如果看到显示 max_queued_events max_user_instances max_user_watches 则说明支持inotify
rsync 虽然可以实现快速备份，但是什么东西都不可能是十全十美的，作为计划任务备份，都是固定时间进行的，而且延迟明显、实时性差，当同步源长期不变化时，密集的定期任务是不必要的。 实时备份就不同了，一旦同步源出现变化，立即启动备份，只要同步源无变化，则不执行备份，但是他只能实现上传功能。 Linux内核提供了inotify通知接口，用来监控文件系统的各种变化情况，如文件存取、删除、移动、修改等。利用这个机制，可以非常方便地实现文件异动告警、增量备份，并针对目录或文件的变化及时作出响应。
选择，任一个按“ROS1云课→03工作空间”中内容，进行编译，以ros_tutorials为例：
向存在漏洞服务器发送一个不存在的页面请求 ?jsp=/app/rest/server;.jsp 这会使服务器报错提供版本信息，且无需登录 Fofa app=“JET_BRAINS-TeamCity” ZoomEye app:“JetBrains TeamCity” Shodan http.component:“teamcity”
Inotify一种强大的、细粒度的、异步文件系统监控机制，它满足各种各样的文件监控需要，可以监控文件系统的访问属性、读写属性、权限属性、删除创建、移动等操作，也就是可以监控文件发生的一切变化。。
磁盘操作系统 （Disk Operating System），是早期个人计算机 上的一类操作系统 。
在Linux平台下我们可以利用2.6内核的inotify监控文件系统机制，通过inotify-tools来实现实时同步了。 具体操作如下： 1.安装所需软件 目前各大Linux发行版本都已经具有了rsync与inotify-tools的软件包，推荐通过RPM，yum，apt-get等方式进行安装。 RHEL: [root@server1 ~]# rpm -ivh rsync-* [root@server1 ~]# rpm -ivh inotify-tools-* CentOS: [root@server1 ~]# yum install rsync inotify-tools Ubuntu: [root@server1 ~]# apt-get install rsync inotify-tools 采用源码方式安装的步骤如下： [root@server1 ~]# wget ftp://ftp.samba.org/pub/rsync/rsync-3.0.8.tar.gz [root@server1 ~]# tar xzvf rsync-3.0.8.tar.gz [root@server1 ~]# cd rsync-3.0.8 [root@server1 ~]# ./configure [root@server1 ~]# make [root@server1 ~]# make install [root@server1 ~]# wget http://github.com/downloads/rvoicilas/inotify-tools/inotify-tools-3.14.tar.gz [root@server1 ~]# tar xzvf inotify-tools-3.14.tar.gz [root@server1 ~]# cd inotify-tools-3.14 [root@server1 ~]# ./configure [root@server1 ~]# make [root@server1 ~]# make install 2.配置ssh key信任 建议通过普通用户进行操作，理由是通过root操作本身就危险，免密码登陆的root就更危险了。 在两台服务器上创建rsync用户 [root@server1 ~]# useradd -m rsync [root@server1 ~]# passwd rsync [root@server2 ~]# useradd -m rsync [root@server2 ~]# passwd rsync [root@server1 ~]# su - rsync [rsync@server1 ~]$ ssh-keygen -t rsa 在提示保存私钥（key）和公钥（public key）的位置时，使用默认值； 在提示是否需要私钥密码（passphrase）时，直接敲回车，即不使用私钥密码。 之后，将生成一对密钥，id_rsa（私钥文件）和id_rsa.pub（公钥文件），保存在/home/rsync/.ssh/目录下。 