对于bazel谷歌的开发脚手架，发现用windows系统下powershell下载速度特别慢，在刨坑过程中发现了一种捷径，就是离线安装，接下来将简单介绍离线安装过程 1、安装choco 官网安装说明传送门...：点击就送choco 总结： cmd安装指令： @"%SystemRoot%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe" -NoProfile -...打开管理员用户下的powershell.png 2、通过powershell安装bazel 2.1、输入指令： choco install bazel 2.2、报错： ?...，将网络版本指定地址修改为本地地址 修改之前的： https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.12.0/bazel-0.12.0-windows-x86...输出成功结果.png 3.4、可调试bazel，在命令行输入bazel 检查安装是否成功，如图所示即为成功安装 ? 成功安装.png
本篇的源码放在： https://github.com/backendcloud/example/tree/master/bazel-remote 使用以前发过的文章Bazel Golang hello-world...里的 bazel-hello-go 项目。...配置使用bazel remote cache。可以bazel命令行增加--remote_cache=参数，但是需要每条命令都加。为了简便可以将其配置到配置文件中。...根据remote cache 配置，优先使用远程的 bazel server 的缓存，若这个时候 bazel server 服务还没有开启，没有找到，则给出warning，然后本地构建，缓存到本地。.../main/main_/main INFO: Elapsed time: 1.462s, Critical Path: 0.75s INFO: 8 processes: 4 internal, 4 linux-sandbox
Path: 0.08s INFO: 6 processes: 4 internal, 2 linux-sandbox.... cp bazel-bin/dir/hello_bazel.runfiles/__main__/dir/hello_bazel...Path: 0.01s INFO: 2 processes: 1 internal, 1 linux-sandbox....Path: 0.01s INFO: 2 processes: 1 internal, 1 linux-sandbox....Path: 0.06s INFO: 6 processes: 4 internal, 2 linux-sandbox.
为了将proto文件转成编程语言代码，需要安装编译工具protoc。本篇验证使用 Bazel 构建 是否能和手动执行 protoc 和插件 的编译一样的结果。...proto/proto.a INFO: Elapsed time: 134.893s, Critical Path: 9.33s INFO: 267 processes: 7 internal, 260 linux-sandbox... ~/bazel-sample/protobuf main ± tree bazel-bin/proto bazel-bin/proto ├── proto.a ├── proto.x...报错，因为安装protoc只装了可执行文件protoc，少装了文件： wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download.../vxx.xx.xx/protoc-xx.xx.xx-linux-x86_64.zipunzip protoc-xx.xx.xx-linux-x86_64.zipcp bin/protoc /usr/bin
github地址 【bazel】https://github.com/sofu456/bazel 【openjdk】https://github.com/openjdk/jdk.git openjdk...需要切换到tag jdk -8的版本，bazel支持bazel8,msys需要编译安装jdk 安装msys2，清华镜像中下载 pacman -S diffutils (msys2中缺少cmp文件需要安装...) pacman -S cpio 参考：https://blog.csdn.net/LPWSTR/article/details/78849587 编译 使用bazel编译bazel 安装scoop...或者choco，windows软件管理包安装bazel 使用Bootstrap 编译openjdk 运行generated-configure.sh，其中 if test “x$with_toolsdir...= x; 判断with_toolsdir是否为空，为空则x=x 添加with_toolsdir、VCVARSFILE、VS100BASE路径 需要安装vs2010或者修改上面的shell&#x
第一部分将分析 Bazel 高性能，高可靠的原理；第二部分则结合实际场景，聊一聊如何挖掘 Bazel 的极致性能。...首先，Bazel 采用了 Client/Server 架构，当用户键入 bazel build 命令时，调用的是 bazel 的 client 工具，而 client 会拉起 server，并通过 grpc...Bazel 认为通过 checksum 机制，外部依赖应该是全局共享的，因此无论你的本地有多少个工程，哪怕使用的是不同的 Bazel 版本，都可以共享一份外部依赖。...本地研发 本地研发通常采用默认的 Bazel 配置即可，无需为增量构建和 repository_cache 做额外配置，Bazel 默认就处理的很好。...使用时应该信任 bazel 的增量构建机制，即便是从远端仓库同步了代码，也可以直接 build，无须先通过 bazel build 清理环境。
什么是bazel https://docs.bazel.build/versions/master/bazel-overview.html 使用 bazel 构建 c++ 工程 https://github.com.../bazelbuild/examples/tree/master/cpp-tutorial https://docs.bazel.build/versions/master/tutorial/cpp.html...https://docs.bazel.build/versions/master/bazel-and-cpp.html bazel 函数描述： https://docs.bazel.build/versions.../tensorflow/custom-op https://www.tensorflow.org/install/source (官方网站编译教程，有较为详细的编译步骤) tensorflow bazel...编译命令： （编译cpu支持的版本，限制编译的内存为2GB, 并兼容旧版本的ABI） bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:
加载rules_docker 加载gazelle 准备基础镜像alpine_linux_amd64和distroless_linux_amd64 （类似Dockerfile的FROM） ⚡ root...container:container.bzl", "container_pull",)container_pull( name = "alpine_linux_amd64", registry...index.docker.io", repository = "library/alpine", tag = "3.15",)container_pull( name = "distroless_linux_amd64...visibility = ["//visibility:public"],)container_image( name = "image",# base = "@alpine_linux_amd64...//image", base = "@distroless_linux_amd64//image", entrypoint = ["/cmd"], files = [":cmd"
~/tb touch WORKSPACE ⚡ root@localhost ~/tb bazel build Starting local Bazel server and...⚡ root@localhost ~/tt-bazel cat WORKSPACE workspace(name = "src") ⚡ root@localhost ~/tt-bazel...上面的 bazel build 就执行一行简单的打印 DEBUG: /root/tt-bazel/printer/printer.bzl:2:10: called....下面的 bazel build 执行一次图片size的转换。..., Critical Path: 0.29s INFO: 2 processes: 1 internal, 1 linux-sandbox.
