收集一些操作Excel的库。 1.基于Windows系统功能的操作 使用Windows系统的ActiveX对象(QAxObject)操作Excel。 使用ODBC操作Excel文件(必须安装MS Access数据库引擎)。 2.一些第三方独立库 库 .xls .xlsx 读 写 兼容平台 Qt Xlsx × √ √ √ 跨平台 xlsLib √ × × √ 跨平台 libxls √ × √ × 跨平台 LibXL √ √ √ √ 跨平台 qtXLS √ × √ √ Win BasicExcel √ × √
Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具（nmon analyser）进行数据的统计分析。
昨天在微信群里听到老牌Excel开发利器NPOI的作者瞿总说4.6.1版本的NPOI已经支持.NET Standard 2.0了，这也就意味着你可以在.NET Core中使用NPOI了。
支持Excel 95-2000的所有版本；生成Excel 2000标准格式；支持字体、数字、日期操作；能够修饰单元格属性；支持图像和图表。
部署到被测试服务器上，可以监控不同的Linux系统（不同的linux发行版本，nmon命令是不同的）
想到数据的导入导出，大部分人最会想到apache的poi框架 以及Excel的版本问题。
为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下，用于测试读excel的代码：
在linux系统环境的测试开发过程中，我们常常需要评估系统性能，尤其在性能测试工作中，我们需要通过系统资源的监控，从而分析定位系统的性能瓶颈。
最近项目有一个需求，产品配置好excel后，需要写入数据库及图片资源上传到OSS，
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
一直想写这一篇，却又一直被事情拖着。 我带的一个项目团队正好进行到这一块儿了，正好，将这事儿办了，以后要用的时候也不用到处找。 半点不求人。
什么是openpyxl openpyxl是一个第三方的pythonexcel读写库，支持Excel2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件格式。 openpyxl提供哪些能力？ excel的基本读写能力 与pandas和numpy无缝链接能力 excel里图表管理 excel单元格注释管理 在本节我们主要分享什么？ 主要分享openpyxl的excel读写功能。提供常用的代码实例。 对于图表、注释管理、pandas和numpy综合使用不在本节内容讲解范围内，有兴趣的朋友可以自己去研究。 如何安装
使用pandas库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式 参考代码
PHP在本机可以正常导出Excel，在上Linux就提示ERR_EMPTY_RESPONSE，下面说一下怎么不降版本还能正常导出Excel，解决上面的问题。
读写excel是日常工作中的高频操作，openpyxl模块支持对后缀为xlsx的excel文件进行读写，注意，它不支持后缀为xls的文件。
本文主要介绍通过纯C语言进行EXCEL的读写操作：（修改时间2018.08.28，如果运行结果均是0，请看文章最后一节）
前言 在进行软件测试或设计自动化测试框架时，一个比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。
虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
前言 在进行软件测试或设计自动化测试框架时，一个比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel
概述 我们看一下excel如何应用到我们的测试场景中来，通常的应用场景有： 用于测试数据的管理维护 用于自动化测试（含UI级、接口级等等）用例管理 用于测试报告生成 下面我们介绍下使用openpyxl对excel进行读写。 什么是openpyxl openpyxl是一个Python库读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx /XLTM的库。 注意其局限性，不支持低版本的excel。 如何安装openpyxl和pillow 直接使用pip命令进行安装，如下: pip install openpy
python处理数据文件的途径有很多种，可以操作的文件类型主要包括文本文件（csv、txt、json等）、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
如果使用传统的基于 POI 的读写方式，处理大量数据时确实效率较低，可以考虑使用基于 SAX 的事件模型进行读写。
我们在做接口测试，经常会用到excel去管理测试数据，对Excel的操作比较频繁，那么使用python如何操作Excel文件的读与写呢？由于之前讲的都是大的框框，没有讲这么小的模块使用，现在就化整为0的讲解。
1. 需求是这样的 公司实行项目值班制度，拿到值班表，看到全部的值班信息，要去查找自己的值班信息，是一件头痛的事情。作为程序，当然要简化，将自己的信息提炼出来！ 2. 查找操作 Excel 模块 xlrd，xlwt，xlutils 分别负责 Excel 文件的读、写、读写转换工作！ openpyxl 直接可以对 Excel 文件读写！ pandas 直接可以对 Excel 文件读写！ 3. 安装 openpyxl 模块 pip install openpyxl 4. 读取并筛选值班表中自己的信息 读
一个excel文件就是一个工作簿workbook，一个工作簿中可以创建多张工作表sheet，而一个工作表中包含多个单元格Cell，这些单元格都是由列（Column）行(Row)组成，列用大写英文字母表示，从A开始到Z共26列，然后再从AA到AZ又26列，再从BA到BZ再26列以此类推。行则使用数字表示，例如；A3 表示第三行第一列，E5表示第五行第五列。
在性能测试过程中，对服务端的各项资源使用情况进行监控是很重要的。对于监控服务器资源的工具nmon是最好不过了。
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
Android中操作Excel文件的场合较少见，主要是一些专业领域导入导出报表时使用，所以处理Excel读写的开源代码也很稀缺。目前读写Excel主要采用开源库jxl，这个是韩国人写的excel操作工具，虽然最早用在java上，但也可用于Android。与之类似的POI，因为依赖库众多，所以只能用于java，而不能用于Android。 使用jxl需要在Android工程中导入jxl.jar包，jxl可以完成Excel的基本读写操作，其支持与不支持的情况如下： 1、jxl只支持Excel2003格式，不支持Excel2007格式。即支持xls文件，不支持xlsx文件。 2、jxl不支持直接修改excel文件，但可通过复制新文件覆盖原文件的方式来间接修改。 3、jxl只能识别PNG格式的图片，不能识别其他格式的图片。 上面可以看出，jxl不支持Excel2007，这个很不好，尤其是目前Excel2007已经成为Excel主流格式的时候。不过现在还有个实现Android读取2007格式的临时办法，如果我们仔细分析xlsx的文件格式，会发现xlsx文件其实是个压缩包，压缩包里有各种文件，其中数据一般是放在"xl/sharedStrings.xml"和"xl/worksheets/sheet1.xml"中。据此，我们判断Excel文件为2007格式时，便可以将其解压，然后从中提取出sharedStrings.xml和sheet1.xml，接着使用XML解析工具把具体数据解析出来。 下面是Excel文件的读写代码例子，其中支持2003格式的读和写，以及2007格式的读：
