CRC(Cyclic Redundancy Checksum)是一种纠错技术,代表循环冗余校验和。
CRC 校验码确保文件从一个系统传输到另一个系统的过程中不被损坏。这种方法要求校验和在源系统中被计算出来,在目的系统中又被计算一次,两个数字进行比较,如果校验和相等,则该文件被认为是正确传输了。
校验文件完整的必要性:日常工作生活中,常会需要从网络上获取各种各样的数据,但下载的文件是否安全有待考量;即使安全,假设下载不完整,也会导致不可用;更糟糕的是有可能被别人修改过,加了木马、病毒、广告等,下载数据时校验其完整性是很有必要的。
从网络上下载了一个zip文件,最后却发现它是用密码保护的,或者自己用密码加密了一个很重要zip文件,但是一段时间后忘记了密码,无法打开。这个时候,我们就可能就需要对这个加密文件进行破解了。
计算机中的校验码(Check Code 或 Error-Detecting Code)是用于检测数据在存储或传输过程中是否发生错误的一种机制。校验码通过在数据中添加额外的信息来实现,这些信息可以在数据接收端被用来检查数据是否完整、正确。校验码的使用非常广泛,包括内存校验、网络通信、数据存储等多个领域。
嵌入式Linux系统一般是将应用程序与文件系统、内核、资源文件等放在不同的分区,方便后期升级。产品量产后内核、文件系统这些一般不会升级,应用程序可能升级会比较多一些。
前面我们实现了FPGA板卡接收以太网的数据,但是里面的数据比较乱,而且可能出现无效帧,即便是有效帧,也不是所有数据都是我们要的,必须对数据进行筛选。本篇博客详细记录一下以太网数据的校验和筛选。
我国信创生态的核心企业龙芯,其自主知识产权的 LoongArch指令集核心 maintainer 在 Linux 内核邮件列表了总结了他们近期对内核的贡献。
最近的工作中,要实现对通信数据的CRC计算,所以花了两天的时间好好研究了一下,周末有时间整理了一下笔记。
CRC定义 CRC(Cyclic Redundancy Check),循环冗余校验,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定,CRC编码格式是在k位有效数据之后添加r位校验码,形成总长度为n(K+R)位的CRC码。
心跳包就是在客户端和服务器间定时通知对方自己状态的一个自己定义的命令字,按照一定的时间间隔发送,类似于心跳,所以叫做心跳包。心跳包在GPRS通信和CDMA通信的应用方面使用非常广泛。数据网关会定时清理没有数据的路由,心跳包通常设定在30-40秒之间。所谓的心跳包就是客户端定时发送简单的信息给服务器端告诉它我还在而已。代码就是每隔几分钟发送一个固定信息给服务端,服务端收到后回复一个固定信息如果服务端几分钟内没有收到客户端信息则视客户端断开。本次设计中,心跳包时间间隔为1秒。
在计算机网络和数据通信领域,为了确保数据的完整性和准确性,通常会采用各种校验码技术。其中,奇偶校验、循环冗余检验(CRC)和海明校验是三种常见的校验方法。它们各自有不同的特点和应用场景。
crc校验常用的有CRC16和CRC32,在通信中用的比较多(modbus协议等),这里不详细介绍其原理了。
CRC(循环冗余校验),是一种根据网络数据包或计算机文件等数据产生简短固定位数校验码的一种信道编码技术,主要用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误。它是利用除法及余数的原理来作错误侦测的。
CRC(Cyclic Redundancy Check)是一种常用的错误校验码,用于检测和纠正传输过程中的错误。在数据通信和存储中,CRC编码被广泛应用,因为它能够高效地检测错误,并且实现简便。
关于防止android apk被反编译的技术我们前面已经讲了四种。他们分别是加壳技术、运行时修改字节码、伪加密、对抗JD-GUI,如果有不明白的可以查看我的博客的前四篇中关于这四种技术的介绍。接下来我们接着介绍另一种防止apk反编译的技术-完整性校验。 一、完整性校验原理 所谓完整性校验就是我们用各种算法来计算一个文件的完整性,防止这个文件被修改。其中常用的方法就是计算一个文件的CRC32的值或者计算一个文件的哈希值。我们在防止apk被反编译的方法中也可以采用这种方法。我们知道apk生成的classes.d
