俗话说:三句不离本行,对于程序员这个可爱的群体来说也是一样,即使面对无休无止的编程工作,程序员们依旧任劳任怨的埋头苦干,梦想着用自己码下的代码改变世界。
diffstat命令根据diff的比较结果,统计各文件的插入、删除、修改等差异计量。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-compare-dir.html
在我们编写代码的时候,我们经常需要知道两个文件之间,或者同一个文件不同版本之间有什么差异性。在 Windows 下有个很强大的工具叫作 BeyondCompare ,那在 Linux 下需要用到什么工具呢?
在 Linux 操作系统下,ls (list) 可以说是我们日常使用率较高的命令了,它主要用来显示目标列表,输出信息可以进行彩色加亮显示,以分区不同类型的文件。关于 ls[1] 的语法、选项、实例、扩展知识,这里就不详细介绍了。
网上看到很多文章说gvim是一款功能非常强大的文档编辑器,作为一名开发人员你来说,因为平时也经常需要和linux服务器打交道,对于linux命令的熟悉是非常有必要的,今天来学习一下这款gvim编辑器,来感受一下,刚入门可能会有比较多问题,一步一步来。
最早Git是在Linux上开发的,很长一段时间内,Git也只能在Linux和Unix系统上跑。不过,慢慢地有人把它移植到了Windows上。现在,Git可以在Linux、Unix、Mac和Windows这几大平台上正常运行了。
到目前为止,我们已经阐述了 Git 基本的运作机制和使用方式,介绍了许多 Git 提供的工具来帮助你简单且有效地使用它。 在本章,我们将演示如何借助 Git 的一些重要的配置方法和钩子机制,来满足自定义的需求。 通过这些工具,它会和你、你的公司或你的团队配合得天衣无缝。
火焰图(Flame Graph)看起来就像一团跳动的火焰,因此得名,它可以将 CPU 的使用情况可视化,使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具(Profiling Tracer)使用火焰图,常见的操作系统的性能分析工具如下。
试想一下,如果你的网站被入侵,攻击者留下隐藏的后门,你真的都可以找出来嘛?面对一个大中型的应用系统,数以百万级的代码行,是不可能做到每个文件每段代码进行手工检查的。
工欲善其事,必先利其器,作为一名手艺人, 我们应该利用好工具,以便将我们的时间用在更有效率的事情上,类 Linux 上很多原生的如 cat,grep 等命令给我们带来了很多便利,但其实都或多或少有可以改进的地方,市面上其实出现了大量开发者开发的对这些原生做了很大改进的命令,比原生的命令更好用,大部分可以说是秒杀原生命令了,能让你事半功倍,强烈推荐
视频对象提取 与其说是视频对象提取,不如说是视频颜色提取,因为其本质还是使用了OpenCV的HSV颜色物体检测。 HSV介绍 HSV分别代表,色调(H:hue),饱和度(S:saturation),亮度(V:value),由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model); 色调(H:hue):用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为3
如果给定的文件名是 -,表示从标准输入读取内容。如果给定的文件是目录,则将会比较该目录中具有相同文件名的文件,默认情况下不会对其子目录文件进行任何比较操作。
背景 最近在整理 Linux 运维基线,整理记录下常用的 alias 设置。 alias alias 命令用于设置指令的别名。用于简化较长的命令。 语法 alias [别名]=[指令名称] 示例:alias ls='ls --color=auto' 用法 # 列出所有别名 $ alias alias ll='ls -l --color=auto' alias ls='ls --color=auto' alias mv='mv -i' alias rm='rm -i' ...... # 设置别名,仅当前
1.根据文本内容构建分组 2.针对分组构建不同的颜色 3.构建颜色与文本之间的映射关系
转录组分析中,计算了两组间差异表达的基因后,通常怎样表示?您可能第一时间想到可以使用火山图。的确,火山图是使用频率最多的,在火山图中可以很轻松地根据基因在两组间的Fold
rm(list=ls())#清除环境变量 setwd("")#设置工作路径 #读取示例数据 express <- read.delim('gene_diff.txt', sep = '\t')#RNA-seq差异分析后的数据,不是表达矩阵 #将基因表达值取个log(1+)转换 express$control <- log(express$control+1)#值不大时可以不取log express$treat <- log(express$treat+1) #排序,目的是将显著的基因展示在前方图层,避免被不
