前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点，在这里复习下： 吞吐量（对应的是CPU消耗型进程） 响应速度（对应的是IO消耗型进程） 公平性，确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...早期的调度算法的设计，先从最早的调度器算法开始，此调度器时间复杂度是O(n)，所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...当需要从运行队列中需要一个合适的进程运行时，则就需要从队列的头遍历到尾部，所以说寻找一个合适进程的时间复杂度是O(n)，当运行队列中的进程数目逐渐增大，则调度器的效率就会出现明显的下降。 ?...总之O(n)调度器有很多问题，不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。
约莫十五年前，当我刚刚开始参加工作时，赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中，最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP（Symmetric Multi-Processing），然而，由于只用一个 global runqueue，各个...我们知道，现代操作系统都能运行成千上万个进程，O(N) 的算法意味着每次调度时，对于当前执行完的 process，需要把所有在 expired queue 中的 process 过一遍，找到合适的位置插入...linked list，stack，queue 在平均和最坏情况下都是 O(1)，而大家脑海里的 hash table，同样的，虽然平均是 O(1)，但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时，很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中，都能见到 bitarray + priority queue 的身影。
O(n)调度器核心： O(n)调度器采用一个runqueue运行队列来管理所有可运行的进程，在主调度schedule函数中会选择一个优先级最高，也就是时间片最大的进程来运行，同时也会对喜欢睡眠的进程做一些补偿...O(n)调度器的种种问题，linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器，当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习，在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的，如何设计的，以及实现有一个详细的介绍：sched-design.txt文档，有兴趣的可以去阅读。...为了解决O(n)中所有的进程都无序排列在runqueue中，O(1)算法中奖进程按照优先级排列，而且相同优先级的都挂在同等优先级的链表中 同时提供了一个bitmap结构，用来存放那些优先级中有可以运行的进程...O(1)调度器优先级的设置 进程的优先级分为静态优先级和动态优先级。普通优先级是进程创建时默认设置的优先级，动态优先级会在进程运行时经过动态的调整。
并且，优先级一共就那么几个优先级，实际运行的时候，进程可不止有那么多个，所以优先级并不能真正代替进程是否先运行，并且nice值也是影响进程的运行，这一切，构成了一个新的专题，即Linux中的O(1)调度算法...O(1)调度算法 正式开始之前，我们不妨整理一下，有多少个问题： 1. 随着进程的增多，进程排队的时间是否会越来越多，甚至导致运行不了？ 2. 优先级一定是越小就一定会先运行吗？...3. nice值影响优先级的区间为什么只有40个值 这么多问题的切入点只有一个，即Linux源码中的一个结构：runqueue 这是解决问题的关键。...根据上图，array[0]中有一个140个空间的queue，还有一个bitmap[5]，因为这两个变量的存在，所以Linux的调度是分时操作的，保证了一定的公平性，还有一种操作是实时操作，实时操作的例子比如出租车...当某个队列中一个进程都没有了，比如active中没有进程了，那么active和expired交换队列，此时acitve指向的即活跃，即原来过期的进程变成了活跃进程，活跃的进程变成了过期的进程，这个过程，就被成为O(
你可以将这个项目 fork 到本地后运行。 项目使用了 jupyter notebook 如果你的系统中没有安装 jupyter notebook 的话，你首先需要安装这个。...你需要依次运行： cd py4fi conda env create -f py4fi_conda.yml activate py4fi cd jupyter36 jupyter notebook 最后你会看到...然后你可以直接对代码进行修改运行。 如果你想直接退出的话，你可以单击页面中的 Quite 退出运行的服务器。...服务器运行后，打开网页的默认端口为 8888 https://www.ossez.com/t/oreilly-python-for-finance/127
运行级别（Runlevel）指的是Unix或者Linux等类Unix操作系统下不同的运行模式，本文记录相关内容。...运行级别 运行级别（Runlevel）指的是Unix或者Linux等类Unix操作系统下不同的运行模式。运行级别通常分为7等，分别是从0到6。...在大多数linux操作系统下一共有如下6个典型的运行级别： 0 停机 1 单用户，Does not configure network interfaces, start daemons,...3或者5，切换至 0 就是关机， 6 就是重启 用户在同一时间只能处于一种运行级别下，但是可以相互切换 查看级别 在Ubuntu下可以通过 $runlevel 查看当前运行级别 $ runlevel.../ezhengnan/p/3674624.html https://www.linuxprobe.com/linux-dyxjb.html
Linux是一个支持多任务的操作系统，而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成，调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n)，其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表，然后挑选一个最合适的任务运行，所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法，顾名思义，其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法（完全公平调度算法），但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的，所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中，任务和进程是相同的概念，所以在本文混用了任务和进程这两个名词。
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后，TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E（EMC存储）和去O（Oracle数据库）的话题。...再谈到去O，梁天健的态度很明确，从技术层面来讲，目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好，去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的：“我们不去O，但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’？就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然，“减O”同样具有风险，实施需谨慎。梁天健认为，以前一个系统出现故障，也就是影响这一个系统，但是整合在一起，一个系统的数据库占用了100%的I/O，会导致其它的系统也同样受到干扰。
hexo是一个非常高效的博客，但由于其设计特点，目的是为了转换为静态页面，因此不必要一直在后台运行，但是我想随时随地写博客同步到github，使用hexo admin编辑器，这就需要hexo一直在后台运行...首先安装pm2 $ npm install -g pm2 第二步，写一个运行脚本，在博客根目录下面创建一个hexo_run.js //run const { exec } = require('child_process...console.log('stdout: ${stdout}'); console.log('stderr: ${stderr}'); }) 第三步，cd到博客根目录下运行脚本...# pm2 start hexo_run.js 参考文献 让hexo一直在后台运行 --------------------- Author: Frytea Title: Linux后台运行hexo
0：关机 1：单用户：找回丢失密码 2：多用户无网络服务 3：多用户有网络服务 4：保留 5：图形界面 6：重启 常用的运行级别是3和5.。...运行可以在/etc/inittab中进行配置，也可以使用init [012356]指令进行切换。对于centos7，这里已经失效了： ?
