在几乎所有的虚拟机安装的Linux上都有一个问题,就是安装后分辨率无法调整, 这个对于在虚拟上面操作体验非常差,好在有命令行可以解决这个问题。但是无法保存。
1.1.1.打开浏览器输入连接: http://source.android.com/compatibility/downloads.html
当我们用Linux的桌面环境的时候,有时屏幕发生偏移或分辩率太低,解决办法总共有两个,一个是安装显示卡的以驱动,另一个方法是通过xorg-x11软件包所提供的工具 gtf 来调整。 一、显示设置的管理工具 在Fedora 中,显示器和显示卡的配置工具是 system-config-display,存在于软件包system-config-display中,如果您没有这个命令或者在菜单上找不到这个工具,您可以自行安装。 [beinan@localhost ~]# rpm -q system-config-display system-config-display-1.0.29-1 如果没有上面的提示,你可以通过软件包管理工具 system-config-packages 来安装此软件。或者从光盘映像中找出此包安装。 [beinan@localhost ~]# rpm -ivh system-config-display* 调用方法: [beinan@localhost ~]# system-config-display 或 [beinan@localhost ~]# /usr/bin/system-config-display 这个工具比较简单,我们根据自己机器的配置就能配置得起来。值得注意的是如果您用液晶显示器,一定要选择LCD的。 二、显示卡驱动 显示卡的驱动能提供更强的功能,比如支持3D功能等。另外屏幕的分辨率等问题,都与显示卡是否有驱动有关。在系统默认安装的状况下,显示卡的驱动都是不支持3D的。我们要让系统支持3D,必须得有显示卡驱动。 遗憾的是并不是所有的显示卡都有官方发布的类Unix系统的驱动,目前看来NVidia显示卡官方支持要强。ATI部份显示卡能得到官方的支持,据AIT的官方的说明文档得知,显示卡版本必须高于8500的才有官方驱动可用。 如果您用的是Fedora Core 4.0 ,应该在线升级显示卡驱动,请参考 《apt+synaptic 为Fedora core 4.0 中安装Nvida芯片显示卡及Ati 卡显示驱动》。 我们可以用官方提供的显示卡图形调节工具来调整显示属性。极为简单,点鼠标完成,和Windows类似。安装完成ATI和NVIDIA驱动后,在菜单上有图形的配置工具,自己找找看。 如果您用Intel 855集成显示卡,可以参考《Intel 集在显卡分辨率调整工具 855resolution》 三、非NVidia 和ATI显示卡或者并未被ATI厂家支持的桌面显示问题的处理 如果您通过 system-config-display 并不能解决您的显示方面的问题,比如屏幕偏移,分辨率上不去等问题。我们可以用gtf 工具来尝试。 1、gtf工具来自哪个软件包。 gtf 是来自软件包 xorg-x11,一般的情况下,如果您安装了桌面环境,就有这个工具。系统大多是默认安装的。 2、什么是gtf 。 gtf - calculate VESA GTF mode lines 中文的意思是计算显示设备VESA驱动GTF模式命令行工具。 什么是gtf?gtf(generalized timing formula),一般程序时间,定义了产生画面所需要的时间,包括了诸如画面刷新率等),另外gtf也是显示设备的一个工业标准。通过GTF则可以自动调节屏幕尺寸。 我们通过gtf 工具计算显示器屏幕尺寸、分辨率,然后我们把计算出来的值插入到 xorg.conf配置文件中,就能达到自动调节屏幕的显示尺寸、位置 及分辨率。 3、gtf的用法。 gtf h-resolution v-resolution refresh [-v|--verbose] [-f|--fbmode] [-x|--xorgmode] 举例:我的显示器支持1024x768 ,能达到85HZ,在X模式下。
作者介绍:游佳龙,腾讯高级工程师,目前专注于SNG组件运维工作。6年运维领域相关工作经验,具备中间、云计算、接入组件、CDN网络等建设优化能力。 前言 腾讯社交网络相关产品,例如腾讯课堂、增值会员、动漫、直播、游戏商城、音乐、Qzone校园等,主要目标群体定位为年轻一代,属于对新事物接受比较高也更喜欢新鲜个性内容的群体,产品设计上必然使用大量的图片展示;同时核心产品QQ也涉及大量的图片存储及展示,例如QQ群图、群相册等。图片在产品中的大量使用拥有诸多好处的同时,也带来以下几点问题: 服务器端出口流量
本次测试板卡为基于创龙科技TLT3-EVM是一款基于全志科技T3处理器设计的4核ARM Cortex-A7高性能低功耗国产评估板,每核主频高达1.2GHz。
