在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率,我们详细介绍了 Linux 系统平均负载的相关概念,本文我们来做几个案例分析,以便于加深理解。
--vm-bytes B 指定 malloc() 时内存的字节数,默认256MB --vm-hang N 指定执行 free() 前等待的秒数 -d N、 --hdd N
执行 top 或者 uptime 命令,来了解系统的负载情况。比如像下面这样,我在命令行里输入了 uptime 命令,系统也随即给出 了结果。
我们在解决性能问题之前,需要先对性能的基础知识做一个简单的了解,并且要知道用哪些常用的命令来帮助我们去判断和分析这些性能问题。本篇文章主要也是来整理这部分内容,主要按照下面的思路进行整理: 一、基本概念介绍。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本,可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况,大多数用户都比较担心对CPU的占用,这种情况可以通过开启按需播放来缓解CPU压力。但是在此种情况外,如果仍有CPU占用率过高,应该如何排查及解决?
在排查性能问题的时候,我们经常会使用 top 或者 uptime 两个 Linux 命令,top 命令和 uptime 命令都会给出最近机器 1 min,5 min,15 min 的平均负载情况,一般平均负载值(Average Load)接近甚至超出 CPU cores (现在一般指 processors 的个数, 现在 CPU 的一个 core 一般有两个 processor, 可以处理两个进程) 时,系统会有性能瓶颈.
分别表示: 当前时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
当系统变慢的时候,我们一般使用 top 或 uptime 命令来查看系统平均负载情况。
监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段,但指标往往有其表达的极限。在很多情况下,单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度,反而有可能被其迷惑,进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10)
(2)如何解决中断处理程序执行过长和中断丢失的问题: Linux 将中断处理过程分成了两个阶段,也就是上半部和下半部。 上半部用来快速处理中断,它在中断禁止模式下运行,主要处理跟硬件紧密相关的或时间敏感的工作。也就是我们常说的硬中断,特点是快速执行。 下半部用来延迟处理上半部未完成的工作,通常以内核线程的方式运行。也就是我们常说的软中断,特点是延迟执行。
Linux中,%iowait 过高可能是个问题,严重的时候,它能使服务停止, 但问题是,多高才算高? 什么时候应该担心呢?
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系。
经过前面的学习,我们知道一个 task 有如下几种状态,但用top时往往会以缩写的形式展现,这里我们总结下。
所以我们会比较好了解CPU密集型,需要大量计算资源,会非常消耗cpu,I/O密集型需要等待I/O,会有大量的不可中断进程,
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
本系列是从入门到转型之Linux性能优化实践学习指南,是博主学习Linux性能优化之路的精华版本,我将分享大量性能优化的思路和方法,并进行相应工具使用介绍和总结。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标:吞吐和延时
每当我们发现系统变慢时,通常做的第一件事,就是执行top或者uptime命令,来了解系统的负载情况。比如下面这样,我在命令行里输入了uptime命令,系统也随即给出了结果。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的进程数,可简单理解为系统平均活跃进程数
本文作者:allenxguo,腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标,常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 系统平均负载 简介 系统平均负载:是处于可运行或不可中断状态的平均进程数。 可运行进程:使用 CPU 或等待使用 CPU 的进程 不可中断状态进程:正在等待某些 IO 访问,一般是和硬件交互,不可被打断(不可被打断的原因是为了保护系统数据一致,防止数据读取错误) 查看系统平均负载 首先top命令查看进程运行状态,如下: PID USER
最近在极客时间学习了倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》专题,里面讲到了linux的平均负载这个概念。也就是load average。现在谈谈对平均负载的理解,并整理为笔记。
今天我们来探究系统CPU使用率高的情况,所以这次实验的准备工作,与上节课的准备工作基本相同,差别在于案例所用的 Docker 镜像不同。
平均负载可以对于我们来说及熟悉又陌生,但我们问平均负载是什么,但大部分人都回答说平均负载不就是单位时间内CPU使用率吗?其实并不是这样的,如果可以的话,可以 man uptime 来了解一下平均负载的详细信息。
CPU中的控制单元,控制指令执行的顺序,并不是按照先后顺序执行,而是按照优先级顺序
CPU使用率:CPU的使用率 平均负载:单位时间内的活跃线程数 用户时间:CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间:CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间:系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待:CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间:CPU优先执行的时间百分比
最后3个值分别是过去1、5、15分钟内的平均负载,那么在生产环境中,当系统负载达到多少的时候需要我们特别注意呢?
