作者：Linux云计算架构 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等，开源软件的最大理念是自由、开放，那么linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以最低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 在云计算时代，开发和运维的结合变得越来越重要。在DIFF论坛第一期，前新浪SAE运维主管，郑志勇，分享了《一个开发眼中的运维》根据自己从开发人员转型运维之后的心得，谈如何把在开发上的运用抽象思维方式运用到运维领域。 1. 运维不是什么？ 运维不是打杂的，运维不是客服，运维也不是服务开发的，但要做好合作。 2. 运维是什么？ 运维服务于整个产品，保证架构合理，系统稳定。运维只对业务稳定负责，所有的工作都是奔着这个去的。 3. 你如何写程序，写
之前学习 Linux 命令的时候有学到 man 的使用，还有它的进阶版本 info 他可以更详细的查询命令手册
其实这都是圈外人对运维的刻板印象，无论你是个刚入职没几个月的行业新人，还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。
📌 猫头虎博主回归！ 在日常的运维工作中，自动化是提高效率的关键。Python，作为一种强大且易于上手的编程语言，已经成为许多运维工程师的首选工具。在本文中，我将为你展示如何使用Python编写实用的运维脚本，从基础任务自动化到复杂系统管理，一切都为了提高你的工作效率。 以确保每位渴望提高运维效率的工程师都能找到这里。猫头虎与你一同，探索Python运维的神奇之旅！
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
作为 Linux 运维工程师，在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况，如果CPU 持续跑高，则会影响业务系统的正常运行，带来企业损失。
说起服务器运维来，明月也谈不上是老手，因为明月使用 VPS 的时间也就这一两年的事儿，以前都是虚拟共享主机也就无从谈起“运维”了（当然，以前 VPS 价格偏贵也是不争的事实），自从决定购买自己的 VPS 开始，明月才算是开始学习自己运维服务器，跟很多站长不同的是明月的运维是从控制台终端开始的，各种服务器面板我试用过几个主流的，但我都没有在自己的 VPS 上使用过，自己的服务器我还是偏向于控制台终端的形式来管理。
基于专家知识库形成运维工具，提升操作系统底层运维能力，具备高效自动化运维能力：通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
话说搞运维的人没有两把“刷子”，都不好意思上服务器操作。还好，我还不是搞运维的，我一直都自诩是开发人员，奈何现在的东家运维人员“水”的一比，还要我这个自诩是开发的人撸起袖子亲自上阵，好吧，没有办法，重拾以前的命令，再次走起~~~
我们需要一些自动化的措施，包括自动调度、配置、监管和故障处理。这正是Kubernetes用武之地
资源是否应该扩容。本章通过运用Python 第三方系统基础模块，可以轻松获取服务关键运营
今天，内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了，给出了“Java Result ：137”这样的错误码。上网查了一下这个137，感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层，但是没有看到core.*这样的崩溃日志，同时也没有发现OOM的日志，也没有常见的Java 的堆异常log，关键是同样的环境，另外一台机器B，压力远比这个大，都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次，一度怀疑Java是不是有什么bug，不过这个想法立马被我否认了，先从自己找原因。
每个虚拟机就是一个操作系统，每个操作系统都要分配对应的操作系统资源，大家都用window系统，真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机，每个虚拟机系统占用1g资源，等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
做运维也快四年多了，就像游戏打怪升级，升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大，学习了很多新的知识点。 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程，前提在于你要能忍能干能拼，还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化。如：今年大数据，人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火） 之前写过运维基础篇，发现对很多人收益挺大，接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验，从事了 2 年多游戏运维，1 年多安全运维，1 年大数据运维，相关行业信息不能算非常精通，但是熟悉和熟练还是相对可以的。 初级篇
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 OpenStack简介 OpenStack 是一个开源的 IaaS 实现，它由一些相互关联的子项目组成，主要包括计算、存储、网络。 由于以 Apache 协议发布，自 2010 年项目成立以来，超过 200 个公司加入了 OpenStack 项目，其中包括 AT&T、AMD、Cisco、Dell、IBM、Intel、Red Hat 等。 目前参与 OpenStack 项目的开发人员有 17,000+，来自 139 个国家，这一数字还在不断增长中。 OpenStack
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务，放在IDC机房，各种走流程，很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器，高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了，针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器，我们要提前准备好一个新的物理服务器，环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话，用户增加比较快需要扩展内存，cpu，硬盘麻烦，可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说，要想体验到x86平台的高效、
在运维的世界里，服务器的稳定运行是生命的灯塔，一旦遭遇异常重启，便是暴风雨来临的预兆。作为一名运维工程师，深知在这场与故障斗争的战役中，武器的锋利至关重要。今天，我要介绍的主角/工具——kdump，正是这样一款能在风雨来临之际，为我们捕获那一闪而过的真相的工具。
1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常，在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术运维又包括很多种，有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等。
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作为一名渣硕，找工作陆陆续续从今年的三月份开始断断续续的刷一些题，看基础到八月份的猛攻阶段，到此，算是得到了一个不错的收获，也拿到了几个offer，算是对自己的一个交代了。 首先，找工作的方向，运维
