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Linux 负载均衡

一、负载均衡的主要技术 1、Cisco以太网通道(网络均衡) 2、WindowsNLB技术 3、LinuxLVS技术 4、F5等负载均衡器(服务均衡) 二、冗余技术 1、CsicoHSRP热备份路由 2...相关阅读: LVS-DR模式配置详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78679.htm LVS-DR直接路由实现负载均衡示例 http://www.linuxidc.com.../Linux/2012-12/77033.htm LVS-DR+Heartbeat实现高可用负载均衡服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/73008.htm...LVS-DR模式原理详解和可能存在的“假负载均衡” http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72892.htm heartbeat+ldirectory实现LVS-DR...负载均衡器的高可用 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/64736.htm Keepalived+LVS-DR模式配置高可用负载均衡集群 http://www.linuxidc.com

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    Linux Nginx 负载均衡

    硬件负载均衡解决方案是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备,这种设备通常称之为负载均衡器,由于专门的设备完成专门的任务,独立于操作系统,整体性能得到大量提高,加上多样化的负载均衡策略,智能化的流量管理...本地/全局负载均衡 负载均衡从其应用的地理结构上分为本地负载均衡(Local Load Balance)和全局负载均衡(Global Load Balance,也叫地域负载均衡),本地负载均衡针对本地范围的服务器群做负载均衡...,全局负载均衡针对不同地理位置、不同网络结构的服务器群做负载均衡。...服务直接返回模式 这种安装方式负载均衡的LAN口不使用,WAN口与服务器在同一个网络中,互联网的客户端访问负载均衡的虚IP(VIP),虚IP对应负载均衡机的WAN口,负载均衡根据策略将流量分发到服务器上...yum -y install nginx PS:确保 /etc/yum.repo.d/nginx.repo 为 enabled = 1 开启状态 Nginx+PHP 安装详细设置请参照拙作:Linux

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    一文读懂 | CPU负载均衡实现

    为了避免这个问题的出现,Linux 内核实现了 CPU 可运行进程队列之间的负载均衡。接下来,我们将会介绍 CPU 间的负载均衡的实现原理。...本文使用的内核版本为:Linux-2.6.23 CPU负载均衡原理 CPU负载均衡的根本原因就是,CPU 的可运行进程队列中的进程数量不均衡导致的。...所以,要解决 CPU负载均衡的方法就是:将最繁忙的 CPU 可运行进程队列的一些进程迁移到其他比较空闲的 CPU 中,从而达到 CPU负载均衡的目的。...所以,Linux 内核会优先对使用相同 CPU 缓存的可运行队列之间进行进程迁移。 1. CPU负载均衡触发时机 当 CPU负载均衡时,内核就需要对 CPU 进行负载均衡。...由于对 CPU 进行负载均衡可能会导致 CPU 缓存丢失,所以对 CPU 进行负载均衡不能太频繁(需要隔一段时间才能进行)。

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    linux查看负载均衡命令_linux系统负载如何计算

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法,欢迎大家阅读...: Linux命令查看系统平均负载的方法 1、Linux系统的平均负载的概念 有时候我们会觉得系统响应很慢,但是又找不到原因,这时就要查看平均负载了,看它是否有大量的进程在排队等待。...,做一般的应用服务的话,Linux系统的负载这块倒不用我们担心。...在上面例子中,我的服务器是PowerEdge 2850,CPU是双核双线程的,则0.09/2=0.045(即负载值/真实CPU个数),此系统的CPU负载基本可以忽略了。...按照前面的计算公式,我所配置Nagios报警的CPU负载阈值 为CPU核心的数量(即CPU的物理个数×核数)。

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    DNS 负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡

    DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式,一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低,但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。...硬件负载均衡的优点是: 功能强大:全面支持各层级的负载均衡,支持全面的负载均衡算法,支持全局负载均衡。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能,常见的有 Nginx 和 LVS,其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡,LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...Ngxin 的性能是万级,一般的 Linux 服务器上装一个 Nginx 大概能到 5 万 / 秒;LVS 的性能是十万级,据说可达到 80 万 / 秒;而 F5 性能是百万级,从 200 万 / 秒到...当然,软件负载均衡的最大优势是比硬件负载均衡便宜。 软件负载均衡的优点: 简单:无论是部署还是维护都比较简单。 便宜:只要买个 Linux 服务器,装上软件即可。

