在3D创作领域，Blender是一款有名的开源开发软件。在里面，设计者可以创作包括静态图片与3D动画在内的多种3D视觉内容，甚至可以利用Cycles渲染器来运行光线追踪算法，以渲染出电影级逼真场景。因此它在影视、游戏设计等领域很受欢迎。
除了 cp 和 mv 这两个我们在本系列的前一部分中详细讨论过的，链接是可以将文件和目录放在你希望它们放在的位置的另一种方式。它的优点是可以让你同时在多个位置显示一个文件或目录。
Blender 3.4是一款免费的3D设计和制作软件，它可以在Windows，Mac OS和Linux等所有主要操作系统上运行。该软件是由Blender基金会开发和维护的。Blender的功能广泛，可以用于动画、建模、渲染、合成、视觉效果、游戏开发等许多领域。
Blender是一款功能强大的3D建模软件，它的主要用途是进行三维建模、渲染和动画制作。Blender具有开放源代码和跨平台的优点，可以在Windows、Linux和Mac OS等操作系统上运行，而且可以免费使用，非常适合个人或者小公司进行使用。
Blender 3D是一款免费开源的三维建模和动画软件，由荷兰国立大学的Ton Roosendaal于1993年开始开发。如今，Blender 3D已经成为世界上最受欢迎的三维软件之一，拥有丰富的功能和强大的工具。Blender 3D支持多个平台，包括Windows、Mac OS、Linux和FreeBSD等。在Blender 3.4版本中，开发人员还进一步改进了软件的操作性能和用户界面，以提供更轻松、更高效的创意体验。
Blender 3D是一款免费开源的三维图形软件，由内部的Blender Foundation和开源社区共同开发和维护。它可以在Windows、Mac OS X和Linux等各个主流操作系统上运行，因此被广泛地应用于建筑设计、虚拟现实、游戏开发、影视等领域。
大数据文摘出品 作者：Caleb 最近，ChatGPT可以说是火得不要不要的。 11月30日，OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，并免费向公众开放进行测试以来，在国内已经被玩出了花。 和机器人对话，就是让机器人去执行某个指令，比如说输入关键字让AI生成相应的画面。 这好像也不是什么稀奇的事了，OpenAI在4月不是还更新了DALL-E的新版本吗？ OpenAI，how old are you？（怎么老是你？） 要是文摘菌说生成的是3D画面，还是HDR全景图那种，或者是基于VR的图像内容呢？ 最近，
一、工具名称 blender-3.1.2 二、下载安装渠道 blender-3.1.2 通过CSDN官方开发的【猿如意】客户端进行下载安装。 2.1 什么是猿如意？ 猿如意是一款面向开发者的辅助开发
自开播以来，这部剧不仅受到了广大观众的热情追捧，相关热议更是时常挂在各种热搜上，这两天尤甚：近日，《庆余年》官微曝光了剧中主角范闲和林婉儿大婚的花絮照——剧粉感慨：等了五年的大婚名场面终于来了。
只有操作系统并不能让我们完成日常的工作，我们需要搭配常用的软件，才能完成我们平时的工作，比如我们需要 office 软件来办公，需要浏览器来浏览网页，需要编辑器来编写代码，需要音乐播放器来听歌，需要视频播放器来播放视频，总之，正是操作系统上的各种软件才让我们的生活变得丰富多彩，有些软件是收费的，有些软件是免费的，有些软件是开源的，今天我们就来盘点下那些不逊于收费软件的开源软件。
「台湾」找外包 預算6萬人民幣 有興趣的人請寄 t1238142000@gmail.com ，要求Rust实现。
据数据分析公司Net Market Share声称，Linux桌面操作系统的使用率已达到了2%。对这款开源操作系统来说，这可是前所未有的成就。
前言： 随着设计行业的不断发展，人们也在不断探索新型的视觉表现，3D的设计风潮在近几年愈发受到大家的欢迎，从品牌视觉到UI设计，交互，动效……我们几乎可以在所有的设计类型中看到让人眼前一亮的三维设计，这也导致越来越多的设计师想要了解并学习三维，扩展自己的技能树。三维设计是一个非常庞大的领域，包含了很多细分方向，各个专业方向有非常多的软件可供选择，不同软件的发展速度也日新月异。 本次将为大家介绍近期热度极高的三维软件——Blender。他的优势是什么，有哪些独特功能，能实现什么样的设计效果，这个软件
