最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装
运维工程师经常使用 Python 编写脚本程序来做监控系统运行的状态。如果自己手动使用 Python 的标准库执行系统命令来获取信息，会显得非常麻烦。既要兼容不同操作系统，又要自己处理解析信息。为了解决的痛点问题，psutil 就横空出世。它的出现无疑是运维工程师的福音。运维小伙伴通过它执行一两行代码即可实现系统监控。
psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
最近再弄进程管理相关的工作，因此必要的就涉及到各种系统下关于进程的管理。 这里简单的介绍下： 如何在Java中执行命令 在windows下肯定是dos命令了，而在linux则为shell命令。执行的方式差不多相同： 方法1：Runtime windows版本： Process process = Runtime.getRuntime().exec("ipconfig /all"); Linux版本： Process process = Runtime.getRuntime().exec("ifcon
在上一篇博客 【Linux 内核】进程优先级与调度策略 ① ( SCHED_FIFO 调度策略 | SCHED_RR 调度策略 | 进程优先级 ) 中 , 简单介绍了 " 进程调度策略 " 与 " 进程优先级 " 概念 , 本篇博客开始继续介绍进程调度的代码细节 ;
Linux系统中常常需要获取进程的pid进行一些操作，而Linux 的交互式 Shell 与 Shell 脚本存在一定的差异，主要是由于后者存在一个独立的运行进程，因此在获取进程 pid 上二者也有所区别。
谈到让Go程序监控自己进程的资源使用情况，那么就让我们先来谈一谈有哪些指标是需要监控的，一般谈论进程的指标最常见的就是进程的内存占用率、CPU占用率、创建的线程数。因为Go语言又在线程之上自己维护了Goroutine，所以针对Go进程的资源指标还需要加一个创建的Goroutine数量。
我们常见的计算机，如笔记本。我们不常见的计算机，如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系。
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前言：在了解完冯诺依曼体系结构和操作系统之后，我们进入了Linux的下一篇章Linux进程，但在学习Linux进程之前，一定要阅读理解上一篇内容，理解“先描述，再组织”才能更好的理解进程的含义。
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。 psutil是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析，限制进程资源和运行进程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。 psutil目前支持以下平台：
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。
SeLinux全称为安全增强式 Security-Enhanced Linux（SeLinux），是一个在内核的强制存取控制（MAC）安全性机制。SeLinux的整体架构和原理都比较简单，使用也不复杂，其复杂的地方在于规则非常复杂，每个进程都要有规则策略；
有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出)，可以用函数mkfifo()创建。
导读：手上有一个测试服务器，内存是8G，最近开始搭起微服务的软件架构，单个Spring Boot 服务内存占用有点大，比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务)，启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够，触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间，这是它与有名管道的最大区别。有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出)，可以用函数mkfifo()创建。
linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head
在平时的工作中，经常会有某些进程突然 CPU 飙升，导致系统卡顿。那如何才能监控某个进程的 CPU 利用率呢？我们今天就一起用 Python 来实现下。
前言:最近在实现linux的HIDS agent, 搜索资料时发现虽然资料不少, 但是每一篇文章都各自有侧重点, 少有循序渐进, 讲的比较全面的中文文章, 在一步步学习中踩了不少坑, 在这里将以进程信息收集作为切入点就如何实现一个HIDS的agent做详细说明, 希望对各位师傅有所帮助.