用C#读取Excel的方法有很多中，由于近期工作需要，需要解析的Excel含有合并单元格以及背景色等特殊要求，故在网上查了一些关于读Excel的方法的优缺点，觉得NPOI能满足我的需要，所以搜索了一些资料做了一些测试，下面有些内容有些是来源于别人的博客，都备有出处，只是想把一些觉得对自己有用的记录一下，望见谅。
Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库，POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。
在.NET开发中，处理Excel文件是一项常见的任务，而有一些优秀的Excel处理包可以帮助开发人员轻松地进行Excel文件的读写、操作和生成。本文介绍了NPOI、EPPlus和Spire.XLS这三个常用的.NET Excel处理包，分别详细介绍了它们的特点、示例代码以及使用方法。通过对这些程序集的比较和示例代码的演示，读者可以更好地理解如何在C#开发中利用这些工具进行Excel文件的读取、写入和操作。这些程序集提供了丰富的功能和灵活的API，能够满足不同场景下对Excel文件处理的需求，有助于提高开发效率和减少工作量。
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas，处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式，还是需要 openpyxl 模块，旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数，下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数，以便日后使用。
每个人都有大梦想，作为程序员当然是想做一个程序大牛，毕竟不想当将军的厨子不是好裁缝！那么要想成为好裁缝，不好程序员，应该需要哪些知识呢？小编搜罗了一下，还真不少呢！吓死宝宝了！ 架构师之旅 高级程序员需要： 1.Core Java部分 这是最基础的,对于一个java高级开发/设计人员,你需要对这一部分达到精通的水平,重点内容如下: a.面向对象编程思想(封装继承多态接口) b.字符串处理 c.java.lang包,java.util包等常用包 d.java异常处理 2.Java高级部分 a.Java I/O
每个人都有大梦想，作为程序员当然是想做一个程序大牛，毕竟 不想当将军的厨子不是好裁缝！那么要想成为好裁缝，不好程序员，应该需要哪些知识呢？搜罗了一下，还真不少呢！
紧接昨天的文章Windows下载安装配置SQL Server、SSMS，使用Python连接读写数据，我们已经安装和配置好了sqlserver，也成功测试了如何利用Python连接、读写数据到数据库。
我们在日常电脑操作中，接触和处理最多的，除了上网，大概就是各种各样的文件了，从本节开始，我们就来探讨文件处理，本节主要介绍文件有关的一些基本概念和常识，Java中处理文件的基本思路和类结构，以及接来下章节的安排思路。 基本概念和常识 二进制思维 为了透彻理解文件，我们首先要有一个二进制思维。所有文件，不论是可执行文件、图片文件、视频文件、Word文件、压缩文件、txt文件，都没什么可神秘的，它们都是以0和1的二进制形式保存的。我们所看到的图片、视频、文本，都是应用程序对这些二进制的解析结果。 作为程序员，我
Python作为一种脚本语言相较于shell具有更强大的文件处理能力，一般shell在处理纯文本文件时较为实用，而对特殊文件的处理如excel表格则Python会更得心应手，主要体现在它可以调用很多第三方功能包来实现我们想要的功能，Python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别：
nmon是什么 nmon 是linux的一个性能数据收集分析工具，简单易用 可以方便的收集CPU、内存、硬盘、网络等状态数据，平时查看这些数据需要使用不同命令，而nmon可以一个屏幕上显示所有重
Python自动化办公-处理word文档，这次分享python处理excel的方法
前面我们学完了 pandas 中最重要的两个数据结构： Series 和 DataFrame，今天来侃侃 pandas 读写文件的那些 tricks，我有十足的信心，大家看了定会有所收获。
“流”是一种抽象的概念，也是一种比喻，水流是从—端流向另一端的，而在python中的“水流"就是数据，数据会从一端"流向”另一端，根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流，相反，写出数据也会开启一个输出流，需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。
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这可能是很多非IT职场人士面临的困惑，想把python用到工作中，却不知如何下手？python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。
数据输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。
写脚本的时候，想要用Python读取Excel文件内容，谷歌搜索发现了openpyxl这个包，学习后发现简单地读写Excel文件还是比较方便的，库的设计也很简洁，没有太多深奥的东西。这里记录一下，说不定哪天还是会用到呢。
报表功能是自控系统经常用的一个功能，用过报表功能，我们能用表格的方式，查询到历史数据，也能通过报表分析、统计，并根据报表调整工艺配方等等。以往组态软件，对报表支持力度上都不是很友好，数据不能自定义的编写，或者格式不是特别美观，又或者不能直接打印报表等等诸多因素。我们萌发了，能否利用EXCEL强大的报表做出我们需要的表格呢。经过摸索，我们顺利做出了EXCEL报表。
经常有同学问我，老师为啥同样的格式的两个文件我用同样的方法导入到Python里面，一个可以正常导入，一个却会报错，这是为什么呢？你应该也有遇到过这种情况，就是表面相同的文件，文件名完全相同，格式完全相同（至少肉眼看上去是），而且里面的内容也是一样的，但是你用同样的代码却不能打开每一个文件。
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