数也都是以返回结果作为结束。函数返回结果的手法,决定了调用它时的体验。所以,了解如何优雅的让函数返回结果,是编写好函数的必备知识。...Python 的函数返回方式 Python 函数通过调用 return 语句来返回结果。...抛出异常,而不是返回结果与错误 我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...视情况不同,最终可能有结果,也可能没有结果。而对调用方来说,“没有结果”完全是意料之中的事情。对这类函数来说,使用 None 作为“没结果”时的返回值也是合理的。...简单来说,就是使用一个符合正常结果接口的“空类型”来替代空值返回/抛出异常,以此来降低调用方处理结果的成本。

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    如何在异步结果返回时进行跟踪

    当我在使用多进程池时,可以通过apply_async()方法提交任务,并使用get()方法获取异步任务的结果。但是,在等待结果返回时,我们最希望能够跟踪任务的进度,以及处理已完成任务的结果。...然后,当任务完成并返回结果时,可以在包装器中将这些元数据与结果一起存储在一个字典或元组中。使用回调函数:回调函数是在任务完成时被调用的函数。...**使用 AsyncResult 对象:AsyncResult 对象是 apply_async 方法返回的对象,它包含任务的元数据和结果。...然后,当任务完成并返回结果时,wrapped_multiply 函数将任务的索引和结果存储在一个元组中。main 函数创建了一个多进程池,并将任务提交到多进程池。...然后,main 函数使用 pool.map 方法来获取任务的结果。pool.map 方法会将 tasks 序列中的每个任务提交到多进程池,并返回一个包含任务结果的列表。

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