1.System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate.
4) 方案生命周期长，从整体角度，综合多个游戏项目，长远来看，能节省大量重复性硬件投入成本；
零基础学习hadoop，没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程，给大家一个参考。
针对很多客户关注的KVM虚拟化方案，笔者应邀，针对金融行业一些关注KVM虚拟化方案的客户进行了讲解。为了使由于各种原因没能参加课堂的朋友也能了解到讲解的内容，笔者特将讲解过程中的内容录成了视频，以便大
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是kubernetes(K8S) ，你对K8S的概念目前已经有个初步的了解。很多同学估计想开始着手学习了，这篇文章我们来了解下K8S的一些必备基础是什么。
前言： 本文是基于笔者个人的实践，不代表任何官方的观点。 超融合的概念，近两年确认非常火。实际上，超融合架构起初是受到 Google、Facebook 等大型互联网公司通过软件定义技术构建大规模数据中心的启发，结合虚拟化技术和企业IT的场景，为企业实现可扩展的 IT 基础架构。超融合的架构的基础是计算虚拟化、存储虚拟化再加上部分的网络虚拟化功能。很多公司有HCI的软件方案，比如VMware的vSphere+vSAN+vCenter有的公司还有HCI的一体机，比如华为的FusionStorag
这篇文章主要介绍了k8s和Docker关系简单说明,本文利用图文讲解的很透彻，有需要的同学可以研究下
《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术，深入研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热点主题。 《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识点后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例进行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。
本文关键字：用hypervisor装机，用虚拟机管理程序代替winpe，带VNC的装机环境,单机虚拟化方案
云游戏具有极大的想象空间，从20年前，就吸引众多的前辈们尝试。由于技术条件不够成熟，而纷纷成为了前浪。
前言: 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX to X86Linux。那么，我们为什么要做这件事呢？技术考量？成本考量？还是别的因素。本文将为您进行详细讲述。 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。
从操作系统诞生，虚拟化技术就一直伴随着它发展。因为硬件的限制，人们从一开始就希望使用软件来模拟硬件，而这也是虚拟机的核心思想。
在技术发展的早期，Java 语言以其“一次编译，随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的，如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包，仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后，开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件，运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
2020年12月19日，2020 TECHO PARK 腾讯开发者大会在北京顺利召开。网络专场以“全球互联、高速上云”为主题，腾讯云网络产品专家工程师周显平带来了《腾讯云网络VPC大规模演进实践》的演讲，子标题《百万级虚拟网络、千万级云主机规模下云网络的挑战与思考》，重点讨论云网络在支持超大规模节点和流量上在可扩展，高可用，高性能， 可运维上面临的挑战， 以及腾讯云在这方面的实践。本文主要从腾讯云网络VPC的产品架构、云网络VPC的挑战、以及腾讯云网络的解决方案、重点讲解SDN控制器、虚拟交换机、云服务网关的演进路线。
| 导语 前面介绍了很多K8S的概念以及架构方面的东西，这里我们说说K8S的网络。云计算里面的网络向来是复杂的，因为里面牵扯到硬件网络跟虚拟网络的交互。尤其是虚拟网络，比较抽象，如果不搞清楚，一些问题排障将寸步难行。
容器（container），并不是一种虚拟化（virtualization）技术，而是一种进程隔离（isolation）技术，从内核空间、资源和安全等方面对进程做隔离。
当前，随着第三平台的到来和互联网行业的冲击，传统行业的IT系统都面临着转型的压力。而在转型过程中，继续使用封闭的IT系统显然是逆势而为。实际上，无论从全球IT发展，还是中国政府顶层设计，IT走向开源、开放是必经之路。 我们知道，目前开源社区的项目共有超过110万个，传统企业直接转向开源社区，必然将无所适从，并且难以专注。而好的做法是，在IT转型过程中，寻找一位战略合作伙伴，助力客户打开开源之门。而这个伙伴，在开源界，红帽无疑是最合适的，没有之一。 客户IT转型五板斧 红帽帮助客户实现IT转型的五板斧依次为：
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闲来无事，就来研究一下各种关于虚拟化的知识。目前虚拟化大概可以分为三个种类：半虚拟化、硬件辅助的全虚拟化、OS容器级别的虚拟化。其中：
