做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
需求说明：公司最近来了一批服务器，用于大数据业务部署。数据节点服务器由14块物理磁盘，其中有2块是900G的盘，12块是4T的盘。在服务器系统安装时，进入系统的BIOS界面：1）将2块900G的磁盘做成raid1用作系统盘（顺便说一下：raid0最少需要1块磁盘；raid1最少需要2块磁盘；raid10最少需要4块磁盘，raid5至少需要3块磁盘）；2）将其中的2块4T的磁盘做成raid1，分别挂载到/data1和/data2用作大数据日志存储；3）另外的10块4T的磁盘在系统安装时没做raid也没做分区，
RAID=冗余磁盘阵列（磁盘虚拟化技术，将多个硬盘虚拟成1个，目的是提高单个硬盘，性能和可靠性）
4）Firmware相当于OS(通常说的升级固件，相当于我们PC的重做系统；板子上有一块可可擦写的存储区域)
以前记得ghost全盘克隆记得可以调整分区大小，感觉diskgenius应该也有。所以就打算如法炮制。
有粉丝请求写一篇服务器从0开始安装的教程，所以今天就给安排上了——从RAID的配置开始，以及如何在WinPE里面载入阵列卡驱动、磁盘分区、安装系统等，另外 ，图片为操作过程中实拍，质量不高，敬请谅解。
2020年是不普通的一年，今年发生了许多变故：疫情、洪灾等等灾难。但是今年也有大公司和小公司做起了网盘，这也使原本空缺的付费网盘市场逐渐饱和，所以，我就写了这篇网盘测评。
我NAS型号是威联通 TS-551，我原先是用两块2T的机械硬盘组RAID1（1块东芝，1块三星的二手硬盘，三星的通电时间截止目前已经65632小时了，真够坚挺的），还有一块2T的机械硬盘放不重要的数据（日立的，通电时间截止目前也有49897小时了）。还有2块240G的SSD组RAID1做高速缓存。
威联通464C 2438.65 希捷酷狼4T*4 678.5+667.5+678.5+678.9 梵想 S500PRO 1T 266
我原来有一台基于英特尔Atom 525的NAS，一直勤勤恳恳地正常服役，突然有一天毫无征兆地挂了，只能换一台新的。
今天是2021年的4月25日，2015年参加工作，到现在有6年了，前段时间做了个决定，离职休息一段时间，趁着休息把以前学过的，用过的，以及涉及不深的好好学习总结下。（以下总结都是基于CDH集群）
Sysdig是一个全面的开源系统活动监控，捕获和分析应用程序。它具有强大的过滤语言和可自定义的输出，以及可以使用称为chisels 的Lua脚本扩展的核心功能。
ipv6为每一个设备都标注了地址，因此可以直接使用ipv6访问内网中的设备，实现与公网唯一ip一样的功能 从而可以实现远程ftp访问，远程控制，实现个人私有云盘搭建。 买个4t的硬盘安装在家里的电脑上，用ipv6实现内网穿透，就相当于有一个4T的网络云盘了，随时随地就能访问了 就是说你只需要两台能联网的电脑设备就行了，一台用于你身边使用，另一台放到家里等，只要都能上网，就能使用ipv6点对点传输数据，不需要中间商赚差价
线上某个kafka集群由于种种原因，从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看，排除其他客观因素，置换后，CPU总核数少了一半，使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后，集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%，上升了约 1 倍多。但置换后，cpu sys使用率均值约达到了 12%，较为抢眼，系统相关服务却并无异常，令人有些困惑。
这个可以在官方文档（https://wiki.openjdk.java.net/display/zgc/Main）上看到，目前jdk11目前只支持linux。
yum install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 当我们的电脑硬盘或者手机内存被占满之后，可能很多人第一时间想到的就是用网盘或者U盘来进行扩充，但现如今相对于网盘和U盘更多的人愿意选择和使用外接式硬盘来进行资料备份和存储。是的，虽然外接式硬盘比网盘和U盘更安全，其实那只是你不知道有一种叫NAS存储服务器的情况才会想到外接式硬盘，NAS存储服务器在今年来不断被人们所接受！网盘充当着公有云的角色，NAS存储服务器充当着私有云的角色！
RackNerd 商家我们应该是比较熟悉的，商家提供十几个数据中心的海外VPS主机、独立服务器和站群SEO多IP服务器产品。我们大部分朋友比较熟悉的还是RackNerd商家的便宜VPS主机，不定期在节日和每月有促销活动，值此中秋节来临之际，我们可以看到RackNerd涨价有发布中秋节促销活动，VPS主机低至年付11.88美元。
我平时爱看一些高清电影，4k、HDR之类的，还有很多国内视频软件没有的电影。我媳妇也喜欢看剧，平时做饭的时候，都会用平板播放电视剧。所以我家对影音这块是有需求的。
表格里是我收集的AMD和Intel各个主流的CPU参数、跑分和价格对比。 表中跑分数据来自：https://www.cpubenchmark.net/ 价格来自淘宝的散片价格，部分搜不到散片的是盒装价
在做数据库维护的时候，经常会跟磁盘打交道，对于“Raid”这个词，肯定大家都不陌生，今天我们讲讲Raid阵列。
GC信息记录在指针上，不是记录在头部(如Serial收集器记录在markword) 这样只和指针打交道而不管指针所引用的对象本身，这样可以不用关心对象改变和引用。 记录指针好处：immediate memory use，内存立即就可以重用。zgc和G1一样，region们会被及时的清理和压缩和转移，可以让内存的复用更加的及时。
为什么要有计算机：计算机可以做一些重复性的工作，且执行效率比人高，成本更低，更可靠，一般不会出现什么意外。
因为准备上大学了，根据我自己的需求，可能需要一个存储业务。 这个存储业务不可能在阿里云啊，腾讯云这些地方购买存储的