将公钥添加到远程主机的 authorized_keys 文件中 将文件上传到远程主机（假设远程主机IP为192.168.10.4） [rsync@server1 ~]$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub rsync@192.168.10.4:/home/rsync/ 使用rsync用户SSH到登陆到远程主机，并将公钥添加到 authorized_keys 文件中 [rsync@server2 ~]$ mkdir .ssh [rsync@server2 ~]$ chmod 700 .ssh [rsync@server2 ~]$ mv ~/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys 重启SSH服务 [root@server1 ~]# /etc/init.d/sshd restart [root@server2 ~]# /etc/init.d/sshd restart 3.创建inotify_rsync.sh脚本 [root@server1 ~]# vim inotify_rsync.sh 1 #!/bin/sh 2 SRC=/home/rsync/test 3 DST=rsync@192.168.10.4:/home/rsync/test 4 5 /bin/su - rsync 6 /usr/local/bin/inotifywait -mrq -e modify,delete,create,attrib ${SRC} | while read D E F 7 do 8 /usr/bin/rsync -ahqzt
----http://www.w3cschool.cn/python/python-xml.html
最近在学习数据挖掘，其实决策树分类看过去好久了，但是最近慢慢的想都实现一下，加深一下理解。 知道决策树有很多现成的算法（ID3，C4.5、CART），但是毕竟核心思想就是那几点，所以本篇博客就是我随便实现的，没有参考现有的决策树算法。考虑到实现分类起码需要一个数据集，所以我选择了经典的鸢尾花数据集，下载地址：Iris
U盘中了某种文件夹类型的病毒，特别是autorun病毒。杀了毒之后U中的文件夹都被隐藏了。
Python 是支持面向对象的，很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展，并且可维护性更高，但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了，其中的一些写法会相当相当繁琐，而且我们会经常碰到对象和 JSON 序列化及反序列化的问题，原生的 Python 转起来还是很费劲的。
VxWorks的WindML3+除了支持最基本的2D图形绘制，还封装了三种控件：Window、Menu、Button。要想使用它们，需要在配置WindML时，包含Window Manager。本文以VxWorks69的WindML53为例
在attrs.xml中，您可以直接在“资源”部分内或在“declare-styleable”中声明自定义属性：
大家经常用U盘, 也许就和我一样,遇到过这种叫 fun.xls.exe的病毒. fun.xle.exe是一种叫做U盘病毒tel.xls.exe的变种，会在电脑里注入文件,这个病毒目前应该有四个变种.用记事本打开AUTORUN是如下代码： [AutoRun] open=fun.xls.exe shellexecute=fun.xls.exe shell\Auto\command=fun.xls.exe shell=Auto [VVflagRun] aabb=kdkfjdkfk1 这个病毒瑞星暂不能查杀，我试了下用最新的卡巴可以杀掉，网上有人用国产的江民杀好象也能杀掉，笔者没有测试。
在web服务器中，作为代码发布机A，文件同步到服务器B,C,D等集群中，可以忽略某个文件和目录。
powershell命令：Set-ItemProperty只能设置以下属性: Archive、Hidden、Normal、ReadOnly 或 System。
1）需要部署好rsync守护进程服务，实现数据传输 2）需要部署好inotify服务，实现目录中数据变化监控 3）将rsync服务和inotify服务建立联系，将变化的数据进行实时备份传输
测试环境 Python 3.6 Win10 代码实现 #!/usr/bin/env python 3.4.0 #-*- encoding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import xml.etree.ElementTree as ET def compare_xml_node_attributes(xml_node1, xml_node2): result = [] node1_attributes_dict = xml_node1.attrib
先把SDTE的RTEXT修改为带有参数化表达式的材料描述，我选择了弯头、阀门、管子、垫片、三通（模拟异径管类型）几种材料进行测试：