之前记录过处理因为 LVS 网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题,RPS 和 RFS 网卡多队列性能调优实践[1],对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。这次想分享的话题是比较常见服务器网卡丢包现象排查思路,如果你是想了解点对点的丢包解决思路涉及面可能就比较广,不妨先参考之前的文章如何使用 MTR 诊断网络问题[2],对于 Linux 常用的网卡丢包分析工具自然是 ethtool。
我们经常碰到 CRC 这个概念,尤其是在通信领域。但是 CRC 的原理是什么呢?我们有必要了解一下。
CRC(Cyclic Redundancy Check)循环冗余校验是常用的数据校验方法,讲CRC算法的文章很多,之所以还要写这篇,是想换一个方法介绍CRC算法,希望能让大家更容易理解CRC算法。 先说说什么是数据校验。数据在传输过程(比如通过网线在两台计算机间传文件)中,由于传输信道的原因,可能会有误码现象(比如说发送数字5但接收方收到的却是6),如何发现误码呢?方法是发送额外的数据让接收方校验是否正确,这就是数据校验。最容易想到的校验方法是和校验,就是将传送的数据(按字节方式)加起来计算出数据的总和,并将总和传给接收方,接收方收到数据后也计算总和,并与收到的总和比较看是否相同。如果传输中出现误码,那么总和一般不会相同,从而知道有误码产生,可以让发送方再发送一遍数据。 CRC校验也是添加额外数据做为校验码,这就是CRC校验码,那么CRC校验码是如何得到的呢? 非常简单,CRC校验码就是将数据除以某个固定的数(比如ANSI-CRC16中,这个数是0x18005),所得到的余数就是CRC校验码。 那这里就有一个问题,我们传送的是一串字节数据,而不是一个数据,怎么将一串数字变成一个数据呢?这也很简单,比如说2个字节B1,B2,那么对应的数就是(B1<<8)+B2;如果是3个字节B1,B2,B3,那么对应的数就是((B1<<16)+(B2<<8)+B3),比如数字是0x01,0x02,0x03,那么对应的数字就是0x10203;依次类推。如果字节数很多,那么对应的数就非常非常大,不过幸好CRC只需要得到余数,而不需要得到商。 从上面介绍的原理我们可以大致知道CRC校验的准确率,在CRC8中出现了误码但没发现的概率是1/256,CRC16的概率是1/65536,而CRC32的概率则是1/2^32,那已经是非常小了,所以一般在数据不多的情况下用CRC16校验就可以了,而在整个文件的校验中一般用CRC32校验。 这里还有个问题,如果被除数比除数小,那么余数就是被除数本身,比如说只要传一个字节,那么它的CRC就是它自己,为避免这种情况,在做除法之前先将它移位,使它大于除数,那么移多少位呢?这就与所选的固定除数有关了,左移位数比除数的位数少1,下面是常用标准中的除数: CRC8:多项式是X8+X5+X4+1,对应的数字是0x131,左移8位 CRC12:多项式是X12+X11+X3+X2+1,对应的数字是0x180D,左移12位 CCITT CRC16:多项式是X16+X12+X5+1,对应的数字是0x11021,左移16位 ANSI CRC16:多项式是X16+X15+X2+1,对应的数字是0x18005,左移16位 CRC32:多项式是X32+X26+X23+X22+X16+X12+X11+X10+X8+X7+X5+X4+X2+X1+1,对应数字是0x104C11DB7,左移32 因此,在得到字节串对应的数字后,再将数字左移M位(比如ANSI-CRC16是左移16位),就得到了被除数。 好了,现在被除数和除数都有了,那么就要开始做除法求CRC校验码了。CRC除法的计算过程与我们笔算除法类似,首先是被除数与除数高位对齐后,被除数减去除数,得到了差,除数再与差的最高位对齐,进行减法,然后再对齐再减,直到差比除数小,这个差就是余数。不过和普通减法有差别的是,CRC的加(减)法是不进(借)位的,比如10减01,它的结果是11,而不是借位减法得到的01,因此,实际上CRC的加法和减法所得的结果是一样的,比如10加01的结果是11,10减01的结果也是11,这其实就是异或操作。虽然说了这么多也不一定能说清楚,我们还是看一段CRC除法求余程序吧:
