最近参加面试经常被面试官问到有没有遇到过线上人内存溢出（OOM）的问题？遇到过的化你是怎么定位是哪个线程下哪些对象占用你内存太多造成的？提出这个问题其实面试官就是用来考察你到底有没有JVM调优经验。如果你在工作中并没有JVM方面的经验，也没有仔细看过线上定位和OOM问题的文章，那么99.9%这道题你要凉凉！
学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患，
之前线上有过一两次OOM的问题，但是每次定位问题都有点手足无措的感觉，刚好利用星期天，以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类名称（main函数所在类）以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（Local Virtual Machine Identifier，LVMID）。其常用选项见下表；
我发现很多人没办法高效地解决问题的关键原因是不熟悉工具，不熟悉工具也还罢了，甚至还不知道怎么去找工具，这个问题就大条了。我想列下我能想到的一个Java程序员会用到的常用工具。 一、编码工具 1.IDE：Eclipse或者IDEA，熟悉尽可能多的快捷键，《Eclipse常见快捷键列表》 2.插件： (1) Findbugs，在release之前进行一次静态代码检查是必须的 (2) Clover，关心你的单元测试覆盖率 (3) Checkstyle 代码风格检查 3.构建和部署工具:ant或者maven，现在主流都是maven了吧，使用nexus搭建maven私服，再加上持续集成jenkins。代码质量不用愁。 4.版本管理工具： svn或者git 5.diff和patch 6.设置你的eclipse或者IDEA，如formatter,save actions以及code template等。代码风格，直接用google的也可以啊。《Google style guide》 7.掌握一个文本编辑器，Emacs或者VIM，熟悉常用快捷键。这在你需要在线编辑代码，或者编写其他语言代码时候特别有用。《神器圣战》 二、JDK相关 1.jstat : 观察GC情况，如：
后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？ 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患
当你的应用没有一套完善的监控告警系统，线上故障了 ，总是很被动，但是还得要定位问题 ，奈何手里无利器 ，没办法只能硬上了，虽然原始，好在有效~
我们很高兴地宣布面向 .NET Core 的 App Services Linux 诊断工具正式发布。借助此功能，我们现在为收集可帮助您调试应用程序代码问题的深度诊断数据提供内置支持。这些数据包括内存转储和分析器跟踪。这些工具使开发人员能够诊断 Linux 上的各种 .NET 代码场景，包括：
功能：ProcessHacker 是一款不错的进程分析工具，可查看所有进程信息，包括进程加载的 dll、进程打开的文件、进程读写的注册表……，也可以将特定进程的内存空间 Dump 到本地，此外还可以查看网络连接。
UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式，以图形化的方式展示采集到的监控数据；同时提供JVM基本参数获取、内存dump、线程分析、内存分配采样和热点方法分析等功能。
版权声明：本文的内容源自于「IBM Developer」的博文，以对原文做重大更新，并新增 JProfiler 的内容。
正在和同事在外面吃饭，突然钉钉报警，有一个服务的机器内存飙到百分之90%多。和同事大概聊了一下说是队列累积，机器消费不过来，具体原因也没有深问，又一同事，说看一下是那个对象占的内存，使用jmap，jstat。当时我也在旁边围观，由于之前有看过，我就说jmap在生产环境敢使用吗？
工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中，难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中，我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面，其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化。工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形
该命令主要与jmap搭配使用，用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析，一方面，分析工作需要耗费额外的资源和时间，既然都要在其他机器进行，则不需要限定于上述工具。另外一方面，jhat界面比较简陋，可以用visualVM，eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
内存泄漏（Memory Leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
Linux作为网络服务器，特别是作为路由器和网关时，数据的采集和分析是不可少的。TcpDump是Linux中强大的网络数据采集分析工具之一。
本文介绍了如何通过定制化工具链分析定位解决了因内核栈溢出导致的程序core dump问题，以及如何使用AddressSanitizer工具定位解决了因内存泄漏导致的程序性能问题。通过这些方法，可以更高效地解决程序中的core dump和内存泄漏问题，提高程序的稳定性和性能。
有时候碰到服务器CPU飙升或者程序卡死之类的问题，一般都不太好定位。这类bug一般都隐藏的比较深并且还可能是偶发性的，比较棘手。
前面介绍了虚拟机的内存分配和回收，大致有了一些理论基础，接下来我们从实践的角度去了解虚拟机内存管理。定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
Java 虚拟机(JVM)生成3个关键文件，这些文件对于JVM优化性能和解决生产问题非常有用。这些文件是:
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
概述 ---- 工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形式直接点击就可以使用，其中包含分析工具已经很强大，几乎涉及了方方面面，但是我们最常使用的只有两款：jconsole
小伙伴们，有没有遇到过程序突然崩溃，然后抛出一个OutOfMemoryError的异常？这就是我们俗称的OOM，也就是内存溢出。简单来说，就是你的Java应用想要的内存超过了JVM愿意给的极限，就会抛出这个错误。
线上问题不同于开发期间的 bug，与运行时环境、压力、并发情况、具体的业务相关。对于线上的问题利用线上环境可用的工具，收集必要信息 对定位问题十分重要。
MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止 了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。 官网地址：https://www.eclipse.org/mat/