在 Python 3.x 中，有几个比较流行的用于开发 3D 游戏的引擎和库。虽然 Python 自身不是一个主流的游戏开发语言，但是可以通过这些库和引擎结合其它语言或者底层渲染引擎来实现复杂的游戏开发。
「元宇宙」这个概念在近来十分火热，但本质来上说，元宇宙这个词更多的是一个商业上的概念，在这个概念里面融入集成了很多现有的技术。具体可能包括：
1. DPU与GPU的耦合是历史产物，完全可以独立出来 2. DPU的原型设计 2.1【DPU的四大组成部分】 2.2【KSM与DPU】 3. DPU的最新设计 3.1【Source Suface Pipes or Overlays】 3.2【Blender】 3.3【Destination surface post-processor】 3.4【Display Interface】 4. 总结 PC上DPU是嵌入在显卡上，不管是独立显卡还是集成显卡都是如此。由于GPU能力越来越强，DPU目前基本是附赠的功
GPU机器有2种，一种是GPU云服务器，一种是裸金属GPU，裸金属只能用公共镜像列表里的镜像
场景描述：Facebook 近日开源了新的聊天机器人 Blender，表现优于现有对话机器人，更具个性化。
Vol1 [08-1203/08-0103/08-0300]A-Cats插件篇、MMD Bridge篇
本文介绍如何使用GPU服务器提交一个渲染作业，高效率完成blender的动画图片渲染，并导出渲染图片。具体操作步骤如下：
前几天我们还在使用图片转3D动态，现如今就出现了3D场景，长电影生成指日可待，让我们跟随官方的视频开始吧~
2、由于压缩包内有两个安装文件，用户需要根据系统版本选择安装。可以使用鼠标右键单击桌面上的“此电脑”图标，选择右键菜单中的“属性”选项，然后在打开的新窗口中，“系统类型”一栏即可看到系统的版本了。
开源视频编辑器，作为一种免费的、开放源代码的软件，为用户提供了一个解决这一问题的方法。它们不仅功能强大，而且易于使用，同时还能满足专业和非专业用户的需求。
与专业3D建模软件相比，geant4的3D绘制低效且不直观。如果你既想要3D的灵活设计，又想Geant4把它用起来，做到从图1到图2的效果：
Blender是一款免费开源的三维图形图像软件，提供从建模、动画、材质、渲染、到音频处理、视频剪辑等一系列影视制作的全流程解决方案。
无论是出于分享、娱乐或是教育的目的，视频都被广泛应用在社交平台、短视频APP甚至是新闻平台。与此同时，个人和自媒体对于视频剪辑软件的需求也随之增加。比如，你可能会想要将电视剧中的精彩片段截取出来混剪成一段有趣的视频后分享等，这就需要视频剪辑软件了。
随着Alpaca, Vicuna, Baize, Koala等诸多大型语言模型的问世，研究人员发现虽然一些模型比如Vicuna的整体的平均表现最优，但是针对每个单独的输入，其最优模型的分布实际上是非常分散的，比如最好的Vicuna也只在20%的任务里比其他模型有优势。
扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展，但这类方法的计算成本通常不菲，并且往往难以制作连贯的物体运动视频。
微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。
登录账号进入到Hub中，通过Create New Avatar创建一个新的Avatar人物。
目前大多数数字内容制作（Digital Content Creation, DCC）工具（3ds Max、Maya、Blender）都能导出 FBX 和 glTF 这两种格式的模型文件，所以这些工具导出的内容都能在 Cocos Creator 中得到良好的展示。
不要以为生成的只是一段视频，其实背后是一套完整的3D资产，基于建模软件Blender打造。
使用 architecture / interior design 提示词 可生成 建筑设计图案 ;