本篇文章通过https://github.com/bazelbuild/examples/tree/main/cpp-tutorial里面的例子，来简单介绍下bazel构建的基础知识，方便后续查找和学习...build //main:hello-world // 构建命令 Starting local Bazel server and connecting to it......INFO: Build completed successfully, 12 total actions 构建生成的文件： $ ls README.md WORKSPACE bazel-bin bazel-out...bazel-stage3 bazel-testlogs lib main $ ls bazel-bin/ // 目标文件 lib main $ ls bazel-bin/lib _objs.../bazel-bin/main/hello-world Hello world Mon Feb 7 18:19:17 2022 参考文档： https://docs.bazel.build/versions
Bazel 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。.../libexec/gcc/x86_64-redhat-linux/7/lto-wrapper Target: x86_64-redhat-linux Configured with: .....with-default-libstdcxx-abi=gcc4-compatible --with-isl=/builddir/build/BUILD/gcc-7.3.1-20180303/obj-x86_64-redhat-linux.../isl-install --enable-libmpx --with-mpc=/builddir/build/BUILD/gcc-7.3.1-20180303/obj-x86_64-redhat-linux.../mpc-install --with-tune=generic --with-arch_32=i686 --build=x86_64-redhat-linux Thread model: posix
：https://github.com/backendcloud/example/tree/master/bazel-sample/bazel-grpc-go 运行gazelle生成BUILD文件：.../_bazel_root/f5202d34dc52917de631ee5215d8583b/external/bazel_gazelle/internal/go_repository.bzl:209:18...: org_golang_x_tools: gazelle: /root/.cache/bazel/_bazel_root/f5202d34dc52917de631ee5215d8583b/external...84.942s, Critical Path: 1.27s INFO: 7 processes: 1 internal, 6 linux-sandbox...._/greeter_server INFO: Elapsed time: 0.701s, Critical Path: 0.46s INFO: 5 processes: 3 internal, 2 linux-sandbox
谷歌作为全球技术巨头，为了解决大规模代码构建和测试的挑战，开发了一款名为Bazel的构建工具。Bazel具有强大的功能和灵活性，已成为开源社区中的明星工具。...本文将深入探讨谷歌的Bazel构建工具及其在软件开发中的应用。 二、Bazel概述 Bazel是一款由谷歌开发的开源构建工具，它支持多种编程语言，包括Java、C++、Python等。...Bazel基于规则引擎和分布式执行模型，可实现快速、可靠的大规模代码构建和测试。Bazel具有以下特点： 1....跨平台支持：Bazel支持多种操作系统和硬件平台，方便开发者在不同环境中进行开发。 三、Bazel在软件开发中的应用 Bazel在软件开发中具有广泛的应用场景，以下是一些典型的应用实例： 1....接下来，我们可以使用Bazel命令来构建我们的项目： bazel build //:my_program 这个命令告诉Bazel根据BUILD文件中定义的规则来构建my_program目标。
本文将介绍： Bazel[1] 构建系统的安装 LLVM[2] 编译系统的安装 Clang[3] is an "LLVM native" C/C++/Objective-C compiler Bazel...安装 Bazel，以二进制方式 Bazelisk[4] 是安装 Bazel 的推荐方式，我们安装它的二进制发布[5]即可： cd ~ wget https://github.com/bazelbuild...-* sudo ln -s $(pwd)/bazelisk-1.12.0-linux-amd64 /usr/local/bin/bazel touch WORKSPACE # 国内下载 Bazel...进一步，推荐安装 buildtools[7]，下载后软链一下： sudo ln -s $(pwd)/buildifier-5.1.0-linux-amd64 /usr/local/bin/buildifier...sudo ln -s $(pwd)/buildozer-5.1.0-linux-amd64 /usr/local/bin/buildozer Bazel 如何构建 C++ 项目，可见我的 Start
问题 在执行 bazel tensorflow serving 的时候出现下面的错误 ERROR: error loading package ‘’: in /home/wangcongying/tools...such package ‘@org_tensorflow//tensorflow’: java.io.IOException: Error downloading [https://mirror.bazel.build...tensorflow/tensorflow/archive/27cfc615819dade9fcd8b9423a382da32f4f33f1.tar.gz] to /home/wangcongying/.cache/bazel.../_bazel_wangcongying/bd6e5faa8ff97cd3832e6470da331b82/external/org_tensorflow/27cfc615819dade9fcd8b9423a382da32f4f33f1...returned 404 Not Found, GET returned 502 Bad Gateway] 原因 可能是由于上一次build失败遗留的文件，只需将其clen即可 解决 执行下面的命令： $ bazel
