在大小型项目开发中,redis已经成为项目架构不可缺少的一部分,作为程序员来说,不只是要会用redis,也需要会部署redis,虽说大部分互联网公司这些部署工作都是由运维来完成的,但是作为开发人员来说,在开发项目的过程中,可能会遇到不可预测的问题,问题可能出现在代码层面,但有些问题也会出现在部署配置方面,如果开发人员连部署都不会,要是出现问题了,要是无法解决岂不是要被炒鱿鱼啦~哈哈哈,不说多了,咋们部署redis走起!
上一篇我们介绍了在Windows下安装Redis的方法,这里我们再记录一下在Linux下如何安装Redis
脱产班Linux周末内容 日期 主题 内容 1 Linux入门 "计算机硬件、操作系统概述 物理服务器、机房、云服务器 GNU/GPL、开源协议 Linux发行版 VMware虚拟机安装CentOS 7.x Xshell优化 ssh远程连接详解 Linux文件目录结构详解 Linux绝对相对路径 Linux环境变量、系统/用户配置文件 " 2 常用命令与服务 "Linux开发常用命令详解 目录管理 pwd、cd、tree、mkdir、touch、ls、cp、mv、rm 文本查看 echo、cat、more、less、head、tail、grep 三剑客 grep、sed、awk 搜索查找 find 文本编辑 vim/vi快捷键技巧 压缩工具zip、unzip、tar、gzip、xz 系统资源管理ps、pstree、top、iotop、free、fdisk、ifconfig、df
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos,pip 之于 python,npm 之于 javascript。
需求:基于业务环境,需在一台机器上部署N多Redis实例,之前部署只能实现部署单个redis,在手工修改目录名字以区分不同redis实例,现想设计能部署一个redis,剩余实例递增即可,以实现多实例部署。
0x00 快速介绍 什么是RedisInsight? RedisInsight 是一个直观而高效的 Redis GUI (可视化工具),它提供了设计、开发和优化 Redis 应用程序的功能,查询、分
在开发过程中, 前后端的开发往往是并行的, 为了提升开发的效率, 前端需要自行模拟接口数据,完成开发 创建测试数据的工具有很多, 从代码开源, 易用性, 文档可读性 方面考虑, Easy Muke都是
随着分布式微服务的火爆,越来越多的服务需要一个个的部署很麻烦,随之带动了自动化部署的趋势.小编也是刚刚入门,自动化的部署还没有学完,刚刚接触Docker,觉得非常方便,直接运行镜像就可以!!
之前已经写过Redis分别在Linux、Windows上安装部署,及其集群环境搭建。
大多数企业都是基于Linux服务器来部署项目,而且Redis官方也没有提供Windows版本的安装包。本教程会在Linux下部署redis。
安装命令:yum -y install gcc automake autoconf libtool make
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个key-value存储系统。和Memcache类似,但很大程度补偿了Memcache的不足,它支持存储的value类型相对更多,包括string、list、set、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。在此基础上,Redis支持各种不同方式的排序。
Docker Swarm是Docker官方提供的容器集群管理以及容器编排解决方案,Docker Swarm基于Docker Compose组件以及网络等基础能力,提供了服务编排、负载均衡、动态伸缩、滚动更新等能力,本文ken.io主要介绍基于Docker Swarm进行容器编排、服务部署与更新等等
2016年.NET Core首个正式版本问世,如今已发布到了.NET Core3.1,再有2个月.NET5也将如约而至,跨平台开发已经快5年,然而很多人却还只是在Windows上用Visual Studio + SQL Server去做.NET Core跨平台开发,欠缺对Linux的认知。这次.NET社区邀请大咖为诸位做一次分享,在全Linux环境去开发、运行、部署.NET Core项目!让我们一起拥抱Linux吧!