使用stress-ng是一个 Linux 系统压力测试工具,模拟进程平均负载升高的场景。
sysbench,多线程基准测试工具 使用sysstat来检查监控和分析,包含mpstat用于查看每颗cpu的状态,pidstat查看每个进程的状态 rpm -ivh https://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm yum -y install sysbench sysstat
平时大家在访问互联网的时候,除了使用手机之外最多的还是使用电脑在网上冲浪,无论是观看影视剧还是玩游戏都可以通过电脑来实现,在使用电脑的过程中往往会遇到很多问题,不仅仅会有网络波动等软件问题还会遇到一些硬件问题,比如显示器不亮或者主机声音过大等等问题,不过在玩大型游戏的时候遇到最多的问题还是电脑cpu温度过高,温度过高会导致电脑运行速度变慢,那么电脑cpu温度过高怎么办?电脑cpu温度过高是什么原因?下面小编就为大家来详细介绍一下。
PS:一般的生产服务器CPU稳定在80-85以内,不会让资源利用率太高,也不会太低,资源利用率很高的话,留一些剩余的空间,证明你的机器买了那么多可能就是浪费,CPU和内存都是一样的。在高并发的情况,一般都是需要提前做优化,做测试的,往往有时候大家的一些编码习惯导致的出其不意的问题。网络突然慢了,请求慢了,都可以按照这个思路来定位问题。
之前的文章分别讲了优雅上线 和 优雅下线,实际工作中做了优雅上下线后,服务发布后还是会有短暂的“抖动”,接口的响应时间急剧升高后又恢复正常,就和下面的监控图一样,图片来源于 得物 的InfoQ技术文档服务发布时网络“抖动”
08:26am up 7 min, 2 users, load average: 0.17, 0.16, 0.12
docker 利用 Linux 内核的 cgroup 功能,实现对容器的资源使用限制,通过将容器内的进程 PID号 加入同一个以容器ID为开头命名的cgroup控制组内,实现容器进程的资源限制
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式,而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的,所以在开发实践中,甚至生产环境中,会遇到java相关问题,例如系统运行变慢、内存OOM,堆栈异常等问题,这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具,和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
工欲成其事,必先善其器,CentOS 7的EPEL源包含了2个压力测试工具,一个是标准的stress, 另外一个是更强大的stress-ng,可以帮助模拟产生各种cpu压力。
本文以 极客时间 倪鹏飞老师的专栏为基础进行的编写心得、由于本人水平有限,如果有什么不妥的地方,还请各位批评指正。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
在生产环境中,我们通常在Linux环境下使用一些命令来监控主机的负载情况,例如每个程序对cpu的使用情况和内存的占用情况。我在生产环境中使用最多的就是top命令,通过对一些指标的观察,以此来判断机器的负载运行情况。
在我们项目部署上线的时候,我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率,或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率,发现监控报了60%的一般就会报警了,到了100%那就惨啦,做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话,那么,我们加班肯定逃不掉了,更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下,然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数,然后去修改它就行了
讲解 如何查看负载 和 并发之前,简单与各位聊几句,这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了,哈哈哈。
可运行状态进程:可以理解为系统内正在占用CPU或正在等待CPU的进程,也就是处于R状态的进程
而 CPU 使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。比如:
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时,系统性能可能会受到严重影响,因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法,帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因,并提供实际代码示例。
首先就是通过top命令查看,因为top命令最直接,且信息量够大,覆盖面够全,可以看到CPU的wa有点高
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云