总结了17个 C/C++业内非常经典的开源项目,能够很好的帮助上手与进阶C/C++项目开发,积累项目经验。
上期我们讲解了FL Studio中音频的相关设置,今天我们来进一步讲解音频设置中的ASIO4ALL的设置,FL Studio安装包括FL Studio ASIO和第三方ASIO驱动程序ASIO4ALL,那么大家是否知道ASIO有什么优点吗?
写这个小结主要是因为之前研究Boost.Asio的时候,其内部使用了很多不同的方法来实现异步网络编程 然后就顺便把一些高级的玩意看了一下,也顺便把以前低级的玩意放到一起,哇哈哈。很多东西只是个人的理解,不一定正确
前面我们讲了基本的任务调度支持, 实际业务使用中, 还会有很多跟时间相关的任务, 所以一般的调度器也会包含定时器的支持, 我们先整体性的了解一下asio这部分的实现:
ASIO是一个久经迭代的库, 所以版本比较多, 不同版本的差异也比较大, 在开始具体的讲述前, 我们先来看一下ASIO的版本情况, 也方便大家知道我们所选用的ASIO版本, 以及它与最新的版本的差异所在.
导语 | 前面的篇章《C++异步:libunifex的scheduler实现!》中其实也提到过,libunifex的scheduler实现离实用级其实还有一些差距。对比asio相关的实现,处理细节和完备度上都有较大落差,基于总览篇提到的整体实践思路,我们将更多使用asio的scheduler来作为execution的底层调度器。所以从本篇开始,我们将详细介绍asio相关的实现,本篇主要介绍asio传统的lambda post调度器。 一、asio对通用任务的支持 大部分时候我们使用asio更多的是将它用作一
ACE是一个很成熟的中间件产品,为自适应通讯环境,但它过于宏大,一堆的设计模式,架构是一层又一层,对初学者来说,有点困难。
协程不是系统级线程,很多时候协程被称为“轻量级线程”、“微线程”、“纤程(fiber)”等。简单来说可以认为协程是线程里不同的函数,这些函数之间可以相互快速切换
Boost ASIO proactor 浅析 前情提要: Boost asio 的socket的异步非阻塞模式才有的是proactor模式,当IO操作介绍后回调相应的处理函数。ASIO在Linux平台下的实现基于epoll,但是epoll只支持reactor模式,ASIO通过封装在epoll上实现了proactor。提到ASIO proactor,ASIO中的所有异步操作都是基于io_service实现的,io_service是ASIO中的任务队列,并且他负责调用epoll_wait等待IO事件到来,对io
作为一个 lambda post 类型的调度器实现, 首先要打理的, 肯定是的函数对象如何投递, 如何保存, 如何执行了. 我们先来回顾一下上一篇中的调度概览图:
libgo 是一个使用 C++ 编写的协作式调度的stackful协程库, 同时也是一个强大的并行编程库。 设计之初是为高并发分布式Linux服务端程序开发提供底层框架支持,可以让链接进程序的同步的第三方库变为异步库,不影响逻辑的前提下提升其性能。 目前支持两个平台: Linux (GCC 4.8+) Windows (Win7、Win8、Win10 x86 and x64 使用VS2013/2015编译) 使用libgo编写并行程序,即可以像golang一样开发迅速且逻辑简洁,又有C++原生的性能优势。
Crow的安装与构建 前言 项目地址: https://github.com/crowcpp/crow 官方网站及文档说明: https://crowcpp.org/master/ 缘由: 前几天一直在寻找一款C++的Web框架,通过不断的在Github、StackOverFlow以及搜索引擎上搜索,最终我还是选择了Crow这一框架,其他相关框架还有,restbed,served,nrgest,微软的C++ REST SDK等,Github相关搜索C++ REST framework…
a cross-platform C++ library for network。
慢慢一点一点看看Boost,这段时间就Asio库吧。 据说这货和libevent的效率差不多,但是Boost的平台兼容性,你懂得。还有它帮忙干掉了很多线程安全和线程分发的事情。
