日常中使用R语言进行数据分析，或者画图的读者，相信一定逃不过的一个操作就是安装R包，那么在R包安装过程中，可能会出现一些问题，有时候这些问题并不是R包仓库下载过程中网络和R语言本身的问题，而是系统中缺失一些配置或者编译器，本文将介绍一种常见的错误，并给以解决办法。
查看文件夹下 nvidia-***.***.*** 的文件夹，字符串中nvidia- 后面的部分都是驱动版本
Tensorflow支持Windows/Mac/Linux等三种操作系统， 其中windows下python需要安装3.5以上的版本
For this to work, you’ll need to have root access to your server, and you’ll most probably need developer tools installed as well.
vim 是一款比较好用的编辑器，被称为编辑器之神。当然linux或者unix默认的vim编辑器比较丑，要经过一系列的美化，对于使用者的要求比较高，没有耐心者勿用。
由于服务器需要升级python，参照了一篇坑爹的文章卸载了旧版python # 卸载旧的python sudo rpm -evf --nodeps python 导致yum无法使用
打开链接：https://osdn.net/projects/mingw/downloads/68260/mingw-get-setup.exe/
就是卸载两个包之后再重新安装即可，如果重新安装的时候没有保证安装到指定版本，就需要最后的大招；remotes::install_version ，但是我遇到的问题比较奇葩说需要低版本的：
刚开始研究python，一直在纠结是学2.0还是3.0，听说2.0版本将在2020年后被淘汰，于是就有了安装3.0的需求。
本文由迟思堂工作室李迟供稿 ，目标：在Windows 7操作系统中搭建MinGW环境，编译ffmpeg。
在虚拟机中，以 root 身份登录客户机操作系统，打开终端窗口并运行ls /dev命令查看是否含有cdrom目录
echo 模块可以将nginx 变量的信息输出到网页中。echo 模块对学习nginx 配置文件有很大帮助，对应调试nginx 配置文件中变量特步方便。想要深入学习nginx 配置文件，可以试一下。
如果你弄坏了你的 Ubuntu 系统，并尝试了很多方法来修复，你最终放弃并采取简单的方法：重新安装 Ubuntu。
1).run形式安装cuda。清理原有显卡驱动后，先安装自己显卡对应的驱动，在步骤中出现”Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X configuration file…”时，选择 No。（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。
硬件环境： 自己的笔记本电脑 CPU：i5-4210M GPU：NVIDIA Geforce 940M
在本教程中，学习如何使用 RPM 和 YUM 工具管理 Linux 系统上的包。学习：
本文记录错误 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 错误解决方案。 问题复现 $ nvidia-smi --> Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 问题分析 NVIDIA 内核驱动版本与系统驱动不一致 查看显卡驱动所使用的内核版本 cat /proc/driver/nvidia/version --> NVRM version: NV
Keepalived - Keepalived 实现 tomcat双机热备（抢占式）
有时候我们的项目需要在linux下运行，Linux自带的是python2，所以要重新安装python3环境，切记不能动原有的python2环境（linux系统运行依赖该环境）。
许多 Linux 程序以源代码形式发行，用户可将它连同所需的手册页、配置文件等一起构建到需要的程序或程序集中。现在，大部分 Linux 发行商都使用预先构建的程序或称为包 的程序集，这些包已准备好安装在该发行版上。在本教程，你将学习可帮助安装、更新和删除包的包管理工具。本教程将重点介绍 Red Hat 开发的 Red Hat Package Manager (RPM)，以及最初在杜克大学物理系开发的用来管理 Red Hat Linux 系统的 Yellowdog Updater Modified (YUM)。
最近用到了c，找到之前自己的安装记录，发现阅读量达到了4万多了，说明大家碰到这个问题还是蛮多的。自己重新按照之前的步骤，发现居然报错了。这个错误之前有个读者反馈过，但是没用到也没碰到过，所以也没有去试一下。
今天在阿里云一台新的服务器部署程序后台，发现上面的python缺少MySQLDB 模块，记录安装过程。 因为用的django框架，运行 python manage.py sycdb 报错： ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named MySQLdb MySQLdb模块的包名字叫mysql-python，于是pip安装之，（关于安装pip，可以参考这篇文章） 运行： pip install mysql-python
介绍 研究人员发现WPA2的严重弱点，WPA2是保护所有现代受保护的Wi-Fi网络的协议。内的受害者的范围内的攻击者可以利用使用这些弱点.具体来说，攻击者可以使用这种新颖的攻击技术来读取先前假定为安全加密的信息。这可能被滥用以窃取敏感信息，如信用卡号，密码，聊天信息，电子邮件，照片等。 该攻击与所有现代受保护的Wi-Fi网络相抗衡。根据网络配置，还可以注入和操作数据。例如，攻击者可能能够将ransomware或其他恶意软件注入网站。 弱点在于Wi-Fi标准本身，而不是单独的产品或实现。因此，WPA2的正确实
安装过程需要中需要安装依赖包和gcc ,然后编译安装Python，在线安装直接用 yum install 即可。
01 概念介绍 CUDA（Compute Unified Device Architecture 统一计算设备架构） CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构，它能利用英伟达GPU的并行计算引擎，比CPU更高效的解决许多复杂计算任务。 使用CUDA的好处就是透明。根据摩尔定律GPU的晶体管数量不断增多，硬件结构必然是不断的在发展变化，没有必要每次都为不同的硬件结构重新编码，而CUDA就是提供了一
【GiantPandaCV导语】笔者把tvm v0.9、v0.8、v0.6、v0.5、v0.4、v0.3、v0.2、v0.1都本地安装编译了，也就是除了v0.7没有本地编译以外所有版本都测试了，docker也测试了。遇到了好多小问题，故记录一下。然后测试dlsys的课的作业，原link为dlsys-course/assignment2-2018: (Spring 2018) Assignment 2: Graph Executor with TVM (github.com)
卸载旧的epel仓库，重新安装epel仓库，删除冲突软件包，重装rpmconf并执行rpmconf，在交互界面一直输入Y和回车即可
本文介绍了一种用于快速安装腾讯开发框架Tars的脚本，通过该脚本可以简化部署过程，并解决与操作系统版本相关的依赖问题。在准备阶段，需要准备相关依赖、修改配置文件并运行安装脚本。该脚本在多次重试后成功安装Tars，为开发人员提供了便利。
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$ lspci | grep -i nvidia 我的显示为Tesla P800
对于开发者而言,windwos下的终端实在是不如linux,macos下的效率更高,速度更快.虽然Windows下也有一些不错的第三方终端.如 cmder,windows terminal,powshell, 甚至还有子系统的终端.但是对于终端命令的提示还是不尽人意.
