修改mysql配置文件/etc/my.cnf 或 my.ini,在[mysqld]下添加
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能,本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。
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事件缘由: 使用sys账户创建了一个数据清理的存储过程,再创建一个Oracle job定时运行这个存储过程,用于做表数据的清理。第二天看表数据未删除,说明job执行有错,打算使用sys账号登录查看job运行情况,反复输入sys账户信息,总提示ORA-01017,
测试的面试相对于开发的面试来说,对于技术的询问其实相对来说较少的,主要针对以下几个方面。测试理论,接口,数据库,linux,自动化,性能、个人情况这几大块。
目录 Core Linux折腾(一)[一] Core Linux折腾(一)[二] Core Linux折腾(二) Core Linux折腾(三) Core Linux 操作文档(一) Ti
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
parquet数据:列式存储结构,由Twitter和Cloudera合作开发,相比于行式存储,其特点是:
Netdata通过可扩展的Web仪表板提供准确的性能监控,可以显示Linux系统上的流程和服务。它监控有关CPU,内存,磁盘,网络,进程等的指标。
这个简单的例子有一系列数据。下面的图12所示的第一个显示了默认图表,我用金色和绿色填充颜色突出显示了两个单元格。
聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据
接下来,将会从云-网-边-端的物联网体系架构出发,描述整个开源项目的开发过程,整个开源项目的系统框架,如下图所示:
RCU , 英文全称是 " Read-Copy-Update “ , 对应的中文名称是 ” 读取-拷贝-更新 “ , 这是 Linux 内核中的 ” 同步机制 " ;
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
随着业务量的迅猛增长,数据库可能会面临性能瓶颈的挑战,尤其是在处理庞大的数据集,例如千万级别的数据量时,SQL查询的效率会明显降低。
背景 最近正在拓展 MySQL 数据库知识 发现很多提及 "PerconaTookit" 管理工具的建议 会方便对数据库在线状态下的结构调整 在此,先进行安装一番 … 环境 MySQL版本: mysql 5.7.32 Linux 版本: CentOS7.9 PerconaTookit : 3.0.7 安装步骤 1). 安装第三方依赖包 首先需要安装几个第三方依赖包 yum install -y perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL perl-
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。 SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift 📷 📷 📷 GitHub数据 11.6k stars 85 watching 607 forks 开源地址:https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio 功能特点 安全连接。除了正常的连接,也可以使用 SSL 加密连
离线数据分析平台实战——120Hive Shell命令介绍 01(熟悉Hive略过) Hive服务介绍 Hive默认提供的cli(shell)服务,如果需要启动其他服务,那么需要service参数来启
在 Windows 操作系统中安装软件通常是通过已经编译成功的 exe 文件进行操作,但在 Linux 操作系统中情况就比较复杂。由于自由软件及开源社区的蓬勃发展,许多软件制作者是将源代码发布后,由使用者进行源码编译安装,此过程不仅耗时耗力,而且对使用者的技术有一定要求,无形中提高了软件使用的门槛。
到maven仓库查看适用的mysql驱动,5.7的没有,8.0兼容5.7的,所以选择8.0的驱动
从报表需求的整个发展历程来看,可以分为两个阶段: 1、静态报表:解决显示、打印、导出报表数据的需要。 2、交互式报表:解决终端用户分析数据的需要,通常会用到数据可视化、向下钻取、贯穿钻取、数据过滤、数据排序等功能。 这篇文章主要介绍ActiveReports中交互式报表中常用到的数据分析方法。 (一) 数据可视化 数据可视化技术是将数据以图形化的方式进行显示,让数据更易于阅读、理解和分析。早期的数据可视化以图表(Chart)为主,现代商业报表中逐渐加入迷离图(Sparkline)、数据条(Bullet)、图
本示例详细研究数据标签,包括从工作表单元格应用标签的两种方法。它还展示了我认为该属性在Excel执行中的一个错误。
你已经制作了一个漂亮的自定义图表,现在想用新数据制作它的副本。复制出的副本很好,但是当更改为新数据时,它们会丢失自定义格式。这是怎么了?其实就在于“属性采用图表数据点”的Excel设置,并且Microsoft似乎也没有对其作过详细的说明,所以很多人对其作用的理解也不一。
sed是一种几乎包括在所有UNIX 平台(包括 Linux)的轻量级流编辑器。sed主要是用来将数据进行选取、替换、删除、新增的命令。
