-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
当我们将 JVM 生态中的关键要素，例如，垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时，许多技术人员（开发、运维人员）或许应该意识到在 Linux 容器生态中（诸如，Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数（例如，最为简洁的的启动命令行：“ java -jar myapplication .jar”）的情况下执行 Java 应用程序时，JVM 将自行调整某些特定的参数，以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty
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-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题： 1. 各个参数的含义什么？ 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动，而有些机器无法启动？ 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置？ 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么？ 参数中-vmargs的意思是设置JVM参数
介绍 在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化，目前来说没有太多地方，需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说，首先线程数是一个重点，初始线程数和最大线程数，初始线程数保障启动的时候，如果有大量用户访问，能够很稳定的接受请求， 而最大线程数量用来保证系统的稳定性，而超时时间用来保障
高级运行时选项（Advanced Runtime Options）： -XX:+UnlockCommercialFeatures 开启商业选项，许多商业特性都需要这个选项的支持。 -XX:+CheckEndorsedAndExtDirs jdk 8中新增加的一个参数，有兴趣的可以去看看openjdk中的关于这一块的实现（http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/hs-dev/hotspot/rev/fa6adc194d48） 这个参数是用来阻止Java 命令运行应用（除非没有用到endorsed-standards override机制&扩展机制）。 同时，这个选项会检查应用是否启动了以下机制 1、java.ext.dirs 或 java.endorsed.dirs 属性被设置 2、lib/endorsed 目录存在 && 不为空 3、lib/ext 目录下包含了除JDK以外的JAR 4、系统范围内 特定于平台的扩展目录中包含任何JAR文件 -XX:+DisableAttachMechanism 启动此参数之后，JVM将禁止任何工具连接，通常情况下这个选项是关闭的。外部工具指的是 jstack、jmap、jinfo等JVM辅助分析工具。 -XX:ErrorFile=filename 用于当出现致命错误时，指定一个目录，用来存储Error信息。默认为当前目录下的hs_err_pidpid.log，也就是 filename=./hs_err_pidpid.log -XX:+FailOverToOldVerifier 当新的类型检查失败时，自动使用老的验证器。默认这个是关闭的，但是当我们需要时使用老版本的字节码的时候则需要开启这个选项。 -XX:+FilghtRecorder 嗯。Java 就是性能记录。这是一个商业特性，和 -XX:+UnlockCommercialFeatures 选项一起使用如果这个选项开启了，那么JVM的性能记录是不可用的。 -XX:-FilghtRecorder 嗯，又是性能记录。关闭了 -XX:FilghtRecorderOptions={ parameter=value、 defaultrecording={true|false}、 disk={true|false}、 dumponexit={true|false}、 dumponexitpath=path、 globalbuffersize=size loglevel={quiet|error|warning|info|debug|trace} maxage=time maxchunksize=size maxsize=size repository=path samplethreads={true|false} settings=path stackdepth=depth threadbuffersize=size } defaultrecording: 指定是否在后台一只记录还是只运行一段时间，默认这个参数的值是false。如果要一直开启，请设置为true。 disk：是否JRE持续的把记录写到硬盘中，默认false，如果想要持续记录，需要设置为true。 dumponexit：是否在JVM终止的时候记录JFE的数据 dumponexitpath：JVM终止是记录JFE的数据的路径，如果指定的是一个目录 JVM会自动创建一个文件（文件名一般是以当前时间生成），若是文件名，如果这个文件名已经存在了，通常会加一个时间后缀来区分。这个参数如果不生效，上一个参数的选项也是不成立的 globalbuffersize=size：指定保留数据的总大小。 loglevel：JFE日志的日志级别，默认 Info maxage：设置数据对大的保留时间 maxchunksize=size：设置数据最大块的大小 maxsize=size：设置数据在硬盘的最大容量，默认容量没有限制，前提：仅当disk=true时，此选项可用。 respository=path：设置临时仓库，默认使用系统的临时路径 samplethreads：设置是否进行线程抽样，默认为true setting=path：设置事件配置文件，默认是使用JAVA_HOME/jre/lib/default.jfc stackdepth=depth：设置对应栈追踪的深度，默认深度为64 threadbuffersize=size：指定每个线程的本地缓冲的大小，默认大小为5k
