最近一直在考虑oracle数据自动备份到本地的问题，也找机会当面向大牛请教过，得到了一堆关于DG、GG、RAC、DBLINK、ARCHLOG等方面的建议，还有个哥们直接建议我用redis实现。 但因为受服务器配置和网络带宽的限制，以上方法实现起来较繁琐，且有一定的学习成本（毕竟新技术发展太快，早就跟不上潮流了），而且nosql实现起来可能还需要进行二次开发来实现数据库的读写。 磨蹭了大半个月，终于决定还是选择自己最熟悉的批处理来实现异步备份到本地 思路如上图示： 数据库改造，将大表按天建立表分区 服务端
在之前的章节中讨论了关于修改表分区的一些准备工作和操作细则，这个问题的来由有必要说一下。 通过分区键值发现性能问题 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1263068/ 当时是在做数据迁移的时候发现了一些表，导入数据比较慢，尽管做了分区的并行切分，速度还是很慢，最后查看数据的分布时，发现90%左右的数据都分布到了一个表分区上。 最后和开发部门协调，重新调整了分区键值，从DBA这边来说，就需要重新来创建分区了。 尽管已经考虑了很多的准备工作和可能碰到的问
导入或者导出整个数据库，对应impdp/expdp命令中的full参数，只有拥有dba或者 exp_full_database和imp_full_database权限的用户才能执行。
周玉其 云和恩墨南区技术顾问，曾在电信、物流等行业从事多年数据库开发、管理工作。
在Oracle 11gR2中，引入了SYSASM特权用来执行与ASM相关的特定操作。同样地，在Oracle 12c中引入了3个新的系统用户SYSBACKUP、SYSDG和SYSKM，其中，SYSKM可以执行与透明数据加密密钥（Transparent Data Encryption keystore）相关的操作，SYSDG可以在DGMGRL或命令行接口里执行与DG（Data Guard）相关的操作，而SYSBACKUP特权用来在RMAN或SQL*Plus中执行备份和恢复命令。
在Oracle中，数据迁移之可传输表空间（Transportable Tablespaces）是什么？
Q 题目 MySQL支持哪几类分区表？ A 答案 表分区是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成，每个分区都是一个独立的对象。分区有利于管理大表，体现了“分而治之”的理念。一个表最多支持1024个分区。 在MySQL 5.6.1之前可以通过命令“show variables like '%have_partitioning%'”来查看MySQL是否支持分区。若have_partintioning的值为YES，则表示支持分
本次需求： 指定用户表结构迁移，所有表需要数据(因为此用户下的数据规模是10T的级别，所以想完全迁移不现实，最终确定为大表迁移部分数据，小表迁移全部数据)。 至于大表和小表的界定，研发侧不能提供，需要DBA自行评估划分。
分区索引(或索引分区)主要是针对分区表而言的。随着数据量的不断增长，普通的堆表需要转换到分区表，其索引呢，则对应的转换到分区索引。分区索引的好处是显而易见的。就是简单地把一个索引分成多个片断，在获取所需数据时，只需要访问更小的索引片断(块)即可实现。同时把分区放在不同的表空间可以提高分区的可用性和可靠性。本文主要描述了分区索引的相关特性并给出演示示例。
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担，如常见的对实例的监控，监听的监控，告警日志的监控，以及数据库的备份，AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现自动FTP备份档案。
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担，如常见的对实例的监控，监听的监控，告警日志的监控，以及数据库的备份，AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现数据库自动导出。
当表中的数据量不断增大时，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。当对表进行分区后，在逻辑上，表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上可能存放到多个表空间或物理文件上。当查询数据时，不至于每次都扫描整张表。Oracle可以将大表或索引分成若干个更小、更方便管理的部分，每一部分称为一个分区，这样的表称为分区表。SQL语句使用分区表比全表能提供更好的数据处理与访问的性能。即使某些分区不可用，其它分区仍然可用，这叫做分区独立性。
最近在测试环境的一个Oracle数据库上面，使用exp将表导出没有问题，而将导出的文件使用imp导入时却出现了如下错误。
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导，写了一点文档，这个大家共勉一下！
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
在Oracle12c之前的版本中，rman进行数据恢复时只能进行database/tablespace/datafile/block四种级别的恢复，如果误操作删除某张表或表中数据，无法通过闪回进行数据还原时，且有完整备份以及归档，该种情况下可以进行表空间时间点恢复，但恢复方式较麻烦，在Oracle12c中，Oracle对rman功能进行了增强，除了之前的四种级别的恢复，rman也提供了表/表分区级别的恢复，该特性可以直接从现有的rman备份中来恢复表/表分区，且恢复的过程不影响数据库中的其他的对象。
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据，针对用户相关一些维度，提取用户相关的属性字段，其中包括属性字段直接提取，金额字段的计算提起，日期字段的格式转换等，最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
上一小节提到了数据备份是指将数据库中数据存储的相关文件进行拷贝，而这些文件有很多，所以让我们来简单认识下MySQL中与数据相关的文件。
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。
由于本次迁移为历史库迁移，且数据库未开启归档模式，所以选择较为便捷第二种方式进行迁移。