有一次,知乎上的同学问我:“为什么使用迅雷下载东西的时候,最后的百分之一总是那么慢呢?还有,为什么传输文件的时候,到最后的那一块也是那么慢呢?” 一看这位同学就是个善于发现之人,能成大事。 其实原因非常简单,对于迅雷来说,一般使用的是P2P(点对点)的传输方式,最后的百分之一时(也有可能是下载中的每个时刻),迅雷就把你作为了点对点中的一个点,让其他人从你这里下载资源,如果你下载完成了,那不就是不能明目张胆的这么干了吗,这个时候你只需要将任务暂停,然后重新开始,马上就下载完了;还有一个原因是迅雷正在进行文件的校验,这部分其实是涉及到计算机网络的内容了,今后我们会详细的讲这块的东西。 而对于文件传输的时候,最后的部分也会感觉到慢(很少见),是因为计算机传输比特流的过程中也会去校验文件,看看传过来的比特流是否发生错误。 所以,我们今天的主题是“数据校验方法”。我们讲两种校验方法,一种叫做“海明码(汉明码)校验法”,另外一种是CRC(循环冗余)校验。这两种有着不同的应用场景,下面就来开始正式的内容。
上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器,在我们开发的过程中其实是经常会用到的,所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性!
CRC(Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验)是一种常用的错误检测技术,用于验证数据在传输或存储过程中是否发生了错误。它通过对数据进行一系列计算和比较,生成一个校验值,并将其附加到数据中。接收方可以使用相同的算法对接收到的数据进行校验,然后与接收到的校验值进行比较,从而确定数据是否存在错误。
前言 上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器,在我们开发的过程中其实是经常会用到的,所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性! Hadoop用户在使用HDFS储存和处理数据不会丢失或者损坏,在磁盘或者网络上的每一个I/O操作不太可能将错误引入自己正在读/写的数据中,但是如果 在处理的数据量非常大到Hadoop的处理极限时,数据被损坏的概率还是挺大的。 一、数据完整性概述 检测数据是否损坏的常用措施是:在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的同道
CRC即循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check):是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性。
据说刚过去的高考数学很难,小编当年上学时挺喜欢数学的,最近特意复习了一下CRC校验的计算过程。
为确保消息数据的完整性,除了验证消息CRC之外,建议实现检查串行端口(UART)成帧错误的代码。如果接收消息中的CRC与接收设备计算的CRC不匹配,则应忽略该消息。下面的C语言代码片段显示了如何使用逐位移位和异或运算来计算Modbus消息CRC。使用消息帧中的每个字节计算CRC,除了包含CRC本身的最后两个字节。
用Verilog实现CRC-8的串行计算,G(D)=D8+D2+D+1,计算流程如下图所示:
整个六月你我都很忙,你忙着钓鱼、我忙着封锁 IP,一份邮件把我从紧张的氛围中拉了出来,邮件大意为“蓝队的朋友想要加分么?你如果能协助国际刑警修复从犯罪嫌疑人电脑上取证的受损图片,那么便可以在演习行动中为你加分,国际刑警求助信息 We received this PNG file, but we’re a bit concerned the transmission may have not quite been perfect,受损图片见附件”。
不得不说,随着时代的发展,游戏产业在近几年的互联网潮流中越来越扮演者重要的地位,与之而来的不仅有网络游戏公司的春天,还有游戏灰色产业的暗流涌动。在游戏产业的发展中,诞生了一大批所谓的“外x挂”开发人员,他们不断的利用游戏的漏洞,在违法牟利的同时,也促进了游戏安全行业的进步。
异或,就是不同为1,相同为0,运算符号是^。 0^0 = 0 0^1 = 1 1^1 = 0 1^0 = 1
介绍 Sunxi SPINand mtd/ubi 驱动设计, 方便相关驱动和应用开发人员
---------该文转自freebuf 背景 2017年11月9日WikiLeaks 开始公布Vault8系列资料,其中包括一个名为HIVE的CIA后门系统项目,输出了项目各版本的部分源代码,这是WikiLeaks公布CIA相关资料的历史上少见的包含源码的数据。360威胁情报中心对其主要内容进行了分析,提供在主机上对此后门程序进行搜索匹配的规则。 综述 HIVE项目为一款CIA内部使用的远程植入木马,由EDB部门开发。它使用HTTPS协议进行通信,主要用于控制目标机器并窃取敏感信息。 下图为CIA内部对该