使用 -y 表示两列查看,使用 -W 设定宽度,这样就可以在终端里分栏查看文件差异:
1写在前面 我们在画图的时候经常需要标记某个值, 如散点图中的某个具体的点, 火山图中的某个基因, 但对于代码不太熟悉的小白来说, 还是有一定难度的.🤪 本期和大家介绍一个基于shiny轻松进行label的包, 即easylabel包, 轻松实现交互式label, 麻麻再也不用担心你的画图标记啦.😗 2用到的包 rm(list = ls()) # devtools::install_github("myles-lewis/easylabel") library(easylabel) library(tidy
Git命令集之七——差异查询命令 1.git diff 查看未提交的文件变化。会在控制台将文件的前后变化进行打印。 2.git diff --raw 将文件变化的输出格式化层单行模式,
go语言缺乏官方GUI的支持,这点有时候很不方便。 虽然网上有很多开源的实现,但都不太满意,不太好用。 网上开源的有哪些?参见《2019,Go GUI项目爆发的一年?》https://studygol
描述:Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一),如下面的Git生态化流程;
1.mkdir 创建目录 mkdir -p 循环创建目录 touch 创建文件 2.ls 显示目录或文件 ls -ld=ll 以长目录式查看 ls -a (a=all)查看全部文件或目录包括隐藏的 ls -F 按照文件类型查看文件 3.cd 切换目录层次 cd .. 返回上一层目录 4.pwd 查看当前的位置路径文件 5.cat 查看文件内容 cat -n显示行数 cat >a.txt 替换原先文件的内容 cat >>a.txt 添加新的内容到文件内不改变原先的文件内容
在gamma空间中,rgb会变为(1的2.2幂次,1的2.2幂次,1的2.2幂次),颜色值会发生改变,这样方便在显示器中显示的时候,正确显示(因为在显示器中显示时,会使得图像变暗)
我们可以在执行shell脚本时实时传递参数从而指定某些具体的参数(在本例中包括表格的样式、颜色等),脚本中获取参数的格式为$n。其中除n为0表示执行的文件名外,1表示第一个参数,2表示第二个参数,以此类推。
今天早上要开会,所以文章早点放出来。 如果说git终于让工程师在合作撰写代码的过程中找回了丢失已久的乐趣,那么,code review的过程还是让人相当地抓狂。我用过的所有code review的工具,没有一款能让code review的过程轻松起来。 公司内部使用的工具自不必说,那是反人类的极致体验。 reviewboard和gerrit不那么反人类,但submit review和review的流程也不太方便,而且体验并不一致。submit review可以在命令行下方便地完成,但review需要点开邮件
Virtual DOM中负责将新旧DOM树中的节点进行对比并找出发生变更的节点这一工作是由diff来进行的,diff是Virtual DOM较为核心的部分,要对比两棵层级复杂的DOM树,diff的时间复杂度直接影响了新旧节点替换的性能。Vue实践的diff算法仅仅对同级的节点进行比较,因此时间复杂度为O(n)。如下图,diff算法仅对颜色相同的方框中的节点进行对比。
Region Adjacency Graph number of segments: 1183
diff 给定两个目录,如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/ dir2/ -q 仅显示有无差异,不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync -rvn -i --delete dir1/ dir2 | sed -n '2,/^$/{/^$/
上一次推文已经给大家介绍了常见的富集分析类型以及如何使用全能的R包clusterprofiler实现,详情请见:富集分析常见类型
假设文件原已commit,目前情况是——已经在目录下手动或$ rm <file-name>删除文件
JavaOpenCV是一个基于开放源代码的计算机视觉库,它可以实现许多计算机视觉任务,如图像处理、物体识别和图像相似度计算等。本教程旨在向您介绍JavaOpenCV中的相似度计算基础,帮助您理解如何使用该库计算图像之间的相似度。