为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。 分区的优点： 1、 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用； 2、 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，矿能比整个大表修复花的时间更少； 3、 维护轻松：
Oracle 数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据时，性能问题可能会成为一个挑战。为了提高数据库的响应速度和效率，我们可以采取一系列的优化措施。本文将重点介绍表分区技术，以提升 Oracle 数据库的性能。
ROWID是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个ROWID的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除该列，也不能对该列的值进行修改、插入。
在Oracle中，什么是延迟段创建（Deferred Segment Creation）？
Hadoop权威指南(中文版-带目录索引)PDF 下载见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84948.htm
Linux下是通过字母+数字的组合方式来标示硬盘分区的，这与windows操作系统仅使用字母来标示硬盘分区有所不同。linux的这种命名方案更加灵活，更加清晰，完全可以通过标识详细了解硬盘分区情况，同时，这种命名方案是基于文件的。
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
3.1.2 表分区，索引分区 （优化①粗略的进行了表分区，优化②为精确数据分区）
列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里，列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
编辑手记：针对最近发生的炉石及GitLab事件，我们不得不再次强调备份的重要性。DBA的四大守则，第一条就是备份重于一切。年初做好备份，愿你的系统17无恙。 本文介绍三种常见的逻辑备份与恢复的方式。本文选自《循序渐进Oracle》 1、使用EXP进行逻辑备份 导入/导出（IMP/EXP）是Oracle最古老的两个命令行工具，通过导出（EXP）工具可以将Oracle数据库中的数据提取出来，在恢复时可以将数据导入（IMP）进行恢复。但是需要注意的是，使用EXP备份的数据进行全库恢复时，需要重新创建数据库，导入
范围分区是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区，例如：user表过于庞大时，将user表根据一周7天分成7个分区。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表， 所以称作表空间。 分区表： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 ( 2).表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表： 1、表的大小超过2GB。 2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。 (3).表分区的优缺点 表分区有以下优点： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 缺点： 分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。 (4).表分区的几种类型及操作方法 一.范围分区： 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。举个例子：你可能会将销售数据按照月份进行分区。 当使用范围分区时，请考虑以下几个规则： 1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句，它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。 2、所有分区，除了第一个，都会有一个隐式的下限值，这个值就是此分区的前一个分区的上限值。 3、在最高的分区中，MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值，也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值，同时包括空值。 例一： 假设有一个CUSTOMER表，表中有数据200000行，我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区，每个分区存储100000行，我们将每个分区保存到单独的表空间中，这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码，如下： CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) ( PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 ) 例二：按时间划分 CREA
mysql表分区--RANGE分区，属于横向分区。举例说，假如有100条数据，分成十份，前10条数据放到第一个分区，第二个10条数据放到第二个分区，依此类推。横向分区，并不会改变表的结构。
简单来说，微服务架构就是把传统的一个单体应用以一套"小服务"的方式进行开发，这些"小服务"可以运行在不同机器上，它们在自己的进程中运行，"小服务"之间可以通过像是 HTTP API 这样的轻量级的机制进行通信,这些"小服务"紧紧围绕项目的业务需求开发，同时，它们是以业务边界进行划分成独立的微服务。这些微服务看似独立又像是一个整体，构成了一个业务集群。
作者介绍： 曾令军，云和恩墨技术专家，2009年开始接触ORACLE数据库，8年数据库运维经验。思维敏捷，擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题。服务于公司华南区多个客户，曾参与过国内多家股份制银行、城市商业银行的核心业务系统、数据仓库的部署建设和生产运维工作，在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。 什么是在线重定义 要了解什么是在线重定义技术，我想从表分区开始说起。在生产系统运维过程中，经常遇到的一个需求是如何把一个数据量非常大的普通表改造成分区表。分区最早在oracle8.
