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    云点播视频上传加速方案,提高上传质量,速度提升60%!

    随着互联网的发展,来自用户的音视频媒体上传体量日益增加,媒体上传的速度正在成为影响用户体验的关键因素。由于用户所在地的网络基础设施、网络环境等因素的差异,上传可能会出现速度缓慢、网络抖动或丢包等问题。用户媒体上传依然有很多痛点问题需要解决。 长距离传输质量不稳定 国内主流云服务提供商在北京、上海、广州等城市部署了存储中心,腾讯云也是如此。在业务实践中,不可避免会出现终端用户与存储中心距离间隔太远的场景,例如,对于新疆乌鲁木齐的用户而言,最近的存储中心在约3000公里外的成都。对于印尼这类群岛国家,边缘岛屿的

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    TOOP光链——精准性能计算,极致网络设计

    前言        信息论中著名的香农信道容量公式,直接指出了信道传输容量是随着信道信噪比,也就是接收端信号的性能的提升而增长。在光网络中,随着单个波长速率的提升,波长数量的增加,网络规模的扩展,对光系统传输性能与质量的评估变得越来越重要。光信号在光纤中传输,会受到不断累积的光放大器引入的放大噪声和光纤介质本身引起的非线性噪声的影响,导致光信号质量不断劣化。因此在系统开通之前,必须对光信号的传输质量进行准确评估,确保其性能达标,能保证线路开通与稳定运行,否则将对系统的可靠性带来潜在影响,严重的会直接导致业务

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    腾讯云+FFmpeg打造一条完备高效的视频产品链

    大家好,我是腾讯云的赵军,同时我也是FFmpeg决策委员会委员、开源爱好者。在2018年成为FFmpeg maintainer,2019年入选 FFmpeg 决策委员会(voting committee),具备丰富的基于Linux 的Router/Gateway 开发经验,并持续关注Linux 在网络方面发展。曾开发基于Linux 的高清/ 标清H.264/MPEG2视频解码器及图像处理平台。曾在Intel DCG/NPG 负责基于FFmpeg以及Intel平台上的视频编码/解码/转码、视频后处理、视频分析的硬件加速的工作。目前在腾讯云负责视频云的系统优化相关工作,除去支持公司内部的项目开发以外,也在持续向FFmpeg社区提交patch,同时也倡导引领同事以开放的心态拥抱开源。

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