用于查看 Linux 文件系统的状态信息，显示各个分区的容量、已使用量、未使用量及挂载点等信息。如：
常用的格式有： tar, tar.gz(tgz), tar.bz2, 不同方式，压缩和解压方式所耗CPU时间和压缩比率也差异也比较大。 1. tar 只是打包动作，相当于归档处理，不做压缩；解压也一样，只是把归档文件释放出来。 (1)打包归档格式： tar -cvf examples.tar files|dir #说明： -c, --create create a new archive 创建一个归档文件 -v, --verbose verbosely list files processed 显示创建
在查看系统资源使用情况时，很多工具为我们提供了从设备角度查看的方法。例如使用iostat查看磁盘io统计信息：
随着系统自身数据量的增长，访问量增加，系统的响应通常会越来越慢，或者是新的功能在性能上无法满足修去，这个时候需要对系统进行性能调优。调优是一个复杂的过程，涉及的方面有：硬件，操作系统，运行环境软件和应用本身。
译自：Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits
nmon是什么 nmon 是linux的一个性能数据收集分析工具，简单易用 可以方便的收集CPU、内存、硬盘、网络等状态数据，平时查看这些数据需要使用不同命令，而nmon可以一个屏幕上显示所有重
作为运维不仅要时时监控系统,还需要优雅的装13,当别人还在命令的小黑框里敲打那个top命令去查看系统性能的时候,我们带你使用web端监控系统性能
nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具，相对于其它一些系统资源监控工具来说，nmon所记录的信息是比较全面的，它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况，并且能输出结果到文件中，然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件与图形化结果。 nmon所记录的数据包含以下一些方面： ● cpu占用率 ● 内存使用情况 ● 磁盘I/O速度、传输和读写比率 ● 文件系统的使用率 ● 网络I/O速度、传输和读写比率、错误统计率与传输包的大小 ● 消耗资源最多的进程 ● 计算机详细信息和资源 ● 页面空间和页面I/O速度 ● 用户自定义的磁盘组 ● 网络文件系统
通常情况下，我们一台宿主机上会同时启动多个Docker容器，而在默认情况下，Docker是没有限制其运行的容器所使用的硬件资源，比如CPU，内存，IO等。而在实际环境中，往往一个容器的负载过高，会占用宿主机的大部分资源，会导致其他容器的访问资源被抢占，而出现响应超时或无法响应等情况。
glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CPU资源，通常消耗小于2%，glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和图形绘制，支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
在性能测试过程中，对服务端的各项资源使用情况进行监控是很重要的。对于监控服务器资源的工具nmon是最好不过了。
kB_read/s（Kilobytes read per second）：每秒读取的数据量，单位为KB
系统现在共有447个进程，其中处于运行中的有1个，445个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有1个。
这两天在做项目优化，注意到webpack有一个compression-webpack-plugin插件，可以打包成gzip格式部署到服务器，了解到了GZIP，其实GZIP有很多点，这里我们只讨论前端范围内GZIP的应用。 什么是GZIP ？ GZIP是网站压缩加速的一种技术，GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建，用于UNIX系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz的文件，它们就是GZIP格式的。现今已经成为Internet 上使用非常普遍的一种数据压缩格式
1. G1收集器参数 ---- No. 参数名称 描述 01 -XX:G1HeapRegionSize=n 设置G1区域的大小，每个区域大小可选范文：1MB~32MB之间，目标是根据最小的堆内存大小划分出约2048个区域。 02 -XX:MaxGCPauseMillis=n 设置回收的最大时间。 03 -XX:G1NewSizePercent=n 设置年轻代最小使用的空间比率，默认为Java堆内存的5% 04 -XX:G1MaxNewSizePercent=n 设置年轻代最大使用的空间比率，默认为Java堆
top、iostat、pidstat、ps、vmstat、netstat、sar等。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
在Linux里，一直以来就有对进程进行分组的概念和需求，比如session group， progress group等，后来随着人们对这方面的需求越来越多，比如需要追踪一组进程的内存和IO使用情况等，于是出现了cgroup，用来统一将进程进行分组，并在分组的基础上对进程进行监控和资源控制管理等。
关于 Go GC 优化的手段你知道的有哪些？比较常见的是通过调整 GC 的步调，以调整 GC 的触发频率。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
背景：某个类似准实时的数据分析系统，每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表，并进行15分钟粒度统计，同时有个前端门户进行查询。
本病毒使用了去符号表、敏感信息混淆、int 0x80执行系调函数、sh -c 执行bash脚本获取相关信息等技术来做免杀处理，但是不足的点也很明显：
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
为了加快程序处理速度，我们会将问题分解成若干个并发执行的任务。并且创建线程池，将任务委派给线程池中的线程，以便使它们可以并发地执行。在高并发的情况下采用线程池，可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”（在JVM中采用的处理机制为时间片轮转，减少了线程间的相互切换） 。
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
Linux中的sar命令是系统运行状态的统计命令，他讲指定的操作系统状态显示到标准的输出设备中，它的全称是system activity reporter，它可以从多个方面对系统的活动进行报告，包括但不限于：系统磁盘的io状况，cpu当前的效率值，内存使用的情况，进程活动以及文件读写情况等。
