视频流服务器是系统软件，无论用户使用什么操作系统，都可以使用户流视频。某些视频流服务器基于Linux与操作系统无关，可以安装在任何计算机上。很少有人针对特定的平台，例如Windows，Linux或Mac。
今天我打算跟大家聊一点硬技巧，比如怎么使用ffmpeg监测.m3u8直播视频流的状态。现在就来举个例子，已知一个http://xxxxxx.m3u8的直播视频流，需要通过使用ffmpeg监测该直播视频流现在的状态，我们该如何实现呢？
通过上一篇文章，我们实现了了局域网内 MJPG-Streamer 的物联网监控方案，今天带领大家完成《ffmpeg + nginx + rtmp/httpflv》的公网视频监控。
EasyCVR视频融合云服务支持H.265编码视频Web直播，以及RTSP、RTMP、FLV、HLS视频流输出，可实现远程PC端（Windows、Mac、Linux）、手机端（Android、iOS）、微信端浏览功能。监控人员可在任意时间、任意地点，通过公用网络查看监控区域的实时图像。电脑网页客户端支持单画面、多画面显示，用户可选择任意一路或多路视频观看，视频窗口数量1、4、9、16个可选。
首先说明，本篇文章是概念+实践，对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助，由于篇幅和实践深入度有限，目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流，其他复杂的功能（例如视频信息实时处理，高并发，网络分发等）尚未实现，还需要进一步探索。
很多人在用ffmpeg做视频流解码的时候，都会遇到一个问题，如何暂停，如果打开的是本地视频文件，暂停你只需要停止解码即可，但是视频流你会发现根本没用，一旦你停止了解码，下次重新解码的时候，居然还是以前的图片，他是从你最后暂停开始的地方重新解码的，这就懵逼了，为啥呢？我个人的理解是视频流这玩意，一旦你打开了，他就源源不断涌过来，你不处理，他就越来越多，你必须要读取他，从缓冲区拿走这些数据才行，所以如果想要暂停视频流，正确的做法是照常解码，只是不处理和绘制图片就行，说白了其实就是伪暂停，看起来是暂停了，其实后台还在不断的解码中。
上一篇文章写道直接将视频流保存裸流到文件，尽管裸流文件有一定的好处，但是 毕竟大部分用户需要的不是裸流而是MP4视频文件，所以需要将视频流保存成MP4文件，毕竟电脑上的播放器包括默认的播放器，可以直接播放MP4文件，而未必能播放裸流文件，裸流文件需要安装K-Lite解码器才行，关于ffmpeg解码保存成MP4文件，有两种处理方式，一种是先保存成裸流，然后开个后台线程，当裸流文件保存完成以后，自动触发H264转MP4的命令执行，也可以很快的完成转换，另外一种方法就是直接解码的时候保存成MP4文件，两种方法都可以，一般建议后者。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本，可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况，大多数用户都比较担心对CPU的占用，这种情况可以通过开启按需播放来缓解CPU压力。但是在此种情况外，如果仍有CPU占用率过高，应该如何排查及解决？
通常，推流服务器会提供一个收流的 RTMP 服务器地址，还会提供一个直播流的流名称，也叫串流密钥。如推流的 RTMP 服务器地址是 rtmp://publish.x.com/live，串流密钥是 stream，那么最后组成的推流地址就是 rtmp://publish.x.com/live/stream。
用ffmpeg来做音视频同步，个人认为这个是ffmpeg基础处理中最难的一个，无数人就卡在这里，怎么也不准，本人也是尝试过网上各种demo，基本上都是渣渣，要么仅仅支持极其少量的视频文件比如收到的数据包是一帧视频一帧音频的，要么根本没法同步歪七八糟的，要么进度跳过去直接蹦蹦蹦崩溃的，其实最完美的音视频同步处理demo就是ffplay，我亲测过几十种各种各样的音视频本地文件，数十种视频流文件，都是非常完美，当然啦这是亲生的啦，不完美还玩个屁。
采用ffmpeg解码，是所有视频监控开发人员必备的技能，绕不过去的一个玩意，甚至可以说是所有音视频开发人员的必备技能。FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了目前领先的音/视频编码库libavcodec。 FFmpeg是在 Linux 下开发出来的，但它可以在包括 Windows 在内的大多数操作系统中编译。这个项目是由 Fabrice Bellard 发起的，现在由 Michael Niedermayer 主持。可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换，例如可以将摄录下的视频avi等转成现在视频网站所采用的flv格式。