前一篇blog 讲了如何实现IDL 解析器,本篇通过IDL解析器构建一个聊天服务器程序。本程序用来测试IDL解析器的功能,网络层使用前边blog中介绍的ffown库。我们只需定义chat.idl文件,idl解析器自动生成消息排放代码,省了每次再去繁琐的编写消息解析、判断代码。 IDL解析器介绍:http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/02/23/json_to_cpp_struct_idl_parser_second.html ffown soc
eos代码更新很快,在4月初已经升级到3.0版本,随着版本的更迭,在各个操作系统下的编译、节点的运行都越来越集成化,不需要自己再一步步的下载依赖,如果感兴趣可以直接按照官方wiki进行编译。官方wiki地址:https://github.com/EOSIO/eos/wiki
物联网机器人使用越来越多,高校相关课程方向已经全面融入类似esp8266,esp32等用作单片机课程讲授。
1、FL Studio 20.8版本开始才支持简体中文,早于20.8的版本没有官方中文版。
导语 | 在c++20标准正式推出后,asio也对c++20 coroutine做了支持,虽然推出时间尚短,有一些不那么尽善尽美的地方,但其中的一些点还是值得我们学习的。asio最新版本的协程实现有两版,本文我们主要以作者在《Why C++20 is the Awesomest Language for Network Programming》中演示的那版来进行内容的展开。我们先从一个实际的使用示例出发,来逐步了解asio coroutine的整体设计。 一、asio协程的简单示例 大部分时候我们使用asi
7.1. 概述 本章介绍了 Boost C++ 库 Asio,它是异步输入输出的核心。 名字本身就说明了一切:Asio 意即异步输入/输出。 该库可以让 C++ 异步地处理数据,且平台独立。 异步数据处理就是指,任务触发后不需要等待它们完成。 相反,Boost.Asio 会在任务完成时触发一个应用。 异步任务的主要优点在于,在等待任务完成时不需要阻塞应用程序,可以去执行其它任务。 异步任务的典型例子是网络应用。 如果数据被发送出去了,比如发送至 Internet,通常需要知道数据是否发送成功。
看了下,shard2副本能正常起来,但是过会儿以后就down掉,shard2的主节点日志显示shard2副本启动时马上进入 ROLLBACK 回滚状态:
故事的开篇是笔者参与开发的一款自研引擎的底层 C++ 框架, 恰逢其时, 包含 stackless coroutine 特性的 C++20 已经发布并得到了几大主流 C++ 编译器的支持, 所以我们框架的异步模块实现也很自然的基于 stackless coroutine 的特性实现了一版工作在单一线程上的协程调度器, 对于一些依赖多次串行的异步操作来完成的业务逻辑来说, 这种机制确实带来了很大的便利, 你可以以非常线性的方式来对这种类型的业务逻辑进行实现了. 但美好总是短暂的, 很快我们就碰到了大量多线程相关的异步逻辑使用场景, 如FrameGraph里的DAG实现等, 完全依托Lambda Post机制, 肯定也是可以写的, 但相关的复杂度并不低, 这种情况下, 团队成员就开始考虑能否借助协程, 来简化相关代码的复杂度了. 这种情况下, 我们开始考虑以单线程版本的协程调度器实现作为基础, 尝试结合比较新的 C++ 异步思路, 来重新思考应该如何实现一个支持多线程, 尽量利用 C++ 新特性, 同时业务层简单易用的异步框架了. 问题的一部分答案我们其实在 <<从无栈协程到C++异步框架>>系列文章中给出了部分答案, 最后我们通过结合 ASIO 的调度器与 stackless coroutine, 以及来自 taskflow 的思路解决DAG相关的描述问题, 很大程度上已经解决了上面的问题. 但更未来向的 executions 在框架中的位置和标准化之后如何更好的利用它来进一步支持上对异步的结构化表达, 以及它与前面的Lambda Post, 多线程协程的区别和它的适用场景, 都是一个未来需要比较好的去回答的一个问题, 这也是本文主要想去探索解决的问题. 从本文最初成文(大概是2022年5月, 发布于公司内部KM和purecpp)到这次重新整理整个系列(2023年9月), 整个尝试的过程只能说一波三折, 并不是非常顺利了, 当然, 随着对相关实现的深入理解和细节的深挖, 收益也是颇多的. 闲话不多说了, 我们直接切入主题, 以笔者项目中对异步的实践和相关的思考来展开这篇总览的内容.