專 欄 ❈ 七夜，Python中文社区专栏作者，信息安全研究人员，比较擅长网络安全、逆向工程、Python爬虫开发、Python Web开发。《Python爬虫开发与项目实战》作者。 ❈ 这次分享的文章是我的新书《Python爬虫开发与项目实战》基础篇-第七章的内容，关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话，可以看一下 试读样章： http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg)，下面是文章的具体内容。 本章讲的依旧是实战项目，实战内容是打造分布式爬虫，这对初学者来说，
Oracle Goldengate（以下简称OGG）是业界广泛使用的准实时数据复制软件，主要基于数据库日志进行变更数据的抽取，也就是我们常说的CDC（change data capture）的能力，Goldengate的优势主要体现支持各种异构环境下的数据复制，对生产库的影响最低（基于日志读取，非Sqoop这样直接查询数据的方式，同时可以支持remote capture）。
oom_adj 值是 Linux 内核为每个进程分配的 , 该值可以反映进程的优先级 ;
（以FreeBSD为服务器监控frps进程为例） 1、创建监控Shell脚本monfrp.sh #! /bin/sh proc_name="frps" #进程名 proc_num() #查询进程数量 { num=`ps -ef | grep $proc_name | grep -v grep | wc -l` #视乎情况"ps -ef"需要更改为"ps -aux" return $num }
ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
在开始介绍go sys call 库之前先介绍下Linux syscall的几个概念
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在linux下的应急响应往往需要通过繁琐的命令行来查看各个点的情况，有的时候还需要做一些格式处理，这对于linux下命令不是很熟悉的人比较不友好。本工具将linux下应急响应中常用的一些操作给集合了起来，并处理成了较为友好的格式，只需要通过一个参数就能代替繁琐复杂的命令来实现对各个点的检查。
Process-exporter 主要监控主机进程状态,采集服务的进程数、消耗CPU、内存、IO资源等。
Python 中有一个内置函数 popen2，可以用来执行系统命令并获取其输出和状态信息。在 Java 中，是否有与之类似的函数或类，可以实现同样的功能？
之前的文章中介绍了天河二号的架构，我们大致了解到了天河二号是一个由很多计算节点组成的具有强大运算能力的超级计算机。
Linux中的kill命令用来终止指定的进程（terminate a process）的运行，是Linux下进程管理的常用命令
window 中的 netstat - -a 显示所有连接和侦听端口。 - -n 以数字形式显示地址和端口号。 - -o 显示拥有的与每个连接关联的进程 ID。
netcat source: 类似于netcat的 nc -l 端口号！可以监听某个主机的指定端口收到的消息，将每行消息封装为一个event exec source : 执行一个linux命令，根据命令启动的进程获取进程在标注输出输出的内容，将内容封装为event! 要求进程必须是一个可以持续产生消息的进程，因为一旦进程停止，source就自动停止！ logger sink： 多用于调试，可以将event由logger使用info级别，输出到控制台或文件！ hdfs sink：
将 eBPF 程序附加到跟踪点以及内核和用户应用探针点的能力，使得应用程序和系统本身的运行时行为具有前所未有的可见性。通过赋予应用程序和系统两方面的检测能力，可以将两种视图结合起来，从而获得强大而独特的洞察力来排除系统性能问题。
有时候我们需要调用系统命令执行一些东西，可能是为了方便，也可能是没有办法必须要调用。涉及执行系统命令的东西，则就不能做跨平台了，这和java语言的初衷是相背的。
在Linux中，kill命令用于终止指定进程的运行，是常用的进程管理命令。通常情况下，可以通过Ctrl+C键终止前台进程，但对于后台进程，则需要使用kill命令来结束进程。在使用kill命令之前，需要使用ps、pidof、pstree或top等工具获取进程的PID，然后使用kill命令来终止该进程。
netstat 功能说明 netstat用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络连接情况。利用netstat指令可让你得知整个Linux系统的网络情况
如果命令/进程在前台运行，您可以使用 Ctrl+C 终端快捷方式，但是，如果进程不可见（在后台运行），您可以使用专用命令“杀死它”。
killall 命令用于杀死指定名字的进程（kill processes by name）,即结束同名的的所有进程。在使用kill命令终止进程需要先获取进程PID，而使用killall命令直接使用进程名称，即可终止进程。
frp是用和比较多的反代了，这种工具目的就是24online的，所以写一个监控脚本让其不断线，或者程序出问题终止后自动运行是很有必要的，特别是在内网IP的主机了， frp一出问题就再连不上，所以让其本地恢复是相当重要。
退出码是用来标识一个进程任务执行结果的情况。因为成功只有一种情况，而失败的情况很多，因此，一般情况下0表示执行成功，非0表示执行失败。非0的数字不同，所表示的错误不同。系统对于退出码一般都有着相应的文字藐视，当然我们也可以自定义，也可以直接使用系统给定的映射关系。（例如，strerror这个函数）
本文介绍了如何通过分析Linux内核的僵死进程来定位出错函数的方法。首先介绍了Linux内核的僵死进程情况，然后分析了僵死进程的产生原因，最后通过一个实例，介绍了如何通过分析进程的PC值，来定位出错函数的方法。
这样子我们得出dance_process和sing_process是由main建立的子进程。
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