过分了，别人用来做桌面应用开发，这家伙却用来撩妹(2)-上帝给你开了各种撩妹窗口（Tkinter）
进程是指在系统中正在进行的一个应用程序；每个进程之间是独立的，每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内。
在程序中使用多线程处理已经是老生常谈了，特别是现在CPU多核的情况下，多线程使用基本已经是家常便饭；但由于总总的原因UI界面对多线程还是不太理想，当然办法很多；我这里就分享一个我在用的通过异步线程对WinForm的界面进行同步的代码：
信号定义? linux中信号被用来进行进程间的通信和异步处理，简单地可以理解会为回调函数，当发送一个信号时，触发相应的操作。 signal是python中用来处理信号的模块，主要针对UNIX类平台，比
2、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，因为js加载比HTML和Css加载慢，所以要优先加载html和css,以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差
答：其实除了Activity，其它组件也都在主线程。这就意味着如果在其他组件中做耗时操作的话，同样会另主线程阻塞。
从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
这是Netty官网上的一段介绍。我们主要关注它的可维护，高性能，高可伸缩性，使用Netty可以简化网络编程，并且性能优秀！
DMULT.DLL 多线程DLL ThreadServer.dll VFP连编COM（要注册） procservsr.prg 接口类 test.scx 示例
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
抢到锁的线程先执行，没有抢到锁的线程需要等待，等锁用完后需要释放，然后其他等待的线程再去抢这个锁，那个线程抢到那个线程再执行。
本文是基于Py2.X 线程 多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。 我们前面提到了进程是由若干线程组成的，一个进程至少有一个线程。 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 可以把运行时间长的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。 程序的运行速度可能加快。 在一些需要等待的任务实现上，如用户输人、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源，如内存占
在本文中，传统UNIX fork之后，我给出传统的UNIX fork在Linux内核中的变体clone系统调用的精彩。
在Oracle Database 12c中，Oracle引入了多线程模式，允许在Windows平台之外的Unix、Linux系统使用多线程模式，结合多进程与多线程模式，Oracle可以改进进程管理与性能。 在12c单机标准安装之后，数据库启动的后台进程就已经达到近50个，如果在RAC、ASM环境中，后台进程会更多、更复杂。 而在启用Multi-Threaded Model功能后，数据库必选的后台进程降低到5个，分别是：PMON / PSP0 / VKTM / DBW0 / U004 / U005。最后两
1.声明一个委托类型。委托就像是‘类'一样，声明了一种委托之后就可以创建多个具有此种特征的委托。（特征,指的是返回值、参数类型）
引言 想找一份Python开发工作吗？那你很可能得证明自己知道如何使用Python。下面这些问题涉及了与Python相关的许多技能，问题的关注点主要是语言本身，不是某个特定的包或模块。每一个问题都可以扩充为一个教程，如果可能的话。某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题，如果你能轻松地回答出来的话，赶紧去找份工作吧！ 问题1 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C
很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。
该框架目前正在 京东 App 后台 接受苛刻、高并发、海量用户等复杂场景业务的检验测试，随时会根据实际情况发布更新和 bugFix。
进程与线程之间是有区别的，不过linux内核只提供了轻量进程的支持，未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念，而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。 (关于多线程的原理和C实现方法，请参考我之前写的Linux多线程与同步，要了解race condition
这个周末没有更新粉丝还有增长挺开心的，感谢大家的支持。在学习python的时候看了很多面试题，以巩固自己学过的知识，自己会整理一下分享给大家，今天的十个题算是以往面试中出现频率较高的，自己这个模块的初衷就是希望分享的东西能够在面试过程中给大家提供一点帮助。
SDL 支持 多线程 编程 , 开发者 可以 创建多个线程 , 来执行不同的任务 , 如开启多个线程同时处理
需求: B/S结构的系统里,用户点一个按钮系统开始发送上千封邮件,要求把发送信息(发送成功数,失败数,剩余数量...)动态实时的反馈给客户.
