我们推荐使用最新版本的 Python 。 Flask 支持 Python 3.6 及更高版本。
仅仅在2013年左右才发布的Docker,却已经遍布了我的Twitter消息和RSS阅读器。在之前我已经运行过“Hello World”的示例,但我自觉没有能真正理解其内涵,准确地说,我并不了解Doc
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤:
您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文!本文将主要介绍Flask框架的安装以及快速使用。
Docker(容器技术)始于2013年,自那时起我便经常可以看到有关docker的消息。之前我已经尝试过docker的入门例子,但我觉得自己没有真正理解docker技术的价值所在以及docker容器是如何运行的。在这周,当我花了一些时间去研究docker之后,发现它并没有我之前想得那样神秘和复杂。
之前写python都是用的virtualenv,后来发现miniconda更简练好用,现在改用minicodna,特写此文备案。
安装 paramiko 有个依赖 cryptography>=3.3,cryptography 需要大于 3.3 版本, python3.6 正常无法安装最新版 cryptography,故先安装 cryptography==3.4.8 版本再安装 paramiko。
在 Flask Web 框架中,Flask-SQLALchemy 扩展对数据库操作进行了封装,使用 Flask-SQLALchemy ,可以通过 Python 对象来操作数据库。
flask是一个轻量级 Web 应用框架,用于处理用户的http请求,并返回结果到特定页面在客户端显示。
Flask web开发学习笔记之初识Flask Flask是使用python编写的Web微框架 Flask有两个主要依赖: WSGI(Web Server Gateway Interface,Web服务器网关接口) Jinja2模块引擎 1.1搭建开发环境 1.1.1 Pipenv工作流 可看作是pip加强版,是pip和pipfile和virtualenv的结合体,使得包安装,包依赖管理和虚拟环境管理更加方便 python3.4及以上版本自带pip工具,使用 $ pip --version 查
平时开发的时候,Flask 自带的 Web Server 可以满足需要,但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的,但大多也只是贴命令,对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署,并且突出几个关键要点。
写入以下内容(根据:https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/deploying/mod_wsgi.html)
做一个假设,您的生产环境(或者说线上环境)是处于内网的主机,且不能出外网(也就是不能上网),但又需要安装Python的第三方库,怎么办?在本篇文章中,笔者拿安装Flask库(轻量级web框架)来讲解,经分析Flask本身还依赖了其他众多的库。依赖了有多少,依赖的是哪些,这些目前都是未知的。下面笔者把认为最快速、最方便、最优雅、最没那么遭罪的安装办法进行分享,希望可以做到抛砖引玉的效果,如果您有更好的安装方法,笔者非常希望您能来稿进行分享。
从项目开始,最好有一个虚拟环境。虚拟环境可以帮助我们创建一个隔离或分离的环境。这将帮助我们避免项目间依赖关系的冲突。如果你在你的终端上执行pip freeze 你会看到你的计算机上所有已安装的包。如果我们使用virtualenv,我们将只访问特定于该项目的包。
本文介绍了 Docker 技术的基本概念、架构、使用场景以及基于 Docker 的开发实践。通过本文,读者可以了解到 Docker 技术的基本原理,以及如何在各种环境中使用 Docker 进行开发。
玩flask首先你要有一个虚拟环境,也就是你的web运行环境了,当然了我们这次是介绍怎么在windows下面怎么玩,下一节再告诉大家怎么玩Linux
测试时将带有图片的POST请求发送至ip:5000/v1/object-detection/yolov5s
在我之前使用 Flask 实现简单接口时,为了方便,我每次都会将数据表删除掉,然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条,所以可以使用删表重建的方式,但在实际的项目中,是不可能使用这种方式的,删表意味着删数据。
3.在VSCode菜单“终端”->“新建终端”,依次执行命令:sudo apt-get install python3-venv和python3 -m venv env
在 Flask 应用中定义路由的最简便方式是使用Flask实例提供的 app.route 装饰器。
Ceph的监控有很多啊,calamari或inkscope等,我开始尝试安装这些的时候,都失败了,后来Ceph-dash走入了我的眼帘,Ceph-dash根据官方描述,我个人觉得是最简单安装的了,但是安装过程中出现的不好使用的情况,加上目前互联网上缺乏相关的Ceph-dash的安装资料,还是花费了我不少的时间的。
版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)
欢迎来到我的“Vue + Flask”系列的第十部分。这也是本系列最后一部分。在次内容中,我们将把我们的项目部署在一个生产服务器上。在部署应用之前,需要在服务器上安装好nginx。关于nginx的安装本文不做介绍。我们先从前端的部署开始。
剧透:这篇文章是一个手把手的入门教程,所以准备好一杯茶和一张舒服的板凳,让我们开始创建一些容器吧。今天我们将学习Docker的基础知识,学习如何构建、运行和删除容器。
操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 Python:3.7.4
Flask 是一个基于 Python 开发并且依赖 jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 服务的一个微型框架,对于 Werkzeug 本质是 Socket 服务端,其用于接收 http 请求并对请求进行预处理,然后触发 Flask 框架,开发人员基于 Flask 框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助 jinja2 模板来实现对模板的处理,将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