本文记录在Linux服务器更换Nvidia驱动的流程。..._64-450.80.02.run 安装驱动 需要强调的是我现在的安装环境是Linux服务器,没有图形界面,使用图形界面的同志不要按照此方案安装....卸载已有的驱动 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall sudo apt-get --purge remove nvidia-* 安装新驱动 sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86.../NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files –no-opengl-files 只安装驱动文件...,不安装OpenGL文件 –no-x-check 安装驱动时不检查X服务 –no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau 查看驱动更新结果 $ nvidia-smi 更新成功
版本信息： 操作系统:GUN Linux操作系统AARCH64架构。...++静态库 // yum install -y libstdc++-static 安装完之后，到/usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/10.3.1下面能够看到stdlibc...（单独安装的原因参考后面的编译错误。） 特别说明：安装命令用的是 yum install -y XXX的方式。 6.安装bazel，这里没有特别的，按照官方文档进行操作就可以了。...-O /usr/local/bin/bazel https://github.com/bazelbuild/bazelisk/releases/latest/download/bazelisk-linux...原因和解决办法：libstdc++静态库需要单独安装，因为GUN Linux操作系统在安装G++的时候，并没有自动生成stdlibc++.a这个静态库，而是生成了一个叫做stdlibc++fs.a的库，
二进制安装 TensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本. 在 Linux 和 Mac 下最简单的安装方式, 是使用 pip 安装....-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # 开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk) $ pip install https://storage.googleapis.com.../tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 基于 Docker 的安装 我们也支持通过 Docker 运行 TensorFlow...Linux 安装 安装 Bazel 首先依照 教程 安装 Bazel 的依赖....安装其他依赖 $ sudo apt-get install python-numpy swig python-dev 可选: 安装 CUDA (在 Linux 上开启 GPU 支持) 为了编译并运行能够使用
/download/0.19.2/bazel-0.19.2-installer-linux-x86_64.sh 2.添加可执行权限，并执行： chmod +x bazel-0.19.2-installer-linux-x86.../bazel-0.19.2-installer-linux-x86_64.sh --user 该--user标志将Bazel安装到$HOME/bin系统上的目录并设置.bazelrc路径$HOME/.bazelrc...使用该--help 命令可以查看其他安装选项。 ? 显示下面的提示表示安装成功： ? 如果使用--user上面的标志运行Bazel安装程序，则Bazel可执行文件将安装在$HOME/bin目录中。...download/0.13.0/bazel-0.13.0-installer-linux-x86_64.sh 其余的操作与上面安装bazel-0.19.2相同。...tensorflow安装包： sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 2.安装成功后
Bazel 0.4.2 5.1 8 1.1 安装bazel 打开地址：【Bazel官网】阅读详细的安装步骤，从https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/...tag/0.19.2 下载0.19版本的bazel，这里我们在linux平台下安装，因此选择bazel-0.19.2-installer-linux-x86_64.sh 如下图所示 ?...python3 # Step 2: Run the installer chmod +x bazel--installer-linux-x86_64.sh ..../bazel-0.19-installer-linux-x86_64.sh --user # Step 3: Set up your environment export PATH="$PATH:$HOME...先输入java -version看java是否安装成功，如果没安装成功则重新安装java 如果java正常，则输入：sudo apt-get install -f 再安装bazel 1.2 下载Tensorflow
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