正如Thread Dump文件记录了当时JVM中线程运行的情况一样，Heap Dump记录了JVM中堆内存运行的情况。 可以通过以下几种方式生成Heap Dump文件：
我们知道Java崩溃是在Java代码中出现了未捕获异常，导致程序异常退出，常见的异常有：NPE、OOM、ArrayIndexOutOfBoundsException、IllegalStateException、ConcurrentModificationException等等。 还有一类崩溃，也是我们不得不关注，那就是Native层崩溃，这类崩溃不像Java层崩溃那样比较清晰的看出堆栈信息以及具体的崩溃。每当遇到是都要查找分析，写这篇的目的是帮助自己做下记录，也希望能帮到有类似困扰的你，下面我们开始一起学习实践吧。 本文学习实践的demo以张绍文《Android开发高手课》中的例子进行。
通过上一篇 监控和管理生产环境spring boot actuator 我们可以知道可以通过boot集成的actuator插件来监控并管理服务的运行状况,处理由于某种不规范的操作,导致短时间内cpu内存暴增,通过log文件有时很难定位出现问题的环节。遇到这样的问题，除了通知运维同学通过jmap或jcmd指令导出jvm heap dump(堆转存文件)文件快速定位问题以外,如果我们的服务仍然可以正常工作的话,还可以通过actuator为我们提供的jvm heap dump接口来导出jvm heap dump文件。
上面我们将 jvm 的内存信息 dump 到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，这时我们可以借助于 jhat 工具进行查看。
历时五天的内存优化已经结束，这里总结一下这几天都做了什么，有哪些收获。优化了，或可以优化的地方都有哪些。（因为很多事还没做，有些结论需要一定样本量才能断定，所以叫一期）一期优化减少JavaHeap内存占用约26.5M。
工欲善其事必先利其器，学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数；而54992表示的JVM的进程id（可能通过上面的jps命令查看） ;4s表求每4秒打印一次，后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下： 1：S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used） 2：EC、EU：Eden区容量和使用量 3：OC、OU：年老代容量和使用量 4：MC、MU：元数据区容量和使用量 5：CCSC、CCSU：压缩类空间容量和使用量 5：YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时 6：FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时 7：GCT：GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏，方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况，如果OU稳定增长，则有可能出现内存泄漏。
之前写了一篇关于linux下常用的几个命令，参考Linux入门--提高工作效率的命令。接下来接着介绍一些在linux下做开发经常使用到得命令，其中有打包压缩命令tar，文件查找命令find，文件内容查找命令grep，elf可执行文件分析工具readelf等。 1、打包压缩命令tar 在linux下经常会遇到给源码打包解压等，如果你还是用linux的X window来做那你就out了。下面是该工具的常用命令参数及运用举例： 主要命令： -c 创建包 -x 解包 -t 列出包中的内容 -r 增加文件到指定包中
首先可以通过ps命令找到进程id，比如 ps -ef | grep kafka 可以看到kafka这个程序的进程id
Java 语言是当前互联网应用最为广泛的语言，作为一名 Java 程序猿，当业务相对比较稳定之后平常工作除了 coding 之外，大部分时间（70%~80%）是会用来排查突发或者周期性的线上问题。由于业务应用 bug（本身或引入第三方库）、内外部环境、底层硬件问题等原因，Java线上服务出现故障/问题几乎不可避免。例如，常见的现象包括部分请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
作者：杨超，腾讯移动客户端开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/359.html WeT
前言 对于JVM的性能监控，主要注意以下关键参数，通过jdk自带的命令行工具，即可查看相关参数，从而分析系统或目标服务程序中存在的性能瓶颈 jps JVM Process Status Tool的缩写，JVM进程状况工具。 主要功能： 列出正在运行的java进程，并显示执行主类的名称及进程在本地JVM中的ID。 与ps命令相似，可以查看java进程ID(LVMID)。 使用方法： jps [options][hostid] [options]:-q: 只输出LVMID -m: 输出JVM启动时传给主类的方
Appie – 轻量级的软件包, 可以用来进行基于Android的渗透测试, 不想使用VM的时候可以尝试一下. Android Tamer – 可以实时监控的虚拟环境, 可以用来进行一系列的安全测试, 恶意软件检测, 渗透测试和逆向分析等. AppUse – AppSec Labs开发的Android的虚拟环境. Mobisec – 移动安全的测试环境, 同样支持实时监控 Santoku – 基于Linux的小型操作系统, 提供一套完整的移动设备司法取证环境, 集成大量Adroind的调试工具, 移动设备取证工具, 渗透测试工具和网络分析工具等.
其中 pid 可以通过 jdk 自带工具 jps（直接在命令行执行jps命令即可） 进行查看
前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容， 如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。
JDK7内存模型(图来自于网络)：
ps(Java Process Status)：显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程（查看虚拟机进程信息），可用于查询正在运行的虚拟机进程。
Thread dumps（线程转储）能帮助我们判断 CPU 峰值、死锁、内存异常、应用反应迟钝、响应时间变长和其他系统问题。一些在线的分析工具比如 http://fastthread.io/ 也能帮助我们分析和定位问题，但是这些工具都要求有一个 dump 文件。因此在这篇文章当中，我总结了7中抓取 Java Thread Dumps 文件的方式。
前一篇介绍了线上应用故障排查之一：高CPU占用，这篇主要分析高内存占用故障的排查。
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