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
开发同学前几天给我提了一个数据查询的需求，大体是查询某个表的数据，然后把查询结果以csv的形式提供给他们，一般来说这种定制查询，开发的同学都会提供好语句，DBA同学只需要简单执行即可。 每次看到语句，我都要简单评估一下，今天的语句看起来非常简单，需要在一个历史库中进行数据查取，从开发同学提供的语句来看，这个查询看起来真不简单。提 供的数据都是近5年内的历史数据，所以我简单看了下，这个表有10亿的记录，而符合条件的数据就有1亿多条。从数据量来看，这个我是真没法提供了，数据结 果集就肯定几十上百G了，发
1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作.
在Oracle 12.2版本中，增加了大量的分区新特性，这其中包括： 自动的列表分区创建 在线的普通表转换分区表 支持只读分区和读写分区混合 以下介绍的三个特性同样是12.2新增的： 多列列表分区、外部表分区、维护过滤 而对于多列列表分区的支持，也是大家关注已久的特性，先看一下脚本（在 livesql.oracle.com 测试执行，推荐动手实践）： CREATE TABLE dba_by_db_in_yhem (dbalic NUMBER, username
作业帮是一家以科技为载体的在线教育公司。目前旗下拥有工具类产品作业帮、作业帮口算，K12 直播课产品作业帮直播课，素质教育产品小鹿编程、小鹿写字、小鹿美术等，以及喵喵机等智能学习硬件。作业帮教研中台、教学中台、辅导运营中台、大数据中台等数个业务系统，持续赋能更多素质教育产品，不断为用户带来更好的学习和使用体验。其中大数据中台作为基础系统中台，主要负责建设公司级数仓，向各个产品线提供面向业务主题的数据信息，如留存率、到课率、活跃人数等，提高运营决策效率和质量。
何剑敏 Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师 曾供职于中国联通信息计费部、卓望数码、IBM。现供职于Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师。多年从事一线的数据库运维工作，有丰富项目经验、维护经验和调优经验，专注于数据库的整体运维。 编者:Oracle的分区技术一直是对数据分而治之的重要手段，在12.2中，更加由这一技术演化出Sharding的新特性，那么回归分区技术本身，我们来看看在这一版本中，又有哪些分区功能上的增强。 Oracle database 12.2 有不少分区
今天在做imp和impdp的性能测试时，发现如果表中存在lob字段，加载真是慢的厉害，每秒钟大概1000条的样子，按照这种速度，基本上不用干活了。 比如5千万条记录，50000000/1000/60/60=13.89小时，时间是无法接受的。 所以尝试使用impdp来看看性能的提升。 导出的表里面有9千万条记录，而且做了分区，分区大概有300个。如果使用全表导出导入，在之前的测试中，测试5千万数据，大概会有3个多小时，也算是比较长的时间，而且随着数据量的增大，时间还会不断的增长。 个人尝试从分区的角度做些工作
在组件开发迭代的过程中，随着使用时间的增加，数据库中的数据量也不断增加，因此数据库查询越来越慢。
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有同事问一个问题， 一张非分区表，是否可以创建分区索引？ 答案是可以，但分区索引的类型有限制。 MOS这篇文章给出了答案，以及一些例子，What Is The Global Partitioned I
1.1、需求背景 假设，你有一个销售记录表，记录着每个销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。 1.2、解决方案 数据库结构和索引的是否合理在很大程度上影响了数据库的性能，但是随着数据库信息负载的增大，对数据库的性能也发生了很大的影响。可能我们的数据库在一开始有着很高的性能，但是随着数据存储量的急速增长—例如订单数据—数据的性能也受到了极大的影响，一个很明显的结果就是查询的反应会非常慢。在这个时候，除了你可以优化索引及查询外，你还可以做什么？建立分区表(Table Partition)可以在某些场合下提高数据库的性能，在SQL Server 2005中也可以通过SQL语句来创建表分区，但在SQL Server 2008中提供了向导形式来创建分区表。 1.3、本次分享课程适合人群如下 1）、有一定的.NET 开发基础。 2）、有一定的SQL SERVER基础知识。 如果您同样对本次分享《SQL Server数据库进阶之表分区实战演练》课程感兴趣的话，那么请跟着阿笨一起学习吧。废话不多说，直接上干货，我们不生产干货，我们只是干货的搬运工。
分区表通过对分区列的判断，把分区列不同的记录，放到不同的分区中。分区完全对应用透明。Oracle的分区表可以包括多个分区，每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到不同的表空间中。查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据，也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。
卸载：umount 设备名称 或者 挂载目 例如： umount /dev/sdb1 或者 umount /newdisk
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