有两种方式： 1. command & ： 后台运行，你关掉终端会停止运行 2. nohup command & ： 后台运行，你关掉终端也会继续运行 一、 简介 Linux...而 Linux 提供了 fg 和bg 命令，让你轻松调度正在运行的任务。...將前台任务丟到后台中暂停 jobs 查看后台的工作状态 fg %jobnumber 将后台的任务拿到前台来处理 bg %jobnumber 将任务放到后台中去处理 kill 管理后台的任务 二、& 在Linux...中，当在前台运行某个作业时，终端被该作业占据；而在后台运行作业时，它不会占据终端。.../test.sh 515 12483 21734 0 11:59 pts/12 00:00:00 grep test 注：本文试验环境为Red Hat Enterprise Linux
虚拟机自带的firefox版本太旧了，于是在官网上下载了最新的安装包，运行后提示： $ firefox XPCOMGlueLoad error for file /home/parallels/firefox...提示说缺少libgtk-3.so.0的库，网上查找后，说是软件位数和操作系统位数不一致，但是我的Linux是32位的，firefox也是32位的，按道理说可以运行的呀。
接下来几篇文章会介绍linux内核是如何调度进程的，在学习内核进程调度之前有必要搞懂这些准备知识！...相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。...其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间； 时间和空间都是计算机资源的重要体现，而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少；...index = a; a = b; b = index; //运行一次就可以得到结果 时间复杂度的优劣对比常见的数量级大小：越小表示算法的执行时间频度越短，则越优； O(1)<O(logn)<O(n)<...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2的n方<O(n!)
与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分，也包含O2O以外的东西，完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少，美乐乐家居网算是比较典型的例证。...对同城购来说，O2O模式可带来大规模高黏度的消费群体，进而能争取到更多的商家资源。 O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式，解决了传统行业的 电子商务化问题。...因此，团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销，甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来，还不能说是完全的O2O模式。...可以说，Zaarly真的是一个革命性的产品，而他的革命性就在于他们主要运行在移动设备上。
为了加快代码执行的效率，很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能，并增加了： 1、在变量赋值时，将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能，并增加了： 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能，并增加了： 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。
o: 编译的目标文件 a: 静态库，其实就是把若干o文件打了个包 so: 动态链接库（共享库） lo: 使用libtool编译出的目标文件，其实就是在o文件中添加了一些信息 la: 使用libtool编译出的库文件...当编译过程到link阶段的时候，如果有下面的命令： $libtool –mode=link gcc -o myprog -rpath /usr/lib –L/usr/lib –la libtool会到/...‘-rpath’跟’-rpath_link’的不同之处在于,由’-rpath’指定的路径被包含在可执行文件中,并在运行时使用, 而’-rpath-link’选项仅仅在连接时起作用. 3....$ unicore32-Linux-gcc –o myprog /usr/lib/liba.so \ -Wl,–rpath-link -Wl,/home/UNITY_float/install/usr/...libtool中有一个变量“hardcode_libdir_flag_spec”，该变量本来是传递“-rpath”选项的，但我们可以修改它，添加我们需要的路径，传递给unicore32-linux-gcc
连接图像和文本，更多的多模态文章可以看博主整理过的系列（跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练），本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章。其中CLIP ...
三、运行级别 运行模式也可以称之为运行级别（Running Level）。 在linux中存在一个进程：init （initialize，初始化），进程id是1。...查看进程：#ps -ef|grep init 该进程存在一个对应的配置文件：inittab（系统运行级别配置文件，位置/etc/inittab） 文件的主要内容： 根据上述的描述，可以得知，Centos6.5...中存在7种运行级别/模式。...0 — 表示关机级别（不要将默认的运行级别设置成这个值） 1 — 单用户模式（找回root密码的） 2 — 多用户模式，不带NFS（Network File Syetem） 3 — 多用户模式，完全的多用户模式...这些命令其实都是调用的init进程，将数字（运行级别）传递给进程，进程去读配置文件执行对应的操作。
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