前言：七月末八月初的时候，秋招正式打响，公司会放出大量的全职和实习岗位。为了帮助秋招的小伙伴们，学长这里整理了一系列的秋招面试题给大家，所以小伙伴们不用太过焦虑，相信你们一定能超常发挥，收到心仪公司的Offer~~ 内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈 目录 ZooKeeper面试
很多初学者在安装 Linux 系统时，都对自己的电脑配置存在质疑，担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面，详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
本文主要是介绍 redis 是如何进行持久化数据的，我们知道 redis 是基于内存的数据库，那么只要服务器一旦宕机，那么数据则将全部丢失，如果从后端数据库进行恢复，则可能导致性能变慢，那么 redis 需要自身持久化，而不通过后端数据库来恢复数据是重要的。
基础环境centos8+kubeadm1.20.5+cilium+hubble环境搭建，线上主要跑的php nodejs java的环境。
异常现象：2019-1-21~2019-1-22测试环境的apollo频繁宕机，大概有4~5次。
我们通常将 Redis 作为缓存使用，提高读取响应性能，一旦 Redis 宕机，内存中的数据全部丢失，假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题。
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。尽管它是一个健壮的系统，但在使用中不可避免的会遇到一些故障。这些问题大致可以分为以下几类：
Vmstat是一个很全面的性能分析工具，可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中，使用最多的是这个，除了sysstat工具包外，这个工具能查看的系统资源最多。
作为一款带联网功能的强电低功耗产品，软件与硬件的配合决定着各自的性能是否能发挥到极致，而这也体现在整机产品到客户手上使用时能否更加稳定地运行。本文列举软硬件联调的6个典型问题，若碰到类似情况，可以让你更快速地定位问题所在。
gossip 的延迟在我们上一章节中迁移 slots 时（reshard），去做另外一个操作，会发现 configuration error，需要等待一会才能达成一致，配置数据才能同步成功
在上文中我们了解到， canal 可以通过订阅 binlog 日志来提供增量数据订阅和消费，通过这种方式可以实现数据库的实时备份，实时索引构建等
一般情况下,redis占用内存超过20GB以上的时候，必须考虑主从多redis实例进行数据同步和备份保证可用性。
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
Redis的性能优势，很大程度上来说，是因为数据都在内存当中，大大提升了数据处理时的速度和效率。而存在内存当中，就要面临各种临时或意外故障可能带来了数据丢失问题，而这就涉及到Redis的内存快照策略。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲Redis内存快照常见问题。
先来说说 Git 的由来，Git 是一个版本控制软件，最初是由 Linux 之父——林纳斯·托瓦兹 为了更好的管理 Linux 内核代码而编写的。当时 林纳斯 要合并来自其他 Linux 开发者的代码，维护整个 Linux 内核，万一合并代码后出了问题，那么就需要上一个版本的代码，如果是单纯的每个版本都复制保存一份，就需要很多很多代码版本，并且对于频繁的修改，这样手动操作太繁琐了而且也容易出错，所以版本控制就显得非常的必要。
线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题，针对这类问题，最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能，然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。
Redis是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机，内存中的数据将全部丢失。通常的解决方案是从后端数据库恢复这些数据，但后端数据库有性能瓶颈，如果是大数据量的恢复，
与memcached客户端支持分布式方案不同，Redis更倾向于在服务端构建分布式存储。
Redis中的数据存在内存中，如果突然宕机，那么内存中的数据将全部丢失。如果数据能从后端数据库恢复还好，如果数据只存在Redis中，那数据就全丢失了。并且如果请求量很多，MySQL服务器的压力会很大。
华汇数据DCOM提供各种监控统计分析，包括TopN排名分析、指标趋势分析、统计分析、时段对比分析、资源对比分析等，帮助运维人员准确评估IT环境运行情况，及早发现故障隐患和变化趋势，为IT运维决策提供参考依据。
Alex 已经重构了一些网站后端的代码。当提交这个小任务的代码后，Alex 继续开发下一个特性。
基于专家知识库形成运维工具，提升操作系统底层运维能力，具备高效自动化运维能力：通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
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导语：市面上主流的云服务提供商都强调自己服务具有高可靠性，然而商业宣传总是美好的，但企业有自己的一套替补方案不失为一个好主意。 如果你觉得最近云服务出现问题的消息不断传出，那么恭喜你还没有被云计算冲昏头脑。上个月很多用户都受到了云服务宕机的波及。类似的宕机事件以后可能会频繁发生，那我们不如先来看看最近的宕机事件以避免它发生在自己头上。 亚马逊AWS 9月20日亚马逊AWS宕机，影响了相当多的网站和应用长达五个小时的时间。最先出问题的是亚马逊DynamoDB服务，它随即又影响了亚马逊的其他服务，所以波及到了很
昨日，GitHub 出现了服务中断问题，网页无法打开，并且中断持续了数个小时，直至下午16点多才恢复正常。
我不得不承认，我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序，这也不能全怪我的能力太弱，谁让咱国内网游玩家数量庞大，哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过？还有些或是猎奇，或是谋私的个人和组织，在制造着千奇百怪，匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。