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题： 1. 各个参数的含义什么？ 2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动，而有些机器无法启动？ 3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置？ 下面我们一一进行回答 1. 各个参数的含义什么？
概述 jps 命令类似与 linux 的 ps 命令，但是它只列出系统中所有的 Java 应用程序。 通过 jps 命令可以方便地查看 Java 进程的启动类、传入参数和 Java 虚拟机参数等信息。
Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率，但是系统内存并不能反应JVM内存情况
本章分析单个节点的启动和关闭流程。看看进程是如何解析配置、检查环境、初始化内部模块的，以及在节点被“kill”的时候是如何处理的。
jps位于jdk的bin目录下，其作用是显示当前系统的java进程情况，及其id号。 jps相当于Solaris进程工具ps。不象”pgrep java”或”ps -ef grep java”，jps并不使用应用程序名来查找JVM实例。因此，它查找所有的Java应用程序，包括即使没有使用java执行体的那种（例如，定制的启动 器）。另外，jps仅查找当前用户的Java进程，而不是当前系统中的所有进程。
看泉子的一篇文章：JVM源码分析之Jstat工具原理完全解读 - 你假笨 里提到了两个JVM参数，可以控制perfdata文件是否共享，引用泉子对这两个参数的解释：
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
工作当中遇到的事情比较杂，因此涉及的知识点也很多。这里暂且记录一下，今天遇到的知识点，纯干货~ 关于文件的解压和压缩 如果你的系统不支持tar -z命令 如果是古老的Unix系统，可能并不认识tar -z命令，因此如果你想要压缩或者解压tar.gz的文件，就需要使用gzip或者gunzip以及tar命令了。 关于tar.gz可以这么理解，tar结尾的压缩包，其实只负责把文件打包，并没有进行压缩；而gz结尾的包，则是进行压缩操作。 因此，tar.gz的文件可以理解为，先进行打包，再进行压缩。 那么，压缩
这篇文章将研究如何处理和调试那些只发生在生产环境（或其他远程环境）而本地开发环境可能没办法重现的“问题”。任何碰到过这种情况的人都不得不承认，试图定位这种“问题”原因的过程，很大可能性是以一堆胡乱猜测而告终：一个非常耗时且低效的过程。
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！? ❞ 目录 一、前言 二、面试题 三、线程启动分析 四、线程启动过程 1. Thread
Linux系统中tomcat的启动参数 export JAVA_OPTS="-server -Xms1400M -Xmx1400M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:MaxTenuringThreshold=31 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CM
Tomcat调优是一个老话题，目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群，所以进行了一下调优实践。需要说明的是：本文的配置肯定不是最好的，仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考，但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议，但是只有配置了 APR库才可以生效，否则还是会使用 BIO 或者N
Tomcat 的启动参数位于tomcat的安装目录\bin目录下，如果你是Linux操作系统就是catalina.sh文件，如果你是Windows操作系统那么你需要改动的就是catalina.bat文件。
最开始的mqnamesrv.sh脚本获取环境变量的部分看不懂其实没啥影响，大略有个印象即可，当然可以截取部分的命令到Linux运行测试一下就明白了，比如准备环境变量等等，最后一句话比较关键。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/important-settings.html#important-settings
1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数，所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存，按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存，按需分配
1.概述 现在大多数互联网公司都是使用java技术体系搭建自己的系统，所以对java开发工程师以及java系统架构师的需求非常的多，虽然普遍的要求都是需要熟悉各种java开发框架（如目前比较流行ssi或者ssh框架），但是对于java语言本身的理解才是本质。如果你熟悉jvm原理以及jdk本身的实现，我相信对于其他开发框架的学习和深入理解应该不是很困难，因为很多灵活和高大山的框架都使用了jdk最核心的功能。除了本身框架的使用之外，凡是使用java语言开发的系统都避免不了对jvm的调优（对于系
1、问题： 最近在往 HBase 写中文的时候，发现 hbase 查出来的数据会有部分中文乱码了，而部分中文又是正常的，按理来说，一般的乱码问题要么全乱，要么不乱。考虑到出现中文的地方都是来源于 hdfs 上的一个配置文件，而这个配置文件可以确定是 utf-8 编码的，那排除了原始文件导致的乱码，想想 MR 代码里也没有转码的逻辑，也排除了代码的问题，那就只有一种可能：Hadoop 集群的系统环境是异构的，这里面可能涉及到 linux 、java 的环境变量、配置的问题。 2、排查： （1）打印了整个集群的
