节选自《Growth: 深入浅出全栈工程师》 在提交效率的N种方法里：有一个很重要的方法是使用快捷键。熟练掌握快捷键可以让我们随着自己的感觉编写程序——有时候如果我们手感不好，是不是就说明今天不适合写
在Linux上通常使用gdb命令行调试，但该方式调试不太直观，且命令行长时间不用，容易忘记，不如GUI直观和容易上手，下面介绍基于GUI的方式调试Linux。
今天讲的是纯干货，目的就是为了指导Android开发者如何根据JNI Crash日志顺藤摸瓜，最后直捣黄龙定位磨人的JNI Crash。所以废话不多，直接开干吧。
对于上面的指令足以应付我们日常遇到的一些代码进行相关的调试，解决遇到的问题，同时对于gdb的基本使用我们也能够基本掌握。另外，对于gdb的使用我们应该在后期进行熟练的掌握与使用。
想要实现跨平台编译且可运行的程序，那么我们就需要静态链接，这样生成程序才不会因为动态链接库的原因运行失败。
RemObjects Elements，是多平台移动项目开发工具，是一款可以帮助开发人员在 不同平台 进行 移动项目 开发的工具软件。
本文原链接见 Godot-GDExtension C++ 环境搭建 (Docker+MinGW/跨平台) | Convexwf's Kirakira Blog。
SRS是一个单进程多协程的服务器，保持高并发同时还能利用ST协程避免异步回调的问题，这也导致新的平台需要移植ST，而且是汇编代码。 其实，移植ST比想象的要简单很多，最关键的就是实现setjmp/longjmp，也就是保存寄存器和恢复寄存器，所以步骤如下： 1.分析你的平台的寄存器使用，也就是函数调用规范。一般是由系统(Linux/OSX/Windows)和CPU(x86/ARM/MIPS)决定的。有个小工具打印这些信息，参考porting.c[1]。2.使用汇编实现寄存器的保存和恢复，不同系统的汇编语法有
Tombstone是指在分布式系统中用于标记数据已被删除的记录，通常包含删除操作的时间戳和相关信息。
注意：对于STM32MP157，以前说编译内核/驱动、编译APP的工具链不一样，其实编译APP用的工具链也能用来编译内核。
编写代码我们使用vim，编译代码我们使用gcc/g++，但是我们，不能保证代码没问题，所以调试是必不可少的。与gcc/vim一样，Linux下的调试功能也是独立的一个工具——gdb 那么我们话不多说，开启今天的话题！
在上一篇文章里我们主要介绍安装k8s集群内的基础服务nginx-ingress-controller，这里我们介绍一下k8s的pod调试工具。在k8s的容器环境中，去排查问题是避免不了的，这就需要在pod里有各种工具，例如top，ps，pidstat，vmstat，nslookup，netstat，tcpdump，dig，traceroute等。可是有些pod里就没有这些工具(当然从制作image的角度来说确实是不应该把和应用自身无关的tools放到image里)，这无疑给我们调试排查问题带来巨大的困难。kubectl-debug就是为了解决这个问题的，它不是k8s官方工具，是个人项目，但是用起来却比较方便，这里我们用0.1.1本版。kubectl-debug具体原理不在这里详细展开，有兴趣的同学可以到github的项目里看一下(https://github.com/aylei/kubectl-debug)。
作为一个程序员，在日常工作中，我们往往对于程序的运行情况十分关注，而随着计算机系统变得越来越复杂，人们想要详细地了解软件和系统内核的行为也变得越来越困难，这导致在计算机系统中，“黑天鹅”事件越来越多，甚至很多“黑天鹅”事件其实是长期没有被发现的“灰犀牛”事件。因此，从系统中收集和分析数据显得至关重要。此时，一个能够监控、嗅探内核运行状态的工具包就显得十分重要了，BPF 就是这样一个工具包。
https://github.com/unofficial-openjdk/openjdk.git
在linux环境下进行程序开发时，经常需要使用makefile管理编译代码，特别是一些大型工程，而makefile工具语法晦涩深入研究较为困难，好在有很多工具可以自动生成makefile，qmake就是其中的一种。
一个系统管理员可能会同时管理着多台服务器，这些服务器也许会放在不同的地方。要亲自一台一台的去访问来管理它们显然不是最好的方法，通过远程控制的方法应该是最有效的。
一般来说，项目开发过程中，代码编写占开发总时间的40%，剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常，关键是如何迅速的去定位它，修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法，这边我以golang为例，总结为望问切闻---debug四部曲。
之前的文章也提到过，最近工作中需要对HBase进行二次开发（参照HBase的AES加密方法，为HBase增加SMS4数据加密类型）。研究了两天，终于将开发流程想清楚并搭建好了debug环境，所以就迫不及待地想写篇文章分享给大家。
