学Python喊了很长时间了，总是因为各种各样的理由搁置，昨天想起来前同事推荐过一本Python的书《Python核心编程》第二版，就火速买了一本，Python的学习也算是个开始了。 当然了，我学习还是蛮浮躁的，总是喜欢循序渐进，深入浅出那种，希望短时间的学习能够看到成效，比如做出几个demo，写出几个算法之类的。 所以我把书先放下，换了个思路来想，如果我学习一门语言，怎么样会和目前的工作结合起来更多呢，bingo,那就调用MySQL吧。 其实mysql模块有点类似于JDBC的一种角色
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
1.1 定义类 通常你需要在单独的文件中定义一个类 [root@hadron python]# vi Employee.py
python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言，Python官方网站 。
>>> courses = ['Linux', 'Python', 'Vim', 'C++']
虽然现在Python编程语言十分的火爆，但是实际上非要用一门语言去完成所有的任务，并不是说不可以，而是不合适。在一些特定的、对于性能要求比较高的场景，还是需要用到传统的C++来进行编程的。但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子，这也是很多人专用Python的一个重要原因。这篇文章我们要介绍的是一个比较特殊的场景——用C++的代码去调用Python函数中实现的一些功能。这样的话，如果代码的主体还是用C++完成的，而部分功能为了简便，引入一些Python中已经封装好的函数，这样就可以很好的结合两种语言各自的特点。而另一种工作方式：通过Python来调用一些C++或者Fortran中实现的高性能函数，可以参考这一篇博客。这两种不同的使用方法各有优劣，但是如果以Python为主导，就很难避开GIL的问题，这里我们就不过多的展开。
在我们平时码字时，经常需要调用系统脚本或者系统命令来解决很多问题，接下来我们就介绍给大家一个很好用的模块command，可以通过python调用系统命令，调用系统命令command模块提供了三种方法：cmd代表系统命令
Android 平台的Python——基础篇(一) Android 平台的Python——JNI方案（二） Android 平台的Python——CLE方案实现（三） Android 平台的Python——第三方库移植 Android 平台的Python——编译Python解释器 新篇——Android与Python混合编程
我们知道，在涉及到大量 CPU 计算的时候，Python 的运行效率可能不如其他语言。在之前的一篇文章：一日一技：立竿见影地把你的 Python 代码提速7倍中，我们讲到了如何通过把 Python 代码编译成 C 语言代码来提高代码的运行速度。今天，我们不用 C 语言，而用 Go 语言。并且，我们这次不是做转换，而是直接用 Python 调用 Go 语言写的代码。
英文：Julia Evans，编译：Linux中国 / jessie-pang linux.cn/article-9256-1.html 本文是关于 fork 和 exec 是如何在 Unix 上工作的。你或许已经知道，也有人还不知道。几年前当我了解到这些时，我惊叹不已。 我们要做的是启动一个进程。我们已经在博客上讨论了很多关于系统调用的问题，每当你启动一个进程或者打开一个文件，这都是一个系统调用。所以你可能会认为有这样的系统调用： start_process(["ls","-l","my_cool_dir
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的Gunicorn作为Web服务器，也能够运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、Pyramid、TurboGears、Tornado、web2py、Zope、Flask等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
1、Python 怎么调整 C/C++ 2、在计算密集型的应用场景下两者的性能差异有多少。
变量是存储在内存中的值，这就意味着创建一个变量就会在内存中开辟一块空间来存储这个变量，在python中，变量可以指定不同的数据类型，这些类型可以存储整数，小数，浮点数等。
看到这个标题，大家可能会认为就是Android运行python脚本，或者用python写app，这些用QPython和P4A就可以实现了。我在想既然C可以调用Python，那么Android能不能通过JNI去调用C里的方法，C再去调用Python方法，实现Android与Python交互呢？用最近很热的一个概念来说JNI就是个壳。（本文假设大家有JNI开发基础）
该文介绍了如何使用CMake和Python进行交叉编译，并使用gdb调试C++代码。主要包括了以下步骤：安装Python、安装CMake、编写CMakeLists.txt、编译C++代码、使用gdb调试C++代码、使用numpy数组作为参数调用Python函数。
Pyinotify 是一个简单而实用的 Python 模块，它用于通过 inotify 实时监控Linux文件系统的更改。用于在Linux中实时监控文件系统的变化。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，由荷兰Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版于1991年发布，Python源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
本文主要用于演示基于 ebpf 技术来实现对于系统调用跟踪和特定条件过滤，实现基于 BCC[1] 的 Python 前端绑定，过程中对于代码的实现进行了详细的解释，可以作为学习 ebpf 技术解决实际问题的参考样例。
昨天晚上回家后突然在朋友圈发了个问卷，看下国内大学第一门语言到底有多少是用的 C 语言。
go 中的 cgo 模块可以让 go 无缝调用 c 或者 c++ 的代码，而 python 本身就是个 c 库，自然也可以由 cgo 直接调用，前提是指定正确的编译条件，如 Python.h 头文件（），以及要链接的库文件。本文以 Ubuntu 18.04 作为开发和运行平台进行演示。
cffi是连接Python与c的桥梁，可实现在Python中调用c文件。cffi为c语言的外部接口，在Python中使用该接口可以实现在Python中使用外部c文件的数据结构及函数。