通过前几章内容的学习，我们已经可以很容易地进入云服务器及从 github 拉取代码。本章内容将会为你介绍如何查看云服务的基本配置。
什么是宝塔面板？宝塔面板的作用和功能是什么？宝塔面板是一款服务器管理软件，支持Windows和Linux系统，可以通过Web端轻松管理服务器，提升运维效率，该软件内置了创建管理网站、FTP、数据库、可视化文件管理器、可视化软件管理器等等。安装宝塔的目的就是更简单的管理网站服务器。解决对服务器技术不太懂的或者想用更简单的方法来管理服务器的人们。为了更好的服务这些群体，宝塔会在软件立项层面就引入交互体验。有Linux和Windows版本的。主机教程网下面给大家介绍一下。
今天把Linux的网络配置总结了一下，尽管并不难可是是个比較重要的基础。然后我也不知到自己以后是否会做运维，可是我知道自己比較喜欢刨根问底。还有就是我很珍惜我以前掌握过的这些运维的技能。今天突然间问自己，Linux网络配置的那个文件路径是什么。突然间小心脏又绷紧了，我发现记忆已经開始模糊了。尽管陆续有把之前运维的笔记整理上来，可是每次都有种写遗书的淡淡地忧伤在里面。突然间又想暴粗口了。。。。。
作为互联网的幕后英雄，Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外，关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中，非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是：不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时，他们发出极其一致的惊叹。
不论是网站运维还是系统管理，服务器本身的运行状况都是我们需要掌控的基础资料。在《打造FaceBook》一书中，王淮介绍FaceBook的工程师文化中有一句“Move Fast and Monitor Closely”。这个"Closely"有两层意义，其一是“即时”的，要从系统开发初期，就有意识地设计好配套的监测，并逐步改善；其二是“深入”，监控不能仅仅停留在监测主机负载、网卡流量的表面层次，而要尽可能地细化，以贴近系统的业务特性。
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化，屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说，容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段，缩短代码到实际交付物的距离；对运维人员来说，服务的部署、扩容、回滚更为方便；同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述，将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
4) 方案生命周期长，从整体角度，综合多个游戏项目，长远来看，能节省大量重复性硬件投入成本；
AppNode 是一款 Linux 服务器集群管理软件，它基于 Web 页面实现对 Linux 服务器的可视化管理。不但可以帮助不熟悉 Linux 命令的用户无障碍地管理他们的 Linux 服务器，也可以帮助 Linux 运维人员提升运维管理效率。
01 PART 知识回顾 本篇文章，我们重点介绍服务器"系统"信息的获取。 前期知识储备和回顾，请参考以下文章 01）运维天地-服务器01-X86-PCServer属性介绍 02）运维天地-服务器02-X86-PCServer资产信息获取 03）运维天地-服务器03-X86-PCServer CPU信息获取 04）运维天地-服务器04-X86-PCServer内存信息获取 05）运维天地-服务器05-X86-PCServer磁盘信息获取 06）运维天地-服务器06-X86-PCServer网口信息获取
一般有三种Linux系统比较常用：RedHat 、OracleLinux、Centos 。
大名鼎鼎的中国运维社区的狼首赵瞬东相信大家都略有耳闻，江湖人称赵班长，曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作，2008年退役后一直从事互联网运维工作。曾带团队负责国内某食品电商的运维工作，同时带领团队创建了自己的运维社区，讲自己多年经验传递给众多学者、运维人员，《saltstack入门与实践》作者之一。
张戈大神是腾讯的一名运维，张戈博客也是我接触到第一个 Linux 运维师的博客，最近也在接触 Linux，说到工具，在行外可以说是技能，在行内一般称为工具，就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面，这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS，特别是 CentOS 在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这 2 个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下 SUSE，有些公司也喜欢用。 工具如下： 1、Linux
团队简介： 腾讯SNG社交平台业务运维团队，负责Qzone、微云、QQ相册、天天P图、优图等产品的技术运营工作。致力于服务质量优化、服务保障、自动化运维体系建设等工作。经历过农牧场、红包、"军装"P图等多次活动保障。 前言 壹 近几天人民日报+腾讯云联合运营“军装照”活动，想必已经刷爆了各位的朋友圈。在这场营销盛宴的背后，伴随了又一次海量运维能力的showtime：4000台设备，峰值24G带宽，5次运维自动扩容。 这类利用社交关系引爆的运营事件对腾讯SNG的运维团队早已不是什么新鲜事，从
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中
1 前言 2016年对于网易杭州研究院（以下简称“杭研”）而言是重要的，成立十周年之际，杭研正式推出了网易云。“十年 • 杭研技术秀”系列文章，由杭研研发团队倾情奉献，为您展示杭研那些有用、有趣的技术
在管理 Linux 内核时，开发者常常面临着很多问题，比如定位 TCP 协议栈中导致数据包丢失的环节，这些问题可能需要专业的知识和经验才能解决。还有些场景缺乏必要的工具来解决问题，甚至有时即使有相应的工具，也很难使用。
绕过宝塔面板强制登录注册的方法，宝塔不想注册的可以收藏，看了看网上的一些方法，自己也总结收集了一些方法。
前天在51CTO群里面，大家问我运维知识地图的问题，我想到了一篇文章。这篇文章是在去年公司运维通道面试，自己作为评委参与了整个过程，然后写了一个总结发表在运维知识库，虽然是建议未来的运维职级晋升者如何应对（类似攻略），但其实看到的是对运维人的要求，供大家参考~
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能，以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求，旨在为Linux运维工程师提供指导，并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
系统管理在 Linux 运维中扮演着至关重要的角色，涵盖了系统的配置、监控和维护。了解这些方面的工具和技术对于确保系统稳定运行至关重要。本文将着重介绍系统管理的关键部分，包括配置系统、监控系统状态和系统的日常维护，并以 top 和 vmstat 命令为例深入探讨系统监控工具的使用。
大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
危害：CPU拉满，网络阻塞，服务器卡顿、耗电等 定性：威胁情报平台上传解析分析，文件配置查看等
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