本文由马哥教育面授班25期学员推荐,转载自互联网,作者为Alli,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 本文详细介绍了Linux系统中的free命令的使用方法以及关键参数的含义,这可能是你见过的关于free命令最详细的一篇文章了,绝对值得你收藏。 free命令显示了Linux系统中物理内存、交换分区的使用统计信息。 指标说明 使用free命令查看内存信息,最重要的是理解当前系统的可用内存并不是直接看 free 字段就可以看出来的,应该参考的是 可用内存 = free
本文详细介绍了Linux系统中的free命令的使用方法以及关键参数的含义,这可能是你见过的关于free命令最详细的一篇文章了,绝对值得你收藏。
用free监控内存free是监控linux内存使用状况最常用的指令,看下面的一个输出
可以看到使用不同的参数会将内存占用情况以不同的形式呈现出来,其中各个数字的意义如下: total: 物理内存的大小,就是机器实际的内存大小; used: 已使用的内存大小,这个值包括了cache和应用程序实际使用的内存; free: 尚未被使用的内存大小; shared: 共享内存的大小; buff/cache: 被缓冲区和缓存占用的内存大小; available: 该项是新版的free中增加的一项,表示可用内存大小。
a). 进程使用的物理内存: find /proc/ -maxdepth 1 -iname "[0-9]*" | xargs -I{} cat {}/smaps | grep Pss: | awk '{s+=$2}END{print s}' b). slab分配占用的内存,采用slab机制主要是解决申请时候浪费page的问题,这一部分的内存并不是application 所占用的,所以要单独列出来, 可以在meminfo 中查看到其占用空间以及可回收空间大小. c). pagetable在虚拟地址到物理地址的转换中发挥着关键的作用,所以也不属于application占用的内存,属于系统所用,所以也单独列出来. 其大小随着内存的变大而变大,可以在meminfo 中找到占用的大小. d). free的内存,这一部分内存是从system的角度看,依然是free的,也就是说这一部分内存还没有被system 进行接管. e). cache/buffer内存的大小,这一部分可以在meminfo 中找到,这里主要是 application 的所使用的cache/buffer. f). 其他原因导致的内存gap, 在下面的示例中,上述所述的6种内存的总和大于实际的总内存,这是因为 shmem 是被application使用的,所以在计算进程使用的物理内存的时候,已经包含了shmem,而cache又计算了一次,因此最后的结果应该是减去SHMEM, 这样 和总内存相比,还有5497KB的gap .那么这个gap 到底应该是available的,还是算作used的,不得而知,那么因为这个gap 不大,所以对于内存的使用状况统计,我们可以暂且忽略该gap, 所以我们可以有如下的公式作为一个参考: total = free + cache + buffer + process_used_via_pss + slab + pagetables - shmem
free命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目,还可以显示被内核使用的内存缓冲区。 参数讲解 bash-3.00$ free total used free shared buffers cached Mem: 1572988 1509260 63728 0 62800 277888 -/+ buffers/cache: 1168572 404416 Swap: 2096472 16628 2079844 Mem:表示物理内存统计 total:表示物理内存总量(total = used + free) used:表示总计分配给缓存(包含buffers 与cache )使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用。 free:未被分配的内存。 shared:共享内存,一般系统不会用到,这里也不讨论。 buffers:系统分配但未被使用的buffers 数量。 cached:系统分配但未被使用的cache 数量。 -/+ buffers/cache:表示物理内存的缓存统计 used2:也就是第一行中的used – buffers-cached 也是实际使用的内存总量。 //used2为第二行 free2= buffers1 + cached1 + free1 //free2为第二行、buffers1等为第一行 free2:未被使用的buffers 与cache 和未被分配的内存之和,这就是系统当前实际可用内存。 Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况,这里我们不去关心。 系统的总物理内存:255268Kb(256M),但系统当前真正可用的内存b并不是第一行free 标记的 16936Kb,它仅代表未被分配的内存。 buffers与cached的区别 A buffer is something that has yet to be “written” to disk. A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use 对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收。 所以从应用程序的角度来说 可用内存=系统free memory+buffers+cached. buffers是指用来给块设备做的缓冲大小,他只记录文件系统的metadata以及 tracking in-flight pages. cached是用来给文件做缓冲。 那就是说:buffers是用来存储,目录里面有什么内容,权限等等。 而cached直接用来记忆我们打开的文件,如果你想知道他是不是真的生效,你可以试一下,先后执行两次命令#man X ,你就可以明显的感觉到第二次的开打的速度快很多。 cached实验:在一台没有什么应用的机器上做会看得比较明显。记得实验只能做一次,如果想多做请换一个文件名。 #free #man X #free #man X #free 你可以先后比较一下free后显示buffers的大小。 buffers实验: #free #ls /dev #free 你比较一下两个的大小,当然这个buffers随时都在增加,但你有ls过的话,增加的速度会变得快,这个就是buffers/chached的区别。 因为Linux将你暂时不使用的内存作为文件和数据缓存,以提高系统性能,当你需要这些内存时,系统会自动释放(不像windows那样,即使你有很多空闲内存,他也要访问一下磁盘中的pagefiles) 简述swap 当可用内存少于额定值的时候,就会开始进行交换. 如何看额定值(RHEL4.0): #cat /proc/meminfo 交换将通过三个途径来减少系统中使用的物理页面的个数: 1.减少缓冲与页面cache的大小, 2.将系统V类型的内存页面交换出去, 3.换出或者丢弃页面。(Application 占用的内存页,也就是物理内存不足)。 事实上,少量地使用swap是不是影响到系统性能的。 使用free命令 将used的值减去 buffer和cache的值就是你当前真实内存使用 ————– 对操作系统来讲是Mem的参数.buffers/cached 都是属于被使用,所以它认为free只有16936. 对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了
groupadd 命令用于创建一个新的工作组,新工作组的信息将被添加到系统文件中。
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分,内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。在进行内存优化之前,一定要熟悉Linux的内存管理机制,这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
文章转载自:https://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/3315124.html
drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存
free 命令用于显示内存的使用情况,显示可用和已用物理内存和交换内存的总数,以及内核使用的缓冲区。
通过获取Linux中的 /proc/stat 文件中的内容可以获取系统内存的详细信息:
一台服务器报警了,内存占用过高,奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看:每一个匪夷所思的问题背后,都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
金三银四来了,不少小伙伴都在准备面试跳槽了,分享一位我这边带的高薪就业训练营学生年前找工作,拿到15k offer自研公司的面经,希望对大家有帮助!