由于新添加硬盘时要确定是对哪个盘进行分区挂载，以免误操作而造成数据损失。 使用 fdisk -l 进行查看。
目前 CPU 的处理性能越来越强，目前单颗 CPU 已经可以达到 128 线程。CPu 高速计算，内存也有着较高的读写速度，但与此同时，硬盘设备的性能提升却不是很大，逐渐成为计算机整体性能的瓶颈。并且生物数据往往都比较大，动辄就达到数 Tb 的数据。由于硬盘设备需要进行持续、频繁、大量的 IO 操作，相较于其他设备，其损坏机率也大幅增加，导致重要数据丢失的机率也随之增加。因此，服务器的磁盘配置非常重要。
针对上述问题，为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统，我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案 - 它主要包括 Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 三个系统。通常，业界把这套方案简称为ELK，取三个系统的首字母。调研了ELK技术栈，发现新一代的logstash-forward即Filebeat，使用了golang，性能超logstash，部署简单，占用资源少，可以很方便的和logstash和ES对接，作为日志文件采集组件。所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序，还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java，可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
一：焊接的痕迹不断的减少，为的就是很难看出来有着焊接的地方。这就是需要运用先进的焊接设备来完成，对于其痕迹方面能够不断的减少，这样在焊接工艺方面才能够有着大幅度的提高。
本文为第一期，着重探讨以下内容，如果你还有其他问题无法解决，欢迎留言，下期一起解决~
提起存储都是血泪史，不知道丢了多少数据，脑子首先想到的就是《你说啥》洗脑神曲，我就像那个大妈一样，千万个问号？？？？？？？？？？？？？.........
根据《数据安全法》数据备份和容灾规定要求，需要建立健全的数据备份机制，确保个人信息数据的安全存储和备份。在数据备份方面，需要保证数据的完整性和可恢复性，以应对意外情况或灾难发生时的数据丢失情况。同时，还需要建立容灾预案，确保在突发事件发生时能够迅速有效地恢复数据和系统运行，保障个人信息的安全。与此同时，备份设备是公司IT信息化建设中非常重要的一环，用于保护公司重要数据免受意外损失的影响。
互联网上搜索到的 Linux 环境新磁盘配置方法资料质量都不尽如人意，因此自己整理了一份，日常 Linux 磁盘分区时查阅足够了，主要是用到了 fdisk 命令。
单分区写入在一些需要全局顺序消息的场景中具备重要应用价值。在一些严格保序场景下，需要将分区数设置为 1，并且只用单个生产者来发送数据，从而确保消费者可以按照原始顺序读取所有数据。此时，Kafka 的单分区写入性能将会决定整个系统的吞吐上限。在我们的实践中发现，Kafka 由于其本身线程模型实现上的制约，并没有将单分区写入性能的极限发挥出来。本文今天将具体解读 Kafka 线程模型的不足以及 AutoMQ 如何对其进行改进优化，从而实现更好的单分区写入性能。
解题思路，参数方程的导数是有公式的，一阶导分别对中间变量求导即可，再相除。二阶到看成一阶导对变量导数，按照变量替换的原则进行还原之后也是对中间变量的复合。
来自：奇伢云存储 cp 引发的思考 今天同事用cp 命令，把他给惊到了！ 背景是这样的：他用cp拷贝了一个 100 G 的文件，竟然一秒不到就拷贝完成了！ 用ls看一把文件，显示文件确实是 100 G。 sh-4.4# ls -lh -rw-r--r-- 1 root root 100G Mar 6 12:22 test.txt 但是 copy 起来为什么会这么快呢？ sh-4.4# time cp ./test.txt ./test.txt.cp real 0m0.107s user 0m0.008
cp 引发的思考 今天同事用 cp 命令，把他给惊到了！ 背景是这样的：他用 cp 拷贝了一个 100 G 的文件，竟然一秒不到就拷贝完成了！ 用 ls 看一把文件，显示文件确实是 100 G。 sh-4.4# ls -lh -rw-r--r-- 1 root root 100G Mar 6 12:22 test.txt 但是 copy 起来为什么会这么快呢？ sh-4.4# time cp ./test.txt ./test.txt.cp real 0m0.107s user 0m0
现在假设除了/boot 其余分区都满了! 我们需要先进行分区，将4T的硬盘用上(/dev/sdb).
背景是这样的：他用 cp 拷贝了一个 100 G的文件，竟然一秒不到就拷贝完成了！
（1）kvm只支持x86平台 （2）依赖于 HVM,inter VT AMD-v
背景：最近公司给其他项目购买的台式工作站（NVIDIA RTX 4070）空闲了下来，为了不被时代淘汰，遂想着在这个 AIGC爆发的时代，学习一下机器学习、人工智能以及深度学习的相关知识！
场景描述：Elasticsearch及相关产品，介绍基于ELK + Kafka 的日志分析系统，Elasticsearch优化经验，阿里云 Elasticsearch服务以及Elasticsearch 运维实践。
我自己实在是用不了那么多号，想着拿出来和大家一起用。功能比个人版 365 多，云盘比个人版多 4T，5 年质量保证。可以自定义前缀，可以绑定手机号，上传下载不限速
Canalys发布2022年中国云市场数据，销售总额达到303亿美元，市场同比增长10%。
技术总在前进，而自己的知识也总在增长。几年前的知识可能过时，几年前装的服务器也可能早就不满足使用条件。
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