通常来说,作为一个Linux的SA,很有必要掌握一个专门的系统监控工具,以便能随时了解系统资源的占用情况。下面就介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata,它是Linux系统实时性能监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据)。Netdata的web前端响应很快,而且不需要Flash插件。 UI很整洁,保持着 Netdata 应有的特性。第一眼看上去,你能够看到很多图表,幸运的是绝大多数常用的图表数据(像 CPU,R
如果使用Navicat的话,避免不了需要到处寻找破解版,或者license(笔者很肯定的说,没有几个人会购买正版Navicat的license)。个人使用暂且不提,如果是公司内使用,还是有法律风险的。
$ sqlplus system/manager @ file.sql 执行sql脚本文件
SQLite Database Browser可以管理所有iphone数据,基于 Qt 库开发,主要是为非技术用户创建、修改和编辑 SQLite 数据库的工具,使用向导方式实现。用来处理SQLite3数据库文件的应用程序,它能够打开sqlite3数据库文件(常见的文件扩展名为.db,.db3, .s3db; 只要文件是SQLite3数据库文件,其扩展名不规范也不要紧)。
select 配合 from使用 相当于linux的cat查询一个表的数据不加别的条件
在Linux内核中使用了大量的链表结构来组织数据,包括设备列表以及各种功能模块中的数据组织。这些链表大多采用在include/linux/list.h实现的一个相当精彩的链表数据结构。
数据库使用的mysql,起初是单库单表,时间久了单表的数据量越来越大,一个表中的数据量达到3个多亿,mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了,不得不分表了,使用mycat中间件
epoll机制是Linux下一种高效的IO复用方式,相较于select和poll机制来说。其高效的原因是将基于事件的fd放到内核中来完成,在内核中基于红黑树+链表数据结构来实现,链表存放有事件发生的fd集合,然后在调用epoll_wait时返回给应用程序,由应用程序来处理这些fd事件。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-tcpdump.html
nmon是linux性能监视和分析数据的工具,它的安装很简单,下载解压后,添加可执行权限,即可运行
XTTS(Cross Platform Transportable Tablespaces,跨平台迁移表空间)是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下,利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份,并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”(即IBM、Oracle、EMC,其中,IBM代表硬件以及整体解决方案服务商;Oracle代表数据库;EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的,我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。)的浪潮下,XTTS成为了如今U2L(Unix to Linux)迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍,这里不再详述。
insert into table score3 partition(month =‘201807’) values (‘001’,‘002’,‘100’);
向刚才做的这两个操作(插入一个没有部门的员工和删除一个带有员工的部门),这种情况都是不应该发生的。
葡萄城ActiveReports报表的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型,包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能,如修改坐标轴、图注、图例等,用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。 本文将演示如何在葡萄城ActiveReports报表中实现图文混淆报表。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表,其中图表按照产品类别统计销量,表格按照类别和月份统计销售量。 1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSa
DROP TABLE命令删除一个表及其对应的持久化类定义。如果该表是其架构中的最后一项,则删除该表也会删除该架构及其相应的持久化类包。
每个切片的颜色显示在图表左侧的工作表单元格区域内。根据单元格包含的字母“R”、“Y”或“G”将它们填充为红色、黄色和绿色。这在工作表中很容易做到,但在图表中没有像这样更改颜色的机制。
2.实现角色授权功能——勾选某个角色后,右侧菜单自动对应显示其(菜单、按钮)权限;然后在右侧菜单中勾选需要的权限,再点击列表数据上方的“授权”按钮即可
弹性分布式数据集(RDD)是一组不可变的JVM对象的分布集,可以用于执行高速运算,它是Apache Spark的核心。
(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。
!笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X * Y,第一个对象是X的成员
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