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    linux负载高但cpu使用率低_cpu工作负载

    CPU 负载值在 Linux 系统中表示正在运行,处于可运行状态的平均作业数(读取一组与流程执行线程对应的机器语言的程序指令),或者非常重要,休眠但不可中断(不可交错的休眠状态))。...如果CPU 每分钟最多处理100个进程,那么系统负载0.2,意味着CPU在这 1 分钟里只处理 20 个进程;系统负载 1.0,意味着 CPU 在这 1 分钟里正好处理 100 个进程;系统负载 1.7...在系统负载方面,多核 CPU 与多 CPU 效果类似,所以考虑系统负载的时候,必须考虑这台计算机有几个 CPU、每个 CPU 有几个核心。...比如: CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,这时候两者是一致的。 I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用率不一定很高。...参考资料: [1]:http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/linux_load_average_explained.html 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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    Linux 进程管理之负载均衡

    Linux中的 Ready 和 Running 对应的都是TASK_RUNNING标志位,ready 表示进程正处在队列中,尚未被调度;running 则表示进程正在CPU上运行; D (TASK_UNINTERRUPTIBLE...我这里的PC是2个cpu,所以这里的负载是比较低的(如果平均负载高于2.0的话说明过载,平均负载低于2.0就是比较正常的。)...平均负载不等于CPU使用率 通过上面的介绍我们知道: 平均负载不仅包括了正在使用 CPU 的进程,还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程。...CPU使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。...比如: CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的;I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用率不一定很高;大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高

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    Linux CPU负载过高排查方法

    问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载,哪段代码导致CPU过载?...步骤一、找到最耗CPU的进程 工具:top 方法: 执行top -c ,显示进程运行信息列表 键入P (大写p),进程按照CPU使用率排序 图示: image.png 如上图,最耗CPU的进程PID...为10765 步骤二:找到最耗CPU的线程 工具:top 方法: top -Hp 10765 ,显示一个进程的线程运行信息列表 键入P (大写p),线程按照CPU使用率排序 图示: image.png...如上图,进程10765内,最耗CPU的线程PID为10804 步骤三:将线程PID转化为16进制 工具:printf 方法:printf “%x” 10804 图示: image.png 如上图,10804...jstack/grep 方法:jstack 10765 | grep ‘0x2a34’ -C5 --color 打印进程堆栈 通过线程id,过滤得到线程堆栈 图示: image.png 如上图,找到了耗CPU

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    详解Linux CPU负载CPU使用率

    以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,从实际的使用情况观察,自己的一台双核志强2.8GHZ,2G内存的机器在平均负载到50左右,cpu使用率才接近...因此在cpu还空闲的情况下,如何提高io响应是减少负载的关键,很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了,我倒觉得如果这个时候cpu使用率比较低,则负载高可能不能很好说明问题,一旦cpu处理的进程处理完后,...真到cpu使用率一直90%以上,即使平均负载只有个位数(比如某一个进程一直在运算),那机器其实也已经繁忙了~ 其实,在前面的文章中,也有写到cpu使用率低负载高,原因分析 cpu使用率低,但是load很高...下面,我根据”Understanding Linux CPU Load”这篇文章,尝试用最通俗的语言,解释这个问题。...推广开来,n个CPU的电脑,可接受的系统负荷最大为n.0。 CPU负载-多核处理器 芯片厂商往往在一个CPU内部,包含多个CPU核心,这被称为多核CPU

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    Linux CPU负载过高问题排查

    CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 观察各个进程资源使用情况,可以看出进程id为682的进程,有着较高的CPU占比 1.2 定位具体的异常业务 这里咱们可以使用 pwdx...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论:该进程对应的就是数据平台的web服务。...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论:是系统中一个时间工具类方法的执行cpu占比较高,定位到具体方法后,查看代码逻辑是否存在性能问题。...上线后观察服务器负载cpu使用率,对比异常时间段下降了30倍,恢复至正常状态,至此该问题得已解决。 ?...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 4、总结 在编码的过程中,除了要实现业务的逻辑,也要注重代码性能的优化。

