insomnia 是一个开源的、跨平台的 API 客户端,支持 GraphQL、REST、WebSockets、SSE 和 gRPC 协议,并提供云存储、本地存储和 Git 存储。
作为Windows桌面UI开发的两大.net开发库,WinForm和WPF同时存在着。之所以功能如此重合的两个库同时存在,是因为两者的底层差异非常大,WinForm底层依赖于传统的Win32API,特别是User32.dll;而WPF则底层依赖于Direct3D。 而我们知道User32和Direct3D两者是平行存在,彼此独立的。WPF之前几乎所有的WindowsUI开发都依赖于User32,当然游戏除外。随着Direct3D的日趋成熟和显卡的普通性能提升,微软力图改变这种状况,所以开发出了WPF来让一般的应用程序也使用Direct3D进行UI开发。当然,这一改变的影响是巨大的,传统的User32是以窗口为基础的,所有的控件都是一种特殊的窗口而已。而在Direct3D里,不再有窗口的存在。下面我们通过一个简单的实例来对比WinForm程序和WPF程序。
昨天,分析修复了一个connector的问题。下面开始陈述整个过程,依旧按照之前的陈述思路进行:
NICE DCV 是一种高性能远程显示协议。它允许用户在不同的网络条件下,将远程桌面和应用程序流从任何云或数据中心安全地传送到任何设备。通过将 NICE DCV与数据中心高性能设备结合使用,用户可以在数据中心或者服务器上远程运行图形密集型应用程序。然后,用户可以将结果流式传输到更适中的客户端计算机,从而消除对昂贵的专用工作站的需求。
今天,Canonical公司正式推出了最新版的Ubuntu 17.04,开发代号为Artful Aardvark(机灵的土豚)——Ubuntu的代号一直都是两个相同字母单词的单词,一个是形容词,一个是动物名,如今已经完成一个A-Z字母表轮回,重新从A开始。
1.--no-sandbox ,为通常为沙盒的所有进程类型禁用沙箱。 2.--headless ,在无头模式下运行,即没有UI或显示服务器依赖性。 3.--disable-gpu ,禁用GPU硬件加速。如果软件渲染器不到位,则GPU进程将无法启动。 4.--screenshot,保存已加载页面的屏幕截图。 5.--print-to-pdf,保存已加载页面的pdf文件。 6.--window-size,设置初始窗口大小。提供格式为“800,600”的字符串。 7.--timeout,在指定的毫秒数后发出停止。这将取消所有导航并导致DOMContentLoaded事件触发。 8. --incognito,使用无痕模式打开页面。
将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提升 Cilium 的网络性能. 具体调优项包括不限于:
参考官网 http://spark.apache.org/docs/2.1.0/streaming-kafka-0-8-integration.html 之前先确保以下操作: 1、先启动ZK:./zkServer.sh start 2、启动Kafka:./kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties 3、创建topic: ./kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoo
Mysql错误日志: Version: '5.1.34-percona-highperf-log' socket: '/home/mysql/mysql.sock' port: 3306 Source distribution 140324 5:00:02 InnoDB: Failed to set O_DIRECT on file /tmp/#sql593e_191_0.ibd: CREATE: Invalid argument, continuing anyway 140324 5:
提示:这里简述项目相关背景: 项目场景: 项目平台主要使用 海思 Hi3556 + 博通WiFi Chip 模组实现的无屏的行车记录仪,需要把实施录像通过WiFi 传输到APP进行实时流的显示,基本常用的方式是AP的方式,为了优化体验,使用WiFi P2P 的方式进行传输。
最近在做Windows桌面程序开发,最初考虑到团队的技术构成(没有.NET开发),决定用Electron作为解决方案来开发,但是最后因为需要实现应用向其它未处于激活状态的应用发消息的功能无法通过自带的api实现(需要借助node-ffi调用dll解决),所以就对各个方案做对比做最后的决策(其实还是在纠结用C#.net还是Electron,其它的方案并不考虑)。
1、跨系统的异步通信 人民银行二代支付系统,使用重量级消息队列 IBM MQ,异步,解耦,削峰都有体现。 2、应用内的同步变成异步 秒杀:自己发送给自己 3、基于Pub/Sub模型实现的事件驱动 放款失败通知、提货通知、购买碎屏保 系统间同步数据 摒弃ELT(比如全量同步商户数据); 摒弃API(比如定时增量获取用户、获取产品,变成增量广播)。 4、利用RabbitMQ实现事务的最终一致性
ap mode 通用应用在无线局域网成员设备(即客户端)的加入,即网络下行。它提供以无线方式组建无线局域网WLAN,相当际WLAN的中心设备。
从抓Perfetto log 到log的解析,Perfetto 与systrace log有很大的不同。Perfetto把很多系统级的log如单个进程的memory/GPU ion/adj/native/java memory debug/proc/stat /logcat/CPU freq/CPU 调度/CPU C stat/power 电压/电池的使用/syscall 等merge 在一起,一并在UI 上显示出来,可以观察到引起系统性能的各个因数。不夸张的说,如果能看懂Perfetto 在抓log界面里面设置每一项是什么意思,能抓到哪些log,那么你对性能的调试可以算已经入门,否则,需要进一步学习。
最近 TheServerSide.com 上一篇文章引起了常常的讨论。地址见这里:Chose a web client framework。
本文翻译自 2020 年 Quentin Monnet 的一篇英文博客:Understanding tc “direct action” mode for BPF[1]。
Qt 里的 Qt Network 模块,提供了一些类,让网络编程变得更容易,且支持跨平台。
MySQL下InnoDB存储引擎有个innodb_flush_method只读参数,用户设置InnoDB的数据和redo日志文件flush行为。defines the method used to flush data toInnoDBdata files and log files, which can affect I/O throughput.
