为了支持这些特性,Linux namespace 实现了 6 项资源隔离,基本上涵盖了一个小型操作系统的运行要素,包括主机名、用户权限、文件系统、网络、进程号、进程间通信。
我们通过 Linux 的命名空间为新创建的进程隔离了文件系统、网络并与宿主机器之间的进程相互隔离,但是命名空间并不能够为我们提供物理资源上的隔离,比如 CPU 或者内存,如果在同一台机器上运行了多个对彼此以及宿主机器一无所知的『容器』,这些容器却共同占用了宿主机器的物理资源。
传统虚拟化技术与容器技术对比 1、传统的虚拟化技术 传统的虚拟化技术会在已有主机的基础上创建多个虚拟主机,然后在每个虚拟主机上安装独立的操作系统,并由虚拟主机的内核空间和用户空间来运行应用程序
在 Uber,所有有状态的工作负载都运行在一个跨大型主机的通用容器化平台上。有状态的工作负载包括MySQL®、Apache Cassandra®、ElasticSearch®、Apache Kafka®、Apache HDFS™、Redis™、Docstore、Schemaless等,在很多情况下,这些工作负载位于同一台物理主机上。
在 Uber,所有有状态的工作负载都运行在一个跨大型主机的通用容器化平台上。有状态工作负载包括 MySQL®、Apache Cassandra®、ElasticSearch®、Apache Kafka®、Apache HDFS™、Redis™、Docstore、Schemaless 等,并且在许多情况下,这些工作负载位于同一物理主机上。
本章内容将讲解 Docker 虚拟化、虚拟化本质、namespace、cgroups。
很多事情说起来容易,做起来却很难,开始的时候就已经经历了各种选择,而开始才是一个真正开始。
在深入探讨Linux虚拟网络设备的底层原理之前,重要的是要理解这些设备如何在Linux内核中实现,以及它们如何与操作系统的其他部分交互以提供高效且灵活的网络功能。虚拟网络设备在现代网络架构中发挥着关键作用🔑,特别是在云计算☁️、容器化📦和网络功能虚拟化(NFV)环境中。
虚拟主机、web服务器、数据库、对象存储等等各种服务我们都可以通过各种各样的云平台来完成。
随着业务容器化的推进,经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美,并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题,而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。本文基于网易轻舟中间件业务容器化实践,总结容器场景下的性能调优心得,供读者参考。
惠伟:linux time和kvm time虚拟化综述zhuanlan.zhihu.com
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
容器本质上是一种进程隔离的技术。容器为进程提供了一个隔离的环境,容器内的进程无法访问容器外的进程。
在这篇中遗留了几个问题,先尝试回答一下,不一定准确,代码太多,看不过来,全靠猜测,代码的历史很长,都是智慧的结晶,一时半会消化不了很正常。
KVM forum 2019上,作者和同事的演讲主题是《How KVM-based Hybrid Deployment Powers Bytedance’s Biggest Day Ever》。 在这里详细展开一下,介绍一下基于KVM虚拟化的混合部署。下文的脉络大约是: 1,业务背景 2,为什么使用KVM虚拟化方案 3,在使用KVM虚拟化方案的过程中,我们做了那些改进 4,基于KVM虚拟化的混合部署方案取得了怎样的效果
在计算机技术中,虚拟化(Virtualization)是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源,如:服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
容器(container),并不是一种虚拟化(virtualization)技术,而是一种进程隔离(isolation)技术,从内核空间、资源和安全等方面对进程做隔离。