从19年初开始使用Docker到现在差不到两年了，感觉对于Docker的认识还停留在使用的阶段，各个知识点串联度不够，没有形成一个体系，因此打算抽出一些时间来系统学习Docker，以便在后续使用的时候更加得心应手。
随着容器技术的迅猛发展和广泛应用，Kubernetes 在企业中扮演着重要的角色。通常情况下，我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理，以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言，学习和使用 Kubernetes 已经成为不可避免的一部分。
图2.2 容器技术框架
之前的文章介绍过 VMware 在 VMworld 上宣布的太平洋项目 (Project Pacific) ，这是 vSphere 向 Kubernetes 原生平台的演进。太平洋项目引入了 vSphere 主管集群（ Supervisor Cluster ）的概念，该集群能够在 ESXi 上原生地运行 Kubernetes Pod（称为 Native Pod ）。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
就在几天前，我发布了一篇新文章，介绍了在 VMware vSphere 上安装 Talos Linux 的方法。Talos 是一个很好的平台，可以稳定地运行 Kubernetes，并将安全性作为首要关注点。我们还可以从在 Proxmox 上运行 Talos Linux 以配置 Kubernetes 集群中受益。让我们以在 Proxmox 中配置 Talos Linux 为例。
什么是linux云计算？云计算基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，涉及通过互联网来提供动态容易扩展而且虚拟化的资源。随时随地、便捷地、随需应变从可配置计算资源共享获取所需的资源，资源可以快速释放。
云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
在现代计算环境中，虚拟网络设备在实现灵活的网络配置和隔离方面发挥了至关重要的作用🔧，特别是在容器化和虚拟化技术广泛应用的今天🌐。而Linux网络协议栈则是操作系统处理网络通信的核心💻，它支持广泛的协议和网络服务🌍，确保数据正确地在网络中传输。本文将深入分析虚拟网络设备与Linux网络协议栈的关联，揭示它们如何共同工作以支持复杂的网络需求。
最近，我们可能经常会听到一种说法”Docker正在彻底改变IT!”这种说法是否存在炒作嫌疑呢？Docker对于现有格局的破坏性到底在哪里？Docker和虚拟机之间有什么区别？Docker真正的附加价值在哪里？本文我们将和Docker大牛Chanwit Kaewkasi来讨论这些话题。
前言 网络虚拟化相对计算、存储虚拟化来说是比较抽象的，以我们在学校书本上学的那点网络知识来理解网络虚拟化可能是不够的。 在我们的印象中，网络就是由各种网络设备（如交换机、路由器）相连组成的一个网状结构，世界上的任何两个人都可以通过网络建立起连接。 带着这样一种思路去理解网络虚拟化可能会感觉云里雾里——这样一个庞大的网络如何实现虚拟化？ 其实，网络虚拟化更多关注的是数据中心网络、主机网络这样比较「细粒度」的网络，所谓细粒度，是相对来说的，是深入到某一台物理主机之上的网络结构来谈的。 如果把传统的网络看作「宏观
本文关键字：将桌面环境，toolchain设计为subsystem,rootfs as Xaas,rootfs层次的虚拟化,非Virtual OS Infrastructure,第二PC，模块化机箱，第二PC，存储，计算分开机箱，nas另置主机，mirror os,mateos,自建icloud,本地远程通用的云os,云app
作为流行的容器管理技术，Docker的最大优点是能将应用与计算环境分离，允许开发者在同一台计算机上使用不同的技术。
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能，以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求，旨在为Linux运维工程师提供指导，并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
虚拟化技术是一种将计算机资源（包括计算、存储、网络等）进行抽象化的技术，它可以将物理计算资源划分为多个虚拟环境，使得每个虚拟环境都像独立的物理计算机一样运行。虚拟化技术允许多个虚拟机（VM）共享同一台物理主机，每个虚拟机在其中运行一个完整的操作系统和应用程序。 虚拟化技术的主要目标是提高硬件资源的利用率和灵活性，同时降低部署和维护成本。通过虚拟化，可以在一台物理主机上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机都相互隔离，互不干扰。虚拟化技术使得资源的分配和管理更加灵活，可以根据不同应用的需求动态调整资源分配。 常见的虚拟化技术包括全虚拟化和半虚拟化。全虚拟化在虚拟机内运行完整的操作系统，虚拟机不需要对物理硬件进行修改；而半虚拟化需要对虚拟机进行修改，使得虚拟机与物理硬件进行更好的交互。 虚拟化技术在数据中心的部署中广泛应用，它可以提高服务器的利用率，节省硬件成本，并简化服务器的管理和维护。此外，虚拟化技术也被广泛用于开发、测试和应用部署等场景，为软件开发和运维带来了更多便利和灵活性。