pidstat 命令用来监控所有进程的状态，如进程占用的 CPU、内存、IO 可以指定监控具体的进程ID、监控时间间隔等 执行 pidstat 命令，默认显示出所有进程CPU相关的统计信息 各列含义
该部分位于AWR报告的头部，如下图所示，需要特别关注DB Time和Elapsed的比值：
linux上进程有5种状态: 1. 运行(正在运行或在运行队列中等待) 2. 中断(休眠中, 受阻, 在等待某个条件的形成或接受到信号) 3. 不可中断(收到信号不唤醒和不可运行, 进程必须等待直到有中断发生) 4. 僵死(进程已终止, 但进程描述符存在, 直到父进程调用wait4()系统调用后释放) 5. 停止(进程收到SIGSTOP, SIGSTP, SIGTIN, SIGTOU信号后停止运行运行) ps工具标识进程的5种状态码: D 不可中断 uninterruptible sleep (
全文链接: http://www.eygle.com/more/statspack_list.htm
在上一篇文章中，我谈到了 Kubernetes 资源管理的基础。 在这篇文章中，我们将深入探讨当我们将 CPU 请求配置到 pod 的容器时幕后发生的事情。
StarRocks 提供两种监控报警的方案。企业版用户可以使用内置的 StarRocksManager，其自带的 Agent 从各个 Host 采集监控信息，上报至 Center Service，然后做可视化展示。StarRocksManager 提供邮件和 Webhook 的方式发送报警通知。如果您有二次开发需求，需要自行搭建部署监控服务，也可以使用开源 Prometheus+Grafana 方案，StarRocks 提供了兼容 Prometheus 的信息采集接口，可以通过直接连接 BE 或 FE 的 HTTP 端口来获取集群的监控信息。
iostat命令是Linux系统上查看I/O性能最基本的工具，其全称为 I/O statistics。iostat能统计磁盘活动情况，也能统计CPU使用情况。 iostat属于sysstat软件包，可以通过命令进行安装：
文章作者ianzhi,原文地址：https://www.dnote.cn/users/ianzhi/posts/nginxpeizhijieshaoyuyouhua
今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置，如何使Nginx轻松实现10万+并发访问量。
vmstat（VirtualMeomoryStatistics，虚拟内存统计）是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
NGINX is well known as a high performance load balancer, cache and web server, powering over 40% of the busiest websites in the world. Most of the default NGINX and Linux settings work well for most use cases, but it can be necessary to do some tuning to achieve optimal performance. This blog post will discuss some of the NGINX and Linux settings to consider when tuning a system. There are many settings available, but for this post we will cover the few settings recommended for most users to consider adjusting. The settings not covered in this post are ones that should only be considered by those with a deep understanding of NGINX and Linux, or after a recommendation by the NGINX support or professional services teams. NGINX professional services has worked with some of the world’s busiest websites to tune NGINX to get the maximum level of performance and are available to work with any customer who needs to get the most out of their system.
PostgreSQL 查看内存使用的方法比较多, 大部分都是进入到POSTGRESQL 中进行查看的,今天从PostgreSQL 外部来查看内存的使用方式和方法.
数据可用性是一种以使用者为中心的设计概念，易用性设计的重点在于让产品的设计能够符合使用者的习惯与需求。以互联网网站的设计为例，希望让使用者在浏览的过程中不会产生压力或感到挫折，并能让使用者在使用网站功能时，能用最少的努力发挥最大的效能。基于这个原因，任何有违信息的“可用性”都算是违反信息安全的规定。因此，世上不少国家，不论是美国还是中国都有要求保持信息可以不受规限地流通的运动举行。
AWR是Oracle 10g版本推出的特性，全称叫做 Automatic Workload Repository 全自动负载信息库 。Oracle启动后，会有后台进程定时采集并保存系统快照信息，也可以手工创建快照。AWR通过对比两个时间点的快照信息，生成该时间段的AWR报告，帮助DBA或开发人员了解 Oracle 数据库的运行情况。Oracle 还提供了 ASH、ADDM等工具，本文不进行探讨。
环境：CentOS7X64(CentOS Linux release 7.5.1804)
sar（System Activity Reporter），翻译过来就是<系统活动情况报告>，是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告
现在多核 CPU 是主流。利用多核技术，可以有效发挥硬件的能力，提升吞吐量，对于 Java 程序，可以实现并发垃圾收集。但是 Java 利用多核技术也带来了一些问题，主要是多线程共享内存引起了。目前内存和 CPU 之间的带宽是一个主要瓶颈，每个核可以独享一部分高速缓存，可以提高性能。JVM 是利用操作系统的”轻量级进程”实现线程，所以线程每操作一次共享内存，都无法在高速缓存中命中，是一次开销较大的系统调用。所以区别于普通的优化，针对多核平台，需要进行一些特殊的优化。
CrossOver是一款可以让Mac和Linux系统中正常运行Windows软件的应用程序。它不像虚拟机一样需要安装Windows系统之后才可以安装Windows的应用程序，这一方式给大多数用户带来了方便。通过CrossOver实现跨平台的文件复制粘贴，使Mac/Linux系统与Windows应用良好结合。
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