本文介绍了如何使用gdb和gdbserver来调试ARM Linux程序,包括编译、运行、连接到GDB Server以及使用GDB进行调试的过程。同时,还介绍了如何通过gdb和coredump文件来调试程序,包括生成core文件、进入虚拟机以及使用GDB进行调试的过程。
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Linux,一切皆文件,那么在Android系统本身,也是Linux+java罢了,也是在Linux的运行环境下。
开发机配置如下:Linux内核是2.6,Centos版本为6.9,应该差异不大。
有时为了跟踪故障需要调试MySQL/GreatSQL源码,本文介绍如何在Linux下构建MySQL/GreatSQL源码调试环境。
Tombstone是指在分布式系统中用于标记数据已被删除的记录,通常包含删除操作的时间戳和相关信息。
程序运行过程中可能会异常终止或崩溃,OS会把程序挂掉时的内存状态记录下来,写入core文件,这就叫 coredump,通过gdb结合core文件可以方便地进行调试。
在某些情况下,我们需要对于内核中的流程进行分析,虽然通过 BPF 的技术可以对于函数传入的参数和返回结果进行展示,但是在流程的调试上还是不如直接 GDB 单步调试来的直接。本文采用的编译方式如下,在一台 16 核 CentOS 7.7 的机器上进行内核源码相关的编译(主要是考虑编译效率),调试则是基于 VirtualBox 的 Ubuntu 20.04 系统中,采用 Qemu + GDB 进行单步调试,网上查看了很多文章,在最终进行单步跟踪的时候,始终不能够在断点处停止,进行过多次尝试和查询文档,最终发现需要在内核启动参数上添加 nokaslr ,本文是对整个搭建过程的总结。
我们发现报错了 说的是“for”循环初始声明仅在C99模式中允许,即循环变量不能在for循环里面定义 这是因为我们得gcc的版本可能比较低,不支持C99 那怎么让它支持呢? 也很简单,在Makefile里面加一点东西
一般来说,项目开发过程中,代码编写占开发总时间的40%,剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常,关键是如何迅速的去定位它,修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法,这边我以golang为例,总结为望问切闻---debug四部曲。
在前文,我们已经讲解了vim工具以及gcc/g++的使用,我们可以进行编写代码以及编译代码了,但是还没有学习如何在Linux下对代码进行调试,通过本章的学习,将学会如何使用gdb对代码进行调试。
在PetaLinux工程中,与单板相关的UBoot、Linux等模块,经常需要编辑、调试。
对于上面的指令足以应付我们日常遇到的一些代码进行相关的调试,解决遇到的问题,同时对于gdb的基本使用我们也能够基本掌握。另外,对于gdb的使用我们应该在后期进行熟练的掌握与使用。
本文将详细介绍在Ubuntu16.04 LTS上对OpenJDK8进行编译,为了方便大家快速搭建起OpenJDK8的调试开发环境,我还录制了对应的视频放到了B站上,大家可以参考。
Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏,通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存,进一步定位、修复内存泄漏的问题。
工欲善其事必先利其器, java 中有 async-profile、 arthas、jstack/jmap/jstat 等一系列工具来辅助排查性能问题
本文旨在介绍下几种常见的调试方法gdb、crash、kgdb and kdb 以及dynamic debug. 关于在 Linux 内核上使用debuggers,Linus Torvalds 长期以来对它们不太喜欢。简短地解释这种态度是,依赖调试器可能鼓励用权宜之计而非深思熟虑来解决问题,这会导致代码质量恶化。详细解释可以参考https://lwn.net/2000/0914/a/lt-debugger.php3
1. gdb是linux上面的调试器,是非图形化界面纯命令行调试的,用起来非常的麻烦!
注意:对于STM32MP157,以前说编译内核/驱动、编译APP的工具链不一样,其实编译APP用的工具链也能用来编译内核。
Git是一个分布式版本控制系统,我们所用的Gitee和Github就是Linux之父Linus Torvalds所写的版本控制器商业化以后的结果。
当我们能够在windows下,使用vs 2019等编译器去进行调试的时候,我们可以将在Linux下使用gdb调试这两者之间进行对比:
在 NDK 开发中,排查问题遇到的最熟悉的关键字非 backtrace 莫属,Linux 系统中进程 crash 后通过 backtrace 输出堆栈信息,开发者就是基于这些堆栈信息来定位代码问题。当然定位 Native 层代码问题最优的方式还是通过 IDE(AS、VS)或者 GDB 进行 debug 断点调试,本文针对的是使用第三方 C/C++ SDK 出现 crash 的场景。
在 Android NDK 开发中,排查问题遇到的最熟悉的关键字非 backtrace 莫属,Linux 系统中进程 crash 后通过 backtrace 输出堆栈信息,开发者就是基于这些堆栈信息来定位代码问题。
手机user版本还是userdebug或是eng版本:adb shell getprop ro.build.type
在linux系统中许多外围设备都被规定为字符设备,诸如按键、触摸屏、重力传感器、LED、光敏传感器等,这些设备都需要字符设备驱动才能正常工作。本章就来实现一个标准的字符设备驱动框架模板,目的是为以后的设备驱动提供标准模板,提高开发效率与代码整洁度。
Linux,一切皆文件。通常,我们在调试程序的都会使用printf。在Android中,我们会去使用logcat,它的功能很强大,既可以调试C/C++。现在,给大家介绍一种更简单的调试方法,debug写文件调试法,下面给出一个案例,将变量的信息重定向到一个文件中。
SRS是一个单进程多协程的服务器,保持高并发同时还能利用ST协程避免异步回调的问题,这也导致新的平台需要移植ST,而且是汇编代码。 其实,移植ST比想象的要简单很多,最关键的就是实现setjmp/longjmp,也就是保存寄存器和恢复寄存器,所以步骤如下: 1.分析你的平台的寄存器使用,也就是函数调用规范。一般是由系统(Linux/OSX/Windows)和CPU(x86/ARM/MIPS)决定的。有个小工具打印这些信息,参考porting.c[1]。2.使用汇编实现寄存器的保存和恢复,不同系统的汇编语法有
编写代码我们使用vim,编译代码我们使用gcc/g++,但是我们,不能保证代码没问题,所以调试是必不可少的。与gcc/vim一样,Linux下的调试功能也是独立的一个工具——gdb 那么我们话不多说,开启今天的话题!