如果说 Python 能够让你就此起飞的话，那么使用 f2py 能让你在一定程度上飞的更高更远。
最近添加了些我觉得可能有用的东西，今天要介绍的就是dropper和packer两个新功能。
1、需求背景 为什么要这样干呢？因为 Python 虽然号称跨平台，但是一些和操作系统相关的函数 API，windows 下也还是只能干瞪眼用不了，比如 import fcntl 这在 windows 下是没法用的，这就给开发测试带来了不便，在两个异构系统上，没法无缝切换 work。因此，能想到的就是利用 windows 上的 Cygwin 模拟 linux，然后 Pycharm 去调用 Cygwin 下的 Python 即可。 2、配置环境变量以及 PyCharm 参数 2.1 环境变量 CYGWIN
本文介绍了如何利用Python的Cython和SWIG库进行C/C++与Python的交互，以及编译Python扩展和创建Python模块。
一套新的Linux环境，需要部署个python写的程序，逻辑就是读取EDB数据库，进行一些数据的操作。由于连接的是EDB，需要pg的库psycopg2，当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/)，但是本地安装，可能会碰见一些问题，其实主要是一堆依赖包的问题。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
几乎所有编程接口都可见于：内核源代码的include/uapi/linux/bpf.h文件中
这是虚拟内存系列文章的第二篇。 这次我们要做的事情和《虚拟内存探究 – 第一篇:C strings & /proc》类似，不同的是我们将访问Python 3 脚本的虚拟内存。这会比较费劲， 所以我们需要了解Pyhton3 内部的一些机制。
C：c语言是必须得会的。推荐书籍《c程序设计语言》，也可以看看网课，中国大学mooc，b站上都有很多的资源。 C++ ：推荐先看基础网课，然后再看《c++ prime》,看个大概就好..看的太仔细不用也很容易忘.. Python : 有了前面的铺垫，学python就会很快，廖雪峰的python教程，《Python编程从入门到实践》等都不错。 汇编 : 用王爽的《汇编语言》来入门是不错的. 不过这本书是16位汇编，入门后还得找找32位，64位汇编资料来看看。这里说的汇编都是asm汇编. 上面学的都只是语法，还得做做oj上面的题，能够用编程语言把自己的想法表达出来。会写汇编也很重要，写shellcode必备.
概述 为什么要在node.js中调用动态链接库 由于腾讯体系下的许多公共的后台服务(L5, CKV, msgQ等)已经有了非常成熟的C/C++编写的API，以供应用程序调用，node.js作为在公司内
notice: 本人的node使用环境是64bit的Linux系统。 安装ffi：
今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目，目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
百度百科上这样解释：EOF是一个计算机术语，为End Of File的缩写，在操作系统中表示资料源无更多的资料可读取。资料源通常称为档案或串流。通常在文本的最后存在此字符表示资料结束。
其中，静态函数 calc_add 以python的C接口方式封装了add函数，命名方式 模块名_函数名
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
在之前的文章中，我们聊过了一些和 Faiss 相关的事情，包括如何将数据转换为向量、如何挑选索引类型、如何简单加速向量检索性能、以及如何实现简单的语义搜索功能。也曾提到会聊聊更多实际场景中向量数据库的用法，揭开所谓大厂里的核心服务的神秘面纱，比如：实现简单的搜索引擎、推荐系统、风控系统等等。
本篇文章，我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境，以及快速运行 SDXL 1.0 正式版，可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
1、python的官网：https://www.python.org/ Python简介： 1、Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 2、Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 a、Python是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 b、Python是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。--廖雪峰老师 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list： names = ['xiaoai','海蓝','panden'] scores = [94,97,95] [root@VM_0_6_centos py]# python3 Python 3.6.1 (default, Dec 27 2017, 09
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本。
Cython是属于PYTHON的超集，他首先会将PYTHON代码转化成C语言代码，然后通过c编译器生成可执行文件。优势：资源丰富，适合快速开发。翻译成C后速度比较快，在windows环境中用cython加密后的文件后缀是pyd文件，在linux环境中加密后的问题后缀是so文件，下面以linux环境作为演示
知识分享之规范类别是我进行整理的日常开发使用的各类规范说明，作为一个程序员需要天天和各种各样的规范打交道，而有些规范可能我们并不是特别了解，为此我将一些常见的规范均整理到知识分享之规范系列中，便于小伙伴们快速翻阅学习。
在python中有多种运行外部程序的方法,比如,运行操作系统命令或另外的python脚本,或执行一个磁盘上的文件,或通过网络来运行文件
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。[1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv都是最火热的应用之一。
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