线上视频抓娃娃风口正劲。用户可以通过手机遥控实体娃娃机，从正面与侧面两个视角判断爪子的位置，如果抓到了娃娃，可以选择寄送到家。短短几个月内，正式和即将上线的远程视频抓娃娃App和平台已有几十家，大有之前百团大战、百车大战、千播大战之势。
TSINGSEE青犀视频云边端架构产品EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS等都是有两种操作系统的版本，一种是Linux，一种是Windows。而大多数开发者用户都会使用Linux版本进行安装。
最开始做的ffmpeg保存视频文件，就是直接保存的裸流数据，裸流数据一般是H264格式的数据，这种数据文件可以用部分播放器播放，由于不是标准的格式，很多播放器其实不支持的，需要安装对应的解码器才行。后面发现安装好K-Lite解码器后，连系统自带的播放器都可以正常播放H264视频流文件，而且如果同步保存了同名文件的aac音频文件放在同目录下的话，声音都能正常同步播放，可能这是播放器做的处理吧。
用mpv来做录像存储，保存视频文件，从来都没有如此的方便，直接设置属性stream-record对应的文件路径即可，我的乖乖，一行代码，如此精简美丽大方，搞得我都不敢相信自己的眼睛，mpv除了支持主流的win、linux、mac三大操作系统外，还支持手机安卓IOS等，尤其是居然支持各种嵌入式linux，记得vlc想要在嵌入式linux上交叉编译成功的话，难于上青天，各种插件的依赖实在是太多了，直到你放弃为止，在X86的linux系统还是比较方便一些的，而在这块，mpv简直是完爆vlc啊，直接命令行都可以在嵌入式linux上安装呢，内置的ffmpeg超强解码器，使得你可以直接命令行调用mpv来播放音视频，这在一些嵌入式linux上Qt无法播放音视频的场景，非常有用，本人在全志H3板子上使用的就是mpv来播放音视频，默认GPU解码使得CPU占用极地。
TSINGSEE青犀视频云边端架构EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS等都是有两种操作系统的版本，一种是Linux，一种是Windows。而大多数开发者用户都会使用Linux版本进行安装。
写这篇博客主要是为了给新入门的流媒体开发者解惑，现在看到各种开发者的需求：网页播放RTSP摄像机、微信播放RTSP摄像机、网页播放摄像机SDK输出的视频流、网页播放第三方流媒体平台输出的视频流、包括Github有一些所谓的H5RTSPPlayer，这些都有一个共同点，就是H.264+AAC进行RTMP推流，当然SkeyeWebPlayer除外，SkeyeWebPlayer开创性的支持在浏览器端采用H5直接播放器RTSP流，下载地址：
EasyPlayer是可支持H.264/H.265视频播放的流媒体播放器，性能稳定、播放流畅，可支持的视频流格式有RTSP、RTMP、HLS、FLV、WebRTC等，具备较高的可用性。为了满足用户在不同操作环境下的使用需求，EasyPlayer还具有Windows、Android、iOS版本，EasyPlayer.js还可支持Linux平台。
第一节 使用 ffmpeg 解码视频文件 作者：ChinaFFmpeg 孙悟空
用ffmpeg来处理USB摄像头，是前段时间研究视频监控ffmpeg内核的时候搞定的，既然ffmpeg这么牛逼的库可以解析各种音视频，我想处理个本地USB摄像头应该也不是什么难事，果真搜索也是一大堆，当然主要也是因为有个项目的应用需要用到ffmpeg来处理本地USB摄像头，需要拿到每张图片做智能分析，用Qt自带的camera类不大好处理，刚好将ffmpeg的处理流程都搞清楚了，索性直接用ffmpeg来直接处理好了，用上这么强大的解码库，理论上支持各种USB摄像头。本地USB摄像机不需要硬解码，视频流编码类型为 AV_CODEC_ID_RAWVIDEO 像素格式为 AV_PIX_FMT_YUYV422 不经过解码操作直接就可显示。
Video4Linux2（V4L2）是一个用于Linux操作系统的视频设备驱动框架。它提供了一个统一的接口，用于在应用程序和视频设备之间进行通信和交互。
在Linux系统中，有许多命令可以帮助我们处理音频和视频文件，从基本的播放和转码，到编辑和处理音频、视频流。
维基解密再一次发布CIA Vault 7工具，可以让特工远程实时监控视频流。 “8月10日，维基解密发布CIA CoachPotato项目的用户手册。CoachPotato是一款远程工具，能够收集RTSP/H.264视频流。它能够收集视频并且保存为AVI文件，也可以对变化较大的视频帧抓取静态照片(JPG)。工具利用ffmpeg进行视频和图片的编码解码。还使用了RTSP。”维基解密写道。 RTSP是一种网络控制协议，目的是管理控制流媒体服务器。 “为了缩小DLL的大小，（CouchPotato所使用的）f