你很可能想在开发中用上 virtualenv,如果你有生产环境的 shell 权限,你同样会乐于在生产环境中使用它。 virtualenv 解决了什么问题? 如果你像我一样喜欢 Python,不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv,在别的项目中你也会想用上它。 你拥有的项目越多,同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大,或者起码需要不同版本的 Python 库。 悲惨现实是:常常会有库破坏向后兼容性,然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中,出现两个或更多依赖性冲突时, 你会怎么做? virtualenv 拯救你的系统环境 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本,但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。virtualenv就像一个隔离的沙盒,你在其中干啥都不影响物理python环境! 让我们来安装配置并简单使用virtualenv 是怎么工作的。
flask 启动访问平常开发的时候可以用命令行flask run运行,正式部署到线上环境不会这样用。
大家只需要修改your_code_here文件夹下面的RedisUtil.py就能完成本项目。
最近写了一个网络验证登录的爬虫,需要发布为Rest服务,然后发现Flask是一个很好的Web框架,使用Python语言实现。
有关 Dockerfile 的相关知识,我在后面的文章会进行讲解,今天主要是实际操作
很多开发者用自己的电脑开发,然后将程序部署在内网。如果内网无法访问互联网,部署就相当麻烦,你需要将应用程序依赖的包也传输到内网。如果是 Python 应用,还需要使用 pip 安装一下依赖包,对于某些需要编译安装包,windows 环境下安装过程中还可能报错,linux 可能提示缺失必要的头文件等,安装这些依赖包会耗费较多的时间,对自己的技术提升其实没有帮助,是要尽可能避免的。
最近看技术论坛,发现提到 fly.io 的次数越来越多了。 fly.io 是一个容器化的部署平台,只需要一个Dockerfile文件就能部署代码到fly.io 的服务器上,同时还自动生成域名。其他的好处多多,我根据自己体验,我总结成了下面的这些条:
Hello小伙伴们,你们好,又是日常get新技能的一天,今天,咱们来整一下如何玩转Linux下Python虚拟环境,0基础入门,趁着热乎,快上车啦~。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。
APROL 是运行在Linux(Opensuse)平台的系统, APROL 主要由开发系统、运行系统和操作系统联合构成的。开发系统负责控制系统的配置和控制等级,控制编写系统任务的分配(下载到控制器、下载操作员、运行系统),开发设计用户级程序把输入、按钮及其他控件组合完成数据输入和触发动作。运行系统是基于开发系统的数据,它是系统的“心脏”。在运行系统中配置了系统所要监视、收集、和分配的数据。
当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时,我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。
在阅读本文之前,我假设你已经了解了 Python 和 HTML 的基础知识。如果还没有,那么你可以去各大教程平台自行了解
最近在学习Python的flask框架,配置好环境后,在终端跑了一下“hello.py”效果不错,一点毛病没有;但当我用pycharm打开后却发现代码有错,无法导入 Flask 类,详细错误信息如下:
近期参加比赛,原本 windows server 部署的 Flask 后端项目所用的服务器快要过期了,开始改用 Linux 服务器部署。
在目前的无文件恶意软件或网络犯罪领域中,命令行混淆已经是很常见的了。为了绕过基于签名的安全检测机制,红队渗透测试以及APT攻击活动都会使用各种专用的混淆/模糊技术。同时,许多代码混淆工具(即执行语法转换工具)都已开源,这也使得网络攻击者们对给定命令进行混淆处理变得越来越容易了。
需求如标题,需要将Flask项目部署至远程服务器中的Docker容器内,并实现远程访问。本文将从零开始进行操作。
我笔记本安装的时候提示我mysql_config not found,我这边一直没有安装上去,查看了配置文件是有的,只是没有设定软连接,设置一下,然后再次执行pip install mysqlclient即可。
uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议, flask 中可以使用 uWSGI 作为web服务,运行 flask 开发的项目 。
现在可谓是容器化的时代,云原生的袭来,导致go的崛起,作为一名java开发,现在慌得一批。作为知识储备,小编也是一直学关于docker的东西,还有一些持续继承jenkins。 提到docker,大家都知道,以前需要在linux中安装的,现在只需要pull下来镜像,然后运行就可以直接使用了!非常的干净又卫生,但是想想我们一个web应用,是需要mysql、redis、mq等很多个应用组成的,我们使用了docker,就需要一个个的运行,很是麻烦,而且还需要给他们建立一个网桥,因为容器之间是相互隔离的!
前一阵自己用flask框架写了一个博客程序,写完之后想部署到服务器上,因为是小白,所以自己google了好些资料,讲的零零碎碎而且有些地方只是告诉你怎么配置,但具体为什么这样配却没有说明,所以自己总结了一篇从头到尾的过程。
今天将分享基于Flask的深度学习模型服务端部署完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
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