嵌入式产品开发中经常遇到音频的输入输出问题,如何为其添加“喇叭”、“麦克风”设备呢?本文将简单介绍ARM+Linux产品中的音频解决方案。
ALSA 是 Advanced Linux Sound Architecture,高级Linux声音架构的简称,它在Linux操作系统上提供了音频和MIDI(Musical Instrument Digital Interface,音乐设备数字化接口)的支持。在2.6系列内核中,ALSA已经成为默认的声音子系统,用来替换2.4系列内核中的OSS(Open Sound System,开放声音系统)。
USB声卡的支持由Alsa本身进行支持,我们只需要确保芯片的USB协议支持声音传输即可。目前已在R16,R18,R40平台正式测试过,均支持。
概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果,但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04,系统的声卡驱动是ALSA(Advanced Linux Soun
三.交叉编译alsa-lib和alsa-utils (alsa-utils是一系列的音频设备控制工具,而alsa-lib是alsa-utils依赖的库,所以先将alsa-lib编译好)
要求 根据现有音频框架实现一个录音程序,要求:PCM格式, 采样率16K, S16LE, 单通道 使用ffmpeg 将录音音频转换为采样率为48K wav格式的文件 使用ffmpeg 将录音音频转换为MP3格式的文件 使用Audacity查看你的录音频谱 使用sndpeek分析你的音频数据,并写出心得 平台 Linux-3.4.2 arm-linux-gcc-4.3.2 精简版yaffs文件系统 JZ2440开发板(S3C2440) ALSA框架 alsa-lib-1.0.27.2 alsa-util
采样就是把模拟信号数字化的过程,不仅仅是音频需要采样,所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号,示意图如下所示:
今天我们来分享一个开源的音频采集代码,现在大部分音频采集都是通过ALSA框架去采集,如果大家把ALSA采集代码学懂,那么大部分的音频采集都可以搞定。这个代码是用ALSA进行音频PCM的采集并保存到本地文件。
音频信号是一种连续变化的模拟信号,但计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换,成为数字音频信号之后,才能送到计算机中作进一步的处理。
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看(因此技术含量不高),后来这个成为毕业设计的一部分,长期看博客上访问量也不错,就发布出来,希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩,用项目练技术,用成果获取编码的乐趣。
V853 芯片提供了 AudioCodec(芯片内置音频接口) x1、I2S/PCM(数字音频接口) x2、DMIC(外置数字 MIC 接口) x1,可以满足各类音频需求。100ASK_V853-PRO开发板板载两个MIC拾音咪头和喇叭接口。如下图所示:
虽然都是linux,芯片也是基于同样的架构,同样的指令集,但是考虑到芯片的实现毕竟是不同的,于是所有涉及到硬件交互的软件部分,也会有所差异,最终会导致了有些应用层面的接口,不能按照普通linux的通常用法去使用。
Allwinner 硬件平台R6, R7s, R11, R16, R18, R30, R58, R328, R332, R333, R311, MR133, T7, R329, MR813, R818, R818B, R528, H133, V853, F133。
项目基于BCM6755平台为基础,通过一系列的语音算法完成实现语音交互场景。这次遇到的问题主要是AEC效果差,如上图所示,设备播放音乐的场景,会出现唤醒困难的想象。实际的抓取录音数据发现录音和回采之间的数据延迟高达100ms,远远超过算法要求<30ms的要求。接下来需要定位延迟的问题。
因为Android中默认并没有使用标准alsa,而是使用的是tinyalsa。所以就算基于命令行的測试也要使用libtinyalsa。Android系统在上层Audio千变万化的时候,能够能这些个工具实时查看到,比方音频通道的切换等等.
Libav是一套跨平台的库和用来处理多媒体文件,流和协议的工具,它最初是从FFmpeg的项目分叉。 Libav包括许多子工具,如:
本文详细记录在NXP I.MX6ULL+Linux平台下进行WM8960音频芯片移植的过程,其他平台操作方法类似,希望为大家提供帮助。
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为了更好的理解Android音频延迟产生的原因,最好将总的环路延迟分为以下两个部分:
打开图形界面之后,按下F6,即可查看系统默认的声卡。在我的电脑上插了一个USB摄像头,带音频输入,在下图里就能看到两个声卡。退出图形界面按下Esc按键(键盘左上角)。
C语言编写的基于百度语音识别、语音合成和图灵机器人的智能语音控制中心。程序自动适配环境音量,取适当阀值当说话后才开始录音。加入偶发性声音检测机制,不会对突然性的声音做出处理。此程序能够在Nanopi Neo/Neo2、OrangePi Zero Plus(H5)上面正常运行,因为树莓派外置声卡的原因,录音声音可能很小,所以针对树莓派加入了声音放大程序(可选择开启或者关闭),实验结果还算理想。
ALSA由许多声卡的声卡驱动程序组成,同时它也提供一个称为libasound的API库。
:现在有个视频video.avi,有个音频 audio.mp3,将其合并成output.avi
它是缓冲区不足或溢出,X代表不足或溢出。在这两种情况下,都表明系统速度不够快,未能及时处理来自ALSA音频缓冲区的数据,因此丢失了一些数据。当我们以非常小的缓冲区大小运行时,声卡应该非常快地处理传入缓冲区的数据,否则就溢出overrun了。有些芯片无法适应较小的缓冲区大小,因此我们必须增加缓冲区长度以减轻声音芯片的工作量。通常,xruns可以听到爆裂声或爆裂声。
ASoC--ALSA System on Chip ,是建立在标准ALSA驱动层上,为了更好地支持嵌入式处理器和移动设备中的音频Codec的一套软件体系。在ASoc出现之前,内核对于SoC中的音频已经有部分的支持,不过会有一些局限性:
项目主页下载地址:https://www.alsa-project.org/wiki/Main_Page
项目简介:运用百度语音进行声音转中文的识别与合成,智能对话使用图灵机器人,录音则,linux端用pythonaudio 模块.树莓派端因为pythonaudio不兼容问题,因此用arecord进行录音.最终代码约150行.代码发布在github上.https://github.com/luyishisi/python_yuyinduihua
一直在做的一个功能是实现系统内部的SoftWare Loopback, 过程中需要学习ALSA相关的知识,包括驱动 / 应用都需要去了解.而ALSA的官方文档感觉很久没有维护,不怎么好理解,只能边看文档变结合源代码去分析问题.而ALSA这部分从驱动到应用,从原理到实践涉及到的知识比较多,并不是这边文章所能讲述清楚的,只能把最近遇到的问题具体分析. 这样写起来更有目标.