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[!info] 导语: 在先前的文章《从无栈协程到C++异步框架》中,我们探讨了如何将上层的协程调度器与底层的C++17协程实现以及C++20协程实现相结合,从而构建一个在单线程环境下易于使用的异步框架。通过相关示例,我们发现协程在表达线性类型业务方面具有显著优势。那么,在多线程环境下,当单个协程的执行不再受限于单一线程时,我们能否继续保持这种线性类型业务的友好表达,并在多线程环境中充分利用协程的优势呢?本篇文章将致力于解决这一核心问题。
首先要说明的是, 这个棋牌游戏的服务器架构参考了网狐棋牌的架构。网狐棋牌最令人印象深刻的是其稳定性和高网络负载。它的一份压力测试报告上指出:一台双核r的INTEL Xeon 2.8CPU加上2G内存和使用共享100M光纤的机子能够支持5000人同时在线游戏。 在研究其服务器框架后发现,它的网络部分确实是比较优化的。它主要采用了Windows提供的IO完成端口来实现其网络组件。本服务器虽然参考了其设计,但是还是有很大的不同,因为这个服务器框架主要是用在linux系统之上,而网狐棋牌是基于Windo
Boost ASIO库是一个基于C++语言的开源网络编程库,该库提供了成熟、高效、跨平台的网络API接口,并同时支持同步与异步两种模式,ASIO库提供了多重I/O对象、异步定时器、可执行队列、信号操作和协程等支持,使得开发者可以轻松地编写可扩展的高性能网络应用程序,同时保持代码简洁、易于维护。
Boost库为C++提供了强大的支持,尤其在多线程和网络编程方面。其中,Boost.Asio库是一个基于前摄器设计模式的库,用于实现高并发和网络相关的开发。Boost.Asio核心类是io_service,它相当于前摄模式下的Proactor角色。所有的IO操作都需要通过io_service来实现。
Boost.Asio是一个跨平台的、主要用于网络和其他一些底层输入/输出编程的C++库。最近找到一个关于Boost Asio的中文教程,名叫《Boost.Asio C++网络编程》,在线地址为:Boost.Asio C++网络编程,感兴趣的话可以看一下。 如下图所示:
即使Boost.Asio可以异步处理任何类型的数据,它也主要用于网络编程。 这是因为Boost.Asio在添加了其他I / O对象之前很早就支持网络功能。 网络功能非常适合异步操作,因为通过网络传输数据可能会花费很长时间,这意味着确认和错误可能无法像发送或接收数据的功能可以执行的速度那样快。
C++是一种功能强大的编程语言,提供高性能、高效性和灵活性,适用于各种应用程序。其中,数据分析是C++的一个重要领域,涉及大量数据的收集、处理和解释。C++可以有效处理使用HTTP、FTP、JSON、XML等各种协议和格式的网络通信和数据采集任务。
平时我们在逛某宝,点击商品查看商品信息,从HTTP角度来看,就是客户端向某宝的服务器发送了一次HTTP请求,服务器接收到请求后,就将HTTP响应发送给客户端,这种情况下,服务器不会主动向客户端发送一次消息,就好像你的女神永远不会给你主动发一次信息一样。
客户端: class IPCClient { public: IPCClient(); ~IPCClient(); bool run(); private: bool connect(); bool conn_handler(const boost::system::error_code&ec, boost::shared_ptr<boost::asio::ip::tcp::socket> sock); bool read_handler(const boo
asio包含errorcode参数的函数,不会抛出异常 可以尝试connect之后,判断错误码, boost::asio::error::already_connected 则表示已经连接 断开连接使用close,is_open不表示通断,close后需要open,connect自动打开
在前边 https://cloud.tencent.com/developer/article/1056482 我提到,针对前面使用boost asio 中遇到的问题,对asio进行封装,如下几个目标: 1. 创建socket、acceptor不再自己构造io_service,由于asio中的对象均要保存io_service的引用, 若要手动构造,必须保证io_service晚于所有的asio对象(如socket、acceptor)释放,但是往往socket被逻辑层保存在某个内存深处,任意一个socke