SCI 期刊对分辨率大多都有一定的要求,例如一段来自 Elsevier 旗下期刊的稿约:
【新智元导读】 作者用 DCGAN,WGAN,WGAN-GP 和 LSGAN 等生成对抗网络(GAN),使用拥有1万张猫的图片的 CAT 数据集做“生成猫咪的脸”的实验。结果有非常好的,也有不够好的,作者进行了分析并提出一些改进的方法。这个研究被GAN的提出者 Ian Goodfellow,Andrew Ng 等人在推特推荐,可以说是非常有趣的深度学习应用了。 我尝试使用生成对抗网络(GAN)来生成猫的脸。我想分别以较低和较高的分辨率使用 DCGAN,WGAN,WGAN-GP 以及 LSGAN。使用的数据集
神经网络要求输入的数据的大小在每个mini-batch中是统一的,所以在做视觉任务的时候,一个重要的预处理步骤就是image resize,把它们调整到统一的大小进行训练。
由于dashboard是在kube-system的namespace中,我们可以使用下面指令查看它服务的地址。
Open Broadcaster Software(简称OBS)是目前市面上最好用的直播软件,支持 OS X、Windows、Linux操作系统,适用于多种直播场景。
Deepin v20.2.2系统支持运行Android应用,于是安装了Windows/Deepin双系统后,开始了运行Android应用的踩坑之旅。以下是在这过程中的踩坑记录。
选自WordPress 作者:Alexia Jolicoeur-Martineau 机器之心编译 参与:李泽南 生成对抗生成网络(GAN)被认为是近年来机器学习界的一大发现,在它的基础上开发各种新算法是很多科研人员努力的方向。近日,毕业于魁北克大学的 Alexia Jolicoeur-Martineau 开始尝试使用猫咪图片来训练不同的对抗生成网络,并把代码和结果公开。目前他已经测试了四种不同 GAN 的效果,Meow Generator 引起了众多学者的兴趣。有人打趣地评论道:由于网络中存在大量猫图,这种
腾讯社交网络相关产品,例如腾讯课堂、增值会员、动漫、直播、游戏商城、音乐、Qzone校园等,主要目标群体定位为年轻一代,属于对新事物接受比较高也更喜欢新鲜个性内容的群体,产品设计上必然使用大量的图片展示;同时核心产品QQ也涉及大量的图片存储及展示,例如QQ群图、群相册等。
机器之心原创 作者:Angulia 参与:王灏、hustcxy、吴攀 最近,谷歌发布了一种把低分辨率图像复原为高分辨率图像的方法,参见机器之心文章《学界 | 谷歌新论文提出像素递归超分辨率:利用神经网络消灭低分辨率图像马赛克》。与最先进的方法相比,这篇论文提出了一种端到端的框架来完成超分辨率任务。它由两个卷积神经网络组成,一个是描述低分辨率图像骨架的优先网络(prior network),一个是用于优化细节特征的调节网络(conditioning network)。这种方法强调了细节特征恢复上的提升,并以
Hyper-V 是一种由 Microsoft 开发的虚拟化技术和虚拟化平台。它是 Windows 操作系统的一部分,并提供了在主机操作系统上运行多个虚拟机的能力。
固定宽高比适配是指在游戏运行的过程中,保持游戏画面的宽高比不变,适应不同尺寸的屏幕。具体实现步骤如下:
Linux下查看本机显示器分辨率: $ xrandr Screen 0: minimum 8 x 8, current 1920 x 1080, maximum 32767 x 32767 DVI-D-0 disconnected (normal left inverted right x axis y axis) HDMI-0 connected primary 1920x1080+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 553mm x 30
我们曾经在一篇短文中讨论过 Linux 上最好的照片管理应用,Linux 上最好的代码编辑器。今天我们将讨论 Linux 上最好的视频编辑软件。
之后,按照提示安装,成功后重启即可。 如果提示安装失败,不要着急重启;可重复上述步骤,多试几次。
一个多月前,我写了一篇关于Linux的问题,在这个问题中,播放视频会导致处理器使用率猛增,从而显著增加热量输出,从而导致笔记本电脑中的风扇大声旋转。此行为是Linux特有的,因为在Windows中使用同一台笔记本电脑时不会发生这种情况。
AirServer是一款能够通过本地网络将音频、照片、视频以及支持AirPlay功能的第三方App,从 iOS 设备无线传送到 Mac 电脑的屏幕上,把Mac变成一个AirPlay终端的实用工具。如iPhone、iPad、安卓上的屏幕投送到电脑屏幕上。特别我们日常开会要给客户演示手机上的操作时,投屏就显得非常专业。当然,想要将日常手机上的视频画面投放到电脑上也是可以的。