EasyPlayer视频流媒体播放器属于高开放度、高兼容性、高灵活性、可支持H.264/H.265视频编码格式的播放器，为了满足用户的个性化需求，EasyPlayer具备多个版本，如EasyPlayer-RTSP、EasyPlayer.js、EasyPlayerPro等，并且EasyPlayer还拥有Windows、Android、iOS版本，EasyPlayer.js还可支持Linux平台。用户可以根据自身的需求对其进行二次开发或自主集成。
一、功能特点 多线程实时播放rtsp视频流。 支持windows+linux+mac。 多线程显示图像，不卡主界面。 自动重连网络摄像头。 可设置边框大小即偏移量和边框颜色。 可设置是否绘制OSD标签即标签文本或图片和标签位置。 可设置两种OSD位置和风格。 可设置是否保存到文件以及文件名。 可播放本地视频文件，支持设置帧率。 支持h265视频流+rtmp等常见视频流。 可暂停播放和继续播放。 支持回调模式和句柄两种模式。 自动将当前播放位置和音量大小是否静音以信号发出去。 提供接口设置播放位置和音量及设置
一、功能特点 多线程实时播放rtsp视频流。 支持X86和嵌入式linux。 多线程显示图像，不卡主界面。 自动重连网络摄像头。 可设置边框大小即偏移量和边框颜色。 可设置是否绘制OSD标签即标签文本或图片和标签位置。 可设置两种OSD位置和风格。 可设置是否保存到文件以及文件名。 可设置间隔时间段保存文件到指定目录。 可播放本地视频文件，支持设置帧率。 支持h265视频流+rtmp等常见视频流。 可暂停播放和继续播放。 支持定时存储文件,包括音频和视频。 支持sdl播放音频。 支持外部拖曳文件+拖曳节点数
选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网
用ffmpeg来实现自己的播放器，这是一直以来的一个目标，之前的难点卡在音视频同步以及如何播放声音这两点（尽管之前已经进行过不少的尝试和探索，但是问题还是挺多，比如音视频同步不完美，有些文件正常而有些文件不准，声音播放采用的sdl总感觉多了个依赖怪怪的，而且很多初学者也反映希望采用Qt自身的类来播放），近期正好把这两个难点一一攻破了，音视频同步采用的外部时钟同步，声音播放采用的Qt自带的QAudioOutput（并没有采用sdl，省去学习sdl开源库的成本），播放器的demo如期进行。有时候做项目，如果将各个难点击破以后，接下来都是顺理成章水到渠成的事情，速度会非常快，这也是我经常用的策略。
首先，必须找出网址流是什么。通过在构造函数中提供摄像机的网址流，可以在OpenCV中访问IP摄像机cv2.VideoCapture。可以使用某些网络扫描实用程序（例如在linux上的arp-scan）找到摄像机的IP地址。网址进一步的细节，如Protocol，Credentials和Channel应该可以在相机说明书或软件/手机应用程序中找到。我们通过在网络上搜索相机的型号来找到相机的网址流。
为满足用户的场景需求，我们的Easy系列视频平台均可提供Windows与Linux版本，如果有用户需要ARM版，我们也可以根据需求编译成ARM版。
最终使用的是这样的结构：ffmpeg从USB免驱相机中获取视频流，然后推流到nginx服务器上。最后Qt使用WebView拉取Url中的视频流。
说到直播，我们一般比较容易想到的就是rtmp的直播，大家用的比较多，实际上使用rtsp也可以做直播，这一篇就讲一下如何基于rtsp构建直播场景。为了避免混淆，先提前声明一下，之前的基于live555搭建的场景是点播的场景，而非直播。本篇我们要搭建的基于rtsp的直播环境基于EasyDarwin去搭建，非常方便快捷，一起来看一下吧。
Ti Top Streamer是一个流媒体服务器软件，支持多种视频流传输协议、支持多协议分发和转推，拥有漂亮而优雅的管理界面，支持中英双语切换，具备丰富的Http Rest API。
EasyPlayer兼容性很强，不仅能支持H.264/H.265视频的播放，还具有多个系列版本，如EasyPlayer-RTSP、EasyPlayer.js、EasyPlayerPro等。而且当前EasyPlayer还含有Windows、Android、iOS三个平台的稳定运行版本，EasyPlayer.js还可支持Linux平台，用户可以根据自身的需求对其进行二次开发或自主集成。
项目业务系统，提供一个接口地址，用于流媒体服务在播放的时候回调的接口。比如：http://192.168.2.153:8080/authstream
大家知道今年我们首先在EasyGBS内添加了webrtc的播放协议，随后也逐渐将该协议普及到了EasyCVR、EasyNVR等其他的平台当中，比如EasyCVR平台，目前已经能够输出四种协议的视频流，且不同协议都支持安卓系统及iOS系统的扫码直播，分享便捷。