1.多线程执行带有参数的任务 Thread 类执行任务并给任务传参数有两种方式：
多线程编程是开发中经常用的技术，多数情况下，我们只是知道怎么启线程、回收线程以及常规的一些用法，对于其具体技术细节以及还有哪些巧妙的用法并未挖掘。
线程是进程内部的一个执行流，作为 CPU 运行的基本单位，对于线程的合理控制与任务的执行效率息息相关，因此掌握线程基本操作（线程控制）是很有必要的
通过对线程与线程控制的相关知识点的编程学习和锻炼，培养学生们对线程相关实例问题的分析与解决能力。
线程（thread）技术早在60年代就被提出，但真正应用多线程到操作系统中去，是在80年代中期，solaris是这方面的佼佼者。传统的Unix也支持线程的概念，但是在一个进程（process）中只允许有一个线程，这样多线程就意味着多进程。现在，多线程技术已经被许多操作系统所支持，包括Windows/NT，当然，也包括Linux。 为什么有了进程的概念后，还要再引入线程呢？使用多线程到底有哪些好处？什么的系统应该选用多线程？我们首先必须回答这些问题。 使用多线程的理由之一是和进程相比，它是一种非常”节俭”的多任务操作方式。我们知道，在Linux系统下，启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间，建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是一种”昂贵”的多任务工作方式。而运行于一个进程中的多个线程，它们彼此之间使用相同的地址空间，共享大部分数据，启动一个线程所花费的空间远远小于启动一个进程所花费的空间，而且，线程间彼此切换所需的时间也远远小于进程间切换所需要的时间。据统计，总的说来，一个进程的开销大约是一个线程开销的30倍左右，当然，在具体的系统上，这个数据可能会有较大的区别。 使用多线程的理由之二是线程间方便的通信机制。对不同进程来说，它们具有独立的数据空间，要进行数据的传递只能通过通信的方式进行，这种方式不仅费时，而且很不方便。线程则不然，由于同一进程下的线程之间共享数据空间，所以一个线程的数据可以直接为其它线程所用，这不仅快捷，而且方便。当然，数据的共享也带来其他一些问题，有的变量不能同时被两个线程所修改，有的子程序中声明为static的数据更有可能给多线程程序带来灾难性的打击，这些正是编写多线程程序时最需要注意的地方。 除了以上所说的优点外，不和进程比较，多线程程序作为一种多任务、并发的工作方式，当然有以下的优点： 1) 提高应用程序响应。这对图形界面的程序尤其有意义，当一个操作耗时很长时，整个系统都会等待这个操作，此时程序不会响应键盘、鼠标、菜单的操作，而使用多线程技术，将耗时长的操作（time consuming）置于一个新的线程，可以避免这种尴尬的情况。 2) 使多CPU系统更加有效。操作系统会保证当线程数不大于CPU数目时，不同的线程运行于不同的CPU上。 3) 改善程序结构。一个既长又复杂的进程可以考虑分为多个线程，成为几个独立或半独立的运行部分，这样的程序会利于理解和修改。 下面我们先来尝试编写一个简单的多线程程序。
我们都知道多线程可以提高程序运行的速度，但是至于能够提高多少却一直没有一个直观的印象，下面就用Linux C的多线程编程技术，简要分析下多线程的运行效率。
iperf基于c-s架构，默认是client发包、server收包，有个参数-R能够反转让server发包、client收包。
---其实经过这一段时间的Linux应用编程学习，自己总结发现到，在Linux应用编程当中有四大模块我们一定要掌握（这些是最基础的东西）：
写在前面：今天开始尝试写写除Vim外的其他内容，仍然是以技术为主，可能涉及的内容包括Linux、正则表达式、gdb、makefile等内容，不知道小伙伴们有没有兴趣看呢？不管如何，也算是我自己的知识沉淀吧~
本文翻译自 C++11 Multithreading – Part 1 : Three Different ways to Create Threads，转载自C++11多线程-【1】创建线程的三种方式
多线程调试的主要任务是准确及时地捕捉被调试程序线程状态的变化的事件，并且GDB针对根据捕捉到的事件做出相应的操作，其实最终的结果就是维护一根叫thread list的链表。上面的调试命令都是基于thread list链表来实现的，后面会有讲到。
Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
