ERROR: Installation has failed. Please see the file '/var/log/nvidia-installer.log' for details. You may find suggestions on fixing installation problems in the README available on the Linux driver download page at www.nvidia.com.
在游玩过程中会遇到刷卡输入密码后出错然后重复刷卡重复出错的问题，原因是没有给asphyxia装SDVX的账号插件，参考这个asphyxia-core/plugins
本文为译文，主要介绍安装问题。Fastai github原文地址：https://github.com/fastai/fastai/blob/master/README.md#is-my-system-supported
在计算机视觉领域，图像相似度比较和物种识别是两个重要的研究方向。本文通过结合深度学习和图像处理技术，使用TensorFlow中的预训练MobileNetV2模型和OpenCV，实现了物种识别和个体相似度分析。本文将详细介绍该系统的实现过程，并提供相关代码和使用说明。
命令 , 打开 Linux 内核编译配置菜单 , 进行 编译配置 ; 执行上述命令后 各种报错 , 最终排查完毕后 , 需要安装 ncurses , flex , bison 这
ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
本文介绍了如何安装和配置TensorFlow以进行深度学习。首先介绍了TensorFlow的安装步骤，然后讨论了在Python中使用TensorFlow进行深度学习所需的依赖库和工具。最后，提供了一些示例和常见问题解决方法。
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 编译 Linux 内核 , 执行 make menuconfig 配置菜单命令 , 报如下错误 : root@ubuntu:~/kernel/linux-5.6.14# make menuconfig UPD scripts/kconfig/mconf-cfg HOSTCC scripts/kconfig/mconf.o HOSTCC scripts/kconfig/lxdialog/checklist.o HOSTC
A：中心管理端口8080，终端部署端口80，中心远程端口5901，终端远程端口5500，本地数据库端口3306。
WRFChem 是一个区域大气化学传输模式，实现了化学模块和 WRF 气象动力的在线耦合，充分考虑了污染物的平流输送、湍流扩散、干湿沉降 、辐射传输等大气物理过程，以及较为详细的多相化学过程，被广泛应用于区域环境污染研究。
词法分析把这段代码分解为这样一些记号：alpha, =, beta, +, gamma, ;。接着语法分析确定了 beta + gamma 是一个表达式，而这个表达式被赋给了 alpha。
这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。（从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。） 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow，支持下面的几种选择： virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装，更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装。virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不
TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在
毫不夸张地说，IPv6地址数量可以覆盖地球上的每一粒沙子。IPV6优势显著，尤其是支持无状态的自动配置（Stateless Auto Configuration）技术。而IPv4自动配置必须依赖DHCP服务器完成，所以IPv4仅支持有状态的自动配置（Stateful Auto configuration）。IPv6路由器监听主机发送的自动配置请求包(RS包)、然后返回给主机包含IPv6地址前缀等信息的数据包(RA)，主机接收到RA包、整合信息（如:IPv6地址前缀、主机MAC 地址等）生成自己的IPv6地址。
TIGMINT是一款功能强大的开源情报GUI软件框架，该工具针对Twitter、Instagram和地理标记应用设计。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装
AI科技评论按：本文原作者Enachan。本文原载于作者的GitHub。译者投稿，雷锋网版权所有。 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意：从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow，支持下面的几种选择： virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装，更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装。vi
1、准备virtualbox增强功能VBoxGuestAdditions.iso 默认安装virtualbox时就没有增强功能的iso 自行下载VBoxGuestAdditions.iso备用 如还是没有可以去官网另外下载 http://download.virtualbox.org/virtualbox/5.0.2/VBoxGuestAdditions_5.0.2.iso