python对XML文件的操作 1、xml 创建 import xml.etree.ElementTree as ET new_xml=ET.Element('personinfolist') #最外面的标签名 personinfo=ET.SubElement(new_xml,'personinfo',attrib={'enrolled':'aaa'}) #对应的参数是：父级标签是谁，当前标签名，当前标签属性与值 name=ET.SubElement(personinfo,'name') name.t
XML格式类型是节点嵌套节点，对于每一个节点均有以下功能，以便对当前节点进行操作：
在实际的生产中，都会存在不同系统的对接问题，比如A系统将数据生产后存放到/data文件下，B系统需要监控/data文件夹下数据的变动情况，来做出调整，linux系统中inotify-tools正好可以完成系统的监控而supervise正好可以完成进程的持续监控，起到出错重启的效果。
在出现图形界面前，人们都用命令来操作计算机，命令几乎可以完成鼠标可以干的所有事。 windows自带的命令：DOS命令 linux自带的命令：Shell命令 用DOS命令编写的脚本，一般称之为批处理脚本 用shell命令编写的脚本，一般称之为Shell脚本
ElementTree 是Python用来解析和处理 XML的标准库，它提供了轻量级的 Python 式的 API ，它由一个 C 实现来提供。
本来想的是以理论和实践相结合，前面讲讲神经网络，后面简单讲下在weka中怎么使用BP神经网络，可惜最后时间不够。因为是讲稿，讲的要比写的多，所以很多地方口语化和省略比较严重，大家凑合着看吧。 实践
inotify可以监控同步数据服务器目录中信息的变化，采用异步的文件系统事件监控机制，利用事件驱动机制，而无须通过诸如cron等的轮询机制来获取事件，linux内核从2.6.13起支持 inotify，通过inotify可以监控文件系统中添加、删除，修改、移动等各种事件。
在软件活动中，我们需要对测试用例进行管理，如果只用excel，不用管理工具系统的管理，那么将出现以下一些问题： 案例文件分散，测试进度不透明； 需求变更导致的测试计划/测试用例变更，未能及时通知相关测试人员； 版本管理困难，很难追踪版本的变化； 缺陷管理与测试用例管理脱节，不便于缺陷密度的分析； 产品需求、测试计划、测试用例未能建立关联，不便于测试过程管理； 缺乏相关的测试分析报告数据，不便于暴露测试风险；
xml.etree.ElementTree模块实现了一个简单而有效的用户解析和创建XML数据的API。
XML内容如下： <?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="no"?> <manifest xmlns:android="http://sche
Linux 2.6.13 内核中引入了新的文件系统变化通知机制 inotify ，使用该特性提供的用户态调用 api ，可以方便的完成文件变化监听。
def xml_parse(xml_str): class EchoTarget(object): def __init__(self): self.data_list = [] self.data_dict = {} self.tag = '' self.value = '' self.attr = '' def start(self, ta
rsync，remote synchronize。顾名思意，它是一款实现远程同步功能的软件，它在同步文件的同时，可以保持原来文件的权限、时间、软硬链接等附加信息。 rsync是用 “rsync 算法”提供了一个客户机和远程文件服务器的文件同步的快速方法，而且可以通过ssh方式来传输文件，这样其保密性也非常好。 rsync 包括如下的一些特性：
Nessus是最受欢迎的漏洞扫描程序之一。Nessus不断更新，拥有超过70,000个插件。主要功能包括远程和本地（经过身份验证的）安全检查，具有基于Web界面的客户端/服务器架构以及用于编写自己的插件或理解现有插件的嵌入式脚本语言。
一、简单介绍 Xml是实现不同语言或程序进行数据交换的协议，跟json差不多，但是xml远远先于json出现，例如在很多传统的金融行业的很多系统接口还主要是xml格式。Xml的格式如下: <Settings modified="2016-12-29 20:15:53"> <CardConfig> <CaptureCard value="3" /> <DeviceID value="0" /> <year>2016</year> <Item width="243" height="288">采集卡配置</Item> <InitParams value="0" /> </CardConfig> <VideoSize width="640" height="480"> <rank update="2016-02-23">first</rank> <Item width="125" height="78">视频配置</Item> </VideoSize> <Extend> <Debug value="0" /> <DShowConnFirst value="0" /> <FrameRate value="15" /> <Item width="329" height="302">拓展配置</Item> </Extend> </Settings> 二、思路 从上面xml的格式文件中可以看出，xml内的所有内容均是由标签组成，而标签又可分为自闭和标签和非自闭和标签，自闭和标签是指非成对出现的标签，例如<CaptureCard value="3" />，非自闭和标签是指成对出现的标签，例如<year>2016</year>。 