在K8s环境部署应用后，经常遇到需要进入pod进行排错。除了查看pod logs和describe方式之外，传统的解决方式是在业务pod基础镜像中提前安装好procps、net-tools、tcpdump、vim等工具。但这样既不符合最小化镜像原则，又徒增Pod安全漏洞风险。
在 NDK 开发中，排查问题遇到的最熟悉的关键字非 backtrace 莫属，Linux 系统中进程 crash 后通过 backtrace 输出堆栈信息，开发者就是基于这些堆栈信息来定位代码问题。当然定位 Native 层代码问题最优的方式还是通过 IDE（AS、VS）或者 GDB 进行 debug 断点调试，本文针对的是使用第三方 C/C++ SDK 出现 crash 的场景。
在 Android NDK 开发中，排查问题遇到的最熟悉的关键字非 backtrace 莫属，Linux 系统中进程 crash 后通过 backtrace 输出堆栈信息，开发者就是基于这些堆栈信息来定位代码问题。
之前用的一直都是VS编译器进行调试，调试是一个非常重要的过程，在Linux中调试需要用到一个工具就是gdb。 在调试思路上VS编译器和gdb是一样的，但是调试过程的差距就很大了。 我们都知道Linux的操作都是通过命令完成的，调试也是一样的，靠的就是命令调试。
Printf(“valriable x has value = %d\n”, x)
本文旨在介绍下几种常见的调试方法gdb、crash、kgdb and kdb 以及dynamic debug. 关于在 Linux 内核上使用debuggers，Linus Torvalds 长期以来对它们不太喜欢。简短地解释这种态度是，依赖调试器可能鼓励用权宜之计而非深思熟虑来解决问题，这会导致代码质量恶化。详细解释可以参考https://lwn.net/2000/0914/a/lt-debugger.php3
1. 查看当前堆栈 1) 功能：在程序中加入代码，使可以在logcat中看到打印出的当前函数调用关系 2) 方法： new Exception(“print trace”).printStackTrace(); 2. MethodTracing 1) 功能：用于热点分析和性能优化，分析每个函数占用的CPU时间，调用次数，函数调用关系等 2) 方法： a) 在程序代码中加入追踪开关 import android.os.Debug; …… android.os.Debug.startMetho
在调试应用程序时，Android SDK工具会自动对应用程序进行了签名。Eclipse的ADT插件和Ant编译工具都提供了两种签名模式——Debug模式和Release模式。 在开发和测试时，可以使用Debug模式。Debug模式下，编译工具使用内嵌在JDK中的Keytool工具来创建一个keystore和一个 key（包含公认的名字和密码）。在每次编译的时候，会使用这个Debug Key来为apk文件签名。由于密码是公认的所以每次编译的时候，并不需要提示你输入keystore和key密码。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106107.html原文链接：https://javaforall.cn
工欲善其事必先利其器， java 中有 async-profile、 arthas、jstack/jmap/jstat 等一系列工具来辅助排查性能问题
PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。
机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm，怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍 PyCharm 最主要的一些能力，了解这些后，后面就需要我们在实践中再具体学习了。
[gomacro](https://github.com/cosmos72/gomacro) 是一个近乎完整的 Go 解释器，用纯 Go 实现，它同时提供交互式 REPL 和脚本模式，并且在运行时不需要 Go 工具链（除了一些非常特殊的场景：在运行时导入第三方包）。它在 Go 标准库之外有两个依赖项：github.com/peterh/liner 和 golang.org/x/tools/go/packages。
Linux操作系统在作为服务器的场景下应用最为广泛,但是在使用过程中也会遇到莫名崩溃的情况.这时我们就希望能对崩溃前一刻内存中的数据进行分析,从而找到崩溃的原因.本文将对整个过程所涉及到的技术做一个简单但是全面的介绍,包括:如何安装kdump,如何设置系统参数来捕获崩溃前的内存;如何使用crash做简单的分析;并且介绍如何使用更加简便的工具PyKdump来做crash文件的分析.通过了解这些知识, 可以帮助Linux运维人员更快更方便地排查问题.