Warning: unable to access index for repository https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/contrib: cannot open URL 'https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/contrib/PACKAGES'
4，打开，~/.bashrc，在末尾添加export EDITOR=vim,然后执行source ~/.bashrc
其实这个东西本来也是没有什么悬念的，只是在安装的时候有些许的不同。从网上找到的ida pro5.2 For Linux版本都是没有带key的。按照网上的说法就是在windows下安装ida后复制ida.key文件出来然后复制到linux下的ida安装目录下。但是这个方法对于单一linux系统用户来说可能就有些恶心了。在没有windows的情况下不知道wine是不是能用。如果能的话就简单了，如果不能那就只能从网上下载个key了。将ida 5.2版本的按照说明以及上面一篇文章的方法安装好后会发现有了些许的不同。如果直接执行idal会提示下面的错误。
使用docker安装jenkins环境，jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的，如果我们想执行python3的代码，需进容器内部安装python3的环境。
https://www.rsyslog.com/news-releases/，我使用的是最新的8.1910版本
官网下载安装包 http://mirrors.ibiblio.org/wine/source/3.0/wine-3.0.tar.xz
配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti）： 01 概念介绍 Anaconda Anaconda（https://www.continuum.io/why-anaconda）是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的
本文介绍在最新的Ubuntu20.04环境中编译最新的GCC编译器的方法。使用这个环境可以学习C++20新特性。
Adobe air 是知名软件公司Adobe旗下的产品之一。 Adobe[1]Integrated Runtime允许你利用现有的web开发技能（包括Flash, Flex, HTML, JavaScript, Ajax）优势，建立和配置跨平台（或跨操作系统）的桌面RIA（InternetApplications）应用。2.7以后的版本不再支持桌面Linux操作系统[2]。 对于用户来说，Adobe AIR 实现的跨平台应用，使其不再受限于不同的操作系统，在桌面上即可体验丰富的互联网应用。并且是比以往更低的资源占用、更快的运行速度和顺畅的动画表现。工具。例如 新浪微博客户端微博 AIR、Google Analytics 分析工具、Twitter 客户端 TweetDeck及众多最新影片介绍工具等。 AIR能使你在熟悉的环境下工作，去利用你觉得的最舒适的工具，并且通过支持Flash, Flex, HTML,JavaScript, 以及 Ajax，去建立接近你需要的尽可能好的体验。 AIR 是 Adobe Integrated Runtime的缩写，它是一个跨操作系统的运行时（Runtime），利用现有的Web开发技术（Flash,Flex,HTML,JavaScript,Ajax）来构建‘富Internet’（我一直觉得这个翻译很可悲，Rich被翻译成富后即拗口又不达意）应用程序并部署为桌面应用程序。 AIR 支持现有的Web技术如Flash,Flex,HTML,JavaScript和AJAX，可以用你最熟练的技术来开发您所见过的最具用户体验的RIA程序。 首先，Adobe air 是Adobe公司旗下的产品之一，如果用户用不到该软件，可以卸载。 其次，Adobe Integrated Runtime允许用户利用现有的web开发技能（包括Flash, Flex, HTML, JavaScript, Ajax）优势，建立和配置跨平台（或跨操作系统）的桌面RIA（InternetApplications）应用。对于用户来说，Adobe AIR实现的跨平台应用，使其不再受限于不同的操作系统，在桌面上即可体验丰富的互联网应用。并且是比以往更低的资源占用、更快的运行速度和顺畅的动画表现工具。例如新浪微博客户端、微博 AIR、Google Analytics 分析工具、Twitter 客户端 TweetDeck及众多最新影片介绍工具等。 通俗来说： Adobe Air就是利用Adobe公司的Flash技术开发的视频播放平台。这个视频播放终端运行平台的主要功能就是可以在网上看视频，跟Flash相同，但是功能更强大。 其实通俗的讲Adobe Air就是一个平台，这个平台提供一些软件接口，想开发软件的人员用这些接口和其他的编程技术可以开发出来一些软件。
Android编译版本： PLATFORM_VERSION=4.0.1（最新Android 4.0.1）
这篇博文主要探索安装SNAP工具包并且使用Python接口进行开发过程中搭建开发环境所踩的坑。不得不说欧空局SANP官方提供的资料太少，而且不全面。当然有问题你可以去Forum提问，可是回不回答就是另外一回事了！
EpicSim是芯华章基于Icarus Verilog开发的开源Verilog仿真软件, Github地址https://github.com/x-epic/EpicSim.
