docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因,漏洞较多,已统计Docker Hub超过30%的官方镜像包含高危漏洞。此外,由于网络等原因也会造成docker pull下载镜像的速度很慢。基于这种情况,我们可以手动定制docker系统镜像。 以下记录了在centos7上做docker镜像的操作记录: 1)镜像制作脚本:mkimage-yum.sh 下载脚本地址:https://pan.baidu.com/s/1geTSQCN 提取密码:qsss 或者直接wget https://raw.githubus
绝对也千万别运行yum update,docker的目的就是用最小的资源运行程序。所以一律做减法,没用的不做,可用不可不用的不做,切记画蛇添足!
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
◆ 前言 作为一名.Net菜鸟开发者,平时对Linux接触的并不多,项目部署这一块都是运维小哥顶着,但是作为混迹在云原生项目组的人咱也不能什么都不知道,该掌握的知识还是要懂的,所以借着这次机会,梳理一下项目部署这块的知识点。如果在阅读的过程中发现有什么不合理的地方,还请多多指教! ◆ 环境准备 VS2022 CentOS 7 Docker Desktop .NetCore 6.0 Xshell 7 ◆ .NET Core项目准备 1.首先我们先创建一个空的ASP.NET Core Web应用 项目启
linux 下创建docker服务及通过docker服务拉去iamges镜像,创建容器 linux部署环境:centos 7.7 环境:
虚拟化是一种资源管理技术,是计算机硬件资源中抽象出来的,打破了硬件实体不可切割的障碍,用户可以按照自己的需求去组态这些硬件资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式,地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
上一篇已经讲解了为什么需要Docker?,相信大家已经对Docker有一个简单的认识了。
安装Docker 引擎 客户端 容器IO 注意:-ce 代表社区版 -ee是企业版
Docker 是⼀个开源项⽬,诞⽣于 2013 年初,最初是 dotCloud 公司内部的⼀个业余项⽬。它基于 Google 公司推出的 Go 语⾔实现。 项⽬后来加⼊了 Linux 基⾦会,遵从了 Apache 2.0 协议,项⽬代码在 GitHub 上进⾏维护。
虽然win10现在自带子系统Ubuntu,以及自带虚拟机,可以安装其他系统,这些可以让我们体验下Linux,但是想要更好的使用,还是来一个纯净的比较干脆,不然感永远都摆脱不了对Windows的依赖哈哈。
前提:学习 Docker 的前提是你要对 Linux 有一定了解,常用指令熟练应用。
最近几年,几乎所有的大型互联网公司都在做两件同样的事情,一是重构前端框架,二是重构后端微服务。微服务很火,无论你用或者不用,它都将继续火下去,这是由日益庞大的系统的高可用需求决定的。
ambari已经被CDH所在公司收购,两者现在都已经闭源,生产使用需要付费,费用极其昂贵。
没有 docker 部署的程序是不完整的,在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后,终于来到了容器化部署,博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是,作为硬核实战派,这里做的一定是一套打完带走的功法。本文使用的学习机器是由 Azure 倾情提供的 30 天试用版本,大家都可以申请的哈。
镜像内容包括:运行文档,配置环境,运行环境,运行依赖包,操作系统发行版,内核等信息
百科说:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
对于操作系统而言,如果没有软件和一些任务算法 那么这个系统意义是不大的。而我们使用操作系统目的是为了让一些软件和任务能够运行在系统上,从而帮助我们提高工作的效率。 在Linux系统中常用的软件安装方式有yum rpm gcc(编译源码安装) 这3种方式,以下内容将对着3种安装方式做详细的介绍。 yum 方式 yum这种安装方式是最简单高效(会自动帮你分析软件的依赖关系)的,但是它会依赖网络 语法:yum [options] [command] [package ...] 升级您的操作系统 因为没有指定具体的
今天这篇【跨平台】系列的第四章节,在之前的文章或视频中,已经对Docker讲的一些了,当然都没有深入讲解,《DockerDesktop桌面版》的视频以后再开吧,目前的这些已经基本能满足我们的需要,主要是部署相关的,这里也简单列举一些: 《[跨平台系列三Docker篇]:ASP.NET Core应用》 《ASPNetCore Docker容器化操作(上)》 《ASPNetCore Docker容器化操作 (下)》 《Docker 容器端口映射解析》 《Docker 部署VUE项目》
百科说:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
如果你是老张的忠实读者的话,如果是从博客园就开始看我的文章的话,如果后期也一直看我公众号的话,应该就知道其实我一直在根据一条无形的教学线路来讲解的,,如果你真的是想好好学的话,请好好看看我之前的文章吧。
前些年做云盘产品的时候,一个很核心的功能就是 Office 文件预览,当时还没有使用 .NET Core ,程序部署在 Windows Server 服务器上,文件预览的方案采用了微软的 OWA 。
Docker是一个容器引擎,可以用来部署应用。通过 Docker,可以实现快速交付,测试和部署代码,可移植性强。
学习Docker有段时间了,所有的操作都是在命令行下,如果不是每天都在使用,很容易忘记命令。本文将以学习Docker的角度,从前到后,将一些常用的Docker命令记录下来,算是个备忘。
Docker支持 Linux 、Windows 和 MacOS 等多个平台,当然主阵地还是Linux,因为服务器大多使用Linux操作系统,其他系统的Docker可以作为开发环境来体验
自从windows10软件商店提供linux子系统,再不需要像虚拟机一样繁琐的配置网络和内存等了。特别适合用来做本地linux环境学习和测试。
上一节《Jenkins X--(5)准备虚拟机环境》完成了虚拟机环境的搭建。这一节开始在虚机上基于minikube搭建k8s环境,用于后面JenkinsX的环境构建。在开始之前,需要对操作系统做一些配置,以方便后续的操作。
目前我已经拥有了2台linux服务器,后续为了项目之间的隔离以及软件的快速部署和应用,docker不可或缺.
