我知道VTK现在可以在PyPI ()中作为一个轮子使用,但我无法安装它。有什么办法可以解决这个问题吗?
当我尝试的时候,我得到的是:
$ pip install vtk
Collecting vtk
Could not find a version that satisfies the requirement vtk (from versions: )
No matching distribution found for vtk
我尝试指向轮子的URL,但仍然存在同样的问题。
$ pip install https://pypi.python.org/packages/13/7f/735f
我有两个linux盒连接在一个千兆位交换机上。它们都有千兆位NIC,电缆都是cat7。
使用iperf测试网络显示了快速连接,但是使用rsync、scp或nfs共享传输文件的速度很慢。
我正在用一个1GB的文件进行测试。
iperf结果:
Client connecting to odroid, TCP port 5001
TCP window size: 85.0 KByte (default)
------------------------------------------------------------
[ 3] local 192.168.1.26 port 58788 co
我安装了pip3并升级了它。当我尝试安装tensorflow时,我得到了以下信息:
daniel@popeax:~$ sudo -H pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
You are using pip version
当其中一个顶点与之碰撞时,我试图弹出一个同时具有速度和角速度的多边形。我可以检测到冲突,我已经想出了如何计算输入,知道我需要什么输出,但是还没有找到或为响应找到一个实现。任何帮助都将不胜感激。
function collisionResponse(
c, // object center of mass position
v, // velocity of object
a, // the angular velocity of the object
p, // point of contact with line
n // normalized no
今天,我试图在没有GPU的情况下安装Google的TensorFlow for Python3。当我运行命令时:
sudo -H pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.wh
它抛出错误:
tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform
我知道已经有一个问题有正确的答案,但这个答案是针对Python2
在之前的一个线程中,我将问题归结为基本问题,在从Perl脚本迁移到Python脚本时,我发现Python中的文件在性能上存在巨大的问题。在Ubuntu上运行这个。
注:这不是一个X对Y线程,我需要从根本上知道这是怎么回事,还是我在做傻事。
我创建了我的测试数据,5万个10 my文件(这反映了我正在处理的avg文件大小):
mkdir 1
cd 1
for i in {1..50000}; do dd if=/dev/zero of=$i.xml bs=1 count=10000; done
cd ..
cp -r 1 2
尽可能简单地创建我的2个脚本:
Perl
foreach my $fil
我试图使用dd命令将文件夹boot0的内容复制到磁盘初始字节。
这是命令:
sudo dd if=boot0/ of=/dev/sdb ibs=440 obs=440 count=1
但我知道这个错误:
dd: error reading ‘boot0/’: Is a directory
0+0 records in
0+0 records out
0 bytes (0 B) copied, 0.000209512 s, 0.0 kB/s
我该如何解决这个问题?
我有一个mysql查询,其中我使用Case替换列名。
SELECT *,
(CASE
WHEN cp.client_type = 1 THEN 'AB'
WHEN cp.client_type = 2 THEN 'BX'
WHEN cp.client_type = 3 THEN 'PC'
WHEN cp.client_type = 4 THEN 'DD'
WHEN cp.client_type = 5 THEN 'DE'
END) AS clien