你可能需要两种材料，课程视频和课件作业。前者在B站可以找到，后者的大部分在课程网站。然而，斯坦福把这个课从Cousera和自家的MOOC上撤掉了，我花了些时间才找到编程作业，在edx.org，不知道将来会不会把这个也撤了。
这两天在弄Reids高速缓存平台的图形化监控，由于对于Python并不是很熟悉，安装过程中遇到了不少问题，包括： 1.python必备安装包的安装问题
由于最近要维护公司的项目，项目里面用到了Flex技术，所以最近一直在恶补，这篇博文就将最近的学习内容，进行一下简单的总结。 无论是做web还是桌面应用，相信大家对于界面的要求已经越来越高，界面趋于大图标，扁平化，要求不断提高用户体验度高，把握好人机交互。相应的技术也层出不穷，例如：Flex，JQuery，Ajax，HTML5+CSS3等等吧。
经历了两天的虐心，写了两篇不敢发表的gcc4.8.2安装笔记，终于成功用源码安装最新的gcc-4.8.2，虽然最初只是为了试一试c++11的几个性能，但是后来不断遇到的问题和搜索中发现的这些问题在大家安装过程中的普遍存在，决心把它写下来和大家共享，鄙人也是个菜鸟，有什么说的不对的地方希望大家予以指正，不胜感激：
当需要管理多种版本的python pip 会比较麻烦 pip安装好的包升级换代也繁琐，anaconda就是来解决这一难题的工具 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。 设置国内镜像源 由于
当前采用的WIFI是360随身WIFI，这款随身WIFI所用的网卡芯片是 Ralink(雷凌科技) 的解决方案（在上篇文章里也有详细介绍），芯片型号为 MT7601。 如果在PC计算机上使用这款随身WIFI那自然是简单，官网下载个驱动安装插上就能使用。 如果是在嵌入式平台，自动的平台上使用，官网就没有现成的驱动下载了，这种情况下就需要针对WIFI编写驱动。当然，从0开始写确实困难，不过这款芯片官方提供了linux下的驱动源码，这就好办了。只需要下载下来，编译就能使用了。
显示网卡的流量 display bandwidth usage on an interface
Docker的基础是Linux容器（LXC）等技术，（LXC系统提供工具来管理容器，具有先进的网络和存储支持，还有最小容器操作系统模版的广泛选择）。
仅测试过debian10.2.0与deepin15.11 笔记本型号为magicbook 2500u 2018款
最近项目也和linux kernel技术有关，调试内核和内核模块、修改内核源码，是学习内核的重要技术手段之一。应用这些技术时，都有一本基本的要求，那就是编译内核。因此，在分析内核调试技术之前，本随笔给出内核的编译准备工作与具体实现过程。
前言 Python因轻简易用,并且擅长计算数据,渐渐走入了生物信息的大圈子,但用好却不易学,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候｡你需要先cmd到命令行,再进行包的安装,并且当你安装一个新包的时候python不会自动安装此包所需要的其他包文件.简直让人浑身难受.并且刚开始学习python的小伙伴还会感到IDE不好用.所以在此,我们推荐一款专门为python科学计算发行的版本―anaconda.其优点首先是这个发行版将python和许多常用的package打
背景 第一次研究swoole： 看官网的手册学习，并写了一个“会员通知实时短信发送”【超级简单的应用，只用了swoole1%的东西】 第二次研究： 1、原因：学习PHP的多进程-PCNTL，学完发现：swoole可以更全面、更高性能的使用多进程。 2、总结： A、PCNTL和swoole的原理类似，但不同。 B、PCNTL用PHP+c实现，应用级、生产级别没有现成的封装，要自己慢慢敲。优点：对多线程原理的理解深刻 C、swoole用纯c实现，控制的是Linux的kernel内核。最大发挥了U
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本章的内容描述从源代码发布安装PostgreSQL（如果你安装的是打包好的版本如RPM或Debian包，那么请略过这一章并且阅读打包者的指导）。
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
conan是个包管理工具，不仅仅支持cmake编译，还支持很多常用的构建工具如configure/make,msbuild,VisualStudo,meson,本文以NXP的Embedded RPC为例说明conan中如何使用make来构建项目。
推出 Blue Ocean 之后，Jenkins 似乎沉默了很久，终于在 3.21 发布了名为Jenkins X的项目，这一项目对开发人员和云端的 CI/CD 环境之间的交互过程进行了审视和反思，结合自动化、工具链以及 DevOps 最佳实践。为开发团队提供了新的生产效率增长点。
2017国庆快乐，非常开心，难得有充足的时间，可以撸代码。最近人工智能的风口很火爆，基于我掌握的情况，可以先了解，最好复习下高中数学知识（矩阵，多维数据，多元N次方程式）。不然很难看懂学习模型，学习公式。 从关系上讲： 人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考或者通过一些算法来达到，而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支，而深度学习（Deep Learning）是人工智能和机器学习的内在，即使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层（神经网络）对数据进行高层抽象的算法。所以三者关系应该式从外到内：AI→ML→DL→神经网络
上篇文章写了在新买的vps上，使用nginx搭建了一个http代理服务器。在nginx的编译、安装过程中，遇到了几个问题，所以本篇文章就是总结一下nginx安装问题和解决方法。
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