ssdp协议近似于http协议,事实上,和http协议相似得地方就是他得协议内容,当然,我们要去除他得端口和d类地址。
Adobe公司Premiere Pro 2021又简称为pr2021,知识兔这是一款适用于电影、电视和 Web 的业界领先视频编辑软件,知识兔通过它不仅可以帮助用户对各种视频进行剪辑、知识兔旋转、分割、合并、字幕添加、背景音乐等基础的处理,知识兔还能帮助用户进行视频颜色校正、颜色分级、知识兔稳定镜头、调整层、更改片段的持续时间和速度、效果预设等操作,知识兔功能十分的全面强大。当然,知识兔不仅如此其中不但内置了海量的素材供用户自由使用来更好的帮助你制作出精美的知识兔影片和视频,知识兔还能根据自己的需求直接与Ps、Au、Ae等程序进行无缝协作。知识兔
这里所代指的字典是Python中的样子,本节内容我们将通过使用Boost中自带的Tokenizer分词器实现对特定字符串的切割功能,使用Boost Tokenizer,可以通过构建一个分隔符或正则表达式的实例来初始化tokenizer。然后,可以使用该实例对输入字符串进行划分。tokenizer将在输入字符串中寻找匹配输入模式的标记,并将其拆分为单独的字符串。
Boost.Asio 是一个功能强大的 C++ 库,用于异步编程和网络编程,它提供了跨平台的异步 I/O 操作。在这篇文章中,我们将深入分析一个使用 Boost.Asio 实现的简单端口映射服务器,该服务器能够将本地端口的数据包转发到指定的远程服务器上。
Boost asio中有两点用的不爽: 1. asio中的所有对象都引用io_service 2. async_write还要自己保证内存在completed之前有效 有空要把这两点搞的更傻瓜一点,实际上在全异步模式下NET IO分配两个线程足矣,async搞一个队列,completed时候删掉,还可以通过writev优化写, 现在在做的一个redrabbit lib 就是在boost asio上封装的更傻瓜一点。 http://code.google.com/p/redrabbit/source/brow
命令执行机制的实现与原生套接字通信一致,仅仅只是在调用时采用了Boost通用接口,在服务端中我们通过封装实现一个run_command函数,该函数用于发送一个字符串命令,并循环等待接收客户端返回的字符串,当接收到结束标志goodbye lyshark时则说明数据传输完成则退出,客户端使用exec_command函数,该函数通过_popen函数执行一条命令,并循环fgets读取字符串发送给服务端,最终传输一个结束标志完成通信。
Boost 利用ASIO框架实现一个跨平台的反向远控程序,该远控支持保存套接字,当有套接字连入时,自动存储到map容器,当客户下线时自动从map容器中移除,当我们需要与特定客户端通信时,只需要指定客户端ID号即可。
在原生套接字编程中我们介绍了利用文件长度来控制文件传输的方法,本节我们将采用另一种传输方式,我们通过判断字符串是否包含goodbye lyshark关键词来验证文件是否传输结束了,当然了这种传输方式明显没有根据长度传输严谨,但使用这种方式也存在一个有点,那就是无需确定文件长度,因为无需读入文件所以在传输速度上要快一些,尤其是面对大文件时。
经常有同学会问, client/mongos/mongod之间的连接模型是怎样的关系,一个客户端连接对应多少个对后端mongod的连接。这个问题是有意义的,因为我们知道,client到mongod之间的连接,是 one-thread-per-connection的模式的,而且每个连接线程默认分配1MB内存,一千个连接就是1GB的内存; 而且活跃连接多了,内核态的线程切换引起的性能开销又是一个让人头痛的问题。one-thread-per-connection的模型相当传统(落后),该模型将线程切换/调度交给操作系统管理,带来的结果就是:延迟不可控。不过mongos接入层的引入,较好的缓解了该问题,本文主要介绍mongos和mongod之间的连接池模型,以及调优参数项。
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