AI科技评论按:在网上看视频时,缓冲或色块问题时有发生,极其影响观看体验。现在,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)利用神经网络算法,最大化地缓解了这种现象。将这种算法应用到YouTube或Netflix等网站之后,观众将会获得更好的体验。此外,这项技术还能应用于VR,缓解现有的网络带宽不够的问题。 Engadget上的一篇文章详述了CSAIL新的方法,AI科技评论将其编译如下。 缓冲和色块是流媒体视频播放中常常出现的问题。一旦出现这种情况,会影响观看体验,观众换台之后,又会影响广告商的收入。并且
RTX VSR 视频超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 于今年早些时候在 CES 上推出,它利用 AI 消除压缩伪影,并在放大视频时锐化边缘,从而增强您在线观看的任何视频。
他们提出基于深度学习优化光照的暗光下的图像增强模型,用端到端网络增强曝光不足的照片。
美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划从1972年7月23日以来,已发射8颗(第6颗发射失败)。目前Landsat1-4均相继失效,Landsat-5于2013年6月退役。Landsat-7于1999年4月15日发射 升空。Landsat-8于2013年2月11日发射升空,经过100天测试运行后开始获取影像。
SwitchResX是一款专门为Mac电脑设计的分辨率管理工具。它允许用户在Mac电脑上自定义分辨率设置,并可通过应用程序快速地在不同的显示器之间切换,以满足不同的需求和优化显示效果。
通常情况下,图形界面的发行版 linux 可以在 Setting->Device->Display 中直接设置多个屏幕的分辨率。但是坑总是无处不在的,有时候明明用得好好的分辨率就出毛病了,而且不能在界面上设置。此时可以通过 xrandr 命令来直接设置分辨率。
论文: Resolution Adaptive Networks for Efficient Inference
如果本省用的VirtualBox,参照本文进行安装即可,如果本省用的VMware Player,就先不要安装本软件了
OK113i-S 是一个优秀的开发板,支持lvds 单8,双8显示,最大分辨率1280x800
1 新智元编译 来源:arXiv、Github 编译:张易 【新智元导读】自动图像补全是计算机视觉和图形领域几十年来的研究热点和难点。在神经网络的帮助下,来自伯克利、Adobe 等研究人员利用组合优化和类似风格转移的方法,突破以往技术局限,成功实现了超逼真的“从0到1”图像生成。代码已在Github 开源。 完胜 PS!新方法实现完美“脑补” 在分享照片之前,你可能会想进行一些修改,例如擦除分散注意力的场景元素,调整图像中的物体位置以获得更好的组合效果,或者把被遮挡的部分恢复出来。 这些操作,以及其
我们知道,屏幕分辨率的设置影响着表单布局,假设你的机器上屏幕分辨率是800*600,而最终 要分发应用的机器分辨率为640*480,或1024*768,这样你原先设计的表单在新机器上势必会 走样。这时你一定希望表单能自己适应不同的分辨率,下面就有两种方法可供你参考。
本文分享一篇来自 ECCV'20 Oral 的论文『MutualNet: Adaptive ConvNet via Mutual Learning from Network Width and Resolution』。
a、在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf
trtc的实践功能主要谈及两个模块,一个是web端,另一个为小程序端。这二者分别阐述了trtc的通话模式、直播模式、实时屏幕分享、云端流录制与回放CDN直播回放。
最近在项目测试中,发现了关于Qt - UI分辨率自适应的问题。从大小屏幕互相切换的问题。也引发了关于屏幕检测的问题。其中关于字体还有图片的自适应,需要在QApplication,初始化完成之后在进行配置。
全息通信受益于3D内容的传递。全息图可以使用体积内容生成,以捕捉3D对象/场景,通常通过点云或网格表示。此外,如神经辐射场(NeRF)等隐式神经表示的最新进展作为表示体积内容的一种可行替代方案越来越受欢迎。然而,NeRF主要是为静态场景设计的,需要先验知识进行训练,这使得它直接应用于实时互动全息通信变得具有挑战性。体积内容的一个独特方面是它能够让观看者不仅可以改变观看方向,还可以在3D空间中自由移动,这称为六自由度(6DoF)运动。
