image.png (获取test文件的第4行) cat test| awk 'NR==4'或cat test|sed -n '4p'直接获取某一行的数据 shell里面的赋值方法有两种，格式为 1)...arg=`(命令)` 2) arg=$(命令) 因此，如果想要把某一文件的总行数赋值给变量nlines，可以表达为： 1) nlines=(awk 'END{print NR}' filename)...或者 2) nlines=$(awk 'END{print NR}' filename) awk练习题 wang 4 cui 3 zhao 4 liu...3 liu 3 chang 5 li 2 1 通过第一个域找出字符长度为4的 2 当第二列值大于3时，创建空白文件，文件名为当前行第一个域 3 将文档中 liu...字符串替换为 hong 4 求第二列的和 5 求第二列的平均值 6 求第二列中的最大值 7 将第一列过滤重复后，列出每一项，每一项的出现次数，每一项的大小总和 image.png image.png
假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。
\K[^:,]+' flowdata.log |awk -F. '!.... | awk 'FNR==NR{a[$1]=$3;b[$1]=1;next}b[$1]{s[a[$1]]++;next}{s["未知"]++}END{for(i in s) printf "%s\t%...\K[^:,]+' flowdata.log |awk -F. '!...a[$0]++{b[$1FS$2FS$3]++}END{for(i in b)print i FS 0,b[i]}' |awk 'FNR==NR{a[$1]=$3;next}{a[$1]!=""?
今天在使用dplyr数据分析时遇到一个问题，就是如何在分组汇总时自动生成多列。...下面的代码和数据源主要来自：https://stackoverflow.com/questions/51063842/create-multiple-columns-in-summarize，以计算分位数为例
转换成 (一) 把单个字段组合成一个列 Table.ToColumns(源) (二) 把需要合并的样式单独组合 Table.FromColumns(List.Range(单字段组合,0,1)&...List.Range(单字段组合,1,3)) 解释：第一个List.Range目的是为了固定班级字段；第2个List.Range是为了提取第一组的数据。...同一样的操作，提取第二部分的数据。 (三) 组合表格 Text.Combine将之前组合的表格进行合并。 (四) 重命名字段名 ?
先上效果图 (一) 确定数据源及变量 1. 确定需求： a) 通过列数参数来改变最终的列数 b) 更改列数标题不影响数据运行 c) 更改数据源标题不影响数据运行 2....确定变量 a) 列数 b) 列数标题名 c) 数据源标题名 单列数据转多列，主要涉及的就是分组后的索引添加，然后进行透视。 (二) 主要涉及知识点 1....添加索引并取模 Table.AddIndexColumn，Number.Mod（指定行或列数） 2....展开数据后的透视 透视值关系到指定列还是指定行 4. 字段名的动态引用 Table.ToRows(列数字段表){0}{0}
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
如果你的工作簿中的数据如下图1所示。 图1 而你想把它们转换成如下图2所示。 图2 你可以使用多种方法，包括：使用VBA，创建数组公式，编写多个公式，等等。...图3 第2步：创建引用公式 在单元格E4至G4中创建单元格引用，如下图4所示代表想要看到的单元格中的数据。...图5 第4步：创建模式引用 我们需要发现原始数据中商品名称、销售额和利润所出现的模式，每次出现均间隔3行。于是，在单元格E5到G5中创建第2行引用，相对于上一行中的数字相差3，如下图6所示。...图9 第7步：进一步完善转换数据列表 注意到上图9中转换后的数据列表中有很多数字0，这是为了我们在原始数据后面添加数据时，转换后的数据列表会自动更新。...图11 此时，当你在原始数据中添加新数据时，列表会自动更新，如下图12所示。 图12
excel分列可以解决，但是表达量数据较大，且excel容易产生“数据变形”。...二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...() %>% #数据转置，样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据中的列 separate(Sample, into = c("Sample...可参考：盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 Tips： 1）数据分列可以先默认试一下，如2.1所示 2）使用R的帮助，一定！...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?
华为数据存储与优炫软件日前联合发布“数据库存算分离联合解决方案”，同时推出了高可靠、高性能共享存储多写多读集群数据库解决方案，旨在通过先进的存储技术和创新的设计，满足金融、运营商、能源、制造、政务等传统业务场景下的数据库替代需求...、生产制造、研发系统等中大型关键交易应用；三是多写多读集群部署方案，采用多主架构，通过共享存储＋SRAC技术确保全局节点数据读写强一致性，并达成多写多读、负载均衡、脑裂控制等效果，具备极高的可靠性与性能扩展潜力...三个子方案对应着不同的业务场景，其中最为瞩目的正是多写多读集群部署方案，在很大程度上关系着国产数据库能否在最核心的交易业务中实现对Oracle RAC的替代。...除了优炫软件持续10年时间的高压投入，存储性能在攻克多写多读集群的难题中扮演了至关重要的角色。...比如万里数据库与华为数据存储联合发布的“存算分离&多主架构联合创新方案，突破了数据库多读多写的业界难题，大幅提升了数据库性能，同时降低系统的建设成本。
华为数据存储与优炫软件日前联合发布“数据库存算分离联合解决方案”，同时推出了高可靠、高性能共享存储多写多读集群数据库解决方案，旨在通过先进的存储技术和创新的设计，满足金融、运营商、能源、制造、政务等传统业务场景下的数据库替代需求...系统、生产制造、研发系统等中大型关键交易应用； 三是多写多读集群部署方案，采用多主架构，通过共享存储＋SRAC技术确保全局节点数据读写强一致性，并达成多写多读、负载均衡、脑裂控制等效果，具备极高的可靠性与性能扩展潜力...三个子方案对应着不同的业务场景，其中最为瞩目的正是多写多读集群部署方案，在很大程度上关系着国产数据库能否在最核心的交易业务中实现对Oracle RAC的替代。...除了优炫软件持续10年时间的高压投入，存储性能在攻克多写多读集群的难题中扮演了至关重要的角色。...比如万里数据库与华为数据存储联合发布的“存算分离&多主架构联合创新方案，突破了数据库多读多写的业界难题，大幅提升了数据库性能，同时降低系统的建设成本。
文章目录 1.修改单列的数据类型 2.修改指定多列的数据类型 3.创建dataframe时，修改数据类型 4.读取时，修改数据类型 5.自动 1.修改单列的数据类型 import pandas as...pd.read_csv('test.csv') df['column_name'] = df['column_name'].astype(np.str) print(df.dtypes) 2.修改指定多列的数据类型...pandas as pd df[['c3','c5']] = df[['c3','c5']].apply(pd.to_numeric) print(df.dtypes) 3.创建dataframe时，修改数据类型...float') print(df.dtypes) # method2 df = pd.DataFrame(data, dtype=np.float64) print(df.dtypes) 4.读取时，修改数据类型
之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作，Power Query中如何把多列数据合并？也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多，如何批量转换呢？...="可以把多列相同的数据合并到一起。...,Value.Type(多列组合) meta 元数据) ?...批量多列合并(源,3,3,3) 解释：批量多列合并，这个是自定义查询的函数名称，源代表的是需处理的数据表，第2参数的3代表需要循环处理的次数，第3参数的3代表需要合并数据的列数，第4参数的3代表保留前3...固定列是2列，循环5次，数据列也是2列。使用函数后获得的效果。 批量多列合并(源,5,2,2) ?