Cgroups 是 control groups 的缩写,是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:cpu,memory,IO 等等)的机制。最初由 google 的工程师提出,后来被整合进 Linux 内核。Cgroups 也是 LXC 为实现虚拟化所使用的资源管理手段,可以说没有 cgroups 就没有 LXC。
Linux 操作系统的内核裁剪不仅是为了提升系统的安全性,而且是为了进一步提升应用系统的性能。如《Linux 内核裁剪框架初探》所述,Linux 的内核裁剪技术并没有得到广泛的应用,对于安全性、应用的性能以及开发效率而言,业界普遍采用的是虚拟化技术——虚拟机和容器。无论哪一种虚拟化技术,本质上都可以看作是操作系统能力的抽象、分拆和组合。
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
最近一直在学习内存管理,也知道MMU是管理内存的映射的逻辑IP,还知道里面有个TLB。
要想理解容器的本质,我们先来聊聊是容器技术。广义上来说:容器技术 = 动态的容器 + 静态的镜像 + 远端的仓库。容器、镜像和仓库构成了容器技术的三要素,其中最核心的概念就是容器。简单来说,镜像就是把应用程序运行所依赖的环境、配置等打包成的一个文件;而仓库则是保存和管理这些镜像的地方。这两个概念我们后面的章节会详细展开,本节就先来说一下容器。
容器的前世今生 容器是什么 从名字上就可以很明显的看出容器就是盛放东西的实体,比如盛放饮料的杯子☕️。 [杯具] 在计算机的世界里并没有饮料,计算机世界中只有资源,比如cpu、内存、磁盘等等,而容器的作用正是盛放我们的各种计算机资源。容器是从container翻译过来的,但是其实container的另一个翻译’集装箱‘可能更能符合语义。举个例子,汽车🚗(我们的程序)从天津港(开发环境)装进集装箱箱运输到新加坡港口(生产环境),中间不会损失任何零件,而汽车🚘运输到新加坡港后落地就可以直接启动。这就是容器化的第
上回说到,小E发现了为什么鹿晗和吴亦凡谈恋爱还没有导致新某某博服务器挂掉的秘密(划掉,文末再讲)Linux下的三个秘密,可以让同一台Linux服务器上,混部不同业务的服务进程,并且避免发生网络Socket端口,CPU与RAM资源,以及其他资源权限的三大冲突。
文章开头必须介绍下这位github开源大佬,是腾讯的一位前辈,仓库地址:https://github.com/yifengyou,里面有他学习的各种资料,包含linux内核态、用户态、虚拟化、云原生、编程语言等分类,很震撼。大家可以看下贡献图,感受下压迫感,这位大佬大年三十都还在学习!
前言: KVM的设备虚拟化,除了前文《PIO技术分析》,还有另外一个核心概念---MMIO。原计划这里分析一下KVM的MMIO虚拟化。考虑到MMIO比PIO复杂很多,涉及更多的概念,作者打算先分析几篇基本的Linux的内存管理概念,再来分析MMIO。 作者大概想了一下,主要由这几篇构成: 1,虚拟内存管理和内存映射。 2,物理内存管理。 3,内存回收。 分析: 1,虚拟内存概念 x86的CPU有两种运行模式---real mode和protected mode。在real mode下,CPU访问的是物理
这两天在研究docker容器的底层原理和k8是相关的一些东西,说实话,这块儿的内容还挺复杂的,尤其是k8s的集群运维方面,没有一点沉淀真的很难理解各种模块之间的关系,我目前也是在摸索阶段。
摘要: Docker Notes系列为学习Docker笔记,本文是Docker总体介绍
如果只跑一个应用的话,可能会浪费资源,所以出现虚拟机的部署形式,一个宿主机器,可以部署多个应用。
该系列涵盖了不同的使用场景,从runc到containerd,从K8s到Istio等微服务架构,全面展示了Kubernetes在实际应用中的最佳实践。通过这些案例,读者可以掌握如何应对复杂的技术难题,并提升Kubernetes集群的性能和稳定性。
今天这篇是我想了很久,一直在写,但时常是敲了几个字又放下了的文章。因为“虚拟化”梳理是一个涉及范围甚广的活,而思考这个词,又容易暴露二哥的肤浅。不过,磕磕绊绊地,我还是将它写完了,厚着脸皮迫不及待地分享给大家,欢迎通过微信或公众号私信和我讨论。
我们在启动一个docker容器之后,在容器内的资源和宿主机上其他进程是隔离的,docker的资源隔离是怎么做到的呢?docker的资源隔离主要依赖Linux的Namespace和Cgroups两个技术点。Namespace是Linux提供的资源隔离机制,说的直白一点,就是调用Linux内核的方法,实现各种资源的隔离。具体包括:文件系统、网络设备和端口、进程号、用户用户组、IPC等资源