这个类，好早就有了，JDK1.2就出现了。有时也会用一用，但他的作用是什么，很难表达了，难以表达，不能形成文字，说明了解的深度不够。
有些事情不是难以做到才失去信心，而是因为失去信心才难以做到。 ——肖乾旭
线程存在于进程当中，是操作系统调度执行的最小单位。说通俗点线程就是干活，多线程也就是同时可以干不同的活而且还不会互相打扰，线程并没有自己的独立空间。
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就那七个张伟，他们有一个共用属性，钱包里的钱。这天，张伟A在吃喝的时候，发现钱给没了，原因是张伟B拿去捐款了，那就很尴尬了。为了避免这种情况，怎么办？他们商量了一下，给钱包上个锁，是吧，谁要用谁上锁。上了锁谁都别用，用完再解锁，大家再用。 但是呢？今天张伟A在吃饭之前，看了下钱包，钱还够，但是总不能这会儿把钱包锁了吧，吃个饭那么久，别人都不要用了吗？所以他就没锁。就在这档口，张伟C买了个王者荣耀新出的皮肤，完了，我们可怜的张伟A要结账的时候，没钱了，又要刷盘子了。 所以说，这个锁啊，并不能百分百的就保证线程的安全。 像这种情况啊，那怎么办？那就在吃饭结账的时候看一眼有没有钱，没钱那就吃慢点，等着钱包的钱又有了再说。 这是操作系统的资源调度算法，拿来举个例子说线程安全。
向往了多年，终于静下心来备战 IOCP，对于语言方面不缺少什么东西了，剩下的就是对操作系统和编程技巧的学习了，所以慢慢的开始写一些周边会涉及到的代码，也算是对 C/C++ 的复习，本文写的是一个 Windows 下多线程的例子，跟 Linux 下没什么区别，循环创建线程然后用堆上内存传递参数，代码有详细的注释可以参考。
自己写Python也有四五年了，一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量，除了Google的Python代码规范外，从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书，读完之后觉得还不错，所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友，又懒得去读完整本书籍，可以参考一下。
开始学 Python 的时候，我们的目标是实现功能，少出bug。但当有了一定经验之后，就会对代码规范和风格有更高的要求。这样既能提升代码的质量，也更易于后期的维护和扩展，尤其在与他人协作开发时非常重要。
在C和C++语言开发中，指针、内存一直是学习的重点。因为C语言作为一种偏底层的中低级语言，提供了大量的内存直接操作的方法，这一方面使程序的灵活度最大化，同时也为bug埋下很多隐患。 因此，无论如何，我们都要对内存有一个清晰的理解。 1、对内存的分配 ---- 32位操作系统支持4GB内存的连续访问，但通常把内存分为两个2GB的空间，每个进程在运行时最大可以使用2GB的私有内存（0x00000000—0x7FFFFFFF）。即理论上支持如下的大数组： char szBuffer[2*1024*1024*1
Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。
多线程 vs 多进程 程序：一堆代码以文本形式存入一个文档 进程：程序运行的一个状态 包含地址空间、内容、数据栈等 每个进程由自己完全独立的运行环境，多进程共享数据是一个问题 线程 一个进程的独立运行片段，一个进程可以有多个线程 轻量化的进程 一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境 共享互斥问题 全局解释器锁（GTL） python 代码的执行是由python 虚拟机进行控制 在主循环中只能有一个控制线程在执行 python 包 thread：有问题，不好用，python3改成了_thread th
网上看了很多的嵌入式学习路线，有的比较片面，有的为了博人眼球东拼西凑，几乎把整个行业用得着用不着的技术都写上去了，没有侧重点，简直是劝退指南，还有的纯粹是打广告卖板子招生。
int pthread_create(pthread_t *restrict tidp,const pthread_attr_t *restrict attr,void*（*start_rtn)(void*),void *restrict arg);
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