本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载。
今天我们继续麻省理工missing smester课程——消失的课程，那些不会在课堂上讲授的重要技能。
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
gdb可以用于Linux环境下的程序的调试，就例如vs环境下的打断点，然后逐步分析语句等
容器技术的一个最佳实践是构建尽可能精简的容器镜像。但这一实践却会给排查问题带来麻烦：精简后的容器中普遍缺失常用的排障工具，部分容器里甚至没有 shell (比如 FROM scratch ）。在这种状况下，我们只能通过日志或者到宿主机上通过 docker-cli 或 nsenter 来排查问题，效率很低。Kubernetes 社区也早就意识到了这个问题，在 16 年就有相关的 Issue Support for troubleshooting distroless containers[1] 并形成了对应的 Proposal[2]。遗憾的是，由于改动的涉及面很广，相关的实现至今还没有合并到 Kubernetes 上游代码中。而在 一个偶然的机会下（PingCAP 一面要求实现一个 kubectl 插件实现类似的功能），我开发了 kubectl-debug[2]：通过启动一个安装了各种排障工具的容器，来帮助诊断目标容器。
gdb是Linux 下功能全面的调试工具。gdb支持断点、单步执行、打印变量、观察变量、查看寄存器、查看堆栈等调试手段。在Linux环境软件开发中，gdb 是主要的调试工具，用来调试 C 和 C++ 程序。
调试运行中的容器和 Pod 不像直接调试进程那么容易，本文介绍了通过临时容器共享命名空间的方式调试业务容器进程的方法。调试 pod 最简单的方法是在有问题的 pod 中执行命令，并尝试排除故障。这种方法很简单，但有许多缺点。
当你的应用没有一套完善的监控告警系统，线上故障了 ，总是很被动，但是还得要定位问题 ，奈何手里无利器 ，没办法只能硬上了，虽然原始，好在有效~
gitbook 既可以将源码文件单独输出,也可以仅输出单个文件,常见的导出电子书格式主要有三种(ePub, Mobi, PDF),而这三种格式都依赖于系统本身提供的 ebook-convert 工具.
在PetaLinux工程中，与单板相关的UBoot、Linux等模块，经常需要编辑、调试。
本文假设读者熟悉 Python 开发，且计算机中已安装某个版本的 Python。该教程将使用 Python 3.6 版本，屏幕截图和 demo 均来自 macOS 系统。由于 PyCharm 可在所有主流平台上运行，读者在其他系统中会看到略微不同的 UI 元素，可能需要调整某些命令。
上一次和大家分享的是Linux下Qt创建共享库并链接共享库，这次和大家分享的是Windows下Qt创建共享库并链接共享库。大家肯定注意到标题中Qt后面括号中的minGW，为什么要加上minGW呢？先卖个关子，后面的介绍中会解释的。
容器技术的一个最佳实践是构建尽可能精简的容器镜像。但这一实践却会给排查问题带来麻烦：精简后的容器中普遍缺失常用的排障工具，部分容器里甚至没有 shell (比如 FROM scratch ）。 在这种状况下，我们只能通过日志或者到宿主机上通过 docker-cli 或 nsenter 来排查问题，效率很低，在K8s环境部署应用后，经常遇到需要进入pod进行排错。除了查看pod logs和describe方式之外，传统的解决方式是在业务pod基础镜像中提前安装好procps、net-tools、tcpdump、vim等工具。但这样既不符合最小化镜像原则，又徒增Pod安全漏洞风险。
我们知道Java崩溃是在Java代码中出现了未捕获异常，导致程序异常退出，常见的异常有：NPE、OOM、ArrayIndexOutOfBoundsException、IllegalStateException、ConcurrentModificationException等等。 还有一类崩溃，也是我们不得不关注，那就是Native层崩溃，这类崩溃不像Java层崩溃那样比较清晰的看出堆栈信息以及具体的崩溃。每当遇到是都要查找分析，写这篇的目的是帮助自己做下记录，也希望能帮到有类似困扰的你，下面我们开始一起学习实践吧。 本文学习实践的demo以张绍文《Android开发高手课》中的例子进行。
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