虽然c有很多经典的开发环境，但是大多数是linux或unix下的，对于windows的忠实用户来讲，可能并不习惯。 windows环境中，有一个dev-c++可以做c代码的调试，但这个软件貌似已经停止更新了，而且个人觉得它也不够时尚，有点过时了。所以windows平台中，我更倾向于推荐eclipse环境 1、下载Eclipse IDE for C/C++ Developers 地址：http://www.eclipse.org/downloads/ 或 http://www.eclipse.org/down
yum更换国内源： 首先进入yum.repos.d 然后删除本地的仓库。 然后重新下载一个源，可以使用 wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-1
描述: apt全称是Advanced Packaging Tool是Linux系统下的一款安装包管理工具,可以说是Ubuntu系统下最为重要的命令安装、更新、卸载软件升级系统内核都离不开apt命令。
此处援引自博客 由于最新版的 redis 无法匹配老版本的 gcc 因此需要升级 gcc
操作系统：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 操作系统安装包：CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso
本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本，如下图所示（最下面的安装方式我们选择第一个，即runfile方式）：
下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/(操作前请做好相应备份)
Redis 的安装需要 C++ 环境，因此我们需要先安装好 C++ 环境，以对 Redis 解压后的压缩包进行编译
在Ubuntu命令行输入 code .（有空格），等待下载VS Code Server for x64并安装
忽略提示。先从第一行开始，一行行run，每run一行观察左下角窗口的输出信息，没有关键词 error 且返回一个大于号 > 再run下一行
默认情况下，用户在 TKE 添加 GPU 节点时，会自动预装特定版本 GPU 驱动，但是目前默认安装 GPU 驱动版本是固定的，用户还不能选择要安装的 GPU 驱动版本，当用户有其他版本的 GPU 驱动使用需求时，就需要在节点上重新安装，下面将介绍在 TKE 节点中如何重新安装 GPU 驱动程序。
我曾经写过一篇文章，解释过为什么Snap是不受欢迎的，简而言之的话，主要原因在于：
/由于工作需要，必须换操作系统了，一想到笔记本已经冗杂不堪，所以就索性重装成Linux系统，虽然显卡性能不如实验室的机器，但完全可以当做试验机，同时本身机子性能也不差，所以装个乌班图应该体验还不错。以上是我开始时的想法，后来装完了之后呢，体验总体也不错，但总归是有写麻烦，我总结一下放在开头。
在领导出差项目量产的节骨眼上，公司服务器出问题了，具体是硬盘问题，于是就派我这个刚入行半年的来重装ubuntu系统然后搭建服务器，好不容易在别人的指导下搭建起来了，却又出这样那样的问题（这些问题都是重新安装了ubuntu12.0.4之后） 问题1，挂载硬盘 因为原先主机有两个硬盘，一个系统盘，一个数据盘，因为系统盘坏掉了但数据盘完好，所以重装完系统后就把数据盘挂上，数据盘里存着代码，省的再重新下载。挂载硬盘还算顺利，期间也出了一两个小问题，但都好解决 问题2，来说说编译问题吧。 首先是账户各种权限问题，
众所周知scrapy是Python中鼎鼎大名的爬虫框架，在安装scrapy过程中碰到了openssl某个文件找不到的问题，并进行了分析，记录之。
以上所述是小编给大家介绍的linux环境下卸载oracle 11g的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
显示：jdk-7u80-linux-x64.rpm is already installed。此时想卸载之后重新安装，执行如下命令：
经历了两天的虐心，写了两篇不敢发表的gcc4.8.2安装笔记，终于成功用源码安装最新的gcc-4.8.2，虽然最初只是为了试一试c++11的几个性能，但是后来不断遇到的问题和搜索中发现的这些问题在大家安装过程中的普遍存在，决心把它写下来和大家共享，鄙人也是个菜鸟，有什么说的不对的地方希望大家予以指正，不胜感激：
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