2、从MIC进来音频文件,AEC回音消除处理后的wav文件,编码、发送,怀疑回音消除算法影响卡顿。
vim /etc/apt/sources.list 用#注释掉原文件内容,用以下内容取代:
PCM 数据管理可以说是 ALSA 系统中最核心的部分。不管是录音还是播放,都要用到buffer管理数据。
之前调试的音频通路遇到的延迟问题智能音箱中音频通路的回采(Ref信号),这次更多的精力在分析ALSA Lib -> ALSA Driver 的音频流
ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构,在没有出现ALSA架构之前,一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构。关于OSS的退出以及ALSA的出现,可以看 Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较。
项目Github地址:https://github.com/alsa-project/alsa-lib
ffmpeg调用SDL相关问题解决 简介 最近在做一些关于视频的工作,ffmpeg编译一些相关的事情,说一下碰到的问题。 编译: SDL2版本:SDL2.0.8 (注意:SDL 依赖与X11,Xorg库,检查是否存在,不存在,安装) 1)./configure –prefix=/usr/local/ 2)chmod 777 configure 3)make 4)make install 相关问题: 1.Could not initialize SDL - No available vi
参考文章: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104916277
换个角度想,这些没自动化的任务,是否可以做成自动化的呢?虽然机器人换尿布还要好几年才能实现,但是目前有一些比较简单的育儿任务可以自动化掉。
作者 | Python开发者 / 字符串拼接工程师翻译 来源 | Fabio Manganiello 当爹啦,必须放下手头的工作,转而处理一些尚未自动化的育儿任务。 换个角度想,这些没自动化的任务,是否可以做成自动化的呢?虽然机器人换尿布还要好几年才能实现,但是目前有一些比较简单的育儿任务可以自动化掉。 拒绝白嫖!开源模式的反击:向不要脸的云服务商收费! 当了爹后我发现,宝宝真的经常哭。即使我在家里,我可能也不会总是在附近听到我儿子的哭声。商用婴儿监视器通常会填补这一空白,它们就像对讲机,即使你在其他房
使用ffmpeg实现一个播放器?是不是没什么新意,不过一直使用ffmpeg程序,还没有用ffmpeg代码接口实现播放器,并且还需要使用linux的alsa接口播放出声音,所以做出来还是觉得有点意思;
最近在manjaro上连接蓝牙音响发现无法使用蓝牙音响作为音频设备播放,网上查阅了相关资料安装了软件包以后问题得以解决。
1 OSS(Open Sound System)是unix平台上一个统一的音频接口。
整个嵌入式项目由Buildroot构建,现有项目增加音频TAS5754驱动,详细步骤如下
如果是在其他发行版linux系统上或者需要在嵌入式linux系统上使用alsa-lib库,可以下载alsa-lib源码包,自行编译。
本项目是基于全志V3S的随身终端(类似MP4),命名为V3S-PI,开发板使用四层板制作,全板采用0603电容电阻,相较于0402,制作更为方便,同时成本可压缩至100以内。
实现项目量产过程中,要测试一些外设,比如智能音箱的麦克风测试,测试麦克风的步骤比较复杂,比如验证麦克风的一致性,降噪算法等等,这里只是初步验证下麦克风的好坏,验证麦克风的好坏无非就是录音,然后查看录音文件数据。
goldendict是一款很不错的词典软件。 但是点击扬声器按钮,想听单词读音就报错了: WARN: FFmpeg audio Player ao_open_live() failed: can n
MAD (libmad)是一个开源的高精度 MPEG 音频解码库,支持 MPEG-1(Layer I, Layer II 和 LayerIII(也就是 MP3)。LIBMAD 提供 24 -bit 的 PCM 输出,完全是定点计算,非常适合没有浮点支持的平台上使用。使用 libmad 提供的一系列 API,就可以非常简单地实现 MP3 数据解码工作。
aplay -Dhw:0,0 -c 2 -r 48000 -f S16_LE /usr/share/sounds/alsa/Front_Left.wav
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