Crypto++ (CryptoPP) 是一个用于密码学和加密的 C++ 库。它是一个开源项目,提供了大量的密码学算法和功能,包括对称加密、非对称加密、哈希函数、消息认证码 (MAC)、数字签名等。Crypto++ 的目标是提供高性能和可靠的密码学工具,以满足软件开发中对安全性的需求。
排查原因后发现是库没有连接,需要手动连接仓库下 lib 文件夹中的 libcrc.a 文件,运行如下编印命令成功编译:
CRC的全称是循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check),具体的描述可以参考:百度百科:CRC (循环冗余校验),地址为:https://baike.baidu.com/item/CRC/1453359
奇偶校验码是最简单的一种校验码。它通过在数据中添加一个比特位,使得数据中的1的个数为奇数或偶数,从而验证数据的正确性。例如,对于一个字节(8位)的数据,奇偶校验码可以是最高位为0或1,使得整个字节中1的个数为偶数或奇数。
Netgear R6400 多个固件版本中的upnpd存在栈溢出漏洞(CVE-2020-9373),通过向其udp 1900端口发送构造的ssdp数据包,可能导致DOS或RCE。下文的测试均使用V1.0.1.52_1.0.36这本版本的固件包。
secure boot 和FIT Image是前段时间接触到的,其实早就该总结下了,奈何懒癌犯了,拖了好久才写出来。
串口通信中的数据传输过程中,可能会受到多种干扰和误差,如电磁干扰、信号衰减、信号失真等。这些干扰和误差可能会导致数据的丢失、损坏、重复或错位等问题,从而导致数据传输错误。 因此,在串口通信中引入校验机制是必要的,它可以检测数据传输过程中出现的错误或损坏,从而保证数据的正确性和完整性。
本节主要学习: 详细分析UBOOT中"bootcmd=nand read.jffs2 0x30007FC0 kernel;bootm 0x30007FC0" 中怎么实现bootm命令启动内核.
本文介绍了从裸机程序、操作系统和硬件抽象层三个方面分析Linux内核,并详细介绍了Linux内核的初始化过程、进程管理、内存管理、设备驱动、中断处理、性能优化等方面的知识。
当软件被开发出来时,为了增加软件的安全性,防止被破解,通常情况下都会对自身内存或磁盘文件进行完整性检查,以防止解密者修改程序,我们可以将exe与dll文件同时做校验,来达到相互认证的目的,解密者想要破解则比较麻烦,当我们使用的互认证越多时,解密者处理的难度也就越大。
发现文件块开头不对将A8 3C 7A 修改为 A8 3C 74 后得到两个文件
跟GD32F450相比,它可以支持计算7/8/16/32位的CRC校验码,而不仅仅是32位的校验码。
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11112015.html
存储加速方向 存储软件自身软件栈 存储软件自身一般通过是通过减少软件栈开销来达到优化自身的目的,比如软件栈的一些校验或者保护算法可以通过CPU的特殊指令集对存储校验或者保护算法进行优化 网络IO Linux网络的开销一般比较大,封包和解包一般都是在CPU端进行,数据的可靠性需要依赖TCP协议栈,而TCP协议栈保证稳定的同时TCP的操作必须经过协议栈,这就带来了数据从用户态->内核态->网卡驱动开销。数据拷贝和CP开销让网络IO往往不低。因此可以所经过的网络中,可以把数据传输的任务从CPU中卸载,交给具有RD
本篇详细的记录了如何使用STM32CubeMX配置STM32L431RCT6的硬件CRC外设校验数据,并用SHT30温湿度传感器为例检查是否可以正确校验。
我们可以通过使用CRC32算法计算出程序的CRC字节,并将其写入到PE文件的空缺位置,这样当程序再次运行时,来检测这个标志,是否与计算出来的标志一致,来决定是否运行程序,一旦程序被打补丁,其crc32值就会发生变化,一旦发生变化,程序就废了,绕过的方式则是,1.动态打补丁,2.找到crc32算法位置将跳转nop掉,3.直接手动计算出crc32并覆盖到原始程序的crc算法位置。
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