最近,多项研究采用了生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, 简称GANs)这一技术来生成分辨率为1024x1024的高清图片。超级逼真的人脸、动物和其他算法生成的图像令人惊叹不已,要知道,这项技术出现也不过短短几年。从分辨率低,像素差的图片到如今栩栩如生的高清画质,在很短的时间内就实现了质的飞跃:这一领域进步多大,请看下图。
AndroidUSBCamera基于[saki4510t/UVCCamera](https://github.com/saki4510t/UVCCamera)开发,该项目对USB Camera(UVC设备)的使用和视频数据采集进行了高度封装,能够帮助开发者通过几个简单的API实现USB Camera设备的检测、连接、预览和音视频数据采集,最重要的是手机无需root,只需支持otg功能即可驱动。主要功能包括:
一般这种情况都是由于显示器分辨率过高导致,这种情况多见于,安装软件前 使用的是低分辨率显示器,然后更换高分辨显示器后由于软件原来适应的是低分辨率,所以导致无法及时更改过来。
大家好,我是吴晓然。本次将为大家介绍基于QoE的实时视频编码优化探索。实时音视频的传输框架大同小异,虽然不同厂商在一些技术细节的打磨上略有差异,但都有一个共同的目标那就是QoE——用户体验质量。那么其根本原因何在?
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 StyleGAN-XL 首次在 ImageNet 上实现了 1024^2 分辨率图像合成。 近年来,计算机图形学领域的研究者一直致力于生成高分辨率的仿真图像,并经历了一波以数据为中心的真实可控内容创作浪潮。其中英伟达的 StyleGAN 在图像质量和可控性方面为生成模型树立了新的标杆。 但是,当用 ImageNet 这样的大型非结构化数据集进行训练时,StyleGAN 还不能取得令人满意的结果。另一个存在的问题是,当需要更大的模型时,或
AirServer 7 for Mac是一款ios投屏到mac的专用软件,可将iOS上的音频,视频,照片,幻灯片和镜像接收功通过AIrPlay投射到Mac。AIrserver 7 mac版可以实现将手机上的媒体文件以及其他操作投射到电脑上进行操作。使用AIrServer,您现在可以从Mac,iOS,PC,Chromebook或Android设备上运行的任何AIrPlay兼容应用程序接收音频,视频,照片或幻灯片。而且使用非常的方便,只要您通过同一网络连接便可,相信很多用户都能用上!
paper: https://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/paper/LPTN-cvpr21-paper.pdf
空洞卷积(atrous convolutions),又称扩张卷积(dilated convolutions),向卷积层引入了一个成为“扩张率(dilated rate)”的新参数,该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。下图是正常卷积核空洞卷积的动态图对比:
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸,但它能否用于大制作电影和电视节目中呢?迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
不只是黑苹果需要开启hidpi,白苹果外接非4k显示屏的时候默认也是不开启hidpi的,显示效果不佳,颗粒感严重
我们针对实时音视频用户在后台提交的问题,归纳了近期咨询比较多的问答,供各位用户参考。 QUESTION1 Q :画面出现呼吸效应(一下清晰一下模糊),是什么原因? A :呼吸效应产生主要有2种情况: 1.定焦镜头,I帧太小导致遇到I帧解码时模糊,想办法提高I帧的大小,可以尝试从vbr改为cbr,setVideoEncoderParam中设置videoBitrate=minVideoBitrate即为cbr。 2.变焦镜头,硬件不断聚焦。想办法改善拍摄环境,例如优化光源。 QUESTION2
选自arXiv 作者:AXEL SAUER 机器之心编译 编辑:蛋酱 StyleGAN-XL 首次在 ImageNet 上实现了 1024^2 分辨率图像合成。 近年来,计算机图形学领域的研究者一直致力于生成高分辨率的仿真图像,并经历了一波以数据为中心的真实可控内容创作浪潮。其中英伟达的 StyleGAN 在图像质量和可控性方面为生成模型树立了新的标杆。 但是,当用 ImageNet 这样的大型非结构化数据集进行训练时,StyleGAN 还不能取得令人满意的结果。另一个存在的问题是,当需要更大的模型时,或扩
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