free 命令可以显示系统已用和空闲的内存情况。包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存(buffer)。共享内存将被忽略。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一。
以前我对这块认识很模糊,而且还有错误的认识;今天由我同事提醒,所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM(内存)会严重降低性能。那么,有人可能会问,既然我有足够多的可用内存,删除交换空间不是更好吗?简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势,即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例: total used free shared buff/cache available
通常来看,Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化,例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等,但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心,然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。
free命令可以显示Linux系统中空闲的、已用的物理内存及swap内存,及被内核使用的buffer。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一
free命令用于显示系统内存使用情况,包括物理内存(Physical Memory)、虚拟内存(Swap Memory)、共享内存(Shared Memory)以及内核使用的缓冲(Buffers)与缓存(Cached)大小。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一。
前文我们介绍了如何使用 Node Exporter 监控 Linux 主机的 CPU 使用率,接下来我们来介绍如何监控 Linux 的磁盘空间、磁盘 IO、网络 IO 等方面。
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
很明显,安装OB时要求服务器可用内存至少 8G,不达标就无法安装。为了凑这3台10G内存的服务器我已经费了不少劲了,free -m 输出中 free 不是有 9G 吗,为什么还报错?
在Linux的内存分配机制中,优先使用物理内存,当物理内存还有空闲时(还够用),不会释放其占用内存,就算占用内存的程序已经被关闭了,该程序所占用的内存用来做缓存使用,对于开启过的程序、或是读取刚存取过得数据会比较快。
top - 18:14:58 up 112 days, 1:35, 1 user, load average: 0.00, 0.10, 0.11
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1819490.html
这两天我们的一个核心系统,一套集群,逐台开始报警,内容是内存占用超阈值。按说这应该是一个非常紧急且需要立即处理的报警,但实际是不是这样,待我们拨云见日。
本文介绍了在技术社区中如何从各个维度来评估和监控系统的性能,并通过实例介绍了常见的性能监控指标和工具。
在对系统或应用程序速度减慢或行为异常进行故障排除时,首先要检查的问题之一是系统内存使用情况。
一、CPU 良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%。 上下文切换:与CPU利用
某次遇到一个客户尝试用 Java (其实跟具体用什么语言没关系)申请使用 4G 的内存申请,机器(ECS)总内存是 8G,free 的内存也超过 4G,按道理是 OK 的,但总是直接 OOM。
Linux free命令查询剩余可用内存的最常用命令,其中 buffer 与 cache 有何区别呢? 米扑博客,专门总结了一篇博客《Linux free命令:buffer 与 cache 区别》,分享到CSDN 更多经典技术博客,请见我的米扑博客:https://blog.mimvp.com free 命令 free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况 123456789101112131415161718192021 homer@homer-pc:~$ free --help Usag
系统现在共有447个进程,其中处于运行中的有1个,445个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有1个。
在排查系统问题,或者应用变慢,或者不明原因问题时,第一件事就是要检查系统的内存使用率。
说明:sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
如果Linux服务器突然访问卡顿变慢,负载暴增,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?
当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。
刚开始学习Python,用Python写了一个获取Linux服务器信息的脚本,在debian和centos上测试通过。首先需要安装一个psutil库,在安装psutil之前需要安装python的开发工具包
KASAN 是 Kernel Address Sanitizer 的缩写,它是一个动态检测内存错误的工具,主要功能是检查内存越界访问和使用已释放的内存等问题。KASAN 集成在 Linux 内核中,随 Linux 内核代码一起发布,并由内核社区维护和发展。本文简要介绍 KASAN 的原理及使用方法。
2017年末,手Q春节红包项目期间,为保障活动期间服务正常稳定,我对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后,结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示:
Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
暂时没有写作灵感,就整理一些 Linux 基础知识好了,方便自己查阅,同时也是温故而知新嘛~! 在张戈博客,同样很有用的知识性博文还有以下几篇,也许你也会比较感兴趣: 详解 Linux 系统的 CPU 负载均值 教你如何查看 Linux 的 CPU 负载 Linux 服务器的进程查看命令详解 Llinux 文件目录权限及 chmod 命令简析 Linux 系统内存监控、性能诊断工具 vmstat 命令详解 Ps:更多相关博文,请访问系统运维 或 站内搜索,当然有其他 Linux 相关知识的需求也欢
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题,还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
<% double total = (Runtime.getRuntime().totalMemory()) / (1024.0 * 1024); double max = (Runtime.getRuntime().maxMemory()) / (1024.0 * 1024); double free = (Runtime.getRuntime().freeMemory()) / (1024.0 * 1024); out.pr
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