/var/run/yum.pid 已被锁定,PID 为 xxx 的另一个程序正在运行。 Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit…
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。 Docker的主要目标是Build,Ship and Run Any App,Anywhere,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP(可以是一个WEB应用或数据库应用等等)及其运行环境能够做到一次封装,到处运行。
http://www.oschina.net/news/62897/docker-hub-contains-high-risk-vulnerabilities 这里有个统计,docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因,漏洞较多,那我们如何自己从头开始做个定制的镜像呢?
最近Docker突然火得不得了,到处都是谈论Docker的声音,相信大家和小编一样的心情,看这个东西有点高大上,但尝试去阅读Docker文章时又发现概念很模糊、不接地气、难以理解、无从下手...于是三天打鱼两天晒网,最终不了了之,反正公司也没要求用这玩意儿,不费劲了...
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。
FROM 表示的是这个 dockerfile 构建镜像的基础镜像是什么,有点像代码里面类的继承那样的关系,基础镜像所拥有的功能在新构建出来的镜像中也是存在的,一般用作于基础镜像都是最干净的没有经过任何三方修改过的,比如我用的就是最基础的 centos,这里有必要说明一下,因为我用的镜像加速源是阿里云的,所以我 pull 下来的 centos 是自带阿里云的 yum 源的镜像,如果你用的不是阿里云的镜像加速源,pull 下来的镜像 yum 源也不一样,到时 yum 安装软件的时候可能会遇到很多问题(你懂得)。
我们在《Linux系统基础》一书中介绍过Linux的开机启动顺序,当时并未做太深入的介绍。现在,我们先来解释一下启动过程中内核和系统主程序的启动。
推荐安装docker镜像加速器,方法有多种,如果您有阿里云的注册账号可以参考以下操作:
4. 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验。Docker为什么会出现?因为他对于上述问题给出了一个标准的解决方案。
物理机时代,当我们的程序开发完成后,需要部署到服务器上,如果项目体量不大,部署在单台机器上也还可以,但是如果部署集群架构的项目,就很难了。
Namespace:做隔离 pid、net、ipc、mnt、uts Control groups:做资源限制 Union file systems:Container 和 image 的分层
Docker是什么 docker是用来做软件发布的一个软件,是一个工具; 用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件; 打包好的运行环境(即系统)和基于运行环境开发的软件生成的东西叫镜像(image),类似我们装windows系统使用过的GHO、ISO等系统镜像; 运行在容器Container中,Container被docker管理; Container和image的关系就像鱼缸和鱼儿的关系,image是鱼儿,container是鱼缸; linux基础image远小于正常使用的linux系统,因为doc
临下班前,楼主接到了一个需求,由于基础镜像标准发生变更,需要按照最新的Docker 镜像标准构建自己应用的自定义镜像。目前的标准是这样的:基础架构组只提供所有项目必须接入的3个公共镜像,这3个公共基础镜像包含了:JDK8、Skywalking、Arthas。对于各自业务组的应用如果还需要加入其它镜像,则由各个业务组自己基于基础架构组提供的公共镜像之上,再添加自定义的镜像,结构图如下:
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
Kind(Kubernetes in Docker) 是一个 Kubernetes 孵化项目,它使用 Docker 为节点进行 Kubernetes 的快速部署,可以方便的搭建 Kubernetes 集群,虽然简单,但也是通过 Kubernetes 一致性认证的安装器,因此用来做测试还是比较可靠的。
通过Rancher安装Kubernetes的文章前面已经写过,但那时是需要科学上网才能安装成功(下载gcr.io/google_containers/XXXXX的镜像),本次实战依旧是用Rancher来安装Kubernetes,但是会做一些设置,使得不用翻墙也能成功安装K8S环境,另外,在CentOS7环境下,有些设置如果处理不当也会导致安装失败或者加入节点失败,所以也会在本文中交代清楚;
所以,能称作 base 镜像的通常都是各种 Linux 发行版的 Docker 镜像,比如 Ubuntu, Debian, CentOS 等。
本文简要说一下ASP.NET Core 在Docker中部署以及docker-compose的使用 (ASP.NET Core 系列目录)。 系统环境为CentOS 8 。
我们开发一个项目的时候通常会有两个环境,本地测试环境和线上环境。项目开发上线的时候,我们通常会把项目打成一个jar包或war包上传到线上的服务器,此时为了让项目能够运行,我们还要为线上的服务器配置项目的运行环境JDK,Tomcat,ES,Mysql,Redis,Hadoop等等,配置非常麻烦,特别对于搭建集群的时候更麻烦。有时候还会因为本地环境和线上环境的不一致导致很多问题,我们都应该都听说过这句话,我本地运行没问题啊。
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