即将用到爬虫,于是打算收集一下User Agent(UA)数据。接着马上想到自己网站的访问日志不就是现成的优质数据源吗?于是愉快的决定写个脚本统计一下Nginx访问日志中的UA信息。
之前分享过一篇关于 cmake 的入门文章:《使用 cmake 来搭建跨平台的应用程序框架:C语言版本》,那篇文章重点是描述如何利用 cmake 来编译或者构建跨平台的工程,并没有涉及到团队协作开发方面的内容。
今天讲的是纯干货,目的就是为了指导Android开发者如何根据JNI Crash日志顺藤摸瓜,最后直捣黄龙定位磨人的JNI Crash。所以废话不多,直接开干吧。
1. 查看当前堆栈 1) 功能:在程序中加入代码,使可以在logcat中看到打印出的当前函数调用关系 2) 方法: new Exception(“print trace”).printStackTrace(); 2. MethodTracing 1) 功能:用于热点分析和性能优化,分析每个函数占用的CPU时间,调用次数,函数调用关系等 2) 方法: a) 在程序代码中加入追踪开关 import android.os.Debug; …… android.os.Debug.startMetho
这篇文章为了让你深入了解gdb的工作原理,以及如何在linux环境下使用强大的gdb调试程序功能。
Printf(“valriable x has value = %d\n”, x)
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当程序运行的过程中异常终止或崩溃,操作系统会将程序当时的内存状态记录下来,保存在一个文件中,这种行为就叫做Core Dump(中文有的翻译成“核心转储”)。我们可以认为 core dump 是“内存快照”,但实际上,除了内存信息之外,还有些关键的程序运行状态也会同时 dump 下来,例如寄存器信息(包括程序指针、栈指针等)、内存管理信息、其他处理器和操作系统状态和信息。core dump 对于编程人员诊断和调试程序是非常有帮助的,因为对于有些程序错误是很难重现的,例如指针异常,而 core dump 文件可以再现程序出错时的情景。
counter = -2 //初始值为1,每增加一个等锁的进程则减1,-2代表当前有两个进程(不含已获取锁进程)正在等待该mutex锁。
最近公司项目需要适配arm64架构机器,特意整了两台arm64架构的CentOS7/8的机器来构建。 x86、x64架构下的应用在arm64下面需要解决各种环境和依赖问题。
在linux环境下进行程序开发时,经常需要使用makefile管理编译代码,特别是一些大型工程,而makefile工具语法晦涩深入研究较为困难,好在有很多工具可以自动生成makefile,qmake就是其中的一种。
我们知道Java崩溃是在Java代码中出现了未捕获异常,导致程序异常退出,常见的异常有:NPE、OOM、ArrayIndexOutOfBoundsException、IllegalStateException、ConcurrentModificationException等等。 还有一类崩溃,也是我们不得不关注,那就是Native层崩溃,这类崩溃不像Java层崩溃那样比较清晰的看出堆栈信息以及具体的崩溃。每当遇到是都要查找分析,写这篇的目的是帮助自己做下记录,也希望能帮到有类似困扰的你,下面我们开始一起学习实践吧。 本文学习实践的demo以张绍文《Android开发高手课》中的例子进行。
节选自《Growth: 深入浅出全栈工程师》 在提交效率的N种方法里:有一个很重要的方法是使用快捷键。熟练掌握快捷键可以让我们随着自己的感觉编写程序——有时候如果我们手感不好,是不是就说明今天不适合写
随着程序写的逐渐变多,或多或少的我们都会使用别人写好的库;或者我们不想让别人看到我们的一些核心程序,可以将核心程序封装成库。本次和大家分享的是在Ubuntu下使用Qt生成共享库以及在Qt中链接共享库的方法。
之前用的一直都是VS编译器进行调试,调试是一个非常重要的过程,在Linux中调试需要用到一个工具就是gdb。 在调试思路上VS编译器和gdb是一样的,但是调试过程的差距就很大了。 我们都知道Linux的操作都是通过命令完成的,调试也是一样的,靠的就是命令调试。
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