之前玩了vlc解码和ffmpeg解码，前阵子有个客户需要换成mpv解码，于是研究了下mpv的使用方法，自从用了mpv以后发现爱不释手，这玩意天生适合极客和程序员啊，居然将各种处理封装成了命令和属性调用，比如播放进度，你只需要读取属性time-pos即可，如果要读取音量只需要读取属性volume即可，设置音量就直接设置属性volume对应的值即可，我的乖乖，这太棒了棒极了，这不就是咱们梦寐以求的处理方式吗？你只需要封装几个通用的处理接口（读取属性mpv_get_property、设置属性mpv_set_property、执行命令mpv_command_node、设置参数mpv_set_option），就涵盖了绝大多数的功能，你说简单易用不，要的就是这种效果呢！！！
作者刘腾飞，后台开发，目前从事腾讯云微瓴平台、边缘网关、大数据融合等相关研发工作。 视频网关是视频云系统下的一个边缘容器设备，它起着将视频数据承上启下的功能。 视频云 说到边缘视频网关就不得不提到云计算中的视频云，它是各领域的视频系统比如安防监控等向着智能化、物联网、上云发展的产物。 在云平台上通过云服务器和边缘视频设备将采集的视频输出编码后经过网络实时传输给终端，终端进行实时解码后显示输出。终端同时可以进行操作，经过网络将操作控制信息实时传送给云端应用后台对边缘视频设备进行控制。 视频云一般框架
音视频的播放、关闭、暂停、继续这几个基本功能，绝大部分人都是信手拈来的搞定，关于音量调节还是稍微饶了下弯弯，最开始打算采用各个系统的api来处理，坐下来发现不大好，系统的支持不完美，比如有些api限定了win7，而xp确没有，而且这玩意控制的是全局的音量，不好，大部分时候需要控制的是当前播放的媒体的音量，估计vlc和mpv这类播放器在处理声音的时候也有过如此的场景分析，后面还测试过用ffmpeg的filter滤镜代码控制音频数据的分贝值，比较繁琐，代码量也大，不方便初学者学习，最后灵机一动去找QAudioOutput的函数看下有没有volume的函数，果真有卧槽，原来自带了，对Qt的爱慕之情又猛增了几十分，这里要注意的是QAudioOutput的音量值参数是0-1的范围double类型，而不是像vlc等播放器是0-100的值，所以需要自行转换。
这里使用VLC播放器,下载VLC 开始播放,点击[媒体]->[流]->[网络] 输入刚刚推流的地址。然后选在下方的播放。
BlackMamba是一款多客户端C2/后渗透框架，并且还支持某些网络间谍软件的功能。该工具基于Python 3.8.6和QT框架开发，可以在渗透测试任务中为广大研究人员提供帮助。
由于经常接触实时视频, 对实时视频略有了解. 实时视频是将视频流实时上传到服务器端进行解析, 由RTMP服务器处理.
LiveGBS中可以配置，在播放直播的流的时候，回调一个鉴权接口，鉴权接口返回的状态码，控制该路直播是否能被允许继续播放。如何配置播放鉴权回调呢？看下面的具体说明示例。
按要求转载自FreeBuf.COM 作者 | Sphinx 维基解密再一次发布CIA Vault 7工具，可以让特工远程实时监控视频流。 “8月10日，维基解密发布CIA CoachPotato项目的用户手册。CoachPotato是一款远程工具，能够收集RTSP/H.264视频流。它能够收集视频并且保存为AVI文件，也可以对变化较大的视频帧抓取静态照片(JPG)。工具利用ffmpeg进行视频和图片的编码解码。还使用了RTSP。”维基解密写道。 RTSP是一种网络控制协议，目的是管理控制流媒体服务器。 “为
EasyGBS国标GB28181协议智能安防视频平台，支持国标GB28181协议设备的接入，对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、Webrtc等多种格式的视频流。在安防监控场景中，EasyGBS平台能实现设备接入、视频直播、录像、检索与回放、云台控制、告警上报、语音对讲、平台级联等多项视频安防能力，输出的视频流覆盖多终端平台（Windows、Linux、Mac、Android、ios等），可灵活运用在多种线下场景中，达到移动远程监控的目的。
之前用ffmpeg解码出来了音频，只是做了存储部分，比如存储成aac文件，播放的话早期用的是sdl来播放音频，自从Qt5以后提供了QAudioOutput来播放输入的音频数据，就更加方便了，可以直接将解码好的音频数据写入就能播放了，这些就少了个学习sdl的成本，而且和Qt就更加融合，不需要额外的第三方库，解码好的视频，其实就是一张张图片数据，可以直接用QPainter绘制或者QOpenGlWidget通过GPU显示，解码好的音频用QAudioOutput播放，这对于很多初学者来说，是个很好的消息，完美。
云游戏，也叫订制游戏，是在线游戏的一种不只是网页游戏或者是微端游戏，是一种游戏输入，运算，和画面显示分离的技术。目前有2种主要的云游戏形式：基于视频串流的云游戏和基于文件串流的云游戏。云游戏主要目的是让用户能跨平台玩到各种游戏。
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