K8S 如火如荼的发展着，越来越多人想学习和了解 K8S，但是由于 K8S 的入门曲线较高很多人望而却步。 然而随着 K8S 生态的蓬勃发展，社区也呈现了越来越多的部署方案，对于生产环境就有好几种部署方案，对于测试、学习环境也同样衍生出了好几种方式。
随着数字智能化技术的发展，汽车功能呈现多样化和集中化的特点，架构上从分散式架构到域融合架构，再到中央计算平台，集中化的演进趋势已成为行业共识。
动态请求：动态页面上的内容存在与数据库中，根据用户发出的不同的请求，其提供个性化的网页内容，大大降低网站维护的工作量
Linux容器是操作系统级虚拟化在单个Linux主机上提供多个独立Linux环境的技术。与虚拟机(VM)不同，容器不运行专用客户操作系统。相反，他们共享主机操作系统内核，并利用客户操作系统库提供所需的操作系统功能。由于没有专用操作系统，容器的启动速度比VM快得多。
KVM是指基于Linux内核（Kernel-based）的虚拟机（Virtual Machine）。KVM最大的好处就在于它是与Linux内核集成的，所以速度很快。KVM的宿主操作系统必须是Linux，支持的客户机操作系统包括Linux、Windows、Solaris和BSD，运行在支持虚拟化扩展的x86和x86_64硬件架构上,cpu支持VT技术。
要想理解容器的本质，我们先来聊聊是容器技术。广义上来说：容器技术 = 动态的容器 + 静态的镜像 + 远端的仓库。容器、镜像和仓库构成了容器技术的三要素，其中最核心的概念就是容器。简单来说，镜像就是把应用程序运行所依赖的环境、配置等打包成的一个文件；而仓库则是保存和管理这些镜像的地方。这两个概念我们后面的章节会详细展开，本节就先来说一下容器。
JWS是公司基于play框架实现一套web应用开发框架，对web开发的多方面都进行了封装。在JAVA开发中，play框架有着广泛的使用，它实现了对网络模型，业务线程池管理，MVC框架支持、数据库连接支持，cache的支持，还有一点就是支持java动态编译的机制，这点在一些少量的前端服务应用中，对业务升级有着很大的意义。在实际应用，大量的分库导致框架重启的时候会产生大量的创建连接池时间消耗，这个对应用是无法接受的。PLAY框架如下：
用开源回馈社区，腾讯云是认真的。 10月25日，凭借向KVM （内核虚拟化技术）贡献的patch数，腾讯云再次登上KVM开源贡献排行榜，连续两年成为国内贡献度最高的公有云厂商。 在今年10月24到10月26日举行的KVM Forum 2018大会上，KVM主要维护者Paolo Bonzini介绍了KVM开源项目的当前进展，并统计2018年全球企业对KVM的贡献和重要特性。 其中，腾讯云向 KVM 内核贡献了 40 个 patch，全球排名第七，其他上榜企业分别是Linaro/ARM、IBM、Red Hat
说起服务器虚拟化这一议题(当然，这也正是本文的讨论核心)，大家不可避免地会将意见紧紧围绕在VMware、Hyper-V这一核心身边，而相对弱势的Xen与KVM也经常会被提及。然而如今一匹黑马以雷霆万钧之势杀入这一领域，并与众位传统巨头厮杀个不可开交——这就是Docker。
20世纪90年代，Sun公司首席执行官Scott McNealy 曾提出了“网络就是计算机”的概念，只要有网络就可以调动资源计算。只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。加上一些行业云，反正是不管啥能和云挂钩都往上靠，造成概念较为混乱。 个人从技术的角度来理解，云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 计算，存储，网络，IAAS的三大基础，上面的生菜，则是云厂商及其生态伙伴提供的PAAS，SAAS等服务。
◆ 一、概述 首先我们要明白Docker 并不是市场上唯一的容器管理软件。下面分享几个 Docker 替代方案，以便在您的下一个项目中使用。容器对于虚拟环境中的软件开发、部署和管理非常有益。Docker 在容器化过程中很有用，但它并不是唯一的平台。如果您正在寻找 Docker 的替代品，请不要再犹豫了。本文展示了一些功能丰富且高效的 Docker 替代方案，可在您的下一个项目中使用。 ◆ 二、Docker替代方案 ◆ 1、 Podman Podman 是一个开源的容器引擎。这个 Linux 原生引擎最适
2. (判断题)【判断题】MapReduce编程模型中的map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理
关注云计算的朋友可能会注意到，上周谷歌公布了开源的容器集群管理系统Kubernetes，该系统构建于Docker之上，它能够为用户提供跨平台的处理能力，不但能够在谷歌的基础架构中运行，同时可以访问其他的云计算服务器，如AWS，甚至是内部的数据中心。 这款强大的容器集群管理系统，近日获得了来自微软、IBM、红帽及其他公司的大力支持，这些公司将联手开发这款开源的软件，这将对VMware在云中所引领的虚拟化技术产生不小的威胁。 IBM、红帽、微软、Docker、Mesosphere、CoreOS和SaltStac
云原生的概念这两年逐渐深入人心，越来越多的应用从设计之初就是面向云环境的。但是，据统计，仍然有很大一部分应用由于各种原因没有上云，尤其是那些较为重要、敏感的应用。我们认为，用户不上云的一个重要原因是对云平台的信任不足，不确定自己的重要应用跑在云上是否有安全保证。为了解决这个问题，我们提出来可信原生的概念，让基础设施更加可信。
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