前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具，但是从理论到实践，总会遇到一些虚拟机相关问题，故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具，和一些常见的调优手段。
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES，需要配置一系列参数，通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说，下面将逐步进行了解。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的，也就是不适合生产环境，它会死机，让你不断重新启动，甚至在午夜时分唤醒你。对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU 的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU 的处理能力越强，系统运行速度越快。
可以使用wget方式进行安装包的下载或直接访问downloads地址下载安装包后上传至相应节点并进行解压。
本文将详细介绍HotSpot的启动过程，启动过程涉及到的逻辑比较复杂，细节也比较多，为了让大家更快的了解这部分知识，我录制了对应的视频放到了B站上，大家可以参考。
该命令主要与jmap搭配使用，用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析，一方面，分析工作需要耗费额外的资源和时间，既然都要在其他机器进行，则不需要限定于上述工具。另外一方面，jhat界面比较简陋，可以用visualVM，eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
一般 Unix 系统中，用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL， 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下，用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求，并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时，操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
http://blog.chopmoon.com/favorites/231.html
笔者最近在使用开源物联网框架thingsboard时，发现docker内部的java进程通过jps命令查不到，凡是通过jps能查到的java进程，以linux系统为例都会在/tmp/hsperfdata_当前用户/（如/tmp/hsperfdata_root/）目录下创建以java进程id命名的文件，最终排查是因为thingsboard启动时传入了-XX:+PerfDisableSharedMem这个jvm参数导致，jvm参数里面有以下参数控制着该文件
部署到生产环境的应用，无论是 C/S 结构，还是 B/S 结构的应用服务。肯定有基于 Shell 脚本编写的启动脚本。C/S 结构的应用服务的 Shell 脚本一般是公司内部开发人员编写的；以下一个 C/S 结构应用服务的简单启动脚本。
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代） Tenured（年老代） 永久代（Perm） 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
今天，内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了，给出了“Java Result ：137”这样的错误码。上网查了一下这个137，感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层，但是没有看到core.*这样的崩溃日志，同时也没有发现OOM的日志，也没有常见的Java 的堆异常log，关键是同样的环境，另外一台机器B，压力远比这个大，都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次，一度怀疑Java是不是有什么bug，不过这个想法立马被我否认了，先从自己找原因。
分别复制tomcat目录下的 conf logs temp webapps work 这5个目录到 test1 和 test2下。
在网上查询尝试了一些办法如：修改tomcat文件下的bin/catalina 文件中set JAVA_OPTS= -Duser.timezone=GMT+08
SBT 一直以来都是 Scala 开发者不可言说的痛，最主要的原因就是官方文档维护质量较差，没有经过系统的、循序渐进式的整理，导致初学者入门门槛较高。虽然也有其它构建工具可以选择(例如 Mill)， 但是在短时间内基本上不可能撼动 SBT 的地位，毕竟它是 Scala 名正言顺的亲儿子。当然还有另外一个原因可能导致其它构建工具永远没有机会，Scala 语言以其卓越的编译器著称，编译器支持的丰富特性需要和构建工具进行无缝对接，例如 Scala 的 Macro 需要和构建工具的增量编译密切配合，在和编译器对接方面，SBT 具有先天优势。既然别无选择，只能选择默默忍受。下面分享在SBT使用过程中的一些常用技巧。
导语 Java从诞生至今已经走过了26年，在这26年的时间里，Java应用从未停下脚步，从最开始的单机版到web应用再到现在的微服务应用，依靠其强大的生态，它仍然占据着当今语言之争的“天下第一”的宝座。但在如今的云原生serverless时代，Java应用却遭遇到了前所未有的挑战。 作者简介 于善游 腾讯云后台研发工程师 专注于微服务、云原生、Serverless领域，在微服务方向具有丰富的经验。 在云原生时代，云原生技术利用各种公有云、私有云和混合云等新型动态环境，构建和运行可弹性扩展的应用。而我们应用
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
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