三维参数化模型是一个趋势，特别对于这些常规的建筑物设计，基本极少各种曲线曲面，所以特别适合做参数化。
Knoppix 8.6 已经发布，Knoppix 是一套光盘启动的 GNU/Linux 系统 (LiveCD)，原来的 Linux Live Area 现在基于 Debian Buster。
所有的原神模型都可以在模型屋下载，链接在此：https://www.aplaybox.com/u/680828836/model
本文详细介绍了JINQ（Java Integrated Query），一种强化Java中数据查询能力的库，提供类SQL的查询语法和类型安全的操作。文章首先解释了JINQ的基本功能和应用，随后通过具体示例展示了如何使用JINQ进行数据过滤、投影、连接、分组等操作。接着，与Java Stream API、Google Guava等其他热门集合处理包进行了比较，突出了JINQ在类型安全和查询直观性方面的优势。最后，总结了JINQ的使用价值，特别是对于需要进行复杂数据处理的Java开发者。
本次主要使用的是原神游戏中，神里绫华的角色模型，该模型米哈游在模之屋网站上进行开源。 下载地址：https://www.aplaybox.com/details/model/4Df5bmpQvE78
最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。
如果说现在哪个linux发行版最流行，那么一定是arch分支，得益于众多的爱好者，arch社区是最活跃的，软件包是最全的，问题解决也是最快的。很多经验丰富的用户都会自定义设置arch linux，他们会选择最适合自己的搭配，而高度可定制正是arch linux最大的核心特点。
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
GRID镜像已经全量，不需要开白了，如果选的是GN7vw、GNV4、GNV4v渲染型GPU实例，可以看看该机型公共镜像Windows列表里带GRID字样的镜像，已经预装了GRID驱动，对渲染型实例不额外收费，直接用就行。如果是计算型GPU实例，如果要跑渲染，需要使用云市场GRID付费镜像。部分计算型实例并不能用于Windows系统跑渲染，比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE40，这点需要格外注意。
随着越来越多的领域引入了深度学习作为解决工具，大量的数据显然也就变得非常关键了。然而在相当长的时间里，立体匹配这个领域都缺乏大量的数据可以使用。我在文章74. 三维重建9-立体匹配5，解析MiddleBurry立体匹配数据集和75. 三维重建10-立体匹配6，解析KITTI立体匹配数据集介绍的两个著名的数据集MiddleBurry和KITTI都不是为了训练神经网络而制作——它们本身仅用于客观的衡量比较算法的质量。所以它们所包含的图像组数量都很有限。比如，MiddleBurry 2014年数据集就只有20组数据可用于训练算法。KITTI 2012， 194组训练图像， KITTI 2015， 200组训练图像。同时，这些数据集的场景都很有限，MiddleBurry的场景是在受控光照下实验场景。KITTI则主要集中在自动驾驶的公路场景，且其Ground Truth深度只占图像的50%左右。很显然，这样的数据集是不足以用于训练深度学习的网络模型的。
随着大语言模型(LLM)的迅速发展，众多开源的LLM性能参差不齐。今天分享的是由Allen AI实验室联合南加大和浙江大学的最新研究论文，发表在ACL上。本文提出了一个集成框架(LLM-BLENDER)，旨在通过利用多个开源大型语言模型的不同优势使框架始终保持卓越的性能。
桌面的概念可谓是仁者见仁智者见智。很多人把桌面看作一个家的基地，或者一个舒适的客厅，甚至是一个字面意义上的桌面，在其中放置着他们经常使用的记事本、最好的笔和铅笔，还有他们最喜欢的咖啡杯。KDE、 GNOME、Pantheon 等等在 Linux 上提供了这种舒适的生活方式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