使用Linux上的网络设备模拟真实网络 随着云计算技术的发展,如何以类似物理网络的方式分割虚拟网络成为热点,物理网络也引入了更多支持虚拟化的网络技术,使得问题更加复杂。本文将阐述在 Linux 上如何模拟出传统网络及支持虚拟化技术的网络 ,并介绍其原理。 虚拟化环境中的网络问题 在提供 IaaS 服务的云计算环境中,每个用户都能得到一个虚拟的计算机,而这些虚拟机器以密集的方式运行在后台服务器集群中。虚拟机的一个特点是提供给用户类似于物理机器的体验,而现实世界中的物理机器能通过各种网络拓扑结构组网。如何在
本文主要是介绍什么是k8s,以及为什么用k8s,对比一起传统部署有什么区别,让大家初识Kubernetes。Kubernetes(k8s)用于自动部署,扩展和管理容器话应用程序的开源系统。 用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
使用Linux上的网络设备模拟真实网络 随着云计算技术的发展,如何以类似物理网络的方式分割虚拟网络成为热点,物理网络也引入了更多支持虚拟化的网络技术,使得问题更加复杂。本文将阐述在 Linux 上如何模拟出传统网络及支持虚拟化技术的网络 ,并介绍其原理。 虚拟化环境中的网络问题 在提供 IaaS 服务的云计算环境中,每个用户都能得到一个虚拟的计算机,而这些虚拟机器以密集的方式运行在后台服务器集群中。虚拟机的一个特点是提供给用户类似于物理机器的体验,而现实世界中的物理机器能通过各种网络拓扑结构组网。如何在虚拟
清明小长假,在家宅了几天,晃晃悠悠,今天才缓过来,同学都去哪里happy了,有没有碰到什么新鲜的事情可以分享下? 我最近在研究资源管理,今天聊聊资源管理管控方法: 系统的资源分为cpu,mem,io,net几大类,为了管理和分配好资源有很多方法。 首先说说重量级的虚拟化技术,虚拟化技术是当前非常热门的一门技术。比如主要面向桌面应用如云桌面,云主机,常见的分类是: A、操作系统虚拟化——Vmware的vSphere、workstation;微软的Windows Server with Hyper-v、Vir
在linux上可以使用VMware的linux版 也有xen软件可以用来做虚拟化 它支持半虚拟化和完全虚拟化 但虚拟化的系统必须是开源OS
现如今企业的数据查询需求在不断增多,在共享同一集群时,往往需要同时面对多个业务线或多种分析负载的并发查询。在有限的资源条件下,查询任务间的资源抢占将导致性能下降甚至集群不稳定,因此负载管理的重要性不言而喻。
过去一直在做客户端的开发工作,过程中多少了解和使用过虚拟化技术产品,但对虚拟化技术和实现原理没有一个系统性的认识。这两天抽空学习相关材料,对整体有个印象,这里做一下总结。
由于Intel为代表的处理器厂商发现,处理器主频的提升受到硅材料物理特性的限制,难以突破4.0GHz的瓶颈,从而转向在处理器集成电路上集成多个处理核心,以提升处理器的计算力。为了让多个处理核心可以运行多个不同的应用程序和服务,出现了把一台物理机资源分割为多个虚拟机的虚拟化技术。
Docker是一个容器技术的应用,而底层是由于Linux容器实现的,Docker只是实现层。
docker 如日中天,这不是单纯的炒概念,docker 确确实实解决了开发与运维的痛点,因此在企业开发中得到了非常广泛的使用,本文对于 docker 的这些基本知识点再做一些简单回顾。
load average 后面的三个数分别是5分钟、10分钟、15分钟的负载情况,如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了
作为IT行业的热门技术,它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业,也经常把它挂在嘴边。
作为信息科技发展的主流趋势,它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的,还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...
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