一 Redis单机缺陷 redis单机容量方面会有瓶颈，主从模式只能保证支撑更多读并发，但是slave和master的数据是一模一样的，也就是说master能存储多少数据，slave就也只能存储这么多
作者 | Matt Saunders 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 DevOps 工具供应商 GitLab 宣布推出 glab —— 一个用于与 GitLab 交互的命令行工具，进一步将触角延伸到代码编写过程的所有阶段。 glab 是用 Go 语言编写的，由加纳的一名软件工程师 Clement Sam 于 2020 年 7 月创建，自那时起已有 80 多名贡献者参与开发。其目标是提供与 GitHub CLI 工具 gh 类似的功能，包括处理 GitLab Issue 和合并请求，以及观察直接
在 redis cluster 架构下，每个 redis 要放开两个端口号，比如一个是 6379，另外一个就是 加1w 的端口号，比如 16379。
对于任何一个企业来说，数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过，凡是涉及到数据的问题，都是损失惨重的大问题。
对 Redis 来说，它实现类似照片记录效果的方式，就是把某一时刻的状态以文件的形式写到磁盘上，也就是快照。这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。这个快照文件就称为 RDB 文件，其中，RDB 就是 Redis DataBase 的缩写。
Bbuffer 与 Cache 非常类似，因为它们都用于存储数据数据，被应用层读取字节数据。在很多场合它们有着相同的概念:
计科专业从事嵌入式软件开发多年，最近因为公司需要搞后台研发，经常选择升级的时机放在凌晨，而且大型的数据处理也是放在这个时间段内，经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾，折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备，在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况，对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题，导致系统监控出现问题，很多设备信息检测不到了。
就是多客户端同时并发写一个key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了。或者是多客户端同时获取一个key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。
派大星：有了解，前几年主要通过Redis的一些中间件来做，比如codis、推特的twemproxy等，但是最近几年Redis官方支持了集群模式 Cluster。
Redis集群模式的工作原理说一下？在集群模式下，key是如何寻址的？寻址都有哪些算法？了解一致性hash吗？
在《图解Kafka中的基本概念》中已经对副本进行了介绍。我们先回顾下，Kafka中一个分区可以拥有多个副本，副本可分布于多台机器上。而在多个副本中，只会有一个Leader副本与客户端交互，也就是读写数据。其他则作为Follower副本，负责同步Leader的数据，当Leader宕机时，从Follower选举出新的Leader，从而解决分区单点问题。本文将继续深入了解Kafka中副本机制的设计和原理。
IT程序员在很多人眼里是刻板没情商的印象，永远穿着一件格子衬衫，永远盯着一个黑眼圈，永远加不完的班，程序员可能是最苦逼的工作之一了。作为一个苦逼的IT程序员，除了要面对大家的吐槽，每天休息可能都提心吊胆的。网络安全问题，例如宕机、黑客攻击等，都让程序员头痛不已，今天墨者安全就来说说作为一个苦逼的IT程序员最怕出现哪些问题？
最近在梳理Consul健康检查逻辑的时候，也发现了一些潜在的问题，这些问题虽然不会直接造成业务故障，但是在故障发生的时候还是存在较高的概率导致一些意料之外的影响。
我们在实际应用生产中，大部分公司会把 Redis 当做缓存使用，用它来把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中直接读取数据，这样会使这个程序响应速度变得非常快。但是一旦服务器宕机，那么内存中的数据将全部丢失？
上个周末，头条的用户又看了一回“UFO”，在贴吧上，来自各地的网友都表示无论是手机还是电脑都无法打开，贴吧上再次出现了“头条有难，八方点赞”的情况。而这次距离上次宕机（11月21日）仅仅过去了一个月，不免让人觉得：这个技术公司是不是宕出了大姨妈的节奏？
作者 | 李冬梅 随着夏季“三伏天”的到来，所有企业都会面临 IT 系统运转温度上升的问题，气温越高的地区，服务器所面临的因过热导致的宕机风险就越大。 对于中小型企业服务器来说，过热可能是一个大问题，因为过热的服务器通常会消耗更多的能源，更频繁地发生故障并且更有可能崩溃。 对于大多数公司而言，服务器崩溃可能意味着数小时或数天的停机时间、员工生产力低下、巨大的压力甚至是不可估量的经济损失。 1 因天气过热，全球宕机事件频发 7 月 19 日，当英国东部的水银温度达到 40.3C (104.5F) 时，此
HIDS主机型入侵检测系统是部署在服务器上的安全防护Agent，用来保障服务器安全。在大型互联网公司，面对的是几十万台甚至上百万台服务器规模的IDC时，复杂的服务器环境，网络环境，巨大的数据量给产品带来了哪些技术挑战呢？
Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制，它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
这是几个月前遇到的一次HBase集群宕机事件，今天重新整理下事故分析报告。概况的说是业务方的一个10节点HBase集群支撑百TB级别的数据量，集群region数量达 23000+，最终集群支持不住业务压力，带来了一次惨痛的宕机事件。
前几日，GitHub 推出了新的主页 feed 测试版本，其中更新带来的最重要的一个功能是“For you”，可以通过算法向开发者推荐可能感兴趣的项目或用户。GitHub 表示其目的是为了让开发人员接触更广泛的受众并建立社区属性。
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