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...FROM student GROUP BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是： 根据学生姓名分组； 在每个分组内，使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一列新的值...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。...如果使用 PIVOT 正常情况下需要使用第一种方法自己手动构造查询，如果有更高级需求如 CUBE ROLLUP 等只有 Pivot 才能支持，需要考虑换用非开源数据库操作（如Oracle、SQL Server
在《Excel实战技巧109：快速整理一列数据拆分成多列》中，我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成多列的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。...在单元格E4中输入数组公式： =INDEX(A3:A29,ROWS(E4:E4)+(COUNTA(E3:G3)-1)*(ROWS(E4:E4)-1)+COLUMNS(E3:E3)-1) 向右拖至列G，向下拖至行...10，使数据全部显示。...公式中： A3:A29，是列A中原数据列表。 ROWS(E4:E4)，统计指定区域的行数，区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...COLUMNS(E3:E3)，统计指定区域的列数。区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时，列数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。
ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 yhd-ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 【问题】某天老板传来一个文件，这里有一个数据表，帮我查找一下那个是我们单位的人，他们的职务是什么？...===传来的数据=== ===本单位的数据=== 一般来说我们是用VlooKup函数进行查找引用，找到某人的职务，如下面 出现如下的问题 我们来看看传来的“神级”的数据， （1）一个单元格中有两个或两个以上不等的人数...（2）分隔符号是英语的逗号”,”也有中文输入法方式的”，”逗号 我们现在要把数据整理一下，才能进行查找匹配出来， 整理要求（1）每一个单元格是一个姓名，每一个单元格是一个电话号码，（2）如果有多个姓名的..."，", ",") MsgBox s End Sub （2）把统一到英文形式的符号后文本用Split函数利用逗号”,”进行分割为数组 (3)完整的代码如下： Sub 拆分有逗号分隔的单元格数据为多行...[a1:F2] = Sheets("传来的数据").
昨天，视频交流群里有朋友在问，类似这个要将多列数据规范化问题，用Power Query怎么处理： 对于大多数的日常应用问题，我前期的文章基本都涉及到，所以，我直接给了文章的参考...，具体链接为《多列数据归一化处理，不用写SQL，还能随数据增加一键刷新》。...很多朋友对Power Query还存在一些疑问，比如说有些操作不如在Excel里方便，或者说不知道该什么时候用Power Query，对此，大家可以参考一下这个意见： 接下来，针对前面的数据规范化问题...于是我赶紧整理出来供大家参考，具体代码及配套数据下载链接见文末。...配套数据下载链接 https://share.weiyun.com/5FDBf8k
图1：在工作表“InputData”列A至列C中存储学生一般信息，列D至列列W存储着学生测试项目信息。测试项目信息分为“测试项目、测试日期、分数、等级”列，共重复5次（即有5个测试项目）。 ?...图2：在工作表“InputData”列X至列AI存储着学生课外兴趣班信息。课外兴趣班信息分为“课外兴趣班、频次、持续时间、效果”列，共重复了3次。...现在，要将工作表“InputData”同一行中的数据转换成多行数据，并存储到工作表“OutputData”中，如下图3所示。 ? 图3：转换成多行数据的结果。...'依次将相应数据存放在数组中 With stu(i) k = 4 '存储前3列数据 .info...要说明的是，代码使用了自定义类型，很清楚地存储不同用途的数据，并能够很方便地调用，这是一个很好的技巧。
更多 Python 数据处理的干货，敬请关注！！！！ 前言 pandas 在1.0版本发布后，更新频率非常高，今天我们看看关于频率统计的一个新方法。...我们以泰坦尼克号罹难乘客数据为例子： image-20200806092628285 希望快速查看各个性别的记录数： image-20200806092732878 上面显示的是绝对数值，可以显示占比吗...image-20200806092901143 通过参数 normalize 可以转换成占比 但是，以上都是针对单列的统计，很多时候我们希望对多列组合的频率统计。...---- 数据表的多列频率统计 现在，pandas 1.1 版本中已为 DataFrame 追加了同名方法 value_counts，下面来看看怎么使用。...很遗憾，并没有这个参数，应该考虑到组合列的值是不能分段的。
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