我们可以把xml文件的内容看做一个树形结构，它是由一层一层节点分散组成的，例如上面的例子中，根节点为Settings标签，第一节子节点分别为CardConfig、VideoSize、Extend，CardConfig的第二节子节点有CaptureCard、DeviceID、year、Item、InitParams；VideoSize的第二节子节点有rank、Item；Extend的第二节子节点有Debug、DShowConnFirst、FrameRate 、Item。所以我们要得到或操作各个节点的值，就需要依次进行遍历操作。 三、对XML文件的三种常见操作: 1.获取tag(标签) 如下图所示:
前面实现了第一种方法，就是通过写文件，然后参数化读取。 现在来讲第二种实现，直接改脚本里面数据。 首先jmeter文件存储为xml类型的。我们得熟悉python处理xml. python有几种处理xml的库，这里讲ElementTree 类似一个轻量级的DOM。 python3.3之后ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度
在工作生活中，发现越来越多的人对大众点评的数据感兴趣，而大众点评的反爬又是比较严格的。采取的策略差不多是宁可错杀一万，也不放过一个。有的时候正常浏览都会跳出验证码。
我们公司在用inotify+rsync做实时同步，来解决分布式集群文件一致性的问题。但当web文件越来越多(百万级数量html,jpg等小 文件)，同步就越来越慢，根本做不到实时，按照网上的调优方法都尝试过，问题根本没有解决。经过我一翻细致研究，终于把慢的核心问题研究明白，先总结一句 inotifywait响应不会有延迟，rsync也很快。大家同样有慢的烦恼，那是因为网上的inotify+rsync的教程都是坑。下面我们来分析。点击这里查看
我们公司在用inotify+rsync做实时同步，来解决分布式集群文件一致性的问题。但当web文件越来越多(百万级数量html,jpg等小 文件)，同步就越来越慢，根本做不到实时，按照网上的调优方法都尝试过，问题根本没有解决。经过我一翻细致研究，终于把慢的核心问题研究明白，先总结一句 inotifywait响应不会有延迟，rsync也很快。大家同样有慢的烦恼，那是因为网上的inotify+rsync的教程都是坑。查看这里，下面我们来分析。
Android提供了一套很方便的进行资源（语言）国际化机制，为了更好地支持多语言，很多工程的翻译往往会放到类似crowdin这样的平台上。资源是全了，但是还是会有一些问题。
在DWG数据库中，所有图块都存放在块表McDbBlockTable()中，块表中每一条记录称为图块记录对象McDbBlockTableRecord()，图块记录中存放着所有实体数据，用户可以通过改变图块的属性设置来修改其对应着的实体数据。
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
<?xml version="1.0"?> <menu> <breakfast hours="7-11"> <item price="$6.00">breakfast burritos</item
不同于在 WPF 里面可以使用 AllowsTransparency 简单方便的设置透明，在 X11 里面设置窗口透明的方法比较绕。需要获取用于传入给到 XCreateWindow 的 Visual 指针，才能实现窗口透明
Python的xml解析方式自带的有3种，xml.dom.*、xml.sax.*以及xml.etree.ElementTree，相对来说，xml.etree.ElementTree最快捷方便。
首先我们要肯定一下 attrs 这个库，它可以极大地简化 Python 类的定义，同时每个字段可以定义多种数据类型。
很可能是license的问题（证书不正确或过证书期），解决方法是删除证书文件wa_data.bat（或license_info.json，不同版本名称不一样） 命令如下：（linux）
在项目中总会存在一些意想不到的的问题，导致任务出错中断停止，我们需要去监控任务的执行状态，并当进程执行失败的时候进行重启。虽然在工程化的项目中我们可以创建系列任务来进行监控，但是我们在进行小型的实验，测试数据，晚上运行脚本的情况下，可以直接使用linux的的supervise工具直接进行监控。
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