本系列文章将从一个完整的项目是如何开发的过程进行编写,期间会涉及前端、后端和一些运维的知识。
在 【Linux 内核 内存管理】物理分配页 ② ( __alloc_pages_nodemask 函数参数分析 | __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程 ) 博客中 , 分析了 __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程如下 :
HeroicGamesLauncher 是一个原生的 GOG、Amazon 和 Epic Games 的游戏启动器,支持 Linux、Windows 和 Mac。主要功能和优势包括:
我国信创生态的核心企业龙芯,其自主知识产权的 LoongArch指令集核心 maintainer 在 Linux 内核邮件列表了总结了他们近期对内核的贡献。
这里我们使用术语“缓冲”(一般为buffer)来表示对数据写的暂存,使用术语“缓存”(一般为cache)来表示对数据读的暂存。顾名思义,由于底层存储设备和内存之间速率的差异,缓冲是用来暂“缓”对底层存储设备IO的“冲”击。缓存主要是在内存中暂“存”从磁盘读到的数据,以便接下来对这些数据的访问不用再次访问慢速的底层存储设备。
对apk应用进行激活成功教程并重新打包,反编译就是逆向的过程。 Android apk是用高级语言源代码,通常是Java,对apk的逆向智能转换成汇编语言,即Smali。 这次反编译的目的是为了学习apk的软件安全,了解apk的编译过程。
http://jingyan.baidu.com/article/c1a3101e8b34c2de656debbe.html
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统
注意事项:除了 Direct I/O,与磁盘相关的文件读写操作都有使用到 page cache 技术。
memblock 分配器 中 , 内存块区域 使用 struct memblock_region 结构体进行描述 ,
对 Linux 稍有了解的人都知道,Linux 会将物理的随机读取内存(Random Access Memory、RAM)按页分割成 4KB 大小的内存块,而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关,它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间(Swap Space)以释放内存的过程,物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存,而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点,是目前存储行业的研究热点之一,但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题,而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要,例如:
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磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
多媒体应用程序是典型的资源密集型应用,因此优化多媒体应用程序至关重要,这也是使用视频处理专用硬件加速的初衷。作为回报,这允许整个系统更加有效地运行(以达到最佳性能)。 但是为了支持硬件加速,软件开发厂商面临着各种挑战:一个是存在潜在的系统性能风险问题;此外,软件开发商一直也因为要面对各种硬件架构的复杂性而苦苦挣扎,并需要维护不同的代码路径来支持不同的架构和不同的方案。优化这类代码,耗时费力。想想你可能需要面对不同的操作系统,诸如Linux,Windows,macOS,Android,iOS,ChromeOS;需要面对不同的硬件厂商,诸如Intel,NVIDIA,AMD,ARM,TI, Broadcom……,因此,提供一个通用且完整的跨平台,跨硬件厂商的多媒体硬件加速方案显得价值非凡。
前两周有人询问DMA下的cache操作和dma-coherent。以前零碎看过代码。临时找,还没有找到。
非池化/池化内存如何分配的?该撸这块了,奈何到处都在调用PlatformDependent类的方法,要不各种判断,要不分配堆外内存。反正到处都能看到它,得,索性先把这个撸一把。PlatformDependent又依赖了PlatformDependent0,那就一层一层剥好了。
本文将分享我在 dotnet 里面使用 Direct2D 配合 AOT 开发一个简单的测试应用的经验。这是我用不到 370 行代码,从零开始控制台创建 Win32 窗口,再挂上交换链,在窗口上使用 D2D 绘制界面内容,最后使用 AOT 方式发布的测试应用。成品文件体积不超过 10MB 且运行内存稳定在 60MB 以内,满帧率运行但 CPU 近乎不动
结合这个图,想想Linux系统编程里用到的Buffered IO、mmap(2)、Direct IO,这些机制怎么和Linux IO栈联系起来呢?上面的图有点复杂,我画一幅简图,把这些机制所在的位置添加进去:
iptables备份数据到配置文件/etc/sysconfig/iptables,使用如下命令
这个案例发生有段时间了,但是今天无意中看到当时的邮件,感觉还是收益匪浅,看来还是细节决定成败啊。从一些日志或trace 文件中的警告信息中我们可以发掘出潜在的问题。 当时系统中的用户数很小,所以每天都能抽时间看看日志记录,看有没有明显的问题。结果在grep的时候发现trace文件中有一些警告记录。 当时的库是10gR2的库,现在已经升级到了11gR2. /xxxx/oracle/xxxxx/oradmp/udump/xxxxx01_ora_15070.trc Oracle Database 10g Ent
其中APPLICATIONS DISABLED 标示是必须要安装的,另外两个项目可以忽略,我们上上面--without-javac忽略了java编译,出现这个就算配置成功了。
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