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    记录一个多核CPU负载均衡问题

    昨晚和一位读者朋友讨论了一个问题:在一台多核 CPU 的 Web 服务器上,存在负载均衡问题,其中 CPU0 的负载明显高于其它 CPUx,进一步调查表明 PHP-FPM 的嫌疑很大。...让我们在一台四核服务器上采样分析一下数据确认看看是否存在负载均衡问题: shell> mpstat -P ALL 1 10 CPU %usr %nice %sys %iowait...再让我们通过 pidstat 来确认一下是不是 PHP-FPM 导致的 CPU0 负载问题: shell> pidstat | grep php-fpm | awk '{print $(NF-1)}'...=$(echo "$i % $CPUs" | bc) let i++ taskset -pc $CPU $PID done 如上脚本运行后,让我们再来看看各个 CPU 负载分配情况如何...本文把 PHP-FPM 进程平均分配给了 0,1,2,3 四个 CPU,实际操作的时候可以更灵活一些,比如前文我们提过,操作系统总是偏爱使用 CPU0,如果 CPU0 的负载已经很高了的话,那么我们不妨把

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    负载均衡集群LVS-Linux Virtual

    (3)LVS软件作用:通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集,它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。...单台LVS负载均衡器,可支持上万并发连接。 稳定性强:是工作在网络4层之上仅作分发之用,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强,稳定性最好,对内存和cpu资源消耗极低。...成本低廉:硬件负载均衡器少则十几万,多则几十万上百万,LVS只需一台服务器和就能免费部署使用,性价比极高。 配置简单:LVS配置非常简单,仅需几行命令即可完成配置,也可写成脚本进行管理。...应用范围广:因为LVS工作在4层,所以它几乎可以对所有应用做负载均衡,包括http、数据库、DNS、ftp服务等等 2.不足 工作在4层,不支持7层规则修改,机制过于庞大,不适合小规模应用。...IP #负载均衡器IP RIP:Real Server IP #后端请求处理服务器IP 4、LVS工作内核模型及工作模式· 1、当客户端的请求到达负载均衡器的内核空间时,首先会到达 PREROUTING

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    Linux环境下Nginx及负载均衡

    负载均衡简介 ? ? ?...负载均衡转发算法: 轮询(Round Robin):为第一个请求选择列表中的第一个服务器,然后按顺序向下移动列表直到结尾,然后循环 最小连接(Least Connection):优先选择连接数最少的服务器...Docker,具体的配置过程可以看我的另一篇文章《Nginx代理HTTPS到Docker指定端口》(https://www.jxtxzzw.com/archives/4241),这里只简要的给出与反向代理、负载均衡相关的代码...例如,访问数据库并列出所有学生的姓名…… 由于上一次练习《MySQL备份与主备配置》已经配置了双主结构,所以,在一个 PHP 页面中加入增删改查的功能,并把页面复制到另一台服务器上就可以了,访问会通过负载均衡...Apache 是同步多进程模型,一个连接对应一个进程,Nginx 是异步的,多个连接(万级别)可以对应一个进程 Nginx 的抗并发能力强很多,对资源需求更少 Nginx 支持反向代理 Nginx 支持 7 层负载均衡

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    Linux下Bond技术实现负载均衡

    解决方法 因此我们可以采用bond技术实现多网卡的负载均衡来保障网络的自动备援和负载均衡。以此保障实际运维工作中网络的可靠性、文件高速率传输性。...常见的网卡绑定驱动有以下三种模式: mode0 平衡负载模式: 平时两块网卡工作,且自动备援,但需要在服务器本机网卡相连的交换机设备上进行端口聚合来支持绑定技术; mode1 自动备援技术: 平时只有一块网卡工作...,在它故障后自动替换为另外的网卡; mode6 平衡负载模式: 平时两块网卡均工作,且自动备援,无须交换机设备提供辅助支持; 这里主要详细介绍下mode6网卡绑定驱动模式,因为该模式能够让两块网卡同时一起工作...DEVICE=bond0 IPADDR=192.168.100.5 PREFIX=24 DNS=192.168.100.1 NM_CONTROLLED=no 修改网卡绑定驱动模式,这里我们使用mode6(平衡负载模式

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