正在阅读一本机器学习书,并了解到边缘是机器的重要特征输入,用于了解图片中是否有物体,在这种情况下是面部。看看左边只有边缘的图,可以很容易地说出它是人眼所面孔的,不是吗?这有助于机器以同样的方式。
https://www.nature.com/articles/s41477-022-01146-6#Sec44
等高线指的是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线,并垂直投影到一个水平面上,并按比例缩绘在图纸上,就得到等高线。 等高线也可以看作是不同海拔高度的水平面与实际地面的交线,所以等高线是闭合曲线。在等高线上标注的数字为该等高线的海拔。
diff 命令在Linux中的作用是比较两个文件之间的差异。它可用于比较文本文件、目录及其子目录中的文件。
之前的推文已经给大家详细介绍了clusterprofiler的使用方法以及enrichplot的用法:
需要完成下面所提及博文中里面所有前序案例: 从开环到闭环的旅程-CoCube ---- 在完成如上代码之后,添加一个彩蛋,贪吃蛇的案例。 蓝桥ROS之半自动贪吃龟turtlesim版 📷 基本上就是上述代码复现一下,完全没有难度的。 贪吃蛇复现-CoCube python代码如下: import rospy from turtlesim.msg import Pose from turtlesim.srv import Spawn from turtlesim.srv import SetPen
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杨俊明,携程云客服平台研发部软件技术专家。从事IT行业10余年,腾讯云+社区、阿里云栖社区、华为云社区认证专家。近年来主要研究分布式架构、微服务、java技术等方向。
杨俊明,携程云客服平台研发部软件技术专家。从事IT行业10余年,腾讯云+社区、阿里云栖社区、华为云社区认证专家。近年来主要研究分布式架构、微服务、Java技术等方向。
前面有一篇文章《一个有些意思的项目--文件夹对比工具(一)》,里面简单讲了下diff算法之--Myers算法。
纯文本差异对比在许多场景下都有应用,如语音识别技术对识别率的评估,需要将识别后的文本与预期文本之间做差异对比计算;又如我们使用 Git 进行代码提交时,通常会使用git diff来查看这次编辑发生了哪些改动。 这里我们先简单定义一下差异 diff:是指目标文本和源文本之间的区别,也就是将源文本变成目标文本所需要的操作。 以上问题的一个通常解决方案是 Eugene W.Myers 在 1986 年发表的一篇论文 An O(ND) Difference Algorithm and Its Variations中提出的 Myers 差分算法,该算法是一个能在大部分情况产生「最短的直观的 diff」的算法。 google/diff-match-patch 项目是 Myers 差分算法的一种实现。但是该项目缺少 Golang 语言的一个实现。 go-diff 就是 google/diff-match-patch 项目的一个 Golang 版本的补充。 go-diff 主要提供三个功能:
总结:比较下来:diffmerge和P4merge最好用,kdiff比较专业些,支持自动merge。
关于VisualStudioCode的安装请参照之前的博客【Salesforce学习 Lwc开发基础(环境搭建)】进行安装,安装成功之后,打开VsCode,就可以进行Apex开发了,我们在写代码的时候经常会用到Object中的项目进行赋值等操作,用的时候每次都去Object页面去Copy,非常费力。如下图所示,如果用到的时候直接出现引用就会事半功倍。
md5sum 和 sha256sum 都用来用来校验软件安装包的完整性,本次我们将讲解如何使用两个命令进行软件安装包的校验:
差异分析可视化 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") load(file = "step4output.Rdata") # 火山图 library(dplyr) library(ggplot2) dat = distinct(deg,symbol,.keep_all = T) p <- ggplot(data = dat, aes(x = logFC, y = -log10(P.Va
在linux开发时,经常遇到文本对比的需求,linux有命令处理这些事情,不用去下载专门的对比工具。
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