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
要使用Redis,首先我们需要知道Redis是个什么东西(当然,需要使用Redis的,一般情况下也会对Redis有一些了解了)。
在正式部署前,你可以先阅读前置准备,对部署过程中用到的docker、redis操作和配置有一个理解,以防在自己电脑上复现时出错。 我们将在一台windows10机器上运行多个docker容器,配置Redis主从集群。
linux系统、常用命令、应用软件(特别是nginx,tomcat,redis,mysql)、shell
笔者用过 helm,它是Kubernetes下的包管理器,相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具,用的是 helm(v2)版本,下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用,比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题,其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm,其实我是不想写的,究其原因有两点,第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽,当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用,必须搞明白 go 的模板语法,对于大多数用户来说,只是用来管理不同环境的编排文件,现在又要学一门模板语言,有一定的学习成本,所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说,不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize,不用安装任何多余程序,即可完成不同环境应用配置和打包,但从本质上来说,helm 和 Kustomize 是有一定区别的,Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件,对原有yaml 编排文件不用怎么修改,即可无缝集成,使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端,使用过程中,在底层定义模板,外层赋值。使用起来更复杂,但不可否认 helm 更强大,它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置,更是对应用进行全生命周期的管理,比如查看历史部署版本、回退、升级等;另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用,下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm,使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
环境部署 Prometheus 数据源环境部署 #下载prom,下载链接:https://prometheus.io/download/ #如果下载慢,可以使用国内源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/prometheus/prometheus/LatestRelease/ mkdir /opt/prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases
作为一名测试人员,在测试过程中,我们需要去部署测试环境,查看服务器上面的日志,登陆数据库,甚至做一些shell脚本类的工具开发,必不可少都会用到Linux命令。所以无论是开发还是测试,Linux命令已经成为常规操作,很有必要去学习。
1.在微服务服务器上部署Logstash,作为Shipper的角色,对微服务日志文件数据进行数据采集,将采集到的数据输出到Redis消息队列。
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos,pip 之于 python,npm 之于 javascript
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
首先,博文的名字很难取啊,叫什么都感觉不太对,这里就暂定这样吧。不可否认这里有点哗众取宠的动机,不谈境界总感觉格局不够大哈。
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》,希望对你有所帮助。
应用程序升级或变更时,配置文件与数据库均可保留(使用sqlite方式时不保留任何信息)
总的来说,ElasticSearch负责存储数据,Logstash负责收集日志,并将日志格式化后写入ElasticSearch,Kibana提供可视化访问ElasticSearch数据的功能。
通过把mall-swarm项目部署到K8S上,我们可以发现K8S也没有想象中到那么难,K8S中的很多东西都是和Docker相通的!当我们听到消息称某个新技术要取代旧技术了,往往会困惑我们学的那些旧技术是不是过时了,没用了?其实我们大可不必担心,往往新技术都是在旧技术的基础上产生的,而且那些会旧技术的人会更容易掌握新技术!
MySQL数据库管理系统(后续简称MySQL),是一款知名的数据库系统,其特点是:轻量、简单、功能丰富。
本次主要讲解SpringBoot+Vue前后端完全分离项目在CentOS云服务器上的环境搭建与部署过程,我们主要讲解原生部署。
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
Redis是什么? Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。是NoSql之一,也被称作结构化数据库。 官网:https://redis.io/ 中文官网:http://www.redis.cn/
公司搞了个新的服务器,啥也没有,让我部署项目上去(本来老板是问我会不会,我想着我博客就是自己部署的,就说了会),没想到搞了两天。
平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大,占用大量的磁盘空间,随着容器的大规模部署,同样也会浪费宝贵的带宽资源。本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小,这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明。
在上一场 Chat《基于 Redis 的分布式缓存实现方案及可靠性加固策略》中,我已经较为全面的介绍了 Redis 的原理和分布式缓存方案。如果只是从“会用”的角度出发,已经有很多 Chat 和博客可供参考,但是,在实际应用中,异常场景时有出现,作为一名攻城狮,仅仅“会用”是不够的,还需要能够定位、解决实际应用中出现的异常问题。
于是,秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件,需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
例如Desktop Manager,Another,Web版可以选择Redis Insight。
mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器) 本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署,涉及在Docker容器中安装Mysql、Redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、Mongodb,以及SpringBoot应用部署,基于CenterOS7.6。 Docker环境安装 安装yum-utils: yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 为yum源添加docker仓库位置:
Redis在执行 fsync 的时候,redis 为了保证 AOF 文件安全性,会校验上次 fsync 的时间是否大于2秒。若超过2秒,会发生阻塞。
进入server端所在服务器,修改prometheus.yml配置文件,添加一个job配置项,然后重新启动prometheus server端。
1、首先上官网下载Redis 压缩包,地址:http://redis.io/download 选择一个稳定版下载。
Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写,它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗
如今AI智能如火如荼,如果不会点ChatGPT总感觉有点落后了。最近刚好重新复习了一遍Docker,这里尝试通过ChatGPT来生成一篇关于Docker文章。来看效果。
项目简介 快捷运维 kjyw,运维脚本工具库,项目基于shell开发。 简单 高效 快捷! 实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios运维经常使用的脚本等等... Linux
欢迎大家使用天兔数据库监控系统(以下简称为Lepus)。Lepus是一套开源的数据库监控平台,目前已经支持MySQL、Oracle、PostgresQL、GreatSQL、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent,只需要在数据库创建授权帐号后,即可进行远程监控,适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库,这将为企业大大减化监控部署流程,同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标,让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理,减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
俗话说,没有监控的系统就是在裸奔,好的监控就是运维人员的第三只手,第三只眼。本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库(MySQL、Redis)。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。最近学习需要用到Redis,所以就去Linux服务器上部署一个,做下记录,方便以后需要参考
问自己一个问题『如果遇见现在的自己,你会喜欢吗?』